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Dans cette leçon.

Nous allons continuer à explorer les différentes options dont nous disposons avec le graphique à colonnes.

Ainsi dans la leçon précédente, nous avons vu comment nous pouvions utiliser notre légende et utiliser nos petits multiples.

Donc ce que je vais faire, c'est revenir à l'élimination de notre légende et nous allons

de revenir à l'utilisation de la région.

Le simple fait d'avoir trois options ici rend le travail agréable et facile.

Désormais, lorsque vous affichez vos données sur un graphique à colonnes, vous souhaiterez peut-être les afficher dans un format différent.

Ainsi, au lieu que chaque élément ait une colonne distincte, vous souhaiterez peut-être avoir une colonne, puis afficher simplement

dans quelle mesure chaque élément contribue au total.

Or, cela s’appelle en fait un graphique à colonnes empilées.

Maintenant, si nous traversons, vous verrez que le petit graphique ici me montre qu'il s'agit d'une colonne empilée.

graphique qui montre les éléments les uns sur les autres.

Veuillez donc noter que pour que cela fonctionne, vous avez besoin d'un élément dans votre légende pour qu'il ait quelque chose à ajouter.

empiler.

Ainsi, lorsque nous sélectionnons ceci maintenant, vous verrez maintenant que cela le modifie pour me montrer une version stack.

Je trouve que ce graphique est vraiment utile pour l'analyse des données car il me montre combien chaque élément

contribue au total.

Et vous pouvez voir cela visuellement et vous pouvez réellement voir quels sont les modèles chez les différents fabricants.

sont.

Dans ce cas, comme nous utilisons des données d'entraînement, les modèles ont tendance à être assez uniformes, mais

vous aurez tendance à découvrir avec vos propres données que cela peut changer de façon assez radicale et vous pouvez en fait facilement

reprenez ces modèles où les éléments ne contribuent peut-être pas autant à quelque chose que vous le feriez

attendre.

Donc juste quelque chose à surveiller, quelque chose à essayer.

Et vous pouvez voir que nous avons toujours nos étiquettes de données et que celles-ci fonctionnent plutôt bien.

ici.

Je dois dire qu’ils s’intègrent plutôt bien.

Donnez-moi quelques informations utiles.

Ainsi, comme vous pouvez le constater maintenant, avec notre formatage, une grande partie du formatage restera exactement telle qu'elle est.

était.

Donc vos lignes de quadrillage, vos couleurs.

En fait, une seule chose à noter est que dans vos colonnes, vous voyez que nous avons des différences

couleurs ici, donc à tout moment vous pouvez venir ici et changer ces couleurs qui ont été

utilisé si vous n’en êtes pas satisfait.

Mais comme je l'ai dit plus tard, nous allons examiner des thèmes.

Et les thèmes nous permettent également de modifier les systèmes de couleurs par défaut que nous utilisons au sein du pouvoir.

BI : C’est vrai.

C'est donc en fait notre colonne empilée que nous examinons là.

Et comme je l'ai dit, nous avons actuellement les étiquettes.

Si nous les désactivons, vous verrez que vous obtenez cette information et que vous la conservez.

Là, ça marche plutôt bien.

La prochaine partie que nous allons examiner est la suivante : si nous revenons à nos graphiques, vous verrez

que nous obtenons un autre type de graphique qui est en fait appelé notre graphique à colonnes empilées à 100 %.

Donc, ce que cela va faire maintenant, c'est conserver la vue en colonnes empilées.

Mais au lieu d’avoir les valeurs sur l’axe des y, il y aura des pourcentages.

Nous allons donc voir dans quelle mesure chaque élément contribue au total en termes de pourcentage.

Et cela peut être à nouveau très utile pour votre analyse de données car cela vous donne une vue différente.

Maintenant, pour le moment, si nous regardons les traders de Northwind, pour être honnête, ce n'est pas vraiment donné comme n'importe quel autre.

données utiles car trop petites.

C'est en fait contre la came en tissu.

Il ne montre pas la quantité d'informations qu'il peut fournir.

Mais si nous changeons cela en pourcentage, vous verrez maintenant qu'il nous montre maintenant le pourcentage de contribution.

de chacune des régions au total.

Encore une fois, il s'agit simplement d'une vision différente de la possibilité de regarder notre graphique et de pouvoir

le comprendre.

Et comme je l'ai dit, vous verrez maintenant que vous recevez une contribution en pourcentage de chacune des régions.

D'accord.

Ce que je vais faire également, c'est simplement examiner à nouveau la façon dont fonctionnent nos graphiques.

ensemble.

Donc, jusqu'à présent, nous avons vu ici que nous avons notre graphique à colonnes groupées, nous avons notre colonne empilée

graphique, et nous avons également 100%.

Cependant, ce que nous obtenons également, c'est la possibilité de créer des graphiques à barres.

Maintenant, nos graphiques à barres deviennent très utiles lorsque vous analysez réellement un grand nombre d'informations.

Les barres vont donc vous montrer une vue horizontale.

D'accord, montrons un exemple de cela.

Alors cliquons ici.

Faisons un peu d'espace et créons un whoops groupé.

Changeons simplement celui-là.

Je vais donc revenir à celui-ci en revenant à 100% sur celui-ci.

Créons, c'est parti.

Nous avons donc créé un nouveau graphique à barres maintenant.

Et comme je l'ai dit, si vous examinez pas mal de données, le graphique à barres peut être très utile car

ça va mettre les étiquettes à l'horizontale.

Disons, par exemple, que nous regardons nos pays, alors nous plaçons cela maintenant sur notre axe Y parce que rappelez-vous

c'est un bar.

Donc ça va passer par là.

Et sur notre axe x, disons que nous voulons voir notre profit.

D'accord.

Vous pouvez donc voir maintenant très clairement que les États-Unis ont obtenu la majorité des bénéfices.

Mais ces étiquettes sont également désormais assez faciles à lire.

Alors que si c'était sur un graphique à colonnes, vous constaterez peut-être que ce n'est pas si facile à lire de gauche à droite.

avec toutes ces étiquettes.

C'est donc juste quelque chose à surveiller.

Nous avons donc une partie des bénéfices par pays.

Et ce que vous constaterez, c'est que le graphique à barres empilées et le graphique à barres 100 % fonctionnent exactement de la même manière.

comme le fait le graphique à colonnes groupées.

Je ne vais donc pas vous expliquer cela.

Vous feriez simplement les mêmes choses que nous avons faites précédemment.

Mais l'un des comportements que je souhaite vous montrer dans cette leçon est la capacité d'être réellement capable de

filtrer notre graphique à partir d’un autre graphique.

Et nous avons déjà vu ce comportement en action Lorsque nous travaillions avec nos tables, vous vous souvenez peut-être

nous pourrions choisir un élément sur une table.

Et ce qu'il a fait, c'est filtrer les autres visualisations qui se trouvaient sur la page.

C'est ce qu'on appelle le filtrage croisé.

Les graphiques peuvent donc faire la même chose.

Nous avons donc deux graphiques ici.

Mais imaginez que si nous avions plus de graphiques, vous seriez alors en mesure de filtrer plusieurs graphiques.

en même temps.

Vous pouvez effectivement filtrer plusieurs tableaux, vous pouvez filtrer des matrices, des cartes.

Peu importe de quelle visualisation il s’agit.

Le filtrage fonctionne de la même manière.

Mais nous obtenons un comportement un peu différent en ce qui concerne les graphiques.

Nous avons la possibilité de faire de la mise en évidence et du filtrage.

Voyons donc cela en action.

Disons, par exemple, que je choisis la Chine.

Maintenant, ce que vous verrez immédiatement, c’est que l’Asie est la seule partie mise en évidence ici.

Donc ce que cela me montre, c'est que pour la Chine, combien elle contribue ou les contributions pour

chacun des fabricants.

Il s'agit donc essentiellement de mettre en évidence les données contenues dans ces données.

C'est donc ce que fera le filtrage, c'est-à-dire qu'il mettra ensuite en évidence les données dans le graphique plus grand,

si ça a du sens.

Vous pouvez donc voir que le reste du graphique est toujours affiché.

Seules les données en surbrillance sont désormais affichées.

Alors que je commence à les choisir.

Vous commencerez à voir.

Qu'il n'affiche que les valeurs en surbrillance.

Et la façon dont cela est contrôlé passe par la façon dont vous contrôlez vos interactions.

Donc, si nous passons à notre formatage, vous verrez que nous obtenons quelque chose appelé interactions d'édition.

Lorsque j'active les interactions de modification, cela me permet d'effectuer une visualisation, puis de déterminer

comment les autres visualisations vont être contrôlées.

Donc, parce que cette visualisation est maintenant sélectionnée, ce qu'elle me montre ici, ce sont ces icônes.

Cela me montre comment l'autre visualisation va être contrôlée.

Donc si je veux que rien ne se passe, je n’en choisis pas.

Vous verrez maintenant que lorsque je sélectionne ces éléments, rien ne se passe sur cette visualisation.

Si je choisis celui-ci, c'est mon point culminant.

Vous verrez donc que dès que je change ici, cela change ma surbrillance.

Et puis l'article.

Et le dernier est la possibilité de filtrer.

Donc, si je sélectionne le filtre, vous verrez maintenant qu'il change pour filtrer tous les éléments.

Maintenant, actuellement, ce graphique n'a pas beaucoup de sens lorsque je filtre.

Donc ce que je vais faire, c'est changer cela.

Revenons à un graphique à colonnes de pile.

Nous reviendrons donc sur cette vision.

Sélectionnons-le à nouveau et nous avons maintenant le filtre activé.

Donc si nous disons États-Unis, vous verrez maintenant que seuls les chiffres des États-Unis seront faits.

Retournez en Chine et en Chine.

Vous pouvez donc voir que ce graphique est maintenant filtré, alors que cette vue ne fait que mettre en évidence

dans le graphique lui-même.

J’espère donc que cela a du sens.

Il faut un peu de temps pour s'habituer à ce comportement.

Je dirais donc que c'est quelque chose avec lequel il suffit de s'entraîner, d'expérimenter, car aussi

lorsque vous concevez des rapports pour vos utilisateurs, c'est quelque chose que vous devez prendre en compte.

Votre utilisateur comprendrait-il réellement le surlignage ou comprendrait-il mieux le filtre ?

Ou très honnêtement, parfois, allez-vous simplement désactiver ce comportement de filtre croisé ?

Parce que parfois, cela peut dérouter les gens.

Mais je vais en rester là pour cette leçon, et je vous verrai dans la prochaine.