Would you like to inspect the original subtitles? These are the user uploaded subtitles that are being translated:
1
00:00:06,339 --> 00:00:09,134
A NETFLIX SAJÁT GYÁRTÁSÚ
DOKUMENTUMFILM-SOROZATA
2
00:00:09,217 --> 00:00:10,969
Még mindig erre van. A majom erre van.
3
00:00:11,052 --> 00:00:14,431
Miért... miért van erre a majom?
4
00:00:14,514 --> 00:00:15,849
Nem tudom.
5
00:00:15,932 --> 00:00:18,393
- Ne!
- Oké, nézzünk meg egy másikat!
6
00:00:18,476 --> 00:00:19,477
Most a majom...
7
00:00:20,103 --> 00:00:21,896
Mit csinál a majom?
8
00:00:22,355 --> 00:00:23,606
Itt az idő aludni.
9
00:00:23,690 --> 00:00:26,192
Összecsomagollak, mint egy zsákot, jó?
10
00:00:26,276 --> 00:00:27,485
- Ne!
- De.
11
00:00:27,944 --> 00:00:29,863
Szeretem lefektetni a gyerekemet,
12
00:00:30,655 --> 00:00:32,449
de furcsa érzés is.
13
00:00:32,907 --> 00:00:33,907
Jó éjt, kishaver!
14
00:00:33,950 --> 00:00:34,950
Nincs sötét.
15
00:00:35,618 --> 00:00:38,163
Ott hagyom, a rácsok mögött,
16
00:00:38,663 --> 00:00:40,165
egy magánzárkában,
17
00:00:40,749 --> 00:00:43,001
zárt láncú megfigyelés alatt.
18
00:00:44,919 --> 00:00:47,797
Aztán... figyelem.
19
00:00:48,381 --> 00:00:50,467
Eleinte az aggodalom miatt,
20
00:00:50,925 --> 00:00:53,011
de most már inkább kíváncsiságból.
21
00:00:53,845 --> 00:00:57,849
Mint egy valóságshow,
amire rákattan az ember.
22
00:00:58,349 --> 00:01:00,226
Beszélni fog a monitor?
23
00:01:01,603 --> 00:01:03,229
Mit fog mondani a kamera?
24
00:01:04,314 --> 00:01:07,233
Ez az epizód az ellenőrzésről fog szólni,
25
00:01:07,317 --> 00:01:09,360
de nem úgy, ahogy gondolod.
26
00:01:09,444 --> 00:01:11,446
Hanem a megfigyelésről.
27
00:01:12,072 --> 00:01:14,783
Emberek, állatok megfigyeléséről,
28
00:01:15,325 --> 00:01:17,619
és az ehhez használt technológiákról.
29
00:01:17,702 --> 00:01:21,331
És hogy ez a sok megfigyelés
mit árul el nekünk.
30
00:01:21,998 --> 00:01:23,249
Hihetetlenül sokat,
31
00:01:23,875 --> 00:01:25,376
ám ijesztően is sokat.
32
00:01:25,460 --> 00:01:28,171
Olyan dolgokat,
amit nem is tudatosan keresünk:
33
00:01:28,797 --> 00:01:30,131
a szalonna ízét,
34
00:01:30,673 --> 00:01:32,383
jövőbe látó énekesmadarakat,
35
00:01:33,093 --> 00:01:34,469
negyvenezer szelfit,
36
00:01:34,969 --> 00:01:37,055
és az unokatesóm, Nadim szerelmi életét.
37
00:01:38,223 --> 00:01:41,017
Mint kiderült,
a megfigyelés olyan alapvető dolog,
38
00:01:41,101 --> 00:01:44,604
amin az emberi faj túlélése is múlhat.
39
00:01:49,776 --> 00:01:51,778
MEGFIGYELÉS
40
00:02:29,315 --> 00:02:30,692
Latif Nasser vagyok,
41
00:02:30,775 --> 00:02:34,362
és ez a sorozat a minket körülvevő
lenyűgöző kapcsolatokról szól.
42
00:02:34,863 --> 00:02:37,991
A kapcsolatról közted, köztem
és a világ között,
43
00:02:38,533 --> 00:02:41,161
amitől teljesen máshogy
látod majd a világot.
44
00:02:45,540 --> 00:02:49,043
Nagyon elcsépelt ilyet mondani,
és nyilvánvaló, de olyan jó itt a levegő.
45
00:02:55,133 --> 00:02:57,010
Oké, üresek a hálók.
46
00:02:57,093 --> 00:03:00,513
Próbáljuk jobban elrejteni a madarak elől.
47
00:03:00,597 --> 00:03:03,933
Az az elképzelés, hogy a madarak
az erdőn átrepülve
48
00:03:04,017 --> 00:03:07,437
nem veszik észre a hálót, nekiütköznek,
és leesnek erre a polcra.
49
00:03:07,520 --> 00:03:10,481
Én is alig látom a hálót,
pedig itt állok előtte.
50
00:03:11,482 --> 00:03:13,193
Hogy tanulmányozni tudja az állatait,
51
00:03:13,276 --> 00:03:16,446
Christopher Heckscher ornitológusnak
leleményesnek kell lennie.
52
00:03:16,905 --> 00:03:18,323
A nevük vörhenyes fülemülerigó.
53
00:03:18,406 --> 00:03:20,617
És nagyon szemfülesek.
54
00:03:20,909 --> 00:03:22,035
Rendben.
55
00:03:22,118 --> 00:03:24,662
- Szóval megpróbálom idecsalni a madarat.
- Oké.
56
00:03:24,746 --> 00:03:26,164
Játszd le a fülemülerigó dalát!
57
00:03:33,338 --> 00:03:36,090
Kipróbált már mást is,
mondjuk a marimba csengőhangot?
58
00:03:42,096 --> 00:03:43,389
Van egy fülemülerigónk.
59
00:03:43,473 --> 00:03:44,891
Szuper! Elkaptunk egyet.
60
00:03:47,977 --> 00:03:48,977
Megvan!
61
00:03:49,437 --> 00:03:51,356
- Van egy fülemülerigónk.
- Ez az!
62
00:03:52,065 --> 00:03:55,985
Egyszerűnek látszik, ugye?
Mint egy átlagos barna madár.
63
00:03:56,778 --> 00:03:57,778
De nem az.
64
00:03:59,864 --> 00:04:01,783
Mintha egy műtétet néznék.
65
00:04:06,037 --> 00:04:08,456
- Szép.
- Ez a madár titkol valamit.
66
00:04:08,915 --> 00:04:11,084
Sok éven át tanulmányoztam őket itt,
67
00:04:11,167 --> 00:04:13,002
és azon gondolkoztam, „Hol telelnek ki?"
68
00:04:13,378 --> 00:04:15,838
- Senki sem tudta?
- Nem. Tényleg nem tudtuk.
69
00:04:16,422 --> 00:04:19,926
Chris tudta, hogy dél felé tartanak,
de tudni akarta, pontosan hová.
70
00:04:20,260 --> 00:04:22,220
Itt jön képbe a megfigyelés.
71
00:04:22,553 --> 00:04:26,641
Chris és a csapata mini-GPS nyomkövető
hátizsákokat készített,
72
00:04:26,724 --> 00:04:28,851
amik nem nyomnak többet
néhány gemkapocsnál.
73
00:04:34,065 --> 00:04:35,441
Vigyük a hálóhoz!
74
00:04:38,319 --> 00:04:39,487
- Ide?
- Igen.
75
00:04:41,406 --> 00:04:42,407
Oké.
76
00:04:45,034 --> 00:04:47,453
Aztán útjukra engedték a fülemülerigókat.
77
00:04:51,332 --> 00:04:53,167
És mi történt? Mit tudtak meg?
78
00:04:53,251 --> 00:04:54,919
A GPS-technológiával
79
00:04:55,003 --> 00:04:56,796
tíz méteren belül tudtuk bemérni
80
00:04:56,879 --> 00:04:58,506
a madár helyzetét.
81
00:04:58,589 --> 00:05:01,467
Láthatjuk azt a fát, amelyen a madár volt
82
00:05:01,551 --> 00:05:03,386
a GPS-mérés időpontjában.
83
00:05:06,264 --> 00:05:07,473
És ami igazán hihetetlen:
84
00:05:08,141 --> 00:05:10,226
a fa, ahol a madár volt,
85
00:05:10,977 --> 00:05:13,187
közel 6400 kilométerre volt...
86
00:05:14,647 --> 00:05:15,982
Brazíliában.
87
00:05:17,900 --> 00:05:20,111
És a legérdekesebb,
88
00:05:20,194 --> 00:05:25,158
hogy elhagyják Delaware-t,
elmennek az Amazonas-medence déli részébe,
89
00:05:25,241 --> 00:05:26,701
aztán visszarepülnek,
90
00:05:26,784 --> 00:05:31,164
és megtaláltam ugyanazt a madarat,
ugyanazon a fán énekelve.
91
00:05:31,956 --> 00:05:33,708
- Hűha!
- Eszméletlen.
92
00:05:37,462 --> 00:05:40,465
De ahogy Chris megoldotta ezt a rejtélyt,
feltűnt neki egy másik.
93
00:05:41,174 --> 00:05:45,678
A fülemülerigók minden évben
más időben fészkeltek és indultak útnak.
94
00:05:46,429 --> 00:05:49,766
Néhány madár lerövidíti
a költési időt bizonyos években.
95
00:05:49,849 --> 00:05:52,393
Néha június végén abbahagyják
a költési időszakot.
96
00:05:52,518 --> 00:05:54,854
- Értem.
- Máskor július közepéig húzódik.
97
00:05:54,937 --> 00:05:57,899
De ez alighanem nagy eltérés...
98
00:05:57,982 --> 00:05:59,484
Igen, nagy eltérés.
99
00:05:59,567 --> 00:06:01,652
...egy ultramaraton-futásnál, nem?
100
00:06:01,736 --> 00:06:02,638
Igen.
101
00:06:02,653 --> 00:06:05,448
Minél hamarabb mentek el,
annál kisebb volt az esély
102
00:06:05,531 --> 00:06:07,533
a fiókák sikeres felnevelésére,
103
00:06:07,617 --> 00:06:09,410
ami igen súlyos árnak tűnik.
104
00:06:09,494 --> 00:06:11,871
Próbáltam rájönni, milyen előnyökkel jár,
105
00:06:11,954 --> 00:06:13,706
ha lerövidítik a költési időszakot.
106
00:06:13,790 --> 00:06:17,293
Chris elgondolkozott:
A táplálékmennyiség volt az oka?
107
00:06:17,377 --> 00:06:19,337
Vagy a ragadozók megjelenése?
108
00:06:19,420 --> 00:06:21,589
De egyik elméletéhez
sem illettek az adatok.
109
00:06:22,382 --> 00:06:26,511
Aztán eszébe jutott
egy igen abszurd ötlet.
110
00:06:27,678 --> 00:06:29,514
Ezek a madarak a hurrikánszezon csúcsán
111
00:06:29,597 --> 00:06:30,973
kelnek át a Mexikói-öblön,
112
00:06:31,057 --> 00:06:34,685
szóval figyelniük kell a hurrikánokra,
figyelniük kell a viharokra.
113
00:06:35,186 --> 00:06:38,064
Az öböl felénél belefuthatnak
egy hurrikánba.
114
00:06:38,147 --> 00:06:39,315
És akkor bajban lesznek.
115
00:06:40,942 --> 00:06:43,069
Mi van, ha a madarak a távozást
116
00:06:43,694 --> 00:06:46,989
a hurrikánszezon súlyosságához igazítják?
117
00:06:47,949 --> 00:06:50,785
Chris közel 20 év adatait vizsgálta meg,
118
00:06:50,868 --> 00:06:54,205
összehasonlította madarak időrendjét
a hurrikánok időrendjével,
119
00:06:54,288 --> 00:06:56,958
és úgy tűnt, illenek egymáshoz.
120
00:06:57,500 --> 00:07:00,586
Az egyedek költési időszakának hossza
121
00:07:01,045 --> 00:07:04,340
egyezést mutatott
a hurrikánok aktivitásával.
122
00:07:06,092 --> 00:07:09,887
Úgy tűnt, minél hamarabb indulnak el
nyáron a fülemülerigók,
123
00:07:12,056 --> 00:07:15,143
annál rosszabb ősszel a hurrikánszezon.
124
00:07:18,354 --> 00:07:20,565
- Hihetetlen!
- Tényleg az.
125
00:07:20,648 --> 00:07:24,902
Hogy egy bizonyos időben költsenek,
126
00:07:25,445 --> 00:07:29,157
mert rossz időre számítanak,
127
00:07:29,240 --> 00:07:32,702
és ezt tudniuk kell előre valahogy. Ez...
128
00:07:32,910 --> 00:07:33,911
Elképesztőnek tűnik.
129
00:07:33,995 --> 00:07:35,746
Inkább lehetetlennek.
130
00:07:37,165 --> 00:07:41,669
2018 nyarán Chris úgy döntött,
hogy élesben is kipróbálja az elméletét.
131
00:07:41,752 --> 00:07:45,840
Megpróbálta megjósolni
a következő hurrikánszezon súlyosságát
132
00:07:45,923 --> 00:07:50,094
csupán abból az adatból, hogy mikor
hagyták el a madarak Delaware-t.
133
00:07:51,220 --> 00:07:54,390
A meteorológusok az átlagosnál enyhébb
hurrikánszezont jósoltak.
134
00:07:55,099 --> 00:07:57,685
De Chris fülemülerigó-adatai
mást sugalltak.
135
00:07:58,686 --> 00:08:00,897
A madarak korán elhagyták Delaware-t.
136
00:08:01,898 --> 00:08:04,942
Az alapján, amit itt láttam,
a madarakat figyelve,
137
00:08:05,026 --> 00:08:06,012
az adatok szerint
138
00:08:06,027 --> 00:08:08,488
súlyos hurrikánszezonra
számíthattunk 2018-ban.
139
00:08:08,571 --> 00:08:09,614
Gondolom, siettek.
140
00:08:10,156 --> 00:08:13,284
Igen, hogy végezzenek a párzással,
és eljussanak Dél-Amerikába.
141
00:08:13,784 --> 00:08:14,994
Jöhetett a párbaj.
142
00:08:15,077 --> 00:08:17,872
Az időjósok
nem sok hurrikánra számítottak,
143
00:08:17,955 --> 00:08:20,458
a fülemülerigók viszont kimondottan sokra.
144
00:08:21,626 --> 00:08:23,753
Jött a június, nincs hurrikán.
145
00:08:24,504 --> 00:08:25,630
Jött a július...
146
00:08:26,255 --> 00:08:28,090
Vigyen végig a hónapokon!
147
00:08:28,174 --> 00:08:30,009
Igen. Szóval, jött a július, augusztus,
148
00:08:30,092 --> 00:08:33,095
még mindig úgy tűnt,
a legtöbb meteorológiai modell
149
00:08:33,179 --> 00:08:35,806
átlagon aluli szezont
jósolt szeptemberben.
150
00:08:36,557 --> 00:08:37,767
Aztán...
151
00:08:39,644 --> 00:08:43,272
szeptemberben és októberen
hat hurrikán volt,
152
00:08:43,356 --> 00:08:45,024
köztük a 4-es erősségű Florence,
153
00:08:45,107 --> 00:08:46,817
és 5-ös erősségű Michael.
154
00:08:47,485 --> 00:08:49,070
A végére 2018-ban lett
155
00:08:49,153 --> 00:08:52,073
az egyik legaktívabb
dokumentált hurrikánszezon.
156
00:08:55,409 --> 00:08:59,205
A fülemülerigók vannak olyan jók,
ha nem jobbak,
157
00:08:59,288 --> 00:09:03,000
mint az elmúlt 20 év
meteorológiai előrejelzései.
158
00:09:04,043 --> 00:09:08,965
Hogyan lehetséges, hogy ez a pici madár,
a diónyi méretű agyával,
159
00:09:09,048 --> 00:09:12,093
képes megérezni valamit hónapokkal előtte,
160
00:09:12,176 --> 00:09:16,764
amit tudósok és szuperszámítógépek hada
161
00:09:16,847 --> 00:09:19,100
napokkal előtte nem tud?
162
00:09:19,183 --> 00:09:22,061
Fogalmam sincs, hogyan csinálják.
Nem tudom, hogy csinálják.
163
00:09:23,980 --> 00:09:28,484
Nyilvánvalóan van egy jelzésük,
ami a globális klímához kapcsolódik.
164
00:09:28,943 --> 00:09:30,027
Igazi rejtély.
165
00:09:31,737 --> 00:09:33,197
Oké, mutassa meg újra!
166
00:09:33,281 --> 00:09:35,992
Tartsa a kezét, két ujjal... Igen, így.
167
00:09:36,075 --> 00:09:37,535
Becsúsztatom.
168
00:09:38,619 --> 00:09:41,747
Megfigyeléssel sokkal többet tanulhatunk,
mint gondolnánk.
169
00:09:42,331 --> 00:09:43,833
Még láthatatlan dolgokat is,
170
00:09:43,916 --> 00:09:46,127
amire addig nem is figyeltünk fel.
171
00:09:46,794 --> 00:09:52,133
Szerintem klassz, hogy állatoktól
tanulhatunk, például egy madártól.
172
00:09:52,216 --> 00:09:55,803
Szerintem remek példa arra,
hogy mit tanulhatunk, ha megfigyeljük
173
00:09:55,886 --> 00:09:57,013
a természetet.
174
00:10:01,976 --> 00:10:04,353
VÖRHENYES FÜLEMÜLERIGÓK
175
00:10:05,396 --> 00:10:10,484
MALACKÁK
176
00:10:10,568 --> 00:10:14,822
Az egy dolog, hogy vadon élő állatok
migrációját nézzük,
177
00:10:15,448 --> 00:10:20,161
de mi van, ha még közelebbről látnánk
a fogságban tartottakat?
178
00:10:20,703 --> 00:10:25,791
Meg tudnánk érteni,
milyen érzéseik vannak egyéni szinten?
179
00:10:27,418 --> 00:10:30,963
EDINBURGH KÖZELÉBEN,
SKÓCIA
180
00:10:35,134 --> 00:10:39,013
Úgy érzem, ez a legkevésbé
halal dolog, amit valaha tettem.
181
00:10:39,096 --> 00:10:43,517
A szüleim meg fognak haragudni,
ha látják, de menjünk!
182
00:10:43,601 --> 00:10:45,227
- Oké, úgy is megtesszük.
- Oké.
183
00:10:45,311 --> 00:10:47,521
Miért ne haragítsuk meg őket?
Erre valók.
184
00:10:58,074 --> 00:11:01,452
Lépje át! Ha kinyitom a kaput, kijönnek.
185
00:11:02,203 --> 00:11:04,497
Bemegyek én is,
hogy eltereljem a figyelmüket..
186
00:11:04,789 --> 00:11:07,416
Szia! Szia! Helló!
187
00:11:08,751 --> 00:11:10,670
A disznók elég kíváncsi állatok.
188
00:11:10,753 --> 00:11:13,255
Igen, innen figyelnek engem.
189
00:11:13,339 --> 00:11:15,675
Igen, szimatolják épp.
190
00:11:15,758 --> 00:11:17,551
Szimatolnak, igen.
191
00:11:17,635 --> 00:11:19,845
Hűha! Ácsi! Meg akart harapni?
192
00:11:19,929 --> 00:11:22,556
Igen. Nem feltétlenül szándékosan.
Szeretnek kóstolgatni.
193
00:11:22,932 --> 00:11:24,600
Ez elég ironikus.
194
00:11:25,685 --> 00:11:28,646
Egy tipikus sertéstelepnek tűnhet,
első nézésre és szaglásra,
195
00:11:29,146 --> 00:11:30,898
de jóval többről van szó.
196
00:11:30,981 --> 00:11:33,901
Ez egy tesztfarm,
és Emma Baxter az egyik kutató.
197
00:11:34,402 --> 00:11:35,986
Emma jól tudja,
198
00:11:36,070 --> 00:11:38,322
hogy az állattenyésztésnek
vannak a problémái,
199
00:11:38,406 --> 00:11:41,742
ezért azon dolgozik, hogy javítson rajta,
200
00:11:41,826 --> 00:11:44,412
a farmereknél és malacoknál egyaránt.
201
00:11:44,495 --> 00:11:47,998
Például: az óriásfarmokon,
több ezer malaccal,
202
00:11:48,082 --> 00:11:50,710
a farmerek nem tudnak
egyéni bánásmódot biztosítani,
203
00:11:50,793 --> 00:11:53,337
mert túl nehéz megkülönböztetni
a malacokat.
204
00:11:53,421 --> 00:11:56,549
Pillanatnyilag füljelzőkkel érik ezt el.
205
00:11:56,632 --> 00:11:59,385
Ha megjelölünk egy állatot,
az csonkításnak számít, nem igaz?
206
00:11:59,468 --> 00:12:01,303
Kilyukasztjuk a fülét.
207
00:12:01,429 --> 00:12:02,972
És jó lenne,
208
00:12:03,055 --> 00:12:05,641
ha nem kéne ilyet tenni az állatokkal.
209
00:12:07,435 --> 00:12:09,687
Megharapott. Foggal.
210
00:12:09,770 --> 00:12:11,480
Oké, menjünk ki innen!
211
00:12:11,564 --> 00:12:16,485
Emma és csapata leleményes módon
próbálja megkülönböztetni őket.
212
00:12:20,531 --> 00:12:22,700
Kitettünk egy itatót,
213
00:12:23,284 --> 00:12:25,995
és mögé raktunk egy egyszerű webkamerát,
214
00:12:26,454 --> 00:12:29,832
amely egy mozgásérzékelő programhoz
van kötve,
215
00:12:29,915 --> 00:12:33,002
és ezer meg ezer képet készít minden nap,
216
00:12:33,085 --> 00:12:35,254
a malacok arcáról.
217
00:12:35,337 --> 00:12:38,174
Szóval ha bármelyik iszik,
kapnak egy képet.
218
00:12:38,257 --> 00:12:40,134
Igen, ezzel a géppel rögzítjük.
219
00:12:41,343 --> 00:12:43,262
Így van. Arcfelismerés.
220
00:12:44,680 --> 00:12:46,432
Malackás arcfelismerés.
221
00:12:47,391 --> 00:12:49,185
Ez egy egész jó felvétel.
222
00:12:49,268 --> 00:12:51,562
Ez egész jó. Tökéletes szelfi.
223
00:12:52,271 --> 00:12:54,190
És működik. Tényleg működik.
224
00:12:54,273 --> 00:12:59,653
Az esetek 97 százalékában
fel tudja ismerni a megfelelő malacot.
225
00:13:00,446 --> 00:13:04,074
A három kismalacot is meg tudná
különböztetni
226
00:13:04,158 --> 00:13:06,702
a nyaki-nyakincájuk szőreiről.
227
00:13:07,286 --> 00:13:10,414
- Ezt most rögzíteni fogja?
- Igen, állóképekként.
228
00:13:10,498 --> 00:13:11,957
- Már kész is?
- Igen.
229
00:13:12,041 --> 00:13:13,793
Több képet is készít.
230
00:13:13,876 --> 00:13:16,670
Így megtanulja, hogy ahogy nő az állat,
megváltozik az arca,
231
00:13:16,754 --> 00:13:20,591
és így sokkal hatékonyabb lesz, mint mi.
232
00:13:21,801 --> 00:13:25,387
Akkor, végül is nem csak felismeri őket,
233
00:13:25,471 --> 00:13:26,972
hanem nyomon is követi őket.
234
00:13:27,056 --> 00:13:29,141
- Igen, nyomon követi őket.
- Érdekes.
235
00:13:30,100 --> 00:13:31,644
A malacok arcának nyomon követése
236
00:13:31,727 --> 00:13:34,939
lehetővé teszi,
hogy egész életükben megfigyeljük őket:
237
00:13:35,105 --> 00:13:37,441
mennyit foglalkozik velük az anyjuk,
238
00:13:37,525 --> 00:13:38,776
kik a barátaik.
239
00:13:39,068 --> 00:13:40,653
Mellé lehet venni
240
00:13:40,736 --> 00:13:43,239
a jóléti tapasztalatait,
az egészségügyi tapasztalatait.
241
00:13:43,322 --> 00:13:44,990
Ez lenne a következő lépés.
242
00:13:45,074 --> 00:13:48,202
Ez a következő programunk része,
243
00:13:48,285 --> 00:13:51,622
hogy megnézzük az arckifejezéseket,
és megmérjük a jólétüket.
244
00:13:52,122 --> 00:13:53,415
Hogyan? Arckifejezés?
245
00:13:53,499 --> 00:13:55,960
Ha működik, az szuper lenne.
246
00:13:56,418 --> 00:13:59,129
Nem csak felismerni akarja
a malacok arcát.
247
00:13:59,713 --> 00:14:01,173
Hanem olvasni is akar róluk.
248
00:14:04,134 --> 00:14:06,011
Hogyan érzitek ma magatokat?
249
00:14:06,262 --> 00:14:07,263
Vidámnak?
250
00:14:08,222 --> 00:14:09,223
Dühösnek?
251
00:14:10,391 --> 00:14:11,475
Érdeklődőnek?
252
00:14:16,939 --> 00:14:19,108
Itt jön a képbe Mel Smith.
253
00:14:19,608 --> 00:14:21,861
A területének semmi köze a malacokhoz:
254
00:14:22,361 --> 00:14:24,363
a gépi látás professzora.
255
00:14:27,324 --> 00:14:31,996
Sok időt töltöttünk fürdőszobai csempék,
padlók tanulmányozásával,
256
00:14:32,079 --> 00:14:34,456
hogy hibákat keressünk
a legyártott felületeken.
257
00:14:34,540 --> 00:14:36,625
Kidolgoztunk rá egy módszert.
258
00:14:38,002 --> 00:14:41,255
Aztán elkezdtünk gondolkozni,
hogy mire lehetne még használni.
259
00:14:41,338 --> 00:14:43,549
Így kipróbálta... a malacokon?
260
00:14:44,258 --> 00:14:46,844
Igen kifejezőek,
és kommunikálnak egymással,
261
00:14:46,927 --> 00:14:48,470
és ez arra utalhat,
262
00:14:48,554 --> 00:14:51,390
hogy talán arckifejezéseket is használnak
a kommunikációhoz.
263
00:14:51,473 --> 00:14:52,975
Igen. Akárcsak mi.
264
00:14:53,058 --> 00:14:55,686
Akárcsak mi is, igen.
Pont ugyanúgy, mint mi.
265
00:14:56,854 --> 00:14:59,857
Az olyan dolgoknál,
mint a félelem- vagy fájdalomérzet,
266
00:14:59,940 --> 00:15:02,526
ha megkurtítják a farkukat,
vagy kiherélik őket,
267
00:15:02,610 --> 00:15:05,029
akkor fájdalmat fejeznek ki,
és ez köztudott.
268
00:15:05,112 --> 00:15:06,572
Ez hogy néz ki?
269
00:15:06,655 --> 00:15:09,491
Egy grimasz,
akárcsak egy emberi arcon,
270
00:15:09,575 --> 00:15:13,370
becsukják a szemüket,
és látszik, hogy nem élvezik a dolgot.
271
00:15:14,288 --> 00:15:15,664
Ez egy boldog malacka.
272
00:15:16,415 --> 00:15:18,042
Ez egy szenvedő malacka.
273
00:15:18,709 --> 00:15:20,377
Vagy ő a szenvedő?
274
00:15:20,461 --> 00:15:22,796
Akárhogy is. Mel pont erre próbál rájönni.
275
00:15:23,380 --> 00:15:25,883
Egyszerűen kifejezve azon dolgozunk,
276
00:15:25,966 --> 00:15:29,803
hogy felismerjük a kifejezést,
kikövetkeztessük,
277
00:15:29,887 --> 00:15:31,931
és a hangulatukhoz köthessük
a kifejezést.
278
00:15:32,765 --> 00:15:35,726
Stresszesek? Félnek? Szenvednek?
279
00:15:35,809 --> 00:15:38,145
Ha meg tudjuk ezt tenni,
az nagyon hasznos lesz.
280
00:15:38,228 --> 00:15:42,942
Mintha a malac belső érzelmeire
próbálna rájönni.
281
00:15:43,025 --> 00:15:44,693
- Igen.
- Az arcukat olvasva.
282
00:15:45,361 --> 00:15:47,279
Próbálunk olyanok lenni, mint a malac.
283
00:15:47,363 --> 00:15:48,572
Vannak kifejezései.
284
00:15:48,656 --> 00:15:50,783
Csak nem tudjuk jól felismerni.
285
00:15:50,866 --> 00:15:52,910
De a számítógép talán felismerheti.
286
00:15:52,993 --> 00:15:57,790
A számítógép jobban meg tudja tanulni,
hogyan kell malacként érezni, mint mi.
287
00:15:57,873 --> 00:15:59,375
Igen. Így van.
288
00:16:02,294 --> 00:16:04,254
Sárban vagy kakiban hempergett?
289
00:16:04,338 --> 00:16:06,340
Hát, ez kaki.
290
00:16:06,423 --> 00:16:07,800
Nem akarok hazudni.
291
00:16:09,343 --> 00:16:11,428
- Nagyon nagy.
- Nagy hölgy. Igen.
292
00:16:12,638 --> 00:16:13,639
Gyere!
293
00:16:15,057 --> 00:16:17,267
Ez az, tessék.
294
00:16:19,520 --> 00:16:21,981
Szóval ez az ideális felvétel a malacnak.
295
00:16:22,064 --> 00:16:23,065
Igen.
296
00:16:23,148 --> 00:16:27,111
Ön szerint miért érdemes ezt csinálni?
297
00:16:27,903 --> 00:16:30,614
Ha az automatizációt
egyének felismerésére használhatnánk,
298
00:16:30,698 --> 00:16:33,617
és tudnánk róluk, az érzéseikről,
299
00:16:33,701 --> 00:16:36,203
akkor jobb életet teremthetünk
az állatnak,
300
00:16:36,286 --> 00:16:37,286
javulna a jóléte.
301
00:16:37,788 --> 00:16:40,874
Szóval ez egyfajta emberbaráti...
302
00:16:40,958 --> 00:16:42,251
Malacbaráti...
303
00:16:42,334 --> 00:16:44,044
De piaci célja is van.
304
00:16:44,128 --> 00:16:48,007
Ha az állat szenved,
akkor valószínűleg nem olyan termékeny,
305
00:16:48,090 --> 00:16:49,466
szóval piaci szempontból
306
00:16:49,550 --> 00:16:51,927
érdemes lenne korán felismerni az ilyet.
307
00:16:54,221 --> 00:16:56,265
Képzeld el, ha a boltban a sertéshúsra
308
00:16:56,348 --> 00:16:59,184
nem csak azt írnák, hogy „szabadtartású"
vagy „hormonmentes,"
309
00:16:59,268 --> 00:17:02,771
hanem azt is, hogy „boldog malac."
310
00:17:03,856 --> 00:17:07,484
A boldog és egészséges állatok általában
sokkal hatékonyabbak.
311
00:17:08,235 --> 00:17:10,904
Fura kérdés: az ízéről
meg lehet-e állapítani,
312
00:17:11,613 --> 00:17:14,825
hogy egészségesebb, boldogabb a malac?
313
00:17:15,534 --> 00:17:20,706
Dolgoznak annak a kimutatásán,
hogy a magasabb jóléti feltételek
314
00:17:20,789 --> 00:17:22,666
jobb ízű húst eredményeznek.
315
00:17:22,750 --> 00:17:23,694
- Tényleg?
- Igen.
316
00:17:23,709 --> 00:17:28,005
Olyan különös, hogy...
Mintha megízlelhetné a boldogságot.
317
00:17:28,547 --> 00:17:30,716
- Elképzelhető.
- Ez olyan érdekes.
318
00:17:31,508 --> 00:17:32,676
És nem csak malacoknál.
319
00:17:32,760 --> 00:17:35,387
Más tudósok teheneknél és birkáknál
320
00:17:35,471 --> 00:17:36,680
vizsgálják ugyanezt.
321
00:17:36,764 --> 00:17:38,766
Még a csirkék testbeszédét is.
322
00:17:40,642 --> 00:17:42,603
Az arcfelismerésről és a malacokról
323
00:17:42,686 --> 00:17:44,772
nekem George Orwell jut eszembe,
324
00:17:44,855 --> 00:17:47,149
valahol félúton az Állatfarm
és az 1984 között.
325
00:17:47,232 --> 00:17:50,944
Mintha csak a két regény
keverékében lennénk.
326
00:17:51,028 --> 00:17:52,988
Ez nekem is eszembe szokott jutni.
327
00:17:53,614 --> 00:17:55,908
Ez George Orwell rémálma:
328
00:17:56,658 --> 00:17:58,952
A Disznó Testvér mindent lát.
329
00:18:00,079 --> 00:18:01,830
Elméletben, akár a Nagy Testvér,
330
00:18:01,914 --> 00:18:04,458
a rendszer állandóan figyelheti
az állatokat.
331
00:18:04,708 --> 00:18:07,377
De, remélhetőleg, gondoskodásból.
332
00:18:08,504 --> 00:18:11,173
Bizonyos értelemben Mel és Emma
arcfelismerő szoftvere
333
00:18:11,256 --> 00:18:14,843
nem is Nagy Testvér,
inkább kis testvér:
334
00:18:15,469 --> 00:18:19,014
még tanulja az arcok felismerését
és megkülönböztetését.
335
00:18:19,807 --> 00:18:21,183
Nagyon jól megy neki,
336
00:18:21,266 --> 00:18:23,602
de azt akarják, hogy még jobban menjen.
337
00:18:23,685 --> 00:18:26,188
És az ilyen algoritmusokat
csak úgy lehet tanítani,
338
00:18:26,271 --> 00:18:28,899
ha több ezer arcképet mutatnak nekik.
339
00:18:30,234 --> 00:18:33,070
Nem feltétlenül malacokról.
340
00:18:34,363 --> 00:18:38,242
Az arcfelismerő szoftvert,
amit a malacoknál alkalmaznak,
341
00:18:39,159 --> 00:18:41,078
nem malacoknak szánták.
342
00:18:41,745 --> 00:18:43,664
Hanem nekünk.
343
00:18:45,082 --> 00:18:46,416
MALACKÁK
344
00:18:47,751 --> 00:18:51,588
SZELFIK
345
00:18:53,549 --> 00:18:55,092
A legtöbb kamera körülöttünk,
346
00:18:55,175 --> 00:18:57,219
a plázákban, a reptereken, az utcákon,
347
00:18:57,302 --> 00:19:00,013
még szintén tanulási fázisban vannak.
348
00:19:01,098 --> 00:19:02,599
Tanulják, hogyan figyeljenek meg.
349
00:19:08,021 --> 00:19:09,273
NEM: FÉRFI
ÉRZELEM: FÉLELEM
350
00:19:09,356 --> 00:19:11,483
Nem is jelez boldogságot, vagy...
351
00:19:16,238 --> 00:19:17,781
Bűnöző?
352
00:19:17,865 --> 00:19:20,159
Ez ám az ítélkezés.
353
00:19:29,585 --> 00:19:31,420
Egy milánói kiállításon vagyok,
354
00:19:31,503 --> 00:19:34,590
ahol a falakat portrék ezrei borítják.
355
00:19:35,048 --> 00:19:36,842
Olyan portrék, amiket a kamerák
356
00:19:36,925 --> 00:19:39,970
tanítására használunk,
hogy felismerjenek minket.
357
00:19:40,679 --> 00:19:42,431
Azt mondják, „Ne akarjuk tudni,
358
00:19:42,514 --> 00:19:45,350
miből készül a virsli."
Nos, most közelről fogom megnézni,
359
00:19:45,434 --> 00:19:48,812
miből készül pontosan
az arcfelismerési virsli.
360
00:19:48,896 --> 00:19:49,897
Rendben.
361
00:19:50,564 --> 00:19:52,107
Hol kezdjünk?
362
00:19:52,191 --> 00:19:54,735
Én szeretem itt kezdeni.
363
00:19:56,195 --> 00:19:58,363
A vezetőm Kate Crawford,
364
00:19:58,447 --> 00:20:00,782
a mesterséges intelligencia szakértője.
365
00:20:01,074 --> 00:20:02,868
Woody Bledsoe volt az elsők között,
366
00:20:02,951 --> 00:20:05,913
aki elkezdett az emberi arc
szegmentálásán gondolkozni.
367
00:20:06,663 --> 00:20:09,374
Ez itt az arcfelismerés eredete.
368
00:20:10,083 --> 00:20:12,252
Az 1960-as években
egy Woody Bledsoe nevű ember
369
00:20:12,336 --> 00:20:14,630
próbált arra rájönni,
hogyan lehetne egy arcot,
370
00:20:14,713 --> 00:20:16,632
az összes görbülettel és részlettel,
371
00:20:17,007 --> 00:20:18,133
számokká alakítani.
372
00:20:19,718 --> 00:20:22,387
A csapata lemérte a főbb részleteket.
373
00:20:22,804 --> 00:20:25,682
Látszik, hogy a távolságokat vizsgálta,
374
00:20:25,766 --> 00:20:28,477
mondjuk a szemek,
az orrnyereg és a száj között.
375
00:20:28,936 --> 00:20:31,647
- Mint itt, ez a mérés.
- Pont így.
376
00:20:34,066 --> 00:20:36,360
Kinek is csinálta ezt Woody?
377
00:20:36,443 --> 00:20:38,153
A CIA-nek.
378
00:20:38,237 --> 00:20:39,905
Már a 60-as években ezt csinálták?
379
00:20:39,988 --> 00:20:41,531
1963-ban, így van.
380
00:20:43,951 --> 00:20:47,788
Bár ez a munka
a mesterséges intelligencia előtt folyt,
381
00:20:47,871 --> 00:20:50,374
amikor a számítógépek
szobaméretűek voltak,
382
00:20:50,582 --> 00:20:54,044
Bledsoe munkája
a mai napig titkosítva van.
383
00:20:54,336 --> 00:20:57,130
Ezeket a képeket
névtelenül töltötték fel a netre.
384
00:21:00,384 --> 00:21:03,887
Hűha! Fura. Nagyon fura.
385
00:21:03,971 --> 00:21:06,306
Így tanítjuk a mesterséges intelligenciát.
386
00:21:06,390 --> 00:21:07,390
Azta!
387
00:21:07,432 --> 00:21:08,517
Eleinte
388
00:21:08,600 --> 00:21:11,478
a tudósok letartóztatási képekből
próbáltak létrehozni
389
00:21:11,561 --> 00:21:13,021
arcfelismerő rendszereket.
390
00:21:13,438 --> 00:21:16,733
De a 2000-es évek elején ez megváltozott.
391
00:21:17,359 --> 00:21:19,611
- Hű!
- Igen. Üdv az internet korában!
392
00:21:22,364 --> 00:21:24,950
Innentől minden megváltozik.
393
00:21:26,118 --> 00:21:29,871
Az internet megállás nélkül,
futószalagon szállította a képeket.
394
00:21:30,205 --> 00:21:32,791
A kutatók ezresével
tudták begyűjteni,
395
00:21:32,874 --> 00:21:34,960
majd adathalmazokba csoportosítani őket.
396
00:21:36,795 --> 00:21:40,424
Ezek számos politikus és híresség képei.
397
00:21:40,882 --> 00:21:44,511
A fontos és említésre méltó emberek képei.
398
00:21:44,594 --> 00:21:47,389
- Mert róluk sok kép készült.
- Mert róluk sok kép készült.
399
00:21:48,307 --> 00:21:51,351
Ez egy standardizált mérce volt
400
00:21:51,435 --> 00:21:53,729
új és alakuló technikai rendszerek
tesztelésére.
401
00:21:54,229 --> 00:21:58,275
Ez a gyűjteményt, ami a „Jelölt
arcok a szabadban" nevet kapta,
402
00:21:58,358 --> 00:22:02,112
használták a malacfelismerő kamerák
tanítására
403
00:22:02,195 --> 00:22:03,697
azon a skót farmon.
404
00:22:03,905 --> 00:22:05,615
Hasonló adathalmazok teszik lehetővé
405
00:22:05,699 --> 00:22:09,036
a Facebooknak, hogy egyből megjelölje
a barátaidat a fotókon,
406
00:22:09,119 --> 00:22:11,288
hogy feloldd az iPhone-od,
407
00:22:12,039 --> 00:22:15,250
és hogy Taylor Swift kiszűrhesse
a zaklatókat a koncertjein.
408
00:22:15,917 --> 00:22:19,338
És többről van szó,
mint szimpla arcfelismerés.
409
00:22:19,421 --> 00:22:23,258
Akárcsak a malacoknál,
az érzelmeket is le lehet olvasni vele.
410
00:22:23,842 --> 00:22:25,010
FÉLELEM
411
00:22:25,969 --> 00:22:28,180
Miért segítene ez bárkinek is
412
00:22:28,263 --> 00:22:30,724
abban, hogy megmondja valakiről,
413
00:22:30,807 --> 00:22:32,225
hogy vidám-e vagy szomorú?
414
00:22:32,309 --> 00:22:36,813
Érdekes módon ezt is
a katonaság támogatása indította el.
415
00:22:37,230 --> 00:22:39,733
A védelmi hivatalok régóta
416
00:22:39,816 --> 00:22:42,903
akarnak többet tudni rólunk,
mint amit meg akarnánk osztani.
417
00:22:42,986 --> 00:22:45,364
Érthető, hogy a hírszerzés emberei is
418
00:22:45,447 --> 00:22:46,990
szeretnék ezt tudni.
419
00:22:48,033 --> 00:22:50,410
Viszont, most már
nem csak a katonaság használja ezt.
420
00:22:50,494 --> 00:22:53,455
Számos vállalat akarja használni
ezeket a rendszereket.
421
00:22:53,538 --> 00:22:55,123
Vannak olyan magáncégek,
422
00:22:55,207 --> 00:22:58,877
akik arcfelismeréssel figyelik
az alkalmazottjaikat?
423
00:22:58,960 --> 00:23:04,925
Igen. Például, kamerával
figyelhetik a képernyőjét.
424
00:23:05,008 --> 00:23:08,428
És ha nem a munkára,
hanem másra figyel,
425
00:23:08,512 --> 00:23:11,390
akkor lehet,
hogy ön nem teljesít elég jól,
426
00:23:11,473 --> 00:23:13,016
és így talán nincs maradása.
427
00:23:13,475 --> 00:23:15,727
Olyan eszköznek tűnik...
428
00:23:17,062 --> 00:23:18,814
ami a hatalmat szolgálja,
429
00:23:18,897 --> 00:23:20,607
mert ők figyelnek kamerán keresztül,
430
00:23:20,690 --> 00:23:22,943
és nekik vannak programjaik erre.
431
00:23:23,568 --> 00:23:26,363
És ők döntik el, mit jelentenek a képek.
432
00:23:28,240 --> 00:23:31,410
Ezeknek a rendszereknek
sok tanulnivalója van még.
433
00:23:32,119 --> 00:23:35,580
A színes bőrű emberek felismerésében
például hírhedten rosszak.
434
00:23:36,248 --> 00:23:40,043
Ennek ellenére gyorsan
disztópikus irányt vehetnek.
435
00:23:41,545 --> 00:23:44,214
Kínában a hatóságok
igen sok kritikát kaptak
436
00:23:44,297 --> 00:23:45,757
a nemzetközi médiától,
437
00:23:45,841 --> 00:23:48,885
mert arcfelismeréssel követték nyomon
az ujgurokat,
438
00:23:48,969 --> 00:23:50,846
egy nagyrészt muzulmán kisebbséget.
439
00:23:51,138 --> 00:23:53,765
A hatóságok megfigyelőállamot
építenek ki,
440
00:23:54,182 --> 00:23:56,143
hogy minden lépésüket kövessék,
441
00:23:56,226 --> 00:24:00,939
például CCTV-kamerákkal,
amik arcfelismerő programokat használnak.
442
00:24:01,022 --> 00:24:04,693
És a kínai kormány
exportálja is megfigyelési módszereiket
443
00:24:04,776 --> 00:24:06,820
számos más országba,
444
00:24:06,903 --> 00:24:09,531
olyanokba is, ahol régóta visszaélnek
az emberi jogokkal.
445
00:24:10,157 --> 00:24:13,493
Ezáltal Kína egyre több arcot kap
446
00:24:13,577 --> 00:24:14,828
a rendszereik tanításához.
447
00:24:19,416 --> 00:24:22,794
Az Egyesült Államokban
több, mint 600 rendészeti szerv
448
00:24:22,878 --> 00:24:24,963
használ egy Clearview nevű appot,
449
00:24:25,046 --> 00:24:29,342
hogy embereket azonosítsanak be,
a netről szedett 3 milliárd kép alapján.
450
00:24:30,093 --> 00:24:32,971
Csupán egy utcán készített képpel
451
00:24:33,054 --> 00:24:36,766
megtudhatják egy ember nevét,
címét, és akár még több adatot is.
452
00:24:37,684 --> 00:24:40,812
Az esetek nagy részében
az emberek nem is tudnak róla,
453
00:24:40,896 --> 00:24:42,314
hogyan épül fel a rendszer,
454
00:24:42,397 --> 00:24:45,066
szerepelnek-e ezekben a rendszerekben,
455
00:24:45,150 --> 00:24:47,235
és ez milyen hatással lehet az életükre.
456
00:24:48,111 --> 00:24:50,864
A techcégek és kormányok
egyre csak gyűjtik
457
00:24:50,947 --> 00:24:53,200
a számtalan arcképet az internetről.
458
00:24:53,658 --> 00:24:56,661
Amiket mi magunk teszünk ki,
például az Instagramra.
459
00:24:58,663 --> 00:25:03,543
Nagy számban, milliós nagyságrendben
lesznek szelfik
460
00:25:03,627 --> 00:25:08,173
letöltve, összegyűjtve
és titkosítva ilyen adathalmazokban.
461
00:25:09,341 --> 00:25:13,220
Mi derül ki egy emberről,
csak a szelfijeit nézve?
462
00:25:13,720 --> 00:25:15,639
Drága ruhákat hord,
463
00:25:15,722 --> 00:25:17,891
vagy megfizethetőbbeket?
464
00:25:17,974 --> 00:25:21,603
Milyen feltételezéseink lehetnek
a keresetéről?
465
00:25:22,896 --> 00:25:26,399
Szóval ők olyan emberek,
szerte a világon,
466
00:25:26,483 --> 00:25:28,151
akik lőttek egy szelfit az Instára.
467
00:25:28,235 --> 00:25:35,158
Ez igazából az emberek képeinek
széleskörű gyűjtése,
468
00:25:35,242 --> 00:25:37,702
bármiféle beleegyezés
vagy annak tudata nélkül,
469
00:25:37,786 --> 00:25:41,373
hogy a képeiket például
arcfelismerésre fogják használni.
470
00:25:42,666 --> 00:25:46,169
Ha töltöttél már fel szelfit
az internetre,
471
00:25:47,254 --> 00:25:50,549
akkor az arcod benne lehet
egy ilyen halmazban,
472
00:25:51,174 --> 00:25:52,592
úgy, hogy nem is tudsz róla.
473
00:25:54,052 --> 00:25:55,053
Furcsa, ugye?
474
00:25:55,470 --> 00:25:58,306
Ezek a technológiák
nagyon különbözőnek tűnnek.
475
00:25:59,266 --> 00:26:01,726
A madarak és tudásuk megfigyelése
476
00:26:01,810 --> 00:26:02,936
teljesen rendben van.
477
00:26:03,436 --> 00:26:08,024
A malacok gondolatainkat fürkészése
nagyjából rendben van, még ha bizarr is.
478
00:26:08,358 --> 00:26:11,861
Az, hogy a kormányok és óriáscégek
figyelnek és profiloznak minket,
479
00:26:11,945 --> 00:26:13,863
az már morbid.
480
00:26:13,947 --> 00:26:14,948
De fura módon,
481
00:26:15,031 --> 00:26:17,325
ha mi ajánljuk fel a szelfiket,
és nézzük egymást,
482
00:26:17,409 --> 00:26:18,785
ami amúgy jó érzés,
483
00:26:18,868 --> 00:26:21,580
akkor pont ezeknek az óriáscégeknek
és kormányoknak
484
00:26:21,663 --> 00:26:23,039
segítünk a megfigyelésünkben.
485
00:26:23,832 --> 00:26:26,668
Ezek az érzések még tovább bonyolódnak.
486
00:26:26,751 --> 00:26:29,379
Mert ezeknek a képeknek milliói származnak
olyan helyekről,
487
00:26:29,462 --> 00:26:32,007
ahol sokunk
a legjobban van kiszolgáltatva.
488
00:26:32,424 --> 00:26:33,508
SZELFIK
489
00:26:33,592 --> 00:26:34,592
Azaz...
490
00:26:35,594 --> 00:26:36,761
randiappokról.
491
00:26:37,137 --> 00:26:39,639
De jól nézel ki, Nadim!
492
00:26:40,390 --> 00:26:41,808
Jó a webkamera.
493
00:26:41,891 --> 00:26:43,518
Igen. Nagyon előnyös.
494
00:26:43,602 --> 00:26:45,478
Habár már régen nem ismerkedem,
495
00:26:45,562 --> 00:26:47,522
felajánlottam segítségemet
496
00:26:47,606 --> 00:26:50,066
Nadim unokatesómnak,
egy új profil létrehozásában.
497
00:26:50,609 --> 00:26:52,527
Oké, csináljuk meg a Match-profilt.
498
00:26:52,611 --> 00:26:55,280
Mutasd meg a képeidet!
Lássuk, miből élünk.
499
00:26:56,072 --> 00:26:59,034
Egy motoron ülsz. Nincs is motorod.
500
00:26:59,117 --> 00:27:01,369
Nem használjuk a motoros képet.
501
00:27:02,078 --> 00:27:05,874
Szörnyű. Ne használjuk! Haladjunk!
502
00:27:05,957 --> 00:27:09,711
Ne közelíts rá a közös képünkre!
503
00:27:10,337 --> 00:27:14,382
Istenem! A sírba viszel. Oké.
504
00:27:14,466 --> 00:27:17,344
Ez nagyon jó! Ez te vagy.
505
00:27:17,427 --> 00:27:19,554
Vicces, hogy kitartod a karod,
506
00:27:19,638 --> 00:27:22,182
mert ott kéne ülnie a madárnak,
de a válladon van.
507
00:27:22,265 --> 00:27:26,019
Ez a kép mellett szól, nem ellene.
508
00:27:26,102 --> 00:27:28,813
Oké, térjünk rá a bemutatkozásra!
509
00:27:28,897 --> 00:27:32,067
Szerintem agyas, vicces, utazós fajta...
510
00:27:32,651 --> 00:27:34,736
„Agyas" helyett „ágyast" írtál.
511
00:27:35,236 --> 00:27:37,405
Ez nem vezet semmi jóhoz.
512
00:27:38,740 --> 00:27:41,451
Olyasmit, mint mikor interjút adtam
Bisdhekben,
513
00:27:41,993 --> 00:27:46,790
és ilyen ígéretes agglegénynek írtak le...
514
00:27:46,873 --> 00:27:48,708
Úristen, ezt írd le!
515
00:27:48,792 --> 00:27:53,004
Bishek legígéretesebb agglegénye 2013-ban,
vagy mikor volt.
516
00:27:53,088 --> 00:27:55,590
- Nem is tudják, merre van Bishek.
- Nem számít.
517
00:27:55,674 --> 00:27:57,717
Tudtam, hogy összehozunk valamit.
518
00:27:59,427 --> 00:28:00,762
Aztán a kirgiz zászló.
519
00:28:01,638 --> 00:28:02,638
Oké. Remek.
520
00:28:02,681 --> 00:28:04,599
Oké, szerintem jó.
521
00:28:04,683 --> 00:28:08,645
Most már csak az a házi feladat,
hogy húzogass, amennyit csak lehet.
522
00:28:08,895 --> 00:28:10,563
Fantasztikus! Az könnyű.
523
00:28:10,647 --> 00:28:12,982
- Aztán meglátjuk.
- Igen.
524
00:28:13,066 --> 00:28:14,818
Oké. Szeretlek.
525
00:28:14,901 --> 00:28:17,320
- Szeretlek. Szia!
- Szia!
526
00:28:17,404 --> 00:28:18,405
Jól van.
527
00:28:20,865 --> 00:28:23,785
Nadim látszólag egy ésszerű üzletet
ütött nyélbe:
528
00:28:23,868 --> 00:28:27,872
adatokat fedett fel magáról
egy kapcsolat reményének érdekében.
529
00:28:27,956 --> 00:28:29,833
De van, amit nem tud:
530
00:28:29,916 --> 00:28:32,460
hogy a társkereső alkalmazások
megfigyelik.
531
00:28:32,877 --> 00:28:35,380
És nem csak azt látják,
amit tudatosan oszt meg
532
00:28:35,463 --> 00:28:36,631
magáról a profilján.
533
00:28:39,342 --> 00:28:41,344
Ennél sokkal többet látnak.
534
00:28:49,853 --> 00:28:53,440
PÁRIZS, FRANCIAORSZÁG
535
00:28:58,737 --> 00:29:00,697
Mikor kezdte el használni a Tindert?
536
00:29:00,780 --> 00:29:02,574
Egy szakítás után.
537
00:29:02,657 --> 00:29:05,201
Akkor kezdtem tinderezni, mint mások,
egy szakítás után.
538
00:29:05,285 --> 00:29:06,229
Értem.
539
00:29:06,244 --> 00:29:08,288
Először bele voltam bolondulva,
540
00:29:08,371 --> 00:29:10,582
mert nincs sok önbizalmam,
541
00:29:10,665 --> 00:29:13,168
ha szerelemről vagy csábításról van szó.
542
00:29:13,376 --> 00:29:15,545
És olyan sok egyezésem lett,
543
00:29:15,628 --> 00:29:18,298
olyan sok férfi akart beszélgetni
vagy találkozni velem.
544
00:29:18,798 --> 00:29:22,135
Judith Duportail újságíró
a szerelem városában.
545
00:29:22,719 --> 00:29:26,222
Mint oly sokan, a Tinderen remélte
megtalálni a párját.
546
00:29:26,765 --> 00:29:29,476
Ehelyett valami teljesen másra lelt,
547
00:29:29,559 --> 00:29:33,188
amit gyakorlatilag senki más
nem keresett a Tinderen.
548
00:29:34,022 --> 00:29:36,441
- Szóval aktívan használta.
- Igen.
549
00:29:36,524 --> 00:29:38,985
Csak úgy használta, mint mások is.
550
00:29:39,068 --> 00:29:42,322
Hogyan jutott az eszébe,
551
00:29:42,405 --> 00:29:44,616
hogy „Megnézem, mit tudnak rólam,
552
00:29:44,699 --> 00:29:45,909
és ez lehetséges-e?"
553
00:29:48,953 --> 00:29:50,622
Egyszer olvastam egy cikket,
554
00:29:51,039 --> 00:29:54,959
és megtudtam, hogy mindannyiunknak titkos
vonzósági értéke van Tinderen,
555
00:29:55,543 --> 00:29:56,669
a vonzerő pontozására,
556
00:29:56,753 --> 00:29:58,963
hogy hozzánk hasonló emberekkel
párosítson össze.
557
00:29:59,464 --> 00:30:04,469
Ha egy ember magas
vonzósági értékkel kedvel engem,
558
00:30:04,552 --> 00:30:05,762
rengeteg pontot kapok.
559
00:30:05,845 --> 00:30:10,475
De ha egy kevésbé vonzó ember utasít el,
pontot vesztek.
560
00:30:11,100 --> 00:30:13,686
- Hűha! Fura.
- Igen.
561
00:30:13,770 --> 00:30:18,566
Amikor elolvastam azt a cikket,
úgy éreztem, hogy felrobbanok.
562
00:30:22,111 --> 00:30:24,239
Olyan, mintha elmennék egy partira,
563
00:30:24,322 --> 00:30:27,951
és akiket nálam vonzóbbnak,
vagy kevésbé vonzónak ítélnek,
564
00:30:28,034 --> 00:30:29,786
azokat nem is láthatnám.
565
00:30:29,869 --> 00:30:32,497
Mert összepárosítják
az emberek vonzósági értékét?
566
00:30:32,580 --> 00:30:35,458
Pontosan. A vonzóság alapján
párosítanak össze.
567
00:30:38,044 --> 00:30:39,796
És az egyedi dolgok,
568
00:30:39,879 --> 00:30:42,257
a hangja, a humora,
569
00:30:42,340 --> 00:30:44,509
vagy hogy kutyás inget hord, ezek
570
00:30:44,592 --> 00:30:45,718
nem is számítanak.
571
00:30:45,802 --> 00:30:48,972
Csak egy meghatározott vonzerőn múlik,
572
00:30:49,055 --> 00:30:50,765
amiről nem is tud.
573
00:30:51,975 --> 00:30:54,185
Judith úgy döntött, meg akarja tudni:
574
00:30:54,269 --> 00:30:57,355
mi a vonzósági értéke.
575
00:30:57,438 --> 00:30:59,065
Úgyhogy felhívta a Tindert.
576
00:31:00,817 --> 00:31:02,277
És mit mondtak?
577
00:31:02,694 --> 00:31:05,363
Azt mondták,
„Ez a szellemi tulajdonunk."
578
00:31:05,446 --> 00:31:07,991
- De önről szól.
- Igen, tudom.
579
00:31:08,074 --> 00:31:09,909
Akkor hogy szerezte meg?
580
00:31:10,451 --> 00:31:12,161
Az értékemet nem adták ki.
581
00:31:12,537 --> 00:31:14,205
De sokkal többet tudtam meg.
582
00:31:14,831 --> 00:31:19,210
Hat hónapnyi emailezés
és telefonálás után...
583
00:31:19,294 --> 00:31:22,255
- Elküldték a személyes adataimat.
- Értem.
584
00:31:22,338 --> 00:31:24,507
Egy 800 oldalas dokumentum.
585
00:31:24,591 --> 00:31:26,801
- Nyolcszáz oldalas?
- Igen.
586
00:31:28,136 --> 00:31:30,847
- Te jó ég!
- Várjon! Még van.
587
00:31:31,890 --> 00:31:33,099
Istenem, még van!
588
00:31:35,476 --> 00:31:37,312
Igen. El tudja hinni?
589
00:31:37,395 --> 00:31:40,607
- Ez csak önről szól?
- Rólam, és a pocsék szerelmi életemről.
590
00:31:40,690 --> 00:31:42,442
- A szerelmi életéről.
- Igen.
591
00:31:43,151 --> 00:31:47,196
A dokumentum tartalmazza Judith
személyes adatait, korát, végzettségét,
592
00:31:47,280 --> 00:31:50,158
és az összes Tinder-húzását,
valamint társalgását is.
593
00:31:50,491 --> 00:31:52,911
De a Tindernek nem csak
a Tinder-adatai vannak meg.
594
00:31:52,994 --> 00:31:56,456
Hanem a Facebook-kedvelései,
Instagram-bejegyzései...
595
00:31:56,998 --> 00:32:00,251
Az összes appod rólad beszél egymással,
596
00:32:00,335 --> 00:32:01,419
a hátad mögött.
597
00:32:01,753 --> 00:32:03,338
Az ember sejti,
598
00:32:03,421 --> 00:32:05,965
de nem gondolja,
hogy ennyire sok dolgot tudnak.
599
00:32:06,049 --> 00:32:07,383
Igen, pontosan.
600
00:32:08,176 --> 00:32:11,304
A Tinderes nyomozása alapján
Judith írt egy könyvet.
601
00:32:11,387 --> 00:32:13,806
Pár nappal azelőtt, hogy megjelent,
602
00:32:13,890 --> 00:32:16,726
a Tinder bejelentette,
hogy kivezették a vonzósági értéket.
603
00:32:17,435 --> 00:32:19,187
De még mindig nem árulták el,
604
00:32:19,270 --> 00:32:21,230
hogyan gyűjtik össze az adatokat.
605
00:32:22,732 --> 00:32:26,235
Miféle dolgokat tudtak meg önről?
606
00:32:26,736 --> 00:32:28,780
Természetesen néhány szexuális dolgot...
607
00:32:28,988 --> 00:32:32,325
Én... Ó, ez... Ez már komoly...
608
00:32:33,201 --> 00:32:34,201
Talán nem kéne.
609
00:32:34,619 --> 00:32:37,121
De mégsem ez a legszégyenletesebb dolog.
610
00:32:37,205 --> 00:32:42,502
Az az volt, hogy pontosan tudták,
mikor vagyok magányos.
611
00:32:44,837 --> 00:32:49,676
Judith dokumentuma rögzítette az időket,
amikor a legtöbbször húzott,
612
00:32:50,301 --> 00:32:52,804
szerelmet, vagy csak beszélgetést keresve.
613
00:32:53,346 --> 00:32:54,555
Élénken emlékszem,
614
00:32:54,639 --> 00:32:58,142
egy reggel, amikor egy újévi partiról
mentem haza,
615
00:32:58,226 --> 00:33:00,645
és magányosan éreztem magam,
616
00:33:00,728 --> 00:33:03,856
hogy „Nincs barátom, itt az új év."
617
00:33:04,565 --> 00:33:07,610
És amikor megkaptam az összes
beszélgetésemet a Tindertől,
618
00:33:07,694 --> 00:33:10,655
rá kellett döbbennem,
hogy azon az estén
619
00:33:10,738 --> 00:33:13,574
tizenhat pasival csevegtem egyszerre.
620
00:33:14,117 --> 00:33:17,745
Kétségbeesetten kerestem valakit.
621
00:33:17,829 --> 00:33:20,373
És mindenkinél ugyanazt
a nyitószöveget használtam.
622
00:33:20,456 --> 00:33:23,334
És ha ezt látja tizenhatszor,
623
00:33:23,418 --> 00:33:25,628
egymás után, érti?
624
00:33:26,087 --> 00:33:27,672
Szóval most már van
625
00:33:27,755 --> 00:33:31,092
közvetlen kapcsolatuk az agyunkhoz,
626
00:33:31,592 --> 00:33:33,553
hogy lássák, mikor vagyunk sebezhetőek.
627
00:33:33,636 --> 00:33:37,974
Igen. És hogy talán valahogyan
ellenünk használják.
628
00:33:41,227 --> 00:33:42,228
Ez a kompromisszum.
629
00:33:42,311 --> 00:33:44,856
Igazából mind aláírjuk a lemondást.
630
00:33:44,939 --> 00:33:47,900
Mind tudunk róla.
Ők kapnak dolgokat tőlünk,
631
00:33:47,984 --> 00:33:49,318
de mi is tőlük.
632
00:33:49,402 --> 00:33:50,987
- Egyetértek.
- Nem egy fair üzlet?
633
00:33:51,070 --> 00:33:53,865
Egyetértek, de nekem akkor lenne fair,
634
00:33:53,948 --> 00:33:56,617
ha pontosan tudnám, mibe egyezek bele.
635
00:33:56,701 --> 00:33:58,703
Akkor az szabad döntés.
636
00:34:01,330 --> 00:34:04,876
Ezeket látva, mi volt,
vagy mi önnek az ára?
637
00:34:06,919 --> 00:34:09,714
A titkaim.
638
00:34:10,673 --> 00:34:13,342
Igen. A legszemélyesebb titkaim.
639
00:34:14,844 --> 00:34:18,639
És számomra ez hatalmas érték.
640
00:34:23,186 --> 00:34:24,604
Még mindig tinderezik?
641
00:34:25,146 --> 00:34:27,023
Nem, már nem használok randiappokat.
642
00:34:27,106 --> 00:34:29,942
Néha visszaesek. Szétnézek.
Őszinte leszek.
643
00:34:30,276 --> 00:34:33,946
Azt mondta, már nem használja,
de le is törölte a telefonjáról?
644
00:34:34,030 --> 00:34:39,368
Igen, letöröltem,
de néha újraaktiválom a profilomat.
645
00:34:39,452 --> 00:34:41,162
Akkor újra letölti?
646
00:34:41,245 --> 00:34:43,456
Igen. Ránézek, és azt mondom,
„Ne, inkább ne."
647
00:34:43,539 --> 00:34:45,166
- Aztán megint törlöm.
- Érdekes.
648
00:34:45,249 --> 00:34:47,543
- Nagy a vonzereje.
- Nagyon.
649
00:34:48,419 --> 00:34:49,420
Még Judith sem,
650
00:34:49,504 --> 00:34:52,340
aki sokkal többet tud nálunk arról,
hogy mi az ára,
651
00:34:52,423 --> 00:34:54,217
tud leállni az appal.
652
00:34:55,134 --> 00:34:56,427
És az unokatesóm, Nadim sem.
653
00:34:56,511 --> 00:35:00,473
Elmondtam neki, mennyi adatot tárolnak
ezek az appok róla,
654
00:35:00,556 --> 00:35:02,266
de nem tántorította el.
655
00:35:02,975 --> 00:35:06,312
Nem érdekel, mit gondolnak rólam
az idegenek a Tinder irodájában.
656
00:35:06,729 --> 00:35:09,148
Van egy magánéleti paradoxon nevű dolog,
657
00:35:09,232 --> 00:35:12,944
a lényege, hogy mind azt mondjuk,
fontos a magánélet,
658
00:35:13,528 --> 00:35:18,616
de gyakorlatilag minden online
tevékenységünk ellentmond ennek.
659
00:35:19,075 --> 00:35:20,785
MEGFIGYELÉSI NAPLÓ
TÁRGY: TE
660
00:35:20,868 --> 00:35:23,538
Képzeljünk el egy árnyalakot,
661
00:35:23,621 --> 00:35:25,456
aki mindig követ minket,
662
00:35:25,540 --> 00:35:28,084
és minden tettünket feljegyzi.
663
00:35:28,167 --> 00:35:30,044
Az baromira ijesztő lenne.
664
00:35:31,045 --> 00:35:33,965
De ha magunk megyünk fel a netre,
665
00:35:34,048 --> 00:35:36,884
és osztjuk meg ugyanezt az infót,
666
00:35:37,468 --> 00:35:39,470
az már nem tűnik olyan különösnek.
667
00:35:41,639 --> 00:35:45,101
De mi lenne, ha ezt még tovább vinnénk,
668
00:35:45,184 --> 00:35:48,563
egy másik randiappra,
amely még nagyobb téttel jár,
669
00:35:48,646 --> 00:35:50,815
és ahol egyáltalán nincs privát szféra?
670
00:35:51,399 --> 00:35:53,109
Ezért vagyok itt,
671
00:35:54,277 --> 00:35:55,277
az állatkertben,
672
00:35:55,444 --> 00:36:00,158
hogy megismerjek egy másik randiappot,
egy olyat, amiről biztosan nem hallottál,
673
00:36:01,367 --> 00:36:03,703
és az még biztosabb, hogy nem használtad.
674
00:36:04,245 --> 00:36:06,914
RANDIZÁS
675
00:36:08,124 --> 00:36:11,752
ÁLLATFAJOK
676
00:36:14,172 --> 00:36:17,216
A Living Desert sivatagi állatkertben
nemrég szülinapot ünnepeltek.
677
00:36:18,134 --> 00:36:19,677
Vagyis hatot.
678
00:36:20,136 --> 00:36:23,264
Hat új afrikai hiénakutya-kölyök
szülinapját.
679
00:36:23,848 --> 00:36:26,017
Meg tudja különböztetni a szülőket?
680
00:36:26,726 --> 00:36:30,021
Az egyik hím, azt hiszem,
aki ott a napon áll, hátul.
681
00:36:30,104 --> 00:36:31,856
- Ó, az nagy kutya ott?
- Igen.
682
00:36:31,939 --> 00:36:34,066
- És ott az anya.
- Ó, az anya.
683
00:36:34,150 --> 00:36:36,986
Igen, Beatrix és Kiraka az anya és az apa.
684
00:36:37,403 --> 00:36:40,239
És a kisebbek,
akik már nem is olyan kicsik,
685
00:36:40,323 --> 00:36:41,323
a hat kölyök.
686
00:36:42,116 --> 00:36:44,785
Ha új állat születik egy állatkertben,
687
00:36:44,869 --> 00:36:47,163
az nem is annyira természetes már.
688
00:36:48,164 --> 00:36:51,209
Hogy ki kivel párosodik,
azt helyettük döntik el
689
00:36:51,292 --> 00:36:52,501
ezek az emberek.
690
00:36:54,003 --> 00:36:57,715
A méneskönyv gondozójaként
nyomon kell követnem az egyedeket.
691
00:36:58,216 --> 00:36:59,717
Mi az a méneskönyv?
692
00:36:59,800 --> 00:37:02,678
Egyféle randiappnak hangzik.
693
00:37:02,762 --> 00:37:03,846
Lényegében az is.
694
00:37:03,930 --> 00:37:06,015
A méneskönyv egy nagy adatbázis,
695
00:37:06,098 --> 00:37:10,686
ahol az összes, ember gondozta állatot
nyomon követjük.
696
00:37:11,020 --> 00:37:14,232
Ki kivel van elzárva, hol van elzárva...
697
00:37:15,274 --> 00:37:18,819
Az összepárosítás a dolog másik oldala.
698
00:37:18,903 --> 00:37:21,155
Az adatok a ZIMS-be kerülnek,
699
00:37:21,239 --> 00:37:23,241
amely a zoológiai információt rendszerezi.
700
00:37:24,784 --> 00:37:27,245
A ZIMS az állat-Tinder.
701
00:37:27,828 --> 00:37:31,666
Tízmillió állaté,
több, mint ezer állatkertből a világon.
702
00:37:32,416 --> 00:37:34,835
Vannak benne medvék,
denevérek, de még bogarak is.
703
00:37:35,503 --> 00:37:38,506
Mindegyiküknek van egy Judith-éhoz
hasonló fájlja.
704
00:37:38,923 --> 00:37:42,009
De Facebook-kedvelések
és Instagram-bejegyzések helyett
705
00:37:42,093 --> 00:37:44,512
az állatkerti gondozók adják az adatokat.
706
00:37:44,929 --> 00:37:48,557
Eleinte egyszerű dolgok voltak benne,
mint átlagsúlyok, meg ilyesmik,
707
00:37:48,641 --> 00:37:50,393
aztán egyre csak nőtt és nőtt.
708
00:37:50,893 --> 00:37:53,521
Benne van, hogy ki volt náthás,
709
00:37:53,604 --> 00:37:56,774
ki élvezte vagy nem élvezte
710
00:37:56,857 --> 00:37:58,859
az aznapi élelmét.
711
00:37:59,694 --> 00:38:03,030
Mára a ZIMS-ben benne van minden,
hogy mit kapnak az állatok enni,
712
00:38:03,114 --> 00:38:04,532
kivel lépnek kapcsolatba,
713
00:38:04,615 --> 00:38:05,783
milyen gyakran kakálnak,
714
00:38:05,866 --> 00:38:08,244
de még az is,
hogy mennyire van kedvük kamatyolni.
715
00:38:09,453 --> 00:38:12,164
Aztán a gondozók átnézik a profilokat,
716
00:38:12,248 --> 00:38:15,167
figyelembe véve a kort, genetikát, helyet.
717
00:38:15,668 --> 00:38:17,712
És innen választunk párt a szaporodáshoz.
718
00:38:20,298 --> 00:38:24,427
De a ZIMS-nek van a legmagasabb tétje
a randiappok között,
719
00:38:24,885 --> 00:38:27,638
hiszen néhányuk veszélyeztetett faj,
720
00:38:27,722 --> 00:38:29,181
a kihalás szélén.
721
00:38:29,265 --> 00:38:30,766
És ha kihal egy állatfaj,
722
00:38:31,058 --> 00:38:33,811
annak beláthatatlan
következményei lehetnek.
723
00:38:33,894 --> 00:38:36,564
Például, amikor kiirtották a farkasokat
és más ragadozókat
724
00:38:36,647 --> 00:38:39,483
a Yellowstone nemzeti parkban
az 1930-as években.
725
00:38:43,571 --> 00:38:47,116
A szarvasfélék elkezdtek halálra éhezni,
726
00:38:47,199 --> 00:38:48,868
mert olyan nagyra nőtt a számuk,
727
00:38:48,951 --> 00:38:51,495
hogy feléltek minden eleséget.
728
00:38:51,579 --> 00:38:57,251
A kiugró számú szarvasfélék
túllegelték a park fiatal fáit.
729
00:38:57,335 --> 00:38:58,586
Elkezdtek kihalni az erdők,
730
00:38:59,128 --> 00:39:02,131
az énekesmadarak elmentek,
mert nem volt hová fészkelniük.
731
00:39:02,590 --> 00:39:05,593
Erózió lépett fel, mert nem volt gyökér,
ami fogta volna a talajt.
732
00:39:05,676 --> 00:39:08,554
- A folyók iránya megváltozott.
- Na ne!
733
00:39:08,929 --> 00:39:12,016
Ez mind pár faj elvesztéséhez köthető.
734
00:39:13,851 --> 00:39:15,686
De a fogságban való szaporítások
735
00:39:15,770 --> 00:39:19,190
sikeresen hoztak vissza fajokat
a kihalás széléről,
736
00:39:19,273 --> 00:39:21,400
például a mexikói farkast,
737
00:39:21,484 --> 00:39:22,902
az arab bejzát
738
00:39:23,527 --> 00:39:24,945
és a kaliforniai kondort.
739
00:39:26,655 --> 00:39:29,825
És ezért használja Brigid
a ZIMS randiappot,
740
00:39:29,909 --> 00:39:32,703
hogy homoki gazellákat párosítson össze.
741
00:39:33,329 --> 00:39:35,915
Már csak pár száz példány él vadon,
742
00:39:35,998 --> 00:39:37,875
és számuk egyre csökken.
743
00:39:38,376 --> 00:39:41,587
Ha az állatkertek nem tudnak
új generációt szaporítani,
744
00:39:41,670 --> 00:39:43,506
akkor a faj örökre eltűnhet.
745
00:39:44,048 --> 00:39:46,592
Mi történik? Hogy megy ez pontosan?
746
00:39:47,718 --> 00:39:50,471
Itt van a kettő nőstényünk.
747
00:39:50,554 --> 00:39:52,390
Megismertetjük velük az új hímünket.
748
00:39:52,473 --> 00:39:55,101
A nőstények a helyi példányok,
ismerik a területet.
749
00:39:55,184 --> 00:39:56,184
A hím...
750
00:39:56,685 --> 00:39:58,687
- Látja, ahogy ott járkál?
- Igen.
751
00:39:58,771 --> 00:40:02,358
Tudja, hogy van kint valami jó.
Ki akar menni.
752
00:40:02,441 --> 00:40:05,528
Meddig lesznek különválasztva?
753
00:40:05,611 --> 00:40:08,364
A homoki gazellák általában elég nyugisak,
754
00:40:08,447 --> 00:40:11,325
a megismerkedések egészen jól mennek.
755
00:40:11,409 --> 00:40:14,161
De a megfigyelésünkre kell hagyatkoznunk.
756
00:40:15,746 --> 00:40:18,249
A gondozónk kiengedte a hímet,
757
00:40:18,332 --> 00:40:21,168
aki körülnéz a kifutón,
758
00:40:21,252 --> 00:40:24,630
és látja, hogy most már
megközelítheti a nőstényeket.
759
00:40:24,713 --> 00:40:27,341
Hűha! Lássuk, mi lesz!
760
00:40:28,551 --> 00:40:32,096
Le vagyok döbbenve, hogy a nőstényeket
ennyire hidegen hagyja.
761
00:40:32,596 --> 00:40:33,931
Sosem tudjuk, mi történik,
762
00:40:34,014 --> 00:40:36,183
ha egymáshoz engedjük az állatokat.
763
00:40:38,185 --> 00:40:40,563
Most szagolgatni fogja a hátsóját?
764
00:40:41,147 --> 00:40:42,148
Igen!
765
00:40:42,231 --> 00:40:45,651
Most szemügyre veszi a nőstényt,
ami nagyon jó jel.
766
00:40:46,235 --> 00:40:49,447
Minél több dolgot akar megtudni róla.
767
00:40:50,197 --> 00:40:53,576
Mert Brigid kemény munkája ellenére
a gazellák párosításánál,
768
00:40:54,577 --> 00:40:56,328
a végén, akár a Tinderen,
769
00:40:56,912 --> 00:40:59,915
az egyéneken fog múlni,
hogy felmérjék egymást,
770
00:40:59,999 --> 00:41:02,084
és kapcsolatot alakítsanak ki.
771
00:41:02,376 --> 00:41:04,295
Nem tudhatjuk, mi fog történni,
772
00:41:04,378 --> 00:41:06,380
de ezzel ráérünk foglalkozni akkor.
773
00:41:06,464 --> 00:41:08,340
Most szorítunk,
774
00:41:08,424 --> 00:41:10,384
hogy minden rendben menjen.
775
00:41:11,218 --> 00:41:14,180
A faj jövője múlhat rajta.
776
00:41:18,225 --> 00:41:21,812
Az állatok, beleértve minket is,
figyelik egymást,
777
00:41:21,896 --> 00:41:27,902
hogy lássák, ki a barát, ki az ellenség,
ki a pár és ki a fenyegetés,
778
00:41:27,985 --> 00:41:29,653
már az idők kezdete óta.
779
00:41:31,989 --> 00:41:34,992
Ez nem szimplán
a kapcsolatok iránti vágyódás,
780
00:41:35,075 --> 00:41:38,204
hanem alapvető túlélőösztön.
781
00:41:38,287 --> 00:41:40,206
Született megfigyelők vagyunk.
782
00:41:41,790 --> 00:41:47,046
De az új keletű technológiák
egészen más szintre emelték ezt.
783
00:41:48,506 --> 00:41:50,716
Annyira csábítók,
784
00:41:50,799 --> 00:41:52,635
hogy elfelejtettük megvédeni
785
00:41:53,135 --> 00:41:57,264
azt a sok dolgot,
ami egyedivé tesz minket:
786
00:41:57,723 --> 00:42:00,267
az arcunkat, a vágyainkat,
787
00:42:00,351 --> 00:42:01,810
a sebezhetőségünket.
788
00:42:02,728 --> 00:42:04,688
És ebben is van egy ellentmondás.
789
00:42:04,855 --> 00:42:06,982
Egyre több és több titkunkat osztjuk meg
790
00:42:07,066 --> 00:42:09,443
a kormányokkal és techcégekkel.
791
00:42:10,194 --> 00:42:14,365
De cserébe több kapcsolatunk van,
mint valaha.
792
00:42:15,074 --> 00:42:20,079
Annyira új az egész, hogy még mindig nem
tudjuk, tényleg kifizetődő-e ez az üzlet.
793
00:42:21,121 --> 00:42:24,416
Talán egy nap,
amikor már mi is a kihalás szélén állunk,
794
00:42:25,334 --> 00:42:29,004
nekünk is fel kell adnunk
a magánéletünket, akár a gazelláknak.
795
00:42:29,255 --> 00:42:30,756
De ez még nem jött el,
796
00:42:31,257 --> 00:42:33,676
és a mi feladatunk, hogy így is maradjon.
797
00:42:35,594 --> 00:42:36,595
Addig is
798
00:42:37,555 --> 00:42:39,974
megfigyeljük az állatokat, ők minket,
799
00:42:41,141 --> 00:42:42,851
mindenki megfigyel mindenkit.
800
00:42:43,769 --> 00:42:44,770
Ugye, Ghazi?
801
00:42:45,479 --> 00:42:47,606
Ennyi. Ez a monológ vége.
802
00:44:17,196 --> 00:44:20,157
A feliratot fordította: Alimuradov Dóra
62333
Can't find what you're looking for?
Get subtitles in any language from opensubtitles.com, and translate them here.
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese (Simplified)
Chinese (Traditional)
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hawaiian
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Maltese
Maori
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Samoan
Serbian
Sesotho
Shona
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Swahili
Swedish
Tajik
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
