Afrikaans
Akan
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bemba
Bengali
Bihari
Bosnian
Breton
Bulgarian
Cambodian
Catalan
Cebuano
Cherokee
Chichewa
Chinese (Simplified)
Chinese (Traditional)
Corsican
Croatian
Czech
Dutch
Esperanto
Estonian
Ewe
Faroese
Filipino
Finnish
French
Frisian
Ga
Galician
Georgian
German
Guarani
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Interlingua
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Kinyarwanda
Kirundi
Kongo
Korean
Krio (Sierra Leone)
Kurdish
Kurdish (Soranî)
Kyrgyz
Laothian
Latin
Latvian
Lingala
Lithuanian
Lozi
Luganda
Luo
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mauritian Creole
Moldavian
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Montenegrin
Nepali
Nigerian Pidgin
Northern Sotho
Norwegian
Norwegian (Nynorsk)
Occitan
Oriya
Oromo
Pashto
Persian
Polish
Portuguese (Brazil)
Portuguese (Portugal)
Punjabi
Quechua
Romansh
Runyakitara
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Serbo-Croatian
Sesotho
Setswana
Seychellois Creole
Shona
Sindhi
Sinhalese
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish (Latin American)
Sundanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Tatar
Telugu
Thai
Tigrinya
Tonga
Tshiluba
Tumbuka
Turkish
Turkmen
Twi
Uighur
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Wolof
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
..الآن ، في هذه اللحظة بالذات
..الذكاء الإصطناعي يحاول
معرفة من أنت بالضبط؟
يحاكي الذكاء الإصطناعي .أفكارنا وعواطفنا
إنه يحلل خلايانا لفك .شفرة مادتنا الجينية
.لا توجد مهمة تفوق قدراتها
يتعلم الذكاء الإصطناعي .حتى قيادة سياراتنا لنا
يتحكم الذكاء الإصطناعي في الروبوتات .التي تعمل بكفاءة أكبر مما نفعل
..إذن أين يتركنا هذا
في هذا العالم الجديد من العقول الإصطناعية؟
.في السنوات العشر الماضية ،
لقد طورنا علاقة لا تنفصم .مع هواتفنا المحمولة
.قدرات الهواتف الذكية
.مدعومه بالذكاء الإصطناعي ،
.التي تخدم إحتياجاتنا ،
.مع مراقبة العين
يقوم مشغلوا الشبكة بتسجيل .تحركاتنا إلى أقرب متر ،
حيث يقوم بعض المستخدمين بوضع علامة .جغرافية على المستخدمين كل 60 ثانية
كاميرات المراقبة .تدقق في كل تحركاتنا
تقوم كيانات غير معروفة بسحب .بياناتنا من شبكات "واى فاى" العامة
تسجل أجهزة الإستشعار في .الطرق التي نقودها رحلاتنا
.ينظم الذكاء الإصطناعي حركة المرور ،
.يتنبأ بالطقس ،
.ويسجل مستويات التلوث
يولّد نشاطنا المحموم على الإنترنت .كمًا هائلاً من البيانات
في كل دقيقة ، ننشر 3.3 مليون ."مشاركة على "الفيسبوك
."3.8مليون عملية بحث عبر "جوجل ،
."وإرسال 29 مليون رسالة "واتس آب
..بحلول عام 2020 ، سينتج كل إنسان
.1.7ميغا بايت من المعلومات
.كل ثانية
يتم تخزين السيول من .البيانات في ملفات
بنوك الخوادم في .جميع أنحاء العالم
.في عصر البيانات الضخمة ،
تستحق بصمتك الرقمية .أكثر يومًا بعد يوم
.في (باريس) في مارس الماضي ،
.15.000مشارك أنفق الآلاف
من اليورو للوصول إلى معرض .تجاري على البيانات الضخمة
أحداث مثل هذه هي .أنشطة تجارية كبيرة ،
وأنت لا تريد أن .تكون الشخص المفقود
أنظمة الذكاء الإصطناعي الحديثة .التي تغذيها مجموعات البيانات الضخمة
.تفتح الأبواب أمام الفرص المربحة
أحدث التعلم الآلي ثورة في .تطوير الذكاء الإصطناعي ،
.أي آلات قادرة على التدريس
.بأنفسهم دون تدخل بشري
.على مديّ السنوات الخمس الماضية ،
لقد غيرت هذه التكنولوجيا .تطور الذكاء الإصطناعي
.هذه الخوارزميات قادرة على الفور
التعرف على الأشياء .الموضوعة أمام الكاميرا
لكن هذه القدرة على التعرف لها .العديد من التطبيقات المحتملة
.(تم تطوير شركة ناشئة مقرها (باريس
.تقنية ترميز الوجه الجديدة
هذه الخوارزمية قادرة .على قراءة تعابير الوجه ،
التي هي شديدة الدقة ، قد تمر دون .أن يلاحظها أحد للعين البشرية
.نقطة النهاية تجارية -
يتم قياس ردود الفعل .مقابل إعلانات مختلفة
.لمعرفة الصور الأكثر فعالية
لا تقتصر هذه الخوارزمية .على التطبيقات التجارية
ويمكنه أيضًا قياس ردود .أفعال الناس تجاه السياسيين
تم إختباره خلال الرئاسة .الفرنسية الأخيرة
الدورة الإنتخابية .خلال مناظرة متلفزة
.لجعل هذه الخوارزمية فعالة ،
يجب تغذيته بالملايين .من نقاط البيانات
الأربعة الكبار هم آلهة .عالم البيانات الضخمة
- "جوجل وأمازون وفيسبوك وآبل"
(توجهنا إلى (زيورخ .لرؤيتها وهي تعمل
هنا ، قامت "جوجل" ببناء .أكبر مركز أبحاث لها
مخصصة للذكاء الإصطناعي .(خارج (الولايات المتحدة ،
مع 2000 مساهم من .جميع أنحاء العالم
لطالما كانت "جوجل" متحمسة .بشأن الذكاء الإصطناعي
.وإستخدام التعلم الآلي
.زادت بسرعة في السنوات الأخيرة ،
ويجعل من الممكن تحقيق ما كان .مستحيلاً قبل بضع سنوات فقط
تتعلم الآلات بطريقة .مختلفة عن البشر
إنهم بحاجة لرؤية .الكثير من الأمثلة
.لفهم ما يرونه في الصورة
على سبيل المثال ، إذا .كنت تقوم بتدريس الكمبيوتر
.للتعرف على قطة في الصورة ،
تحتاج إلى عرض الكثير .من الأمثلة عليه
.وبعد ذلك سيحاول النظام التخمين
للصور الجديدة وفي .كل مرة يخطئ فيها ،
على سبيل المثال ، وضع علامة .خاطئة على كلب بالنسبة لقط ،
.سيعدل المعلمات قليلاً
.وبعد رؤية ربما مليون مثال ،
.سيتعلم النظام التمييز
بين القطط والكلاب .كما يفعل الناس
متى الموعد الإجتماعي القادم؟
الشيء التالي في التقويم الخاص بك .هو اليوم الساعة 1 مساءً
."يُطلق عليه "السياق
.بهشاد بهزادي) يقود فريق التطوير)
مساعد الأوامر الصوتية .من الجيل التالي ،
..مشروع يتماشى إلى حدٍ كبير مع
.طموحات شركات التكنولوجيا الكبرى
بفضل التقدم المحرز في .التعرف على الصور والصوت ،
يمكن للمساعد الإجابة على أي .أسئلة قد يطرحها المستخدم
من رسم هذا؟
الموناليزا" من تصميم" .(ليوناردو دافنشي)
ترجم هذه؟
.قد يكون هذا صحيحًا
.تحقق من الترجمة في الصورة أعلاه
كم عدد السعرات الحرارية التي تحتوي عليها؟
تحتوي تفاحة واحدة متوسطة .الحجم على 95 سعرة حرارية
ينزلق هذا المساعد .الإفتراضي إلى ملف
.قلب منزلك كمكبر صوت ذكي
يتحسن المساعد كلما .إستخدمته أكثر
.كلاهما يتعلم من التفاعلات
أن تكون أكثر تخصيصًا .لتلبية إحتياجاتي
ولكن يمكنني أيضًا .تعليم الأشياء للمساعد
:على سبيل المثال ، يمكنني القول
."حسناً "جوجل ،
."فريقي المفضل هو "برشلونة
:حسنًا ، سأتذكر أنك قلت
."فريقي المفضل هو برشلونة"
.والآن يتذكر المساعد هذا
ومن الآن فصاعدًا ، :يمكنني القول ببساطة
فريقي ، "ما هي مباراة "فريقي التالية؟ ،
.أو أشياء من هذا القبيل
لا يحتاج الناس إلى تعلم .كيفية التفاعل مع الآلات ،
.يمكنهم فقط قول ذلك
:يمكنك فقط أن تقول
مرحبًا ، جوجل ، أطلب" ."سيارة أجرة من أجلي
.يجعل الخدمات
.والفوائد المتاحة لجميع الناس
حسنًا ، جوجل ، كيف هي" "حركة المرور إلى منزلي؟
في طريقك إلى المنزل ، تكون .حركة المرور خفيفة كالمعتاد
.تبعد 28 دقيقة بالسيارة
."حسنًا "جوجل
تذكيري بالإتصال بوالدتي .عندما أصل إلى المنزل
بالتأكيد ، سوف أذكرك على .هاتفك عندما تصل إلى المنزل
عندما ينجح ذلك ، هل هم .حقًا على المستوى البشري
بنفس الطريقة التي يتفاعل .بها البشر فيما بينهم ،
فهذه الأنواع من .التقنيات متاحة للجميع
.لديّ نظرة متفائلة للمستقبل ،
.وأعتقد أن هناك أشياء هائلة
.فرص في الذكاء الإصطناعي
.ما زلنا في الأيام الأولى للميدان
.لكننا رأينا أنه يمكن معالجة بعض
.من أكبر المشاكل في العالم
التكنولوجيا لديها .القدرة على العثور
أنماط في مجموعات البيانات .المعقدة التي البشر
.لا يمكن أن تفعل بمفردها
لذلك ، هذا له آثار .هائلة والتكنولوجيا
.لديه فرصة لمساعدة الباحثين
في مختلف المجالات .لمعالجة بعض من أكثر
.مشاكل صعبة في مجالات الطب ،
.النقل وعلم الفلك وأماكن أخرى
من الرعاية الصحية إلى .النقل إلى النجوم ،
يبدو أن تطبيقات هذه .التكنولوجيا لا حدود لها
للعثور على المزيد من .التطبيقات الملموسة ،
نتجه إلى ما يسميّ ."المدينة الذكية"
في الطريق ، لاحظنا .إعتماد المطارات المتزايد
على أنظمة الذكاء الإصطناعي .لإدارة تدفق الركاب
ستدمج الطائرات نفسها قريبًا .أنظمة الذكاء الإصطناعي
.أنظمة لرصد أنماط الطقس والإرتفاع
ومستويات الوقود في الوقت .الحقيقي لضبط مسار الرحلة
.إدارة إيقاع الحياة اليومية
هي مشكلة متنامية .للمراكز الحضرية
(تفخر (دبلن) ، (أيرلندا .بإعلان نفسها مدينة ذكية
.بعد أن راهن بشدة على الإستثمار
.في أنظمة الذكاء الإصطناعي للخدمات اللوجستية
أصبحت أحواض السفن القديمة هي .الآن أراضي (دوكلاندز) الذكية ،
نموذجا للتنمية .الحضرية المستقبلية
"نحن وادي "السيليكون .(في (أوروبا) ، في (دبلن
ما عليك سويّ إلقاء نظرة .على (دوكلاندز) هنا ،
بعض الناس يسمونه ."أحواض "السيليكون
لدينا شركات عالمية رائدة .في مجال التكنولوجيا
في غضون 15 دقيقة سيرًا على الأقدام ، حصلت على "جوجل" مع 6000 موظف
."لدينا "الفيسبوك" ، لدينا "إير بي إن بي
كل ذلك يخلق قيمة ممتازة .للمدينة وبناء رائع
.على الشراكات والعلاقات
.برنامج المدينة الذكية لدينا أيضًا
هناك الكثير من الإتجاهات .الكبيرة ، مثل البيانات الضخمة
.إنترنت الأشياء ، الآلة
.التعلم والذكاء الإصطناعي
ولكن ما عليك فعله حقًا .هو إستعادة تلك البيانات ،
.إنشاء رؤى من تلك البيانات ،
وفي الوقت الفعلي تقريبًا ، إتخذ .قرارات بناءً على تلك البيانات
.نراه عبر التنقل والمواصلات ،
عبر النفايات ، عبر .إستجابات الطوارئ ،
والمدينة الذكية .الحقيقية هي المدينة
.يمكن أن يعمل على البيانات ،
.إتخاذ قرارات أفضل ، وخلق أفضل
النتائج ، في الوقت .المناسب ، لمواطنيها
.بعض التطبيقات غريبة ،
مثل هذا الصندوق الذكي .الذي يخطر المحليين
.من الخدمات التي يحتاجون إلى إفراغها
تهدف الإستخدامات الأخرى .إلى مشاكل أكثر تعقيدًا ،
.مثل إدارة تدفق حركة المرور
.في مدينة تشهد طفرة إقتصادية
قام المجلس بتركيب .كاميرات وأجهزة إستشعار
.عبر عدد من المواقع الرئيسية
.يسجلون تدفق المشاة ،
.الدراجات
.الحافلات والسيارات
لكن كيف يديرون هذا التدفق الضخم للبيانات؟
.يدير (بريندان أوبراين) الفريق
.مسؤول عن تشغيل إشارة المرور
تستخدم العديد من المدن .نظامًا مشابهًا ، ولكن هنا
يتم إجراء التعديلات .في الوقت الفعلي ،
.على أساس تدفق حركة المرور
.كل حافلة مجهزة بأجهزة إستشعار
كل 20 ثانية ، تبلغنا .كل حافلة بمكانها
ما الذي يفعله ، ما هو الطريق الذي يسلكه؟
هل هي في إزدحام ، هل توقفت عند محطة للحافلات؟
.سنرى التباطؤ والحافلة
.وهذا سينبهنا بالفعل
.مشغلي هنا لحقيقة أن هؤلاء
المشاكل التي تعاني .منها الحافلات ،
ولكن هذا بدوره .يعني أن كل ما لديهم
.حركة المرور تشهد ذلك أيضًا
مرحباً.. إذن ، ما الذي يحدث هذا الصباح؟
تبدو مزدحمة بعض الشيء هناك .في عدد قليل من المواقع
البيانات المعروضة .كانت في الواقع إزدحام
هنا هذا الصباح بسبب التأخير .على هذا الطريق هنا ،
.لذلك يجب أن يتم عرضها
.كما نأتي من هنا الآن
هذه قائمة إنتظار طويلة إلى حدٍ ما في الوقت الحالي ، أليس كذلك؟
.إنه في الواقع يتراكم بشدة ، نعم
نظامنا هو نظام للتعلم .الذاتي للمعايرة الذاتية
في معظم الأوقات ، .يعمل النظام بعيدًا
.في الخلفية بنفسها وبطريقة آلية
.هذا النظام لا يزال يتطلب بعض
.المُدخلات البشرية لإدارة فعالة ،
.ولكن هناك تقنية أخرى عظيمة
.قفزة إلى الأمام في الأفق ،
..قطعة من البرامج التي سوف
.توقع المشاكل قبل ظهورها
هل يمكننا توقع ما سيحدث بعد ذلك؟
نرى كل هذه المركبات .قادمة ، كما تعلم
هل يمكننا المضي قدمًا في :النصف ساعة التالية ونقول ،
أوه ، أعتقد أن هنا" ."سيكون مزدحمًا ،
هنا سيكون الإزدحام ما .لم نتخذ بعض الإجراءات
هذا نوع من إستخدام .كل تلك المعلومات
وإستخدام مصادر بيانات .متعددة للعثور على نمط حقيقي
.وبمجرد العثور على نمط ،
يمكنهم بعد ذلك رؤية .ما يجب فعله بعد ذلك
سُلطات المدينة تجلس على .كومة هائلة من البيانات ،
لكن ليس لديهم الوسائل .لإستخدامها بشكلٍ كامل
لذلك إنضموا في شراكة ."مع شركة "آ بى إم ،
التي إفتتحت محطة أبحاث .خارج المدينة في عام 2011
..بمجرد إجراء الإستثمار ، إذن
يمكنك القيام بأشياء .مثل الإستشعار
شبكات الطرق بأكملها وجمع .تلك البيانات بالفعل
.وبعد ذلك بمجرد حصولك عليه ،
.ثم يمكنك بالفعل البدء في التقديم
.الذكاء الإصطناعي لتلك البيانات
عمل تنبؤات ، لتقديم .إقتراحات أيضًا
علماء البيانات هم العمود الفقري .لتطوير الذكاء الإصطناعي
إنهم يقومون بالتنقيح .والتحليل بإستمرار
مجموعة كبيرة من المدخلات .للعثور عليها مخفية
.الإرتباطات بين مجموعات البيانات
نحن نستوعب الكثير من .البيانات من مصادر مختلفة
التحدي الرئيسي هو أن .البيانات غير متجانسة للغاية
يخبرك كل جزء صغير .من الصورة الكاملة
من الصعب جدًا علينا معرفة حقيقة ما حدث؟
لذلك قد نتمكن من إكتشاف .أن هذا الطريق مسدود
.لكن السبب الدقيق لإمتداد
.غالبًا ما يكون الطريق مسدودًا
غالبًا ما يكمن الحل في .إضافة مصدر جديد للبيانات
بدأت شركة "آ بى إم" في دمج .التدوينات التي تم إجراؤها
فى "تويتر" إلى خلاصة بيانات .الخوارزمية الخاصة به
غالبًا ما يسمح لك .تويتر" بالربط"
..تقنية "جيو تويتس" حول حدث مثل ،
كان هناك حفل موسيقي و 70.000 .شخص يغادرون هذه الساحة ،
..بالمعلومات التي
تشهد هذه المنطقة بأكملها أوقات .سفر أبطأ بكثير من المعتاد
.لذا نوعًا ما من أجل توفير ملف
.توضيحات ، تويتر مفيد جداً
هناك الكثير من الذكاء .الإصطناعي الآن ،
.أعتقد ، يأتي إلى صنع
.تنبؤات تقول أن هذا سيحدث
.ثم ترك الأمر للشخص
.لتقرّر ما يجب فعله حيال ذلك
بينما نمضي قدمًا ، .سنرى المزيد من الحلول
.على عكس التوقعات فقط
كثير من المطورين .يعملون بجد في الإنشاء
البرامج التي تستفيد من .التكنولوجيا التنبؤية
يعمل هذا الفريق على .مساعدة السائقين
لديك الآن إكتشاف الحدث في دفق الفيديو ، أليس كذلك؟
- نعم.. - إذن هذا شيء
يمكننا إستخدامها .للرفيق ، أليس كذلك
.ما نريد تقديمه هنا هو مساعد
.يُعطي معلومات ذات صلة
.لكم في سياق هذا الشريط
..لذا فإن الفكرة ، في الأساس ، هي
."الرفيق الذي يراقبك" ،
مثل الملاك الحارس .الذي يرى كل ما تبذلونه
.السلوكيات لأن هناك فقط بعض
.نصيحة مناسبة لك
.أوه ، أنت مجرد محقق شيء
"يبدو أنك ستستخدم "يو سى دى بيلفيلد) ، هل هذا صحيح؟)
.هذا صحيح ، نعم
يجب عليك إدخال "يو سى دى" من .خلال بوابة الشمال الشرقي
.(لا يزال طريق (أوريغون
هل هذا مقبول؟
هل يمكن أن تشرح لي لماذا؟
"لأن بوابات "يو سى دى .الداخلية مغلقة الآن
هل يمكنني إقتراح أفضل مكان لوقوف السيارات لك؟
.سيكون ذلك رائعاً ، نعم
يمكن للمساعد تحديد .ما يحتاجه المستخدم ،
دون الحاجة إلى طرح سؤال مباشر؟
هذه البيانات قادمة ..من السيارة ومن
.السائق ، مثل مكان وجود السيارة
ما الرحلات التي قمت بها في الماضي ، وإلى أين أتجه الآن؟
ولكن أيضًا الكثير من البيانات من البيئة ، أليس كذلك؟
.مثل حالة المرور ،
.حالة الطقس ،
ربما حتى البيانات من .وسائل التواصل الإجتماعي
.أو البيانات المتاحة للجمهور
ما هي الكاميرا التي أمامك؟
لذلك مع هذه الكاميرا .سوف تكون قادرة على الكشف
.شروط معينة للسائق
وأدرجت هذه الشروط في .الذكاء الإصطناعي لدينا
نموذج وتوسيع التخفيف .من المخاطر لدينا
.إستراتيجيات بحيث تشمل حقًا
.الحالة المعرفية للسائق
لذلك إذا كان بإمكانك .إكتشاف ذلك الشخص
.لديه الكثير في ذهنه ،
.ثم قد يستخدم رفيق هذه المعلومات
.لتكون أكثر إستباقية من الموقف
حيث يكون هناك شخص ما يركز .حقًا ولا يشتت إنتباهه
يريد الذكاء الإصطناعي ، .أن يكون أفضل صديق لك
.الصديق الذي يقرأ مشاعرك ،
.ينصحك ، يرشدك
.ويتبعك
.ويسعيّ إلى القدرة المطلقة ،
.ولكن ما إذا كان هذا سيكون للأفضل
.أو للأسوأ لا يزال يتعين رؤيته
.نتجه شمالاً بحثًا عن القطع
.حافة الطب المحسّن رقمياً
كانت (فنلندا) من أوائل الدول التي تبنت .الرعاية الصحية القائمة على البيانات
الذكاء الإصطناعي هو أحد الأصول .الرئيسية في توفير العلاج
مشفى (هلسنكي) العام ، (الأكبر في (فنلندا
تقوم بتطوير خوارزمية .لمعالجة المرضى بكفاءة
كان (ماركوس ليسكينين) من أوائل .المدافعين عن مثل هذا البحث
.وحدته تتعامل مع الولادات المبكرة
.تزن أقل من كيلوغرام ونصف ،
.حياتهم في الميزان
.لقد جمعنا البيانات لعدّة سنوات ،
.في الواقع على مديّ العقد
نراقب البيانات ومعدل .ضربات القلب ومعدل التنفس ،
تشبع الأكسجين وضغط .الدم ، القيم المختبرية
.نحن نحاول تطوير الخوارزميات
يمكنه الكشف عن .الأمراض المختلفة
وكنموذج إستخدمنا .حتى الآن الإنتان
الجهاز المناعي للأطفال .الخدج ضعيف للغاية
هم معرضون بشكلٍ خاص لخطر .الإصابة بتسمم الدم
.يمكن أن تكون هذه العدوى خطيرة
.الإنعكاسات على النمو العقلي
.ويمكن أن يؤدي إلى ضعف الإدراك
في 10٪ من الحالات ، .يمكن أن تكون قاتلة
في البداية ، يحتاج .الكمبيوتر إلى معرفة
سواءً كان هذا المريض .مصابًا بالإنتان أم لا
لذلك فإننا نخبرهم بشكلٍ ..أساسي أنه ، حسنًا
.هؤلاء المرضى لديهم فقر دم ،
هؤلاء المرضى لم يكن .لديهم فقر دم ،
.ويطلب من الكمبيوتر أن يجده
.يفرق بين هاتين المجموعتين
ثم يحاول الكمبيوتر .إيجاد القواعد
.إذن الآلة تتعلم بطريقة ما
.في حد ذاتها للكشف عن الإنتان
.ما نأمل في القيام به
التعلم الآلي هو الحصول .على الأداة التي من شأنها
..تعطي نفس نوع العيون التي
يمتلكها طبيب ذو خبرة ، وهذا أقل أيضًا
.الأطباء ذوي الخبرة على ما يرام ،
الآن ربما يجب أن .تقلق بشأن هذا الطفل
.وفي الواقع كنا في هذا المشروع
قادر على إكتشاف .الإنتان قبل 24 ساعة ،
كان لديّ الطبيب شك كبير .لدرجة أننا أخذنا
.عينات الدم التي تؤكد التشخيص
.يسمح نظام الكشف المتقدم هذا
.ببدأ العلاج قبل 24 ساعة
في الوضع الذي يكون .فيه الوقت جوهريًا
.تراكم البيانات طوال حياة المريض
.هو ما يشكّل البيانات الضخمة
في (فنلندا) على مدار .العشرين عامًا الماضية ،
تم تخزين هذه المعلومات .في خادم مركزي
.مشفى (هلسنكي) العام يريد
نشر الذكاء الإصطناعي لتحقيق .أقصيّ إستفادة من هذه البيانات ،
.وأطلقت حوالي 30 مخططًا تجريبيًا
.نقوم بجمع كل المعلومات من المرضى
السجلات الصحية الإلكترونية .من صورها التصويرية ،
.من إختباراتهم المعملية
كمية البيانات في الوقت .الحاضر ضخمة للغاية
أنه لا يوجد رجل .يمكنه التعامل مع ذلك
.لذلك نحن بحاجة إلى بعض المساعدة لذلك
سيكون الذكاء الإصطناعي .هو الحياة الطبيعية ،
.ليس فقط للباحثين
.ولكن أيضًا للأطباء وسيكون كذلك
أداة لمديري المشفى .وطاقم التمريض
لذا حان الوقت الآن .لإستخدامه بكفاءة
..خيط آخر من البحث هو
.تركز على مرضى الصدمات الدماغية
.في كثير من الأحيان في غيبوبة عميقة ،
.من الصعب تقييم حالتهم الطبية ،
والتي يمكن أن تتغير بشكلٍ .كبير في فترة زمنية قصيرة
.لذلك يعتمد الأطباء على غرائزهم
.حتى هنا ، يتم إختبار خوارزمية
لمعرفة ما إذا كان يمكن أن .ينتج إستجابات أكثر موضوعية
لذلك لدينا هنا ذلك المريض البالغ من .العمر 60 عامًا مصابًا بصدمة حادة في الرأس
إستنزاف البطين .الخارجي غير العامل
للتحكم في الضغط .العالي بين الجمجمة
"الحدود القصويّ لـ "آ فى دى .هي 15 سم من الماء
.وسنستمر على هذا النحو يومًا آخر
نحن نجمع كل البيانات .التي تتم مراقبتها
من المرضى الذين عولجوا .من إصابات حادة في الرأس
.في وحدة العناية المركزة
يشمل كل شيء من جميع .نتائج المختبر ،
.جهاز التنفس وكرات الدم الغازية
.الضغط على الضغط داخل الجمجمة ،
ضغط التروية الدماغي وغيرها من .مستويات الأكسجين في الدماغ
.هذا يعطينا مئات الآلاف
.من نقاط البيانات من مريض واحد
.لذلك يمكنك أن ترى أنه يطيع
الأوامر ، الإستجابات .الحركية صحيحة
.كله جيد
.إنه مستحيل للطبيب الفردي
.لتأخذ في الإعتبار كل شيء
.وجعل الهدف معقولاً
.تقدير تشخيص المريض
هذا هو المكان الذي يأتي .فيه نموذج الذكاء الإصطناعي
.إنه قادر على أخذ جميع البيانات ،
.ضعها معًا وأعطنا رقمًا واحدًا ،
النسبة المئوية التي .يفهمها كل طبيب
لفهم هذا الكم .الهائل من البيانات ،
.يلجأ الأطباء إلى علماء البيانات
.معًا ، يبنون خوارزمية تنبؤية
.الذي يقيم إحتمالية المريض
.البقاء على قيد الحياة في الوقت الحقيقي
.هذه هي جميع المعلمات
والمتغيرات التي .تتضمنها الخوارزمية
.وبعد ذلك يلخص كل شيء ،
حتى نتمكن من رؤية .تنبؤات الوقت الفعلي
.للمريض وكيف حاله
.في الوقت الحالي ، يتنبأ النموذج
.إحتمالية البقاء على قيد الحياة لمدّة 30 يومًا
.إنها الخطوة الأولى
.وإذا رأينا أن الإحتمال
.من البقاء على قيد الحياة ،
.المريض حاله أسوأ ،
ثم نعلم أن شيئًا ما .يحدث الآن للمريض
على سبيل المثال ، هل تمدد نزيف الدماغ؟
هل هو أكبر الآن؟ هل يجب تشغيله؟
.إنه يعمل مثل جرس الإنذار ،
.يخبرنا أن هناك الآن خطأ ما
.علينا أن ننظر إلى المريض أكثر
.بعناية وافعل شيئًا حيال ذلك
لا تتخذ الخوارزمية .القرار بمفردها أبدًا
.ليس الغرض من تلك الخوارزمية
الغرض من الخوارزمية .هو تزويدنا
بمقياس موضوعي لكيفية .قيام المريض بذلك
يمكن للأطباء المسؤولين إتخاذ .قرارات العلاج الحقيقية
في الوقت الحالي ، لا يمكنك الوثوق .بشكلٍ أعميّ في الذكاء الإصطناعي
لكن عليك أن تعرف .المعلومات الكامنة وراءها
مصدر آخر لمجموعات البيانات .الكبيرة هو الجينوم الخاص بنا
.ستة مليارات نقطة بيانات مختلفة
.يحتمل أن يتنبأ بشخص ما
.الإستعداد لأمراض مختلفة
.أطلقت (فنلندا) للتو ملف
.برنامج طموح لا مثيل له
."مشروع "فين جين
٪الهدف هو تحليل (جينوم) 10 .من السكان ،
.هذا هو 500.000 فنلندي
داخل وحدات التخزين هذه .مليئة بالنيتروجين السائل ،
يمكننا حفظ عينات الدم .والأنسجة بشكلٍ مثالي لعقود
.الحمض النووي المستخرج من العينات
.سيسمح لنا بدخول عصر جديد
.العلاج الطبي الوقائي الشخصي
هذا من بين أكبر .المشاريع في العالم
أعتقد أن ما هو .المفتاح في الطب الجيني
.هو أنه يعلمنا عن آلية المرض
.يوفر نقطة إنطلاق ،
على سبيل المثال ، المؤشرات .الحيوية ، لتشخيص أفضل
.علاجات جديدة محتملة
.بدون فهم أفضل ،
.لا يوجد علاج جديد ولا صحة أفضل
."لذلك نحن نهدف في مشروع "فين جين
.لجمع 500.000 فنلندي ،
.(وهو ما يمثل 10٪ من سكان (فنلندا
أقل بقليل من إثني .عشر بنكًا حيويًا عبرّ
.البلد بأكمله الذى يعمل بلا كلل لتحقيق
.هذا الهدف الضخم
في (هلسنكي) ، تقترب ممرضة .متخصصة من كل منهما
بأن تطلب منهم التبرع .بعينة من الحمض النووي
.لقد حددت المشفى الهدف
.شعار -
.لجمع كل مريض يدخل
.المشفى في البنك الحيوي
.لم نصل إلى هناك بعد ،
.لكننا نهدف إلى مئات الآلاف
من العينات والمرضى .في البنك الحيوي
.القذف مصنوع
.بعض من التخوّف متوقع
..يجب على المريض أن يعرف من
.سيتمكنون من الوصول إلى الجينوم الخاص بهم
.وإذا كانت خصوصيتهم محمية
.بمجرد إقتناعهم بتوقيع الموافقة
تمت الموافقة على النموذج .من قبل لجنة الأخلاقيات
.من ناحية والدي ، لدينا الكثير
.إطرابات القلب وأمراض القلب ،
..لذلك قد يكون من المفيد رؤية مثل
ما هو السبب الحقيقي وراء ذلك؟
..وإذا كنت أعرف بالفعل بنفسي
.هناك خطرٍ متزايد ،
..ربما سأعتني به بشكلٍ أفضل
.جسدي مع الرياضة والطعام
..لكن من ناحية أخرى ، أعتقد أن
قد تكون الفائدة .الأكبر من بياناتي ،
آمل للآخرين وربما .لعائلتي أو لي ،
أطفالي في المستقبل .أو شيء من هذا القبيل
.البيانات الجينية حساسة للغاية
تحتوي على رؤى في الملف .الشخصي الطبي للشخص ،
المعلومات ذات الصلة .طوال العمر كله ،
ليس فقط للمتبرع ولكن .لعائلتهم المباشرة أيضًا
.هنا يتم أرشفة العينات
يمكن فقط للبنك .الحيوي تحديد المتبرع
.بمجرد تسلسل الجينوم ،
.سيتم إتاحته بشكلٍ مجهول للباحثين
٪95من المتبرعين يوافقون .على مشاركة معلوماتهم
يأتي المستوى العالي للمحتوى .من مستوى الثقة العالي
.أعني أننا ندفع ضرائب عالية ، نعم
لكننا نحصل على .الكثير من المجتمع
الرعاية الصحية هي .نماذج مجانية أو إختبار
يتم تغطية التكلفة .الدنيا من المرضى
هناك تقليد طويل من .الثقة بالفنلندية وربما
.لا أعرف المجتمعات تجاه الحكومة ،
.الجامعات والباحثين
تخضع المعلومات الجينية .لنفس قواعد البيانات الضخمة
.كلما كان لديك أكثر ،
.كلما كان التطبيق أكثر نجاحًا
كل جينوم فريد من نوعه مع .المتغيرات المستقلة الخاصة به
.هذا ما سيجعل من الرعاية الصحية
.المستقبل أكثر دقة بلا حدود
.التشخيص وكذلك الوصفات الطبية
.سوف تكون مصممة للفرد
جعل العلاج المعياري .عفا عليه الزمن
..التفكير في الطب الشخصي مع
فكرة أننا لن نتعامل مع .القيم الدنيئة بعد الآن
.قلة قليلة منا هي قيمة حقيقية
.نحن أشخاص ولدينا شخصياتنا
.وكل منا يحب أن يعامل كأفراد
.لتكون قادر على تحليل
.فرد في بيئة سريرية ،
.كفرد ،
.نحتاج إلى مقارنته بشيءٍ ما ،
.ونحتاج إلى أعداد كبيرة للمقارنة
لا يكفي أن يكون لدينا 10 .أشخاص كمرجع لك
.نحتاج مئات الآلاف
للعثور على أشياء جديدة ، .نحتاج إلى عينات أعداد كبيرة
من خلال تحليل مليارات .من نقاط البيانات ،
يصل الذكاء الإصطناعي إلى .قلب عملياتنا البيولوجية
.يمكن أن يلاحظ كيف تتفاعل أجسامنا
.لمسببات الأمراض أو علاج جديد
.إنه أمل كبير في مواجهة أخطر
الأمراض التي لا تزال تصيب .الجنس البشري في هذا القرن
السرطان سيقتل ما .يقرب من 10 ملايين
الناس في جميع أنحاء .العالم هذا العام
يكمن التحدي المقبل في .فهم كيفية القيام بذلك
تحسين العلاج مع تخفيف .الآثار الجانبية
.أولي كاربين) طبيب وباحث)
.(في جامعة (هلسنكي
هو أيضًا يراهن على .تقنية الذكاء الإصطناعي
أنا أخصائي علم الأمراض وما يعتقده .الناس عن أخصائيي علم الأمراض ،
يمكنهم فعل كل شيء .وهم يعرفون كل شيء ،
.لكنهم دائماً متأخرون جداً
.إهتمامي بسرطان المبيض
..وما نريد أن نفهمه هو كيف السرطان
يؤثر على التمثيل الغذائي؟
ما هي النتائج؟
كيف يستجيب المرضى للعلاج؟
..المهم هو أننا
.نفهم المرض ككل ،
ليس فقط ما تفعله .الخلايا السرطانية ،
.ولكن كيف تؤثر على الجسم كله
.من أجل فهم ردود فعل الجسد ،
.يجب على المرء دراسة التمثيل الغذائي
.هذا هو مجمل التفاعلات الكيميائية
.التي تحدث داخلنا كل ثانية
.هذه العملية تطلق الجزيئات
التي تعطي معلومات .دقيقة عن موقعنا
.العمليات البيولوجية
."هذه نسميها "المؤشرات الحيوية
نريد أن نتعلم كيف يتم .العلاج الكيميائي ،
.العلاجات التي يتلقاها المرضيّ ،
تؤثر على وظائف .الكبد ووظائف أخرى ،
.وبالتالي تحسين الإحتمال
.من علاج المريض الناجح
مفتاح لمزيد من التقدم .يكمن في التنمية
الخوارزميات التي يمكنها ربط .البيانات الجينية والإستقلابية
.علم الجينوم هو شيءٍ مستقر
.لكن الأيض يتغير في كل وقت
هذا هو السبب في أنه من ..المهم جدًا الجمع بين ملف
.معلومات مختلفة ثم يوم الصحة
من أجل الحصول على هذه .المعلومات الأيضية الثمينة ،
يدعو (أولي كاربين) شركة ناشئة .تأسست قبل أربع سنوات فقط
تسمح عينة الدم بأكثر .من 200 مؤشر حيوي
.ليتم تسجيلها في غضون دقائق
ثم يسمح لنا الذكاء ..الإصطناعي بتحديد
.آثار علاج معين للسرطان
أمراض القلب والأوعية .الدموية والسكري
يمكن أيضًا إكتشافها .في وقتٍ مبكر جدًا
إذا وصف لك الطبيب .تدخلاً في أسلوب الحياة ،
يمكن أن يكون تمرينًا ، يمكن أن يكون .نظامًا غذائيًا ، يمكن أن يكون أي شيء
نحن مجرد نوع من المتابعة .على المرقّم الحيوي
.من مستوى ما يحدث داخل جسمك
يمكننا في الواقع .أن نظهر مديّ مخاطرك
الإصابة بمرض مزمن ، مثل مرض السكر
أو أمراض القلب والأوعية الدموية ، .من كيفية تغير المخاطر
.هذا يدخل عصر الطب الشخصي
مع الذكاء الإصطناعي ، سيستفيد .كل مريض من المصمم له خصيصًا
يمكن أيضًا تقديم .المشورة الوقائية
مساعدة المرضى على إجراء .تعديلات على نمط الحياة
نظرًا لأن الرعاية الصحية أصبحت أكثر .تطورًا من الناحية التكنولوجية ،
.الهدف الطموح للعلاج التنبئي
.يقترب من أن يصبح حقيقة واقعة
.(مرحبًا بكم في (شنتشن
٪90من الأجهزة الإلكترونية .الإستهلاكية تُباع في جميع أنحاء العالم
.يتم إنتاجها في هذه المدينة
.الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
.ووحدات تحكم ألعاب الفيديو كلها
.المصنعة بواسطة الجرّافة
(كل عمالقة التكنولوجيا في (الولايات المتحدة .ينتجون بضائعهم هنا
.في هذه الورشة الضخمة
يتم تجميع وتعبئة .إلكترونيات البوتيك
إلى جانب مقلديهم في .الطابق السفلي للصفقة
يفتخر وسط المدينة .بسوق إلكترونيات ضخم ،
التي تقدم مجموعة .كبيرة من البضائع
أن هذه المجموعة من .الزائرين السويسريين
الطلاب لا يعرفون حتى من أين يبدأون؟
هؤلاء الطلاب يدرسون .الإلكترونيات ،
.التصميم أو إدارة المشروع
.(بالنسبة لهم ، تُثبت (شنتشن
."وتعادل أكبر من وادي "السيليكون
..بالعودة إلى (سويسرا) ، حيث عملوا
.علي تطوير عدد من المشاريع
.في (شنتشن) ، يعملون على تبنيها
.لوقائع السوق الصيني
هنا يعملون في مساحة صانع ، بأسلوب بدء التشغيل
.مساحة عمل مركزة رقمياً
تكنولوجيا الذكاء الإصطناعي .هي الخبز والزبدة
لقد جاء هذا المهندس من ..الأردن) لتسويق إختراعه) ،
."مطياف الجيب"
فتحنا التطبيق على .الهاتف المحمول
نحن نفحص بعض الطعام .ولديك هنا بعض الطماطم
..هل هذا حقيقي؟ نعم ، .يمكنني أكله أيضًا
تمامًا مثل توجيهه .إلى الجهاز مثل هذا ،
!وهنا تحصل على بعض.. لطيف
.مثل بعض المعلومات عن الطماطم ،
.حتى تتمكن من معرفة مقدار الكربوهيدرات ،
البروتين والألياف .داخل هذه الطماطم ،
..والشيء الأكثر أهمية ،
ما هو النضارة لهذا؟
لذلك هذا هو السبب في .أنها مفيدة جدًا للناس
إنها مثل نفس الخوارزمية .(التي تستخدمها (الصين
للتعرف على الوجوه من خلال .الحصول على وجه واحد ،
.وجهان من أصل 1 مليون أو 2 مليون
هذه هي الطريقة التي .نستخدم بها التعلم العميق
.والذكاء الإصطناعي ، تحليل الطيف
في (الصين) ، الأمر كله .يتعلق بوفورات الحجم
..مع 1.4 مليار نسمة ، أكثر من
.نصفها به هواتف ذكية ،
.الصين) موطن كبير)
البلد كله يستثمر في .الذكاء الإصطناعي
لم تعد (الصين) راضية .عن تقليد منافسيها
(إنها تتطلع إلى إحتلال (الولايات المتحدة .في المركز الأول
في السباق على التفوق .التكنولوجي العالمي
.بميزانية قدرها 40 مليار دولار ،
مجموعة "علي بابا" هي شركة ..بيع بالتجزئة عبرّ الإنترنت
العملاق ، يُطلق عليها ."إسم "الأمازون الصيني
.علي بابا" تستثمر 15 مليار دولار"
.(في مرافق البحث في (الصين ،
ولكن أيضًا في "الولايات المتحدة ."وروسيا وإسرائيل
مثل مظهر هذا الثوب؟
بنقرة واحدة ، تقدم "علي بابا" عددًا .لا يحصيّ من الخيارات المماثلة
لا يستغرق الأمر سويّ .ثوانٍ لمراجعة الملايين
من العناصر المدرجة على موقعها .على شبكة الإنترنت
..الصينيون الآن أكثر إعتمادًا على
.هواتفهم الذكية من الدول الغربية
.مجموعة من الخدمات الحيوية مركزية
.في عدد قليل من المنصات عبر الإنترنت ،
.مثل "وي تشات" المشهور على نطاقٍ واسع ،
.الذي يضم مليار مستخدم شهريًا
لا يمكن للمستهلكين الحصول .على ما يكفي والعرض
.القليل من الإهتمام بخصوصياتهم
كل ما هو أفضل للشركات .الطموحة التي تسعيّ جاهدة
.لفهم سلوك المستهلك والتكيف معه
..هذه الشركة متخصصة في
معالجة البيانات .من الهواتف الذكية
.الأرقام مذهلة
.يتم فحص 731 مليون مستخدم كل شهر
.يتم وضع مدن بأكملها تحت المجهر
.هذه (هاربين) ، موطن 10 ملايين شخص
يوضح هذا الرسم تدفق .الركاب كتلة بكتلة
لكن البيانات التي تم جمعها من .الهواتف الذكية يمكن أن تخبرنا بذلك
المزيد عن الأنماط .السلوكية للفرد
التنميط بهذه الطريقة .يُعزز بشكلٍ كبير
.إمكانية الإعلان المستهدف ،
.لكنها لا تتوقف عند هذا الحد
كمية البيانات المرسلة .بواسطة الخلية
.الهواتف في إزدياد مستمر ،
بفضل العدد المتزايد .من التطبيقات
آنت جروب" هي شركة تابعة" ."لعملاق التجزئة "على بابا
.قامت الشركة بتطوير برنامج
.بتقييم الأضرار بعد حادث سيارة
التطبيق يجد ويقيم .الأضرار في غمضة عين
..يتم إرسال التقرير الجديد إلى
.شركة التأمين بنقرة زر واحدة
.يقوم التطبيق أيضًا بحساب كيفية عمل ملف
.ستؤثر المطالبة على أقساط التأمين الخاصة بك
ثم تختار المرائب المحلية .لإجراء الإصلاحات
يوفر وقت العميل مع .توفير أموال المؤمن ،
نظرًا لأن التطبيق .يمكنه إكتشاف التناقضات
والإبلاغ عن المطالبات .الإحتيالية المحتملة
يمكن للخوارزميات التي طورتها .آنت جروب" أن تفعل ذلك"
تقدم أيضًا خدمات .إئتمانية سريعة ومريحة
"حصل بائع "السكوتر .هذا للتو على قرض
لتجديد واجهة محله .وشراء مخزون جديد
في غضون لحظات قليلة ، .يقوم التطبيق بتقييم ملف
.الملف الشخصي ويُقبل طلبه
.هذا التطبيق يستهدف الملايين
..من الصينيين الذين يعيشون بدون
حساب مصرفي ، من خلال منحهم .فرصة الإقتراض بالإئتمان
وراء نظام الخدمات .المالية السريع هذا ،
يكمن في شبكة معقدة .من الخوارزميات
يقوم بمسح جميع البيانات .المعطاة على العميل
.لبناء نموذج تنبؤي يقيم
.سيولة أي رائد أعمال ناشئ معين
توجد هذه الأنواع ..من الأنظمة أيضًا في
تطبيقات الدفع ."اليومية مثل "أليباي
.هذه الخوارزميات لا تقيس فقط
القدرة على سداد .الأموال المقترضة ،
ولكن أيضًا تدمج عادات المستهلك .الخاصة بك في تقييماتهم
يتيح لك هذا التطبيق .الحكم على الآخرين
.بناءً على درجة الإئتمان الخاصة بهم ،
تم تحويل جزء من المعلومات .الخاصة إلى الجمهور
.أداة جديدة للتقييم الإجتماعي
تقوم العديد من الشركات .بتطوير مثل هذه الخوارزميات
التي قيمت المواطنين .على معايير مبهمة ،
.وهو تطور إستنكر بشدة
.(هذا أستاذ الإقتصاد في (بكين
تطبيقات المالية ليست هي الوحيدة .التي تقوم بمسح البيانات الشخصية
تخضع الحياة العامة .للمراقبة المستمرة بالفيديو
الصين موطن لـ 200 .مليون كاميرا أمنية ،
غالبًا ما تكون مزودة .بتقنية التعرف على الوجه
هذا التقاطع في (شينزين) هو .أحد الأمثلة على تطبيقه
هذا التثبيت هو أداة .للرقابة الإجتماعية
بمجرد أن يعبر أحد .المشاة الضوء الأحمر ،
.تلتقط الكاميرا صورتهم
ويبحث في قواعد بيانات .الولاية عن هوية مطابقة
.في غضون ثوانِ ، إسم وصورة الجاني
معروض ليراها الجميع .على شاشة عملاقة
تعتمد تقنية التعرف على .الوجه على نطاقٍ هائل
البيانات التي تجمعها .السُلطات عن كل مواطن
لقد كان الإنتقال .إلى العصر الرقمي
.منجم ذهب لتطوير الخوارزميات
التي تعمل جنبًا إلى جنب ..مع الكاميرات الذكية مثل
.شركاء الدولة مع القطاع الخاص
يمكن أيضًا تعليم ..الكاميرات لتحليل
.أنماط حركة الشخص ،
السماح لهم بتحديد .لغة الجسد المشبوهة
لم تعد المراقبة الرقمية .الكاملة إفتراضية ،
هبطت إلى صفحات أفلام .الخيال العلمي المثيرة
.أعلنت الحكومة الصينية
تنفيذ ما يسميّ بـ "الإئتمان .الإجتماعي" لعام 2020
.سيحصل كل مواطن على درجة
على البيانات المستمدة .من سلوكهم وعاداتهم
لمعرفة المزيد ، تحدثنا .إلى صوت مُعارض نادر
.إستقال هذا المؤرخ الشهير 20 عاماً
.من إكاديمية العلوم الإجتماعية
السُلطات تضغط عليه لعدم التحدث .إلى وسائل الإعلام الأجنبية
وافق على مقابلتنا في ..مكان آمنٍ بعيدًا عن
عيون السُلطات الصينية .التي ترى كل شيء
سوف يدمج الإئتمان الإجتماعي .الخاص بك على الإنترنت
السلوك والتواجد على .وسائل التواصل الإجتماعي
إذا كان أصدقاؤك أو المواقع التي .تزورها أو المحتوى الذي تقوم بزيارته
تعتبر المشاركة غير متوافقة ، .ستنخفض درجاتك
دع درجاتك تنخفض إلى مستوى .منخفض جدًا ، ويمكن أن يتم رفضك
سكن إيجار أو قرض .بنكي أو مقابلة عمل
حتى السفر لمسافات .طويلة سيتم تقليصه
.هل من الجهل أو اللامبالاة ذلك
بقيّ العديد من .الصينيين في الظلام
..بخصوص هذا الشرير الجديد
التطور في مراقبة الدولة؟
في كلتا الحالتين ، لا يمكن ..للمرء أن يساعد في شعور
.يُنذر عندما يواجهه بالكامل
.من طيف الإمكانيات في البشر
.وطموحات لمستقبل البيانات الضخمة
(ترجمة : (وندر وومان & بسام شقير
Can't find what you're looking for?
Get subtitles in any language from opensubtitles.com, and translate them here.