Would you like to inspect the original subtitles? These are the user uploaded subtitles that are being translated:
1
00:00:10,102 --> 00:00:12,508
..الآن ، في هذه اللحظة بالذات
2
00:00:13,025 --> 00:00:15,145
..الذكاء الإصطناعي يحاول
3
00:00:15,157 --> 00:00:17,351
معرفة من أنت بالضبط؟
4
00:00:18,940 --> 00:00:21,721
يحاكي الذكاء الإصطناعي
.أفكارنا وعواطفنا
5
00:00:23,292 --> 00:00:26,924
إنه يحلل خلايانا لفك
.شفرة مادتنا الجينية
6
00:00:30,698 --> 00:00:32,877
.لا توجد مهمة تفوق قدراتها
7
00:00:33,721 --> 00:00:36,088
يتعلم الذكاء الإصطناعي
.حتى قيادة سياراتنا لنا
8
00:00:40,409 --> 00:00:43,487
يتحكم الذكاء الإصطناعي في الروبوتات
.التي تعمل بكفاءة أكبر مما نفعل
9
00:00:54,636 --> 00:00:56,852
..إذن أين يتركنا هذا
10
00:00:56,864 --> 00:00:58,783
في هذا العالم الجديد من العقول الإصطناعية؟
11
00:01:00,964 --> 00:01:02,276
.في السنوات العشر الماضية ،
12
00:01:02,582 --> 00:01:05,744
لقد طورنا علاقة لا تنفصم
.مع هواتفنا المحمولة
13
00:01:09,446 --> 00:01:11,036
.قدرات الهواتف الذكية
14
00:01:11,060 --> 00:01:13,142
.مدعومه بالذكاء الإصطناعي ،
15
00:01:13,751 --> 00:01:15,001
.التي تخدم إحتياجاتنا ،
16
00:01:15,025 --> 00:01:17,036
.مع مراقبة العين
17
00:01:17,985 --> 00:01:21,461
يقوم مشغلوا الشبكة بتسجيل
.تحركاتنا إلى أقرب متر ،
18
00:01:21,984 --> 00:01:25,406
حيث يقوم بعض المستخدمين بوضع علامة
.جغرافية على المستخدمين كل 60 ثانية
19
00:01:31,461 --> 00:01:34,398
كاميرات المراقبة
.تدقق في كل تحركاتنا
20
00:01:35,633 --> 00:01:39,742
تقوم كيانات غير معروفة بسحب
.بياناتنا من شبكات "واى فاى" العامة
21
00:01:40,852 --> 00:01:43,961
تسجل أجهزة الإستشعار في
.الطرق التي نقودها رحلاتنا
22
00:01:49,297 --> 00:01:50,907
.ينظم الذكاء الإصطناعي حركة المرور ،
23
00:01:51,642 --> 00:01:52,727
.يتنبأ بالطقس ،
24
00:01:53,275 --> 00:01:55,242
.ويسجل مستويات التلوث
25
00:01:57,289 --> 00:02:00,898
يولّد نشاطنا المحموم على الإنترنت
.كمًا هائلاً من البيانات
26
00:02:02,145 --> 00:02:06,207
في كل دقيقة ، ننشر 3.3 مليون
."مشاركة على "الفيسبوك
27
00:02:06,757 --> 00:02:09,168
."3.8مليون عملية بحث عبر "جوجل ،
28
00:02:09,422 --> 00:02:12,192
."وإرسال 29 مليون رسالة "واتس آب
29
00:02:14,661 --> 00:02:17,833
..بحلول عام 2020 ، سينتج كل إنسان
30
00:02:17,857 --> 00:02:20,574
.1.7ميغا بايت من المعلومات
31
00:02:21,078 --> 00:02:22,534
.كل ثانية
32
00:02:23,880 --> 00:02:25,716
يتم تخزين السيول من
.البيانات في ملفات
33
00:02:25,740 --> 00:02:27,934
بنوك الخوادم في
.جميع أنحاء العالم
34
00:02:28,637 --> 00:02:29,944
.في عصر البيانات الضخمة ،
35
00:02:30,148 --> 00:02:32,801
تستحق بصمتك الرقمية
.أكثر يومًا بعد يوم
36
00:02:50,797 --> 00:02:52,206
.في (باريس) في مارس الماضي ،
37
00:02:52,230 --> 00:02:54,250
.15.000مشارك أنفق الآلاف
38
00:02:54,274 --> 00:02:56,804
من اليورو للوصول إلى معرض
.تجاري على البيانات الضخمة
39
00:03:00,312 --> 00:03:02,280
أحداث مثل هذه هي
.أنشطة تجارية كبيرة ،
40
00:03:02,304 --> 00:03:04,144
وأنت لا تريد أن
.تكون الشخص المفقود
41
00:03:05,312 --> 00:03:07,928
أنظمة الذكاء الإصطناعي الحديثة
.التي تغذيها مجموعات البيانات الضخمة
42
00:03:07,952 --> 00:03:10,625
.تفتح الأبواب أمام الفرص المربحة
43
00:03:12,781 --> 00:03:15,625
أحدث التعلم الآلي ثورة في
.تطوير الذكاء الإصطناعي ،
44
00:03:15,868 --> 00:03:17,968
.أي آلات قادرة على التدريس
45
00:03:17,992 --> 00:03:19,758
.بأنفسهم دون تدخل بشري
46
00:03:21,742 --> 00:03:23,313
.على مديّ السنوات الخمس الماضية ،
47
00:03:23,564 --> 00:03:26,733
لقد غيرت هذه التكنولوجيا
.تطور الذكاء الإصطناعي
48
00:03:27,397 --> 00:03:29,538
.هذه الخوارزميات قادرة على الفور
49
00:03:29,562 --> 00:03:31,959
التعرف على الأشياء
.الموضوعة أمام الكاميرا
50
00:03:32,612 --> 00:03:36,115
لكن هذه القدرة على التعرف لها
.العديد من التطبيقات المحتملة
51
00:03:42,944 --> 00:03:44,852
.(تم تطوير شركة ناشئة مقرها (باريس
52
00:03:44,876 --> 00:03:46,421
.تقنية ترميز الوجه الجديدة
53
00:03:49,117 --> 00:03:51,619
هذه الخوارزمية قادرة
.على قراءة تعابير الوجه ،
54
00:03:51,643 --> 00:03:55,437
التي هي شديدة الدقة ، قد تمر دون
.أن يلاحظها أحد للعين البشرية
55
00:03:57,094 --> 00:03:58,174
.نقطة النهاية تجارية -
56
00:03:59,164 --> 00:04:01,509
يتم قياس ردود الفعل
.مقابل إعلانات مختلفة
57
00:04:01,533 --> 00:04:03,656
.لمعرفة الصور الأكثر فعالية
58
00:05:08,756 --> 00:05:11,076
لا تقتصر هذه الخوارزمية
.على التطبيقات التجارية
59
00:05:12,755 --> 00:05:14,955
ويمكنه أيضًا قياس ردود
.أفعال الناس تجاه السياسيين
60
00:05:15,991 --> 00:05:18,069
تم إختباره خلال الرئاسة
.الفرنسية الأخيرة
61
00:05:18,093 --> 00:05:20,693
الدورة الإنتخابية
.خلال مناظرة متلفزة
62
00:06:02,710 --> 00:06:04,190
.لجعل هذه الخوارزمية فعالة ،
63
00:06:04,498 --> 00:06:06,622
يجب تغذيته بالملايين
.من نقاط البيانات
64
00:06:09,937 --> 00:06:12,553
الأربعة الكبار هم آلهة
.عالم البيانات الضخمة
65
00:06:13,069 --> 00:06:16,186
- "جوجل وأمازون وفيسبوك وآبل"
66
00:06:17,202 --> 00:06:19,561
(توجهنا إلى (زيورخ
.لرؤيتها وهي تعمل
67
00:06:23,338 --> 00:06:26,720
هنا ، قامت "جوجل" ببناء
.أكبر مركز أبحاث لها
68
00:06:26,744 --> 00:06:28,877
مخصصة للذكاء الإصطناعي
.(خارج (الولايات المتحدة ،
69
00:06:29,612 --> 00:06:32,767
مع 2000 مساهم من
.جميع أنحاء العالم
70
00:06:36,252 --> 00:06:39,009
لطالما كانت "جوجل" متحمسة
.بشأن الذكاء الإصطناعي
71
00:06:39,510 --> 00:06:41,779
.وإستخدام التعلم الآلي
72
00:06:41,791 --> 00:06:44,009
.زادت بسرعة في السنوات الأخيرة ،
73
00:06:44,362 --> 00:06:47,027
ويجعل من الممكن تحقيق ما كان
.مستحيلاً قبل بضع سنوات فقط
74
00:06:52,316 --> 00:06:55,042
تتعلم الآلات بطريقة
.مختلفة عن البشر
75
00:06:55,386 --> 00:06:57,286
إنهم بحاجة لرؤية
.الكثير من الأمثلة
76
00:06:57,310 --> 00:06:59,809
.لفهم ما يرونه في الصورة
77
00:07:00,793 --> 00:07:02,897
على سبيل المثال ، إذا
.كنت تقوم بتدريس الكمبيوتر
78
00:07:02,921 --> 00:07:05,105
.للتعرف على قطة في الصورة ،
79
00:07:05,129 --> 00:07:07,754
تحتاج إلى عرض الكثير
.من الأمثلة عليه
80
00:07:07,778 --> 00:07:11,051
.وبعد ذلك سيحاول النظام التخمين
81
00:07:11,064 --> 00:07:14,876
للصور الجديدة وفي
.كل مرة يخطئ فيها ،
82
00:07:14,900 --> 00:07:17,298
على سبيل المثال ، وضع علامة
.خاطئة على كلب بالنسبة لقط ،
83
00:07:17,744 --> 00:07:19,984
.سيعدل المعلمات قليلاً
84
00:07:20,773 --> 00:07:24,072
.وبعد رؤية ربما مليون مثال ،
85
00:07:24,096 --> 00:07:26,640
.سيتعلم النظام التمييز
86
00:07:26,664 --> 00:07:29,460
بين القطط والكلاب
.كما يفعل الناس
87
00:07:45,547 --> 00:07:46,741
متى الموعد الإجتماعي القادم؟
88
00:07:48,117 --> 00:07:50,898
الشيء التالي في التقويم الخاص بك
.هو اليوم الساعة 1 مساءً
89
00:07:51,554 --> 00:07:53,054
."يُطلق عليه "السياق
90
00:07:54,297 --> 00:07:57,036
.بهشاد بهزادي) يقود فريق التطوير)
91
00:07:57,060 --> 00:07:59,499
مساعد الأوامر الصوتية
.من الجيل التالي ،
92
00:07:59,773 --> 00:08:01,234
..مشروع يتماشى إلى حدٍ كبير مع
93
00:08:01,258 --> 00:08:03,695
.طموحات شركات التكنولوجيا الكبرى
94
00:08:06,024 --> 00:08:09,344
بفضل التقدم المحرز في
.التعرف على الصور والصوت ،
95
00:08:09,766 --> 00:08:13,022
يمكن للمساعد الإجابة على أي
.أسئلة قد يطرحها المستخدم
96
00:08:13,798 --> 00:08:15,071
من رسم هذا؟
97
00:08:15,923 --> 00:08:18,579
الموناليزا" من تصميم"
.(ليوناردو دافنشي)
98
00:08:23,439 --> 00:08:24,439
ترجم هذه؟
99
00:08:25,423 --> 00:08:26,470
.قد يكون هذا صحيحًا
100
00:08:26,494 --> 00:08:28,556
.تحقق من الترجمة في الصورة أعلاه
101
00:08:32,431 --> 00:08:33,751
كم عدد السعرات الحرارية التي تحتوي عليها؟
102
00:08:35,064 --> 00:08:37,415
تحتوي تفاحة واحدة متوسطة
.الحجم على 95 سعرة حرارية
103
00:08:42,431 --> 00:08:44,400
ينزلق هذا المساعد
.الإفتراضي إلى ملف
104
00:08:44,424 --> 00:08:46,399
.قلب منزلك كمكبر صوت ذكي
105
00:08:53,712 --> 00:08:55,579
يتحسن المساعد كلما
.إستخدمته أكثر
106
00:08:55,970 --> 00:08:58,177
.كلاهما يتعلم من التفاعلات
107
00:08:58,201 --> 00:08:59,941
أن تكون أكثر تخصيصًا
.لتلبية إحتياجاتي
108
00:09:00,927 --> 00:09:04,051
ولكن يمكنني أيضًا
.تعليم الأشياء للمساعد
109
00:09:04,075 --> 00:09:05,449
:على سبيل المثال ، يمكنني القول
110
00:09:05,841 --> 00:09:06,841
."حسناً "جوجل ،
111
00:09:07,278 --> 00:09:09,347
."فريقي المفضل هو "برشلونة
112
00:09:11,427 --> 00:09:12,994
:حسنًا ، سأتذكر أنك قلت
113
00:09:13,006 --> 00:09:14,684
."فريقي المفضل هو برشلونة"
114
00:09:15,216 --> 00:09:17,362
.والآن يتذكر المساعد هذا
115
00:09:17,386 --> 00:09:19,216
ومن الآن فصاعدًا ،
:يمكنني القول ببساطة
116
00:09:19,496 --> 00:09:21,670
فريقي ، "ما هي مباراة
"فريقي التالية؟ ،
117
00:09:21,694 --> 00:09:22,920
.أو أشياء من هذا القبيل
118
00:09:22,944 --> 00:09:25,830
لا يحتاج الناس إلى تعلم
.كيفية التفاعل مع الآلات ،
119
00:09:25,854 --> 00:09:27,261
.يمكنهم فقط قول ذلك
120
00:09:27,285 --> 00:09:28,343
:يمكنك فقط أن تقول
121
00:09:28,367 --> 00:09:29,807
مرحبًا ، جوجل ، أطلب"
."سيارة أجرة من أجلي
122
00:09:29,831 --> 00:09:32,192
.يجعل الخدمات
123
00:09:32,204 --> 00:09:35,526
.والفوائد المتاحة لجميع الناس
124
00:09:35,986 --> 00:09:38,548
حسنًا ، جوجل ، كيف هي"
"حركة المرور إلى منزلي؟
125
00:09:39,635 --> 00:09:42,244
في طريقك إلى المنزل ، تكون
.حركة المرور خفيفة كالمعتاد
126
00:09:42,611 --> 00:09:44,244
.تبعد 28 دقيقة بالسيارة
127
00:09:44,619 --> 00:09:45,751
."حسنًا "جوجل
128
00:09:45,775 --> 00:09:49,132
تذكيري بالإتصال بوالدتي
.عندما أصل إلى المنزل
129
00:09:49,750 --> 00:09:52,749
بالتأكيد ، سوف أذكرك على
.هاتفك عندما تصل إلى المنزل
130
00:09:53,225 --> 00:09:56,172
عندما ينجح ذلك ، هل هم
.حقًا على المستوى البشري
131
00:09:56,196 --> 00:09:59,156
بنفس الطريقة التي يتفاعل
.بها البشر فيما بينهم ،
132
00:09:59,462 --> 00:10:03,365
فهذه الأنواع من
.التقنيات متاحة للجميع
133
00:10:05,671 --> 00:10:08,349
.لديّ نظرة متفائلة للمستقبل ،
134
00:10:08,373 --> 00:10:10,226
.وأعتقد أن هناك أشياء هائلة
135
00:10:10,250 --> 00:10:12,333
.فرص في الذكاء الإصطناعي
136
00:10:12,663 --> 00:10:15,024
.ما زلنا في الأيام الأولى للميدان
137
00:10:15,345 --> 00:10:17,900
.لكننا رأينا أنه يمكن معالجة بعض
138
00:10:17,912 --> 00:10:20,292
.من أكبر المشاكل في العالم
139
00:10:21,619 --> 00:10:23,915
التكنولوجيا لديها
.القدرة على العثور
140
00:10:23,939 --> 00:10:26,994
أنماط في مجموعات البيانات
.المعقدة التي البشر
141
00:10:27,018 --> 00:10:28,184
.لا يمكن أن تفعل بمفردها
142
00:10:28,787 --> 00:10:31,878
لذلك ، هذا له آثار
.هائلة والتكنولوجيا
143
00:10:31,902 --> 00:10:35,229
.لديه فرصة لمساعدة الباحثين
144
00:10:35,253 --> 00:10:38,205
في مختلف المجالات
.لمعالجة بعض من أكثر
145
00:10:38,229 --> 00:10:40,487
.مشاكل صعبة في مجالات الطب ،
146
00:10:40,722 --> 00:10:43,315
.النقل وعلم الفلك وأماكن أخرى
147
00:10:45,471 --> 00:10:48,081
من الرعاية الصحية إلى
.النقل إلى النجوم ،
148
00:10:48,925 --> 00:10:52,073
يبدو أن تطبيقات هذه
.التكنولوجيا لا حدود لها
149
00:10:54,892 --> 00:10:56,674
للعثور على المزيد من
.التطبيقات الملموسة ،
150
00:10:57,136 --> 00:10:59,073
نتجه إلى ما يسميّ
."المدينة الذكية"
151
00:10:59,940 --> 00:11:02,882
في الطريق ، لاحظنا
.إعتماد المطارات المتزايد
152
00:11:02,906 --> 00:11:05,398
على أنظمة الذكاء الإصطناعي
.لإدارة تدفق الركاب
153
00:11:11,086 --> 00:11:13,641
ستدمج الطائرات نفسها قريبًا
.أنظمة الذكاء الإصطناعي
154
00:11:13,665 --> 00:11:15,820
.أنظمة لرصد أنماط الطقس والإرتفاع
155
00:11:16,024 --> 00:11:19,289
ومستويات الوقود في الوقت
.الحقيقي لضبط مسار الرحلة
156
00:11:23,453 --> 00:11:25,734
.إدارة إيقاع الحياة اليومية
157
00:11:25,758 --> 00:11:28,157
هي مشكلة متنامية
.للمراكز الحضرية
158
00:11:29,109 --> 00:11:32,305
(تفخر (دبلن) ، (أيرلندا
.بإعلان نفسها مدينة ذكية
159
00:11:33,017 --> 00:11:35,311
.بعد أن راهن بشدة على الإستثمار
160
00:11:35,323 --> 00:11:37,180
.في أنظمة الذكاء الإصطناعي للخدمات اللوجستية
161
00:11:39,555 --> 00:11:42,437
أصبحت أحواض السفن القديمة هي
.الآن أراضي (دوكلاندز) الذكية ،
162
00:11:42,461 --> 00:11:44,883
نموذجا للتنمية
.الحضرية المستقبلية
163
00:11:46,719 --> 00:11:49,602
"نحن وادي "السيليكون
.(في (أوروبا) ، في (دبلن
164
00:11:49,626 --> 00:11:51,370
ما عليك سويّ إلقاء نظرة
.على (دوكلاندز) هنا ،
165
00:11:51,394 --> 00:11:53,282
بعض الناس يسمونه
."أحواض "السيليكون
166
00:11:54,016 --> 00:11:55,672
لدينا شركات عالمية رائدة
.في مجال التكنولوجيا
167
00:11:55,961 --> 00:12:00,802
في غضون 15 دقيقة سيرًا على الأقدام
، حصلت على "جوجل" مع 6000 موظف
168
00:12:00,826 --> 00:12:03,115
."لدينا "الفيسبوك" ، لدينا "إير بي إن بي
169
00:12:03,139 --> 00:12:06,285
كل ذلك يخلق قيمة ممتازة
.للمدينة وبناء رائع
170
00:12:06,309 --> 00:12:07,984
.على الشراكات والعلاقات
171
00:12:07,996 --> 00:12:09,584
.برنامج المدينة الذكية لدينا أيضًا
172
00:12:12,912 --> 00:12:15,451
هناك الكثير من الإتجاهات
.الكبيرة ، مثل البيانات الضخمة
173
00:12:15,475 --> 00:12:16,855
.إنترنت الأشياء ، الآلة
174
00:12:16,867 --> 00:12:18,724
.التعلم والذكاء الإصطناعي
175
00:12:18,951 --> 00:12:21,088
ولكن ما عليك فعله حقًا
.هو إستعادة تلك البيانات ،
176
00:12:21,862 --> 00:12:23,744
.إنشاء رؤى من تلك البيانات ،
177
00:12:23,768 --> 00:12:27,198
وفي الوقت الفعلي تقريبًا ، إتخذ
.قرارات بناءً على تلك البيانات
178
00:12:27,222 --> 00:12:29,939
.نراه عبر التنقل والمواصلات ،
179
00:12:30,479 --> 00:12:32,884
عبر النفايات ، عبر
.إستجابات الطوارئ ،
180
00:12:33,260 --> 00:12:35,434
والمدينة الذكية
.الحقيقية هي المدينة
181
00:12:35,446 --> 00:12:37,609
.يمكن أن يعمل على البيانات ،
182
00:12:37,633 --> 00:12:39,450
.إتخاذ قرارات أفضل ، وخلق أفضل
183
00:12:39,474 --> 00:12:42,017
النتائج ، في الوقت
.المناسب ، لمواطنيها
184
00:12:44,658 --> 00:12:46,308
.بعض التطبيقات غريبة ،
185
00:12:46,332 --> 00:12:48,398
مثل هذا الصندوق الذكي
.الذي يخطر المحليين
186
00:12:48,422 --> 00:12:50,205
.من الخدمات التي يحتاجون إلى إفراغها
187
00:12:53,283 --> 00:12:56,056
تهدف الإستخدامات الأخرى
.إلى مشاكل أكثر تعقيدًا ،
188
00:12:56,080 --> 00:12:57,752
.مثل إدارة تدفق حركة المرور
189
00:12:57,776 --> 00:13:00,158
.في مدينة تشهد طفرة إقتصادية
190
00:13:01,010 --> 00:13:03,918
قام المجلس بتركيب
.كاميرات وأجهزة إستشعار
191
00:13:03,942 --> 00:13:06,455
.عبر عدد من المواقع الرئيسية
192
00:13:08,744 --> 00:13:10,320
.يسجلون تدفق المشاة ،
193
00:13:10,923 --> 00:13:12,000
.الدراجات
194
00:13:12,659 --> 00:13:15,228
.الحافلات والسيارات
195
00:13:21,909 --> 00:13:24,604
لكن كيف يديرون هذا
التدفق الضخم للبيانات؟
196
00:13:25,901 --> 00:13:27,509
.يدير (بريندان أوبراين) الفريق
197
00:13:27,533 --> 00:13:29,729
.مسؤول عن تشغيل إشارة المرور
198
00:13:30,581 --> 00:13:33,706
تستخدم العديد من المدن
.نظامًا مشابهًا ، ولكن هنا
199
00:13:33,730 --> 00:13:35,408
يتم إجراء التعديلات
.في الوقت الفعلي ،
200
00:13:35,675 --> 00:13:37,496
.على أساس تدفق حركة المرور
201
00:13:37,957 --> 00:13:40,324
.كل حافلة مجهزة بأجهزة إستشعار
202
00:13:41,401 --> 00:13:45,563
كل 20 ثانية ، تبلغنا
.كل حافلة بمكانها
203
00:13:45,587 --> 00:13:47,376
ما الذي يفعله ، ما هو
الطريق الذي يسلكه؟
204
00:13:47,400 --> 00:13:49,927
هل هي في إزدحام ، هل
توقفت عند محطة للحافلات؟
205
00:13:51,830 --> 00:13:53,116
.سنرى التباطؤ والحافلة
206
00:13:53,140 --> 00:13:54,650
.وهذا سينبهنا بالفعل
207
00:13:54,651 --> 00:13:56,453
.مشغلي هنا لحقيقة أن هؤلاء
208
00:13:56,477 --> 00:13:58,646
المشاكل التي تعاني
.منها الحافلات ،
209
00:13:58,670 --> 00:14:00,135
ولكن هذا بدوره
.يعني أن كل ما لديهم
210
00:14:00,159 --> 00:14:01,544
.حركة المرور تشهد ذلك أيضًا
211
00:14:02,384 --> 00:14:05,050
مرحباً.. إذن ، ما الذي
يحدث هذا الصباح؟
212
00:14:05,051 --> 00:14:07,775
تبدو مزدحمة بعض الشيء هناك
.في عدد قليل من المواقع
213
00:14:08,021 --> 00:14:09,858
البيانات المعروضة
.كانت في الواقع إزدحام
214
00:14:09,882 --> 00:14:12,236
هنا هذا الصباح بسبب التأخير
.على هذا الطريق هنا ،
215
00:14:12,697 --> 00:14:14,032
.لذلك يجب أن يتم عرضها
216
00:14:14,044 --> 00:14:15,456
.كما نأتي من هنا الآن
217
00:14:15,480 --> 00:14:17,424
هذه قائمة إنتظار طويلة إلى حدٍ ما
في الوقت الحالي ، أليس كذلك؟
218
00:14:17,448 --> 00:14:19,326
.إنه في الواقع يتراكم بشدة ، نعم
219
00:14:19,350 --> 00:14:23,076
نظامنا هو نظام للتعلم
.الذاتي للمعايرة الذاتية
220
00:14:23,100 --> 00:14:24,950
في معظم الأوقات ،
.يعمل النظام بعيدًا
221
00:14:24,974 --> 00:14:27,718
.في الخلفية بنفسها وبطريقة آلية
222
00:14:27,742 --> 00:14:29,396
.هذا النظام لا يزال يتطلب بعض
223
00:14:29,408 --> 00:14:31,342
.المُدخلات البشرية لإدارة فعالة ،
224
00:14:32,010 --> 00:14:33,891
.ولكن هناك تقنية أخرى عظيمة
225
00:14:33,915 --> 00:14:35,244
.قفزة إلى الأمام في الأفق ،
226
00:14:35,580 --> 00:14:36,952
..قطعة من البرامج التي سوف
227
00:14:36,964 --> 00:14:38,730
.توقع المشاكل قبل ظهورها
228
00:14:40,311 --> 00:14:42,197
هل يمكننا توقع ما سيحدث بعد ذلك؟
229
00:14:42,450 --> 00:14:45,090
نرى كل هذه المركبات
.قادمة ، كما تعلم
230
00:14:45,091 --> 00:14:47,213
هل يمكننا المضي قدمًا في
:النصف ساعة التالية ونقول ،
231
00:14:47,237 --> 00:14:49,190
أوه ، أعتقد أن هنا"
."سيكون مزدحمًا ،
232
00:14:49,214 --> 00:14:51,345
هنا سيكون الإزدحام ما
.لم نتخذ بعض الإجراءات
233
00:14:51,680 --> 00:14:54,408
هذا نوع من إستخدام
.كل تلك المعلومات
234
00:14:54,432 --> 00:14:58,896
وإستخدام مصادر بيانات
.متعددة للعثور على نمط حقيقي
235
00:14:58,920 --> 00:15:00,792
.وبمجرد العثور على نمط ،
236
00:15:01,100 --> 00:15:03,200
يمكنهم بعد ذلك رؤية
.ما يجب فعله بعد ذلك
237
00:15:04,100 --> 00:15:07,310
سُلطات المدينة تجلس على
.كومة هائلة من البيانات ،
238
00:15:07,730 --> 00:15:09,800
لكن ليس لديهم الوسائل
.لإستخدامها بشكلٍ كامل
239
00:15:11,000 --> 00:15:13,590
لذلك إنضموا في شراكة
."مع شركة "آ بى إم ،
240
00:15:13,800 --> 00:15:17,340
التي إفتتحت محطة أبحاث
.خارج المدينة في عام 2011
241
00:15:20,460 --> 00:15:21,944
..بمجرد إجراء الإستثمار ، إذن
242
00:15:21,956 --> 00:15:23,640
يمكنك القيام بأشياء
.مثل الإستشعار
243
00:15:24,170 --> 00:15:29,150
شبكات الطرق بأكملها وجمع
.تلك البيانات بالفعل
244
00:15:29,151 --> 00:15:30,206
.وبعد ذلك بمجرد حصولك عليه ،
245
00:15:30,230 --> 00:15:32,451
.ثم يمكنك بالفعل البدء في التقديم
246
00:15:32,475 --> 00:15:34,850
.الذكاء الإصطناعي لتلك البيانات
247
00:15:34,851 --> 00:15:37,760
عمل تنبؤات ، لتقديم
.إقتراحات أيضًا
248
00:15:40,400 --> 00:15:43,700
علماء البيانات هم العمود الفقري
.لتطوير الذكاء الإصطناعي
249
00:15:44,492 --> 00:15:46,871
إنهم يقومون بالتنقيح
.والتحليل بإستمرار
250
00:15:46,895 --> 00:15:49,047
مجموعة كبيرة من المدخلات
.للعثور عليها مخفية
251
00:15:49,071 --> 00:15:51,030
.الإرتباطات بين مجموعات البيانات
252
00:15:54,062 --> 00:15:57,812
نحن نستوعب الكثير من
.البيانات من مصادر مختلفة
253
00:15:59,735 --> 00:16:03,575
التحدي الرئيسي هو أن
.البيانات غير متجانسة للغاية
254
00:16:06,080 --> 00:16:09,680
يخبرك كل جزء صغير
.من الصورة الكاملة
255
00:16:12,050 --> 00:16:15,260
من الصعب جدًا علينا
معرفة حقيقة ما حدث؟
256
00:16:15,261 --> 00:16:18,260
لذلك قد نتمكن من إكتشاف
.أن هذا الطريق مسدود
257
00:16:18,620 --> 00:16:20,491
.لكن السبب الدقيق لإمتداد
258
00:16:20,503 --> 00:16:22,700
.غالبًا ما يكون الطريق مسدودًا
259
00:16:25,860 --> 00:16:29,010
غالبًا ما يكمن الحل في
.إضافة مصدر جديد للبيانات
260
00:16:30,090 --> 00:16:32,398
بدأت شركة "آ بى إم" في دمج
.التدوينات التي تم إجراؤها
261
00:16:32,422 --> 00:16:34,264
فى "تويتر" إلى خلاصة بيانات
.الخوارزمية الخاصة به
262
00:16:35,086 --> 00:16:38,000
غالبًا ما يسمح لك
.تويتر" بالربط"
263
00:16:38,024 --> 00:16:42,186
..تقنية "جيو تويتس" حول حدث مثل ،
264
00:16:43,040 --> 00:16:48,077
كان هناك حفل موسيقي و 70.000
.شخص يغادرون هذه الساحة ،
265
00:16:48,827 --> 00:16:52,496
..بالمعلومات التي
266
00:16:52,520 --> 00:16:56,810
تشهد هذه المنطقة بأكملها أوقات
.سفر أبطأ بكثير من المعتاد
267
00:16:57,072 --> 00:16:58,995
.لذا نوعًا ما من أجل توفير ملف
268
00:16:59,019 --> 00:17:01,326
.توضيحات ، تويتر مفيد جداً
269
00:17:03,770 --> 00:17:05,850
هناك الكثير من الذكاء
.الإصطناعي الآن ،
270
00:17:06,139 --> 00:17:09,350
.أعتقد ، يأتي إلى صنع
271
00:17:09,680 --> 00:17:11,690
.تنبؤات تقول أن هذا سيحدث
272
00:17:12,380 --> 00:17:14,712
.ثم ترك الأمر للشخص
273
00:17:14,724 --> 00:17:17,000
.لتقرّر ما يجب فعله حيال ذلك
274
00:17:17,764 --> 00:17:21,934
بينما نمضي قدمًا ،
.سنرى المزيد من الحلول
275
00:17:23,090 --> 00:17:24,800
.على عكس التوقعات فقط
276
00:17:25,670 --> 00:17:28,000
كثير من المطورين
.يعملون بجد في الإنشاء
277
00:17:28,024 --> 00:17:30,685
البرامج التي تستفيد من
.التكنولوجيا التنبؤية
278
00:17:33,650 --> 00:17:36,882
يعمل هذا الفريق على
.مساعدة السائقين
279
00:17:39,306 --> 00:17:42,405
لديك الآن إكتشاف الحدث في
دفق الفيديو ، أليس كذلك؟
280
00:17:42,429 --> 00:17:43,761
- نعم.. - إذن هذا شيء
281
00:17:43,785 --> 00:17:45,362
يمكننا إستخدامها
.للرفيق ، أليس كذلك
282
00:17:45,990 --> 00:17:50,280
.ما نريد تقديمه هنا هو مساعد
283
00:17:51,120 --> 00:17:52,463
.يُعطي معلومات ذات صلة
284
00:17:52,487 --> 00:17:54,540
.لكم في سياق هذا الشريط
285
00:17:54,541 --> 00:17:56,579
..لذا فإن الفكرة ، في الأساس ، هي
286
00:17:56,591 --> 00:17:58,836
."الرفيق الذي يراقبك" ،
287
00:17:58,860 --> 00:18:01,321
مثل الملاك الحارس
.الذي يرى كل ما تبذلونه
288
00:18:01,345 --> 00:18:03,540
.السلوكيات لأن هناك فقط بعض
289
00:18:03,541 --> 00:18:04,890
.نصيحة مناسبة لك
290
00:18:16,140 --> 00:18:17,640
.أوه ، أنت مجرد محقق شيء
291
00:18:19,342 --> 00:18:23,242
"يبدو أنك ستستخدم "يو سى دى
بيلفيلد) ، هل هذا صحيح؟)
292
00:18:23,960 --> 00:18:25,220
.هذا صحيح ، نعم
293
00:18:26,300 --> 00:18:28,916
يجب عليك إدخال "يو سى دى" من
.خلال بوابة الشمال الشرقي
294
00:18:28,940 --> 00:18:30,194
.(لا يزال طريق (أوريغون
295
00:18:30,410 --> 00:18:31,410
هل هذا مقبول؟
296
00:18:31,900 --> 00:18:33,160
هل يمكن أن تشرح لي لماذا؟
297
00:18:34,018 --> 00:18:37,048
"لأن بوابات "يو سى دى
.الداخلية مغلقة الآن
298
00:18:37,470 --> 00:18:39,840
هل يمكنني إقتراح أفضل
مكان لوقوف السيارات لك؟
299
00:18:40,910 --> 00:18:42,230
.سيكون ذلك رائعاً ، نعم
300
00:18:43,990 --> 00:18:46,709
يمكن للمساعد تحديد
.ما يحتاجه المستخدم ،
301
00:18:46,733 --> 00:18:49,155
دون الحاجة إلى طرح سؤال مباشر؟
302
00:18:50,670 --> 00:18:53,109
هذه البيانات قادمة
..من السيارة ومن
303
00:18:53,133 --> 00:18:55,713
.السائق ، مثل مكان وجود السيارة
304
00:18:55,737 --> 00:18:59,610
ما الرحلات التي قمت بها في
الماضي ، وإلى أين أتجه الآن؟
305
00:19:00,360 --> 00:19:02,539
ولكن أيضًا الكثير من البيانات
من البيئة ، أليس كذلك؟
306
00:19:02,563 --> 00:19:03,922
.مثل حالة المرور ،
307
00:19:04,170 --> 00:19:05,220
.حالة الطقس ،
308
00:19:05,850 --> 00:19:07,569
ربما حتى البيانات من
.وسائل التواصل الإجتماعي
309
00:19:07,581 --> 00:19:09,210
.أو البيانات المتاحة للجمهور
310
00:19:10,140 --> 00:19:11,370
ما هي الكاميرا التي أمامك؟
311
00:19:12,090 --> 00:19:14,779
لذلك مع هذه الكاميرا
.سوف تكون قادرة على الكشف
312
00:19:14,803 --> 00:19:17,114
.شروط معينة للسائق
313
00:19:18,102 --> 00:19:20,864
وأدرجت هذه الشروط في
.الذكاء الإصطناعي لدينا
314
00:19:20,888 --> 00:19:23,700
نموذج وتوسيع التخفيف
.من المخاطر لدينا
315
00:19:23,701 --> 00:19:25,399
.إستراتيجيات بحيث تشمل حقًا
316
00:19:25,411 --> 00:19:27,120
.الحالة المعرفية للسائق
317
00:19:28,090 --> 00:19:30,065
لذلك إذا كان بإمكانك
.إكتشاف ذلك الشخص
318
00:19:30,077 --> 00:19:31,780
.لديه الكثير في ذهنه ،
319
00:19:32,590 --> 00:19:35,216
.ثم قد يستخدم رفيق هذه المعلومات
320
00:19:35,240 --> 00:19:37,614
.لتكون أكثر إستباقية من الموقف
321
00:19:37,841 --> 00:19:41,020
حيث يكون هناك شخص ما يركز
.حقًا ولا يشتت إنتباهه
322
00:19:51,995 --> 00:19:54,041
يريد الذكاء الإصطناعي ،
.أن يكون أفضل صديق لك
323
00:19:54,597 --> 00:19:56,510
.الصديق الذي يقرأ مشاعرك ،
324
00:19:57,410 --> 00:19:59,971
.ينصحك ، يرشدك
325
00:20:00,598 --> 00:20:02,260
.ويتبعك
326
00:20:03,410 --> 00:20:04,700
.ويسعيّ إلى القدرة المطلقة ،
327
00:20:05,180 --> 00:20:07,344
.ولكن ما إذا كان هذا سيكون للأفضل
328
00:20:07,356 --> 00:20:09,350
.أو للأسوأ لا يزال يتعين رؤيته
329
00:20:30,210 --> 00:20:32,036
.نتجه شمالاً بحثًا عن القطع
330
00:20:32,060 --> 00:20:34,135
.حافة الطب المحسّن رقمياً
331
00:20:38,678 --> 00:20:41,438
كانت (فنلندا) من أوائل الدول التي تبنت
.الرعاية الصحية القائمة على البيانات
332
00:20:46,120 --> 00:20:49,270
الذكاء الإصطناعي هو أحد الأصول
.الرئيسية في توفير العلاج
333
00:20:52,110 --> 00:20:55,040
مشفى (هلسنكي) العام
، (الأكبر في (فنلندا
334
00:20:55,291 --> 00:20:59,127
تقوم بتطوير خوارزمية
.لمعالجة المرضى بكفاءة
335
00:21:07,420 --> 00:21:10,750
كان (ماركوس ليسكينين) من أوائل
.المدافعين عن مثل هذا البحث
336
00:21:13,090 --> 00:21:15,148
.وحدته تتعامل مع الولادات المبكرة
337
00:21:15,172 --> 00:21:17,056
.تزن أقل من كيلوغرام ونصف ،
338
00:21:17,080 --> 00:21:19,180
.حياتهم في الميزان
339
00:21:31,480 --> 00:21:33,506
.لقد جمعنا البيانات لعدّة سنوات ،
340
00:21:33,518 --> 00:21:35,440
.في الواقع على مديّ العقد
341
00:21:35,780 --> 00:21:38,416
نراقب البيانات ومعدل
.ضربات القلب ومعدل التنفس ،
342
00:21:38,440 --> 00:21:42,190
تشبع الأكسجين وضغط
.الدم ، القيم المختبرية
343
00:21:42,640 --> 00:21:45,236
.نحن نحاول تطوير الخوارزميات
344
00:21:45,260 --> 00:21:47,991
يمكنه الكشف عن
.الأمراض المختلفة
345
00:21:48,461 --> 00:21:50,710
وكنموذج إستخدمنا
.حتى الآن الإنتان
346
00:21:54,747 --> 00:21:57,807
الجهاز المناعي للأطفال
.الخدج ضعيف للغاية
347
00:21:58,580 --> 00:22:02,060
هم معرضون بشكلٍ خاص لخطر
.الإصابة بتسمم الدم
348
00:22:02,840 --> 00:22:04,287
.يمكن أن تكون هذه العدوى خطيرة
349
00:22:04,299 --> 00:22:06,040
.الإنعكاسات على النمو العقلي
350
00:22:06,483 --> 00:22:08,374
.ويمكن أن يؤدي إلى ضعف الإدراك
351
00:22:09,647 --> 00:22:12,470
في 10٪ من الحالات ،
.يمكن أن تكون قاتلة
352
00:22:13,340 --> 00:22:15,197
في البداية ، يحتاج
.الكمبيوتر إلى معرفة
353
00:22:15,221 --> 00:22:17,300
سواءً كان هذا المريض
.مصابًا بالإنتان أم لا
354
00:22:17,301 --> 00:22:18,960
لذلك فإننا نخبرهم بشكلٍ
..أساسي أنه ، حسنًا
355
00:22:19,178 --> 00:22:20,720
.هؤلاء المرضى لديهم فقر دم ،
356
00:22:20,721 --> 00:22:22,693
هؤلاء المرضى لم يكن
.لديهم فقر دم ،
357
00:22:22,717 --> 00:22:25,070
.ويطلب من الكمبيوتر أن يجده
358
00:22:25,071 --> 00:22:27,056
.يفرق بين هاتين المجموعتين
359
00:22:27,080 --> 00:22:29,630
ثم يحاول الكمبيوتر
.إيجاد القواعد
360
00:22:29,631 --> 00:22:31,998
.إذن الآلة تتعلم بطريقة ما
361
00:22:32,010 --> 00:22:33,860
.في حد ذاتها للكشف عن الإنتان
362
00:22:38,150 --> 00:22:39,510
.ما نأمل في القيام به
363
00:22:39,534 --> 00:22:42,500
التعلم الآلي هو الحصول
.على الأداة التي من شأنها
364
00:22:42,501 --> 00:22:44,669
..تعطي نفس نوع العيون التي
365
00:22:44,693 --> 00:22:47,330
يمتلكها طبيب ذو خبرة
، وهذا أقل أيضًا
366
00:22:47,331 --> 00:22:49,646
.الأطباء ذوي الخبرة على ما يرام ،
367
00:22:49,670 --> 00:22:52,376
الآن ربما يجب أن
.تقلق بشأن هذا الطفل
368
00:22:52,400 --> 00:22:54,868
.وفي الواقع كنا في هذا المشروع
369
00:22:54,892 --> 00:22:57,424
قادر على إكتشاف
.الإنتان قبل 24 ساعة ،
370
00:22:57,631 --> 00:23:01,406
كان لديّ الطبيب شك كبير
.لدرجة أننا أخذنا
371
00:23:01,430 --> 00:23:04,250
.عينات الدم التي تؤكد التشخيص
372
00:23:06,400 --> 00:23:08,806
.يسمح نظام الكشف المتقدم هذا
373
00:23:08,830 --> 00:23:11,537
.ببدأ العلاج قبل 24 ساعة
374
00:23:11,561 --> 00:23:13,900
في الوضع الذي يكون
.فيه الوقت جوهريًا
375
00:23:19,160 --> 00:23:21,828
.تراكم البيانات طوال حياة المريض
376
00:23:21,852 --> 00:23:23,352
.هو ما يشكّل البيانات الضخمة
377
00:23:24,411 --> 00:23:26,210
في (فنلندا) على مدار
.العشرين عامًا الماضية ،
378
00:23:26,630 --> 00:23:29,630
تم تخزين هذه المعلومات
.في خادم مركزي
379
00:23:33,670 --> 00:23:35,743
.مشفى (هلسنكي) العام يريد
380
00:23:35,767 --> 00:23:38,111
نشر الذكاء الإصطناعي لتحقيق
.أقصيّ إستفادة من هذه البيانات ،
381
00:23:38,417 --> 00:23:40,997
.وأطلقت حوالي 30 مخططًا تجريبيًا
382
00:23:43,040 --> 00:23:46,189
.نقوم بجمع كل المعلومات من المرضى
383
00:23:46,190 --> 00:23:50,720
السجلات الصحية الإلكترونية
.من صورها التصويرية ،
384
00:23:50,721 --> 00:23:52,196
.من إختباراتهم المعملية
385
00:23:52,580 --> 00:23:55,216
كمية البيانات في الوقت
.الحاضر ضخمة للغاية
386
00:23:55,240 --> 00:23:57,604
أنه لا يوجد رجل
.يمكنه التعامل مع ذلك
387
00:23:58,160 --> 00:23:59,780
.لذلك نحن بحاجة إلى بعض المساعدة لذلك
388
00:24:01,490 --> 00:24:04,839
سيكون الذكاء الإصطناعي
.هو الحياة الطبيعية ،
389
00:24:05,649 --> 00:24:07,017
.ليس فقط للباحثين
390
00:24:07,041 --> 00:24:09,637
.ولكن أيضًا للأطباء وسيكون كذلك
391
00:24:09,661 --> 00:24:15,853
أداة لمديري المشفى
.وطاقم التمريض
392
00:24:15,877 --> 00:24:18,434
لذا حان الوقت الآن
.لإستخدامه بكفاءة
393
00:24:24,661 --> 00:24:26,239
..خيط آخر من البحث هو
394
00:24:26,251 --> 00:24:28,170
.تركز على مرضى الصدمات الدماغية
395
00:24:33,521 --> 00:24:34,644
.في كثير من الأحيان في غيبوبة عميقة ،
396
00:24:35,091 --> 00:24:37,234
.من الصعب تقييم حالتهم الطبية ،
397
00:24:37,570 --> 00:24:40,240
والتي يمكن أن تتغير بشكلٍ
.كبير في فترة زمنية قصيرة
398
00:24:44,052 --> 00:24:46,530
.لذلك يعتمد الأطباء على غرائزهم
399
00:24:47,100 --> 00:24:49,248
.حتى هنا ، يتم إختبار خوارزمية
400
00:24:49,583 --> 00:24:52,239
لمعرفة ما إذا كان يمكن أن
.ينتج إستجابات أكثر موضوعية
401
00:24:55,082 --> 00:24:58,360
لذلك لدينا هنا ذلك المريض البالغ من
.العمر 60 عامًا مصابًا بصدمة حادة في الرأس
402
00:24:58,861 --> 00:25:01,449
إستنزاف البطين
.الخارجي غير العامل
403
00:25:01,473 --> 00:25:03,957
للتحكم في الضغط
.العالي بين الجمجمة
404
00:25:04,610 --> 00:25:08,314
"الحدود القصويّ لـ "آ فى دى
.هي 15 سم من الماء
405
00:25:08,939 --> 00:25:11,580
.وسنستمر على هذا النحو يومًا آخر
406
00:25:11,923 --> 00:25:14,902
نحن نجمع كل البيانات
.التي تتم مراقبتها
407
00:25:14,926 --> 00:25:17,641
من المرضى الذين عولجوا
.من إصابات حادة في الرأس
408
00:25:17,665 --> 00:25:18,690
.في وحدة العناية المركزة
409
00:25:18,714 --> 00:25:22,116
يشمل كل شيء من جميع
.نتائج المختبر ،
410
00:25:22,140 --> 00:25:23,789
.جهاز التنفس وكرات الدم الغازية
411
00:25:23,801 --> 00:25:26,100
.الضغط على الضغط داخل الجمجمة ،
412
00:25:26,576 --> 00:25:30,373
ضغط التروية الدماغي وغيرها من
.مستويات الأكسجين في الدماغ
413
00:25:30,397 --> 00:25:32,541
.هذا يعطينا مئات الآلاف
414
00:25:32,565 --> 00:25:34,321
.من نقاط البيانات من مريض واحد
415
00:25:34,933 --> 00:25:36,593
.لذلك يمكنك أن ترى أنه يطيع
416
00:25:36,617 --> 00:25:38,677
الأوامر ، الإستجابات
.الحركية صحيحة
417
00:25:39,497 --> 00:25:40,537
.كله جيد
418
00:25:40,561 --> 00:25:43,151
.إنه مستحيل للطبيب الفردي
419
00:25:43,175 --> 00:25:45,654
.لتأخذ في الإعتبار كل شيء
420
00:25:45,678 --> 00:25:47,368
.وجعل الهدف معقولاً
421
00:25:47,392 --> 00:25:49,687
.تقدير تشخيص المريض
422
00:25:49,711 --> 00:25:52,620
هذا هو المكان الذي يأتي
.فيه نموذج الذكاء الإصطناعي
423
00:25:53,640 --> 00:25:56,274
.إنه قادر على أخذ جميع البيانات ،
424
00:25:56,298 --> 00:25:58,659
.ضعها معًا وأعطنا رقمًا واحدًا ،
425
00:25:59,413 --> 00:26:02,533
النسبة المئوية التي
.يفهمها كل طبيب
426
00:26:05,461 --> 00:26:08,481
لفهم هذا الكم
.الهائل من البيانات ،
427
00:26:08,505 --> 00:26:10,074
.يلجأ الأطباء إلى علماء البيانات
428
00:26:12,855 --> 00:26:15,410
.معًا ، يبنون خوارزمية تنبؤية
429
00:26:15,434 --> 00:26:17,650
.الذي يقيم إحتمالية المريض
430
00:26:17,651 --> 00:26:19,210
.البقاء على قيد الحياة في الوقت الحقيقي
431
00:26:21,870 --> 00:26:24,046
.هذه هي جميع المعلمات
432
00:26:24,070 --> 00:26:26,574
والمتغيرات التي
.تتضمنها الخوارزمية
433
00:26:27,230 --> 00:26:29,836
.وبعد ذلك يلخص كل شيء ،
434
00:26:29,860 --> 00:26:32,649
حتى نتمكن من رؤية
.تنبؤات الوقت الفعلي
435
00:26:32,673 --> 00:26:34,800
.للمريض وكيف حاله
436
00:26:35,235 --> 00:26:37,329
.في الوقت الحالي ، يتنبأ النموذج
437
00:26:37,341 --> 00:26:39,410
.إحتمالية البقاء على قيد الحياة لمدّة 30 يومًا
438
00:26:39,434 --> 00:26:40,933
.إنها الخطوة الأولى
439
00:26:41,640 --> 00:26:43,860
.وإذا رأينا أن الإحتمال
440
00:26:43,872 --> 00:26:45,594
.من البقاء على قيد الحياة ،
441
00:26:45,884 --> 00:26:47,340
.المريض حاله أسوأ ،
442
00:26:47,580 --> 00:26:50,160
ثم نعلم أن شيئًا ما
.يحدث الآن للمريض
443
00:26:50,406 --> 00:26:53,109
على سبيل المثال ،
هل تمدد نزيف الدماغ؟
444
00:26:53,133 --> 00:26:55,121
هل هو أكبر الآن؟ هل يجب تشغيله؟
445
00:26:55,350 --> 00:26:57,182
.إنه يعمل مثل جرس الإنذار ،
446
00:26:57,206 --> 00:26:59,184
.يخبرنا أن هناك الآن خطأ ما
447
00:26:59,460 --> 00:27:01,014
.علينا أن ننظر إلى المريض أكثر
448
00:27:01,038 --> 00:27:02,634
.بعناية وافعل شيئًا حيال ذلك
449
00:27:04,290 --> 00:27:07,236
لا تتخذ الخوارزمية
.القرار بمفردها أبدًا
450
00:27:07,260 --> 00:27:09,197
.ليس الغرض من تلك الخوارزمية
451
00:27:09,432 --> 00:27:11,994
الغرض من الخوارزمية
.هو تزويدنا
452
00:27:12,018 --> 00:27:15,000
بمقياس موضوعي لكيفية
.قيام المريض بذلك
453
00:27:15,001 --> 00:27:18,180
يمكن للأطباء المسؤولين إتخاذ
.قرارات العلاج الحقيقية
454
00:27:19,851 --> 00:27:23,210
في الوقت الحالي ، لا يمكنك الوثوق
.بشكلٍ أعميّ في الذكاء الإصطناعي
455
00:27:23,480 --> 00:27:25,370
لكن عليك أن تعرف
.المعلومات الكامنة وراءها
456
00:27:34,680 --> 00:27:37,710
مصدر آخر لمجموعات البيانات
.الكبيرة هو الجينوم الخاص بنا
457
00:27:38,460 --> 00:27:40,133
.ستة مليارات نقطة بيانات مختلفة
458
00:27:40,145 --> 00:27:41,880
.يحتمل أن يتنبأ بشخص ما
459
00:27:41,881 --> 00:27:43,920
.الإستعداد لأمراض مختلفة
460
00:27:47,240 --> 00:27:48,633
.أطلقت (فنلندا) للتو ملف
461
00:27:48,645 --> 00:27:50,570
.برنامج طموح لا مثيل له
462
00:27:50,848 --> 00:27:52,168
."مشروع "فين جين
463
00:27:54,779 --> 00:27:58,221
٪الهدف هو تحليل (جينوم) 10
.من السكان ،
464
00:27:58,517 --> 00:28:01,166
.هذا هو 500.000 فنلندي
465
00:28:02,390 --> 00:28:05,246
داخل وحدات التخزين هذه
.مليئة بالنيتروجين السائل ،
466
00:28:05,270 --> 00:28:08,420
يمكننا حفظ عينات الدم
.والأنسجة بشكلٍ مثالي لعقود
467
00:28:10,830 --> 00:28:12,711
.الحمض النووي المستخرج من العينات
468
00:28:12,723 --> 00:28:14,671
.سيسمح لنا بدخول عصر جديد
469
00:28:14,695 --> 00:28:17,514
.العلاج الطبي الوقائي الشخصي
470
00:28:19,241 --> 00:28:23,380
هذا من بين أكبر
.المشاريع في العالم
471
00:28:23,710 --> 00:28:26,179
أعتقد أن ما هو
.المفتاح في الطب الجيني
472
00:28:26,203 --> 00:28:28,734
.هو أنه يعلمنا عن آلية المرض
473
00:28:29,410 --> 00:28:34,156
.يوفر نقطة إنطلاق ،
474
00:28:34,180 --> 00:28:37,880
على سبيل المثال ، المؤشرات
.الحيوية ، لتشخيص أفضل
475
00:28:39,258 --> 00:28:41,221
.علاجات جديدة محتملة
476
00:28:41,455 --> 00:28:43,262
.بدون فهم أفضل ،
477
00:28:43,541 --> 00:28:47,861
.لا يوجد علاج جديد ولا صحة أفضل
478
00:28:48,220 --> 00:28:50,561
."لذلك نحن نهدف في مشروع "فين جين
479
00:28:50,573 --> 00:28:53,220
.لجمع 500.000 فنلندي ،
480
00:28:53,231 --> 00:28:55,480
.(وهو ما يمثل 10٪ من سكان (فنلندا
481
00:28:57,940 --> 00:29:00,194
أقل بقليل من إثني
.عشر بنكًا حيويًا عبرّ
482
00:29:00,218 --> 00:29:02,620
.البلد بأكمله الذى يعمل بلا كلل لتحقيق
483
00:29:02,621 --> 00:29:04,060
.هذا الهدف الضخم
484
00:29:09,103 --> 00:29:12,030
في (هلسنكي) ، تقترب ممرضة
.متخصصة من كل منهما
485
00:29:12,054 --> 00:29:14,735
بأن تطلب منهم التبرع
.بعينة من الحمض النووي
486
00:29:19,440 --> 00:29:21,502
.لقد حددت المشفى الهدف
487
00:29:22,166 --> 00:29:23,204
.شعار -
488
00:29:23,228 --> 00:29:25,035
.لجمع كل مريض يدخل
489
00:29:25,047 --> 00:29:26,705
.المشفى في البنك الحيوي
490
00:29:27,111 --> 00:29:28,496
.لم نصل إلى هناك بعد ،
491
00:29:28,520 --> 00:29:31,245
.لكننا نهدف إلى مئات الآلاف
492
00:29:31,269 --> 00:29:33,142
من العينات والمرضى
.في البنك الحيوي
493
00:29:41,030 --> 00:29:42,220
.القذف مصنوع
494
00:29:42,520 --> 00:29:44,230
.بعض من التخوّف متوقع
495
00:29:44,620 --> 00:29:46,099
..يجب على المريض أن يعرف من
496
00:29:46,111 --> 00:29:47,478
.سيتمكنون من الوصول إلى الجينوم الخاص بهم
497
00:29:48,071 --> 00:29:49,954
.وإذا كانت خصوصيتهم محمية
498
00:29:50,380 --> 00:29:52,118
.بمجرد إقتناعهم بتوقيع الموافقة
499
00:29:52,130 --> 00:29:53,830
تمت الموافقة على النموذج
.من قبل لجنة الأخلاقيات
500
00:29:54,040 --> 00:29:56,876
.من ناحية والدي ، لدينا الكثير
501
00:29:57,520 --> 00:29:59,986
.إطرابات القلب وأمراض القلب ،
502
00:30:00,010 --> 00:30:03,689
..لذلك قد يكون من المفيد رؤية مثل
503
00:30:03,923 --> 00:30:06,610
ما هو السبب الحقيقي وراء ذلك؟
504
00:30:06,880 --> 00:30:09,001
..وإذا كنت أعرف بالفعل بنفسي
505
00:30:09,013 --> 00:30:10,720
.هناك خطرٍ متزايد ،
506
00:30:11,110 --> 00:30:13,562
..ربما سأعتني به بشكلٍ أفضل
507
00:30:13,574 --> 00:30:16,110
.جسدي مع الرياضة والطعام
508
00:30:16,810 --> 00:30:18,925
..لكن من ناحية أخرى ، أعتقد أن
509
00:30:18,949 --> 00:30:21,496
قد تكون الفائدة
.الأكبر من بياناتي ،
510
00:30:21,520 --> 00:30:25,180
آمل للآخرين وربما
.لعائلتي أو لي ،
511
00:30:25,690 --> 00:30:28,000
أطفالي في المستقبل
.أو شيء من هذا القبيل
512
00:30:32,270 --> 00:30:34,640
.البيانات الجينية حساسة للغاية
513
00:30:35,450 --> 00:30:38,275
تحتوي على رؤى في الملف
.الشخصي الطبي للشخص ،
514
00:30:38,657 --> 00:30:41,486
المعلومات ذات الصلة
.طوال العمر كله ،
515
00:30:41,510 --> 00:30:44,579
ليس فقط للمتبرع ولكن
.لعائلتهم المباشرة أيضًا
516
00:30:45,556 --> 00:30:47,546
.هنا يتم أرشفة العينات
517
00:30:47,570 --> 00:30:50,030
يمكن فقط للبنك
.الحيوي تحديد المتبرع
518
00:30:52,340 --> 00:30:54,116
.بمجرد تسلسل الجينوم ،
519
00:30:54,140 --> 00:30:56,720
.سيتم إتاحته بشكلٍ مجهول للباحثين
520
00:30:57,770 --> 00:31:01,040
٪95من المتبرعين يوافقون
.على مشاركة معلوماتهم
521
00:31:03,081 --> 00:31:06,571
يأتي المستوى العالي للمحتوى
.من مستوى الثقة العالي
522
00:31:07,050 --> 00:31:09,121
.أعني أننا ندفع ضرائب عالية ، نعم
523
00:31:09,145 --> 00:31:11,814
لكننا نحصل على
.الكثير من المجتمع
524
00:31:12,270 --> 00:31:14,471
الرعاية الصحية هي
.نماذج مجانية أو إختبار
525
00:31:14,495 --> 00:31:16,380
يتم تغطية التكلفة
.الدنيا من المرضى
526
00:31:19,420 --> 00:31:23,236
هناك تقليد طويل من
.الثقة بالفنلندية وربما
527
00:31:23,260 --> 00:31:28,260
.لا أعرف المجتمعات تجاه الحكومة ،
528
00:31:28,470 --> 00:31:30,720
.الجامعات والباحثين
529
00:31:33,990 --> 00:31:37,429
تخضع المعلومات الجينية
.لنفس قواعد البيانات الضخمة
530
00:31:37,453 --> 00:31:38,518
.كلما كان لديك أكثر ،
531
00:31:38,542 --> 00:31:40,252
.كلما كان التطبيق أكثر نجاحًا
532
00:31:43,291 --> 00:31:46,500
كل جينوم فريد من نوعه مع
.المتغيرات المستقلة الخاصة به
533
00:31:47,820 --> 00:31:49,603
.هذا ما سيجعل من الرعاية الصحية
534
00:31:49,627 --> 00:31:51,264
.المستقبل أكثر دقة بلا حدود
535
00:31:55,050 --> 00:31:57,115
.التشخيص وكذلك الوصفات الطبية
536
00:31:57,139 --> 00:31:59,034
.سوف تكون مصممة للفرد
537
00:31:59,280 --> 00:32:01,470
جعل العلاج المعياري
.عفا عليه الزمن
538
00:32:02,700 --> 00:32:05,080
..التفكير في الطب الشخصي مع
539
00:32:05,104 --> 00:32:07,328
فكرة أننا لن نتعامل مع
.القيم الدنيئة بعد الآن
540
00:32:09,245 --> 00:32:11,850
.قلة قليلة منا هي قيمة حقيقية
541
00:32:12,180 --> 00:32:14,994
.نحن أشخاص ولدينا شخصياتنا
542
00:32:15,018 --> 00:32:20,370
.وكل منا يحب أن يعامل كأفراد
543
00:32:22,200 --> 00:32:24,055
.لتكون قادر على تحليل
544
00:32:24,067 --> 00:32:26,922
.فرد في بيئة سريرية ،
545
00:32:26,946 --> 00:32:28,086
.كفرد ،
546
00:32:28,110 --> 00:32:29,526
.نحتاج إلى مقارنته بشيءٍ ما ،
547
00:32:30,042 --> 00:32:32,444
.ونحتاج إلى أعداد كبيرة للمقارنة
548
00:32:33,600 --> 00:32:37,350
لا يكفي أن يكون لدينا 10
.أشخاص كمرجع لك
549
00:32:37,351 --> 00:32:39,445
.نحتاج مئات الآلاف
550
00:32:40,003 --> 00:32:42,178
للعثور على أشياء جديدة ،
.نحتاج إلى عينات أعداد كبيرة
551
00:32:47,400 --> 00:32:49,716
من خلال تحليل مليارات
.من نقاط البيانات ،
552
00:32:49,740 --> 00:32:52,680
يصل الذكاء الإصطناعي إلى
.قلب عملياتنا البيولوجية
553
00:32:53,790 --> 00:32:55,735
.يمكن أن يلاحظ كيف تتفاعل أجسامنا
554
00:32:55,747 --> 00:32:57,540
.لمسببات الأمراض أو علاج جديد
555
00:32:58,560 --> 00:33:00,869
.إنه أمل كبير في مواجهة أخطر
556
00:33:00,893 --> 00:33:03,294
الأمراض التي لا تزال تصيب
.الجنس البشري في هذا القرن
557
00:33:09,190 --> 00:33:11,293
السرطان سيقتل ما
.يقرب من 10 ملايين
558
00:33:11,305 --> 00:33:13,420
الناس في جميع أنحاء
.العالم هذا العام
559
00:33:14,350 --> 00:33:16,979
يكمن التحدي المقبل في
.فهم كيفية القيام بذلك
560
00:33:17,003 --> 00:33:19,684
تحسين العلاج مع تخفيف
.الآثار الجانبية
561
00:33:24,440 --> 00:33:26,402
.أولي كاربين) طبيب وباحث)
562
00:33:26,426 --> 00:33:27,922
.(في جامعة (هلسنكي
563
00:33:28,510 --> 00:33:30,490
هو أيضًا يراهن على
.تقنية الذكاء الإصطناعي
564
00:33:34,600 --> 00:33:38,500
أنا أخصائي علم الأمراض وما يعتقده
.الناس عن أخصائيي علم الأمراض ،
565
00:33:38,770 --> 00:33:41,470
يمكنهم فعل كل شيء
.وهم يعرفون كل شيء ،
566
00:33:42,340 --> 00:33:43,900
.لكنهم دائماً متأخرون جداً
567
00:33:46,850 --> 00:33:49,075
.إهتمامي بسرطان المبيض
568
00:33:49,099 --> 00:33:52,596
..وما نريد أن نفهمه هو كيف السرطان
569
00:33:53,090 --> 00:33:54,793
يؤثر على التمثيل الغذائي؟
570
00:33:55,385 --> 00:33:56,722
ما هي النتائج؟
571
00:33:56,746 --> 00:33:58,815
كيف يستجيب المرضى للعلاج؟
572
00:34:01,040 --> 00:34:03,201
..المهم هو أننا
573
00:34:03,213 --> 00:34:05,450
.نفهم المرض ككل ،
574
00:34:05,690 --> 00:34:08,240
ليس فقط ما تفعله
.الخلايا السرطانية ،
575
00:34:08,241 --> 00:34:10,790
.ولكن كيف تؤثر على الجسم كله
576
00:34:17,700 --> 00:34:20,269
.من أجل فهم ردود فعل الجسد ،
577
00:34:20,293 --> 00:34:22,074
.يجب على المرء دراسة التمثيل الغذائي
578
00:34:24,460 --> 00:34:27,514
.هذا هو مجمل التفاعلات الكيميائية
579
00:34:27,538 --> 00:34:30,135
.التي تحدث داخلنا كل ثانية
580
00:34:30,850 --> 00:34:32,789
.هذه العملية تطلق الجزيئات
581
00:34:32,813 --> 00:34:34,780
التي تعطي معلومات
.دقيقة عن موقعنا
582
00:34:34,781 --> 00:34:36,736
.العمليات البيولوجية
583
00:34:37,557 --> 00:34:40,070
."هذه نسميها "المؤشرات الحيوية
584
00:34:43,720 --> 00:34:46,240
نريد أن نتعلم كيف يتم
.العلاج الكيميائي ،
585
00:34:46,241 --> 00:34:49,042
.العلاجات التي يتلقاها المرضيّ ،
586
00:34:49,066 --> 00:34:53,096
تؤثر على وظائف
.الكبد ووظائف أخرى ،
587
00:34:53,120 --> 00:34:55,717
.وبالتالي تحسين الإحتمال
588
00:34:55,729 --> 00:34:58,120
.من علاج المريض الناجح
589
00:35:04,250 --> 00:35:07,029
مفتاح لمزيد من التقدم
.يكمن في التنمية
590
00:35:07,053 --> 00:35:10,184
الخوارزميات التي يمكنها ربط
.البيانات الجينية والإستقلابية
591
00:35:11,477 --> 00:35:14,104
.علم الجينوم هو شيءٍ مستقر
592
00:35:14,128 --> 00:35:16,894
.لكن الأيض يتغير في كل وقت
593
00:35:17,170 --> 00:35:20,811
هذا هو السبب في أنه من
..المهم جدًا الجمع بين ملف
594
00:35:20,835 --> 00:35:24,554
.معلومات مختلفة ثم يوم الصحة
595
00:35:28,640 --> 00:35:31,610
من أجل الحصول على هذه
.المعلومات الأيضية الثمينة ،
596
00:35:31,910 --> 00:35:35,374
يدعو (أولي كاربين) شركة ناشئة
.تأسست قبل أربع سنوات فقط
597
00:35:37,132 --> 00:35:39,404
تسمح عينة الدم بأكثر
.من 200 مؤشر حيوي
598
00:35:39,428 --> 00:35:41,536
.ليتم تسجيلها في غضون دقائق
599
00:35:47,490 --> 00:35:49,458
ثم يسمح لنا الذكاء
..الإصطناعي بتحديد
600
00:35:49,482 --> 00:35:51,504
.آثار علاج معين للسرطان
601
00:35:53,780 --> 00:35:55,776
أمراض القلب والأوعية
.الدموية والسكري
602
00:35:55,788 --> 00:35:57,740
يمكن أيضًا إكتشافها
.في وقتٍ مبكر جدًا
603
00:36:04,710 --> 00:36:08,910
إذا وصف لك الطبيب
.تدخلاً في أسلوب الحياة ،
604
00:36:09,330 --> 00:36:13,020
يمكن أن يكون تمرينًا ، يمكن أن يكون
.نظامًا غذائيًا ، يمكن أن يكون أي شيء
605
00:36:13,410 --> 00:36:16,493
نحن مجرد نوع من المتابعة
.على المرقّم الحيوي
606
00:36:16,517 --> 00:36:19,650
.من مستوى ما يحدث داخل جسمك
607
00:36:19,651 --> 00:36:21,997
يمكننا في الواقع
.أن نظهر مديّ مخاطرك
608
00:36:22,021 --> 00:36:25,441
الإصابة بمرض مزمن
، مثل مرض السكر
609
00:36:25,980 --> 00:36:29,100
أو أمراض القلب والأوعية الدموية ،
.من كيفية تغير المخاطر
610
00:36:29,850 --> 00:36:32,790
.هذا يدخل عصر الطب الشخصي
611
00:36:36,958 --> 00:36:40,078
مع الذكاء الإصطناعي ، سيستفيد
.كل مريض من المصمم له خصيصًا
612
00:36:41,816 --> 00:36:44,398
يمكن أيضًا تقديم
.المشورة الوقائية
613
00:36:44,422 --> 00:36:47,065
مساعدة المرضى على إجراء
.تعديلات على نمط الحياة
614
00:36:48,450 --> 00:36:51,660
نظرًا لأن الرعاية الصحية أصبحت أكثر
.تطورًا من الناحية التكنولوجية ،
615
00:36:52,140 --> 00:36:54,427
.الهدف الطموح للعلاج التنبئي
616
00:36:54,451 --> 00:36:56,364
.يقترب من أن يصبح حقيقة واقعة
617
00:37:11,400 --> 00:37:12,840
.(مرحبًا بكم في (شنتشن
618
00:37:13,699 --> 00:37:16,786
٪90من الأجهزة الإلكترونية
.الإستهلاكية تُباع في جميع أنحاء العالم
619
00:37:16,810 --> 00:37:18,324
.يتم إنتاجها في هذه المدينة
620
00:37:19,777 --> 00:37:21,300
.الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
621
00:37:21,301 --> 00:37:22,805
.ووحدات تحكم ألعاب الفيديو كلها
622
00:37:22,817 --> 00:37:24,480
.المصنعة بواسطة الجرّافة
623
00:37:26,475 --> 00:37:28,759
(كل عمالقة التكنولوجيا في (الولايات المتحدة
.ينتجون بضائعهم هنا
624
00:37:29,128 --> 00:37:30,683
.في هذه الورشة الضخمة
625
00:37:31,730 --> 00:37:34,413
يتم تجميع وتعبئة
.إلكترونيات البوتيك
626
00:37:34,437 --> 00:37:36,895
إلى جانب مقلديهم في
.الطابق السفلي للصفقة
627
00:37:38,000 --> 00:37:41,630
يفتخر وسط المدينة
.بسوق إلكترونيات ضخم ،
628
00:37:41,960 --> 00:37:44,167
التي تقدم مجموعة
.كبيرة من البضائع
629
00:37:44,622 --> 00:37:46,217
أن هذه المجموعة من
.الزائرين السويسريين
630
00:37:46,241 --> 00:37:47,935
الطلاب لا يعرفون
حتى من أين يبدأون؟
631
00:38:03,781 --> 00:38:06,108
هؤلاء الطلاب يدرسون
.الإلكترونيات ،
632
00:38:06,132 --> 00:38:08,100
.التصميم أو إدارة المشروع
633
00:38:09,195 --> 00:38:10,740
.(بالنسبة لهم ، تُثبت (شنتشن
634
00:38:10,752 --> 00:38:12,460
."وتعادل أكبر من وادي "السيليكون
635
00:38:14,380 --> 00:38:16,414
..بالعودة إلى (سويسرا) ، حيث عملوا
636
00:38:16,438 --> 00:38:17,593
.علي تطوير عدد من المشاريع
637
00:38:18,211 --> 00:38:20,136
.في (شنتشن) ، يعملون على تبنيها
638
00:38:20,160 --> 00:38:22,084
.لوقائع السوق الصيني
639
00:38:48,600 --> 00:38:51,600
هنا يعملون في مساحة صانع
، بأسلوب بدء التشغيل
640
00:38:51,640 --> 00:38:53,260
.مساحة عمل مركزة رقمياً
641
00:38:54,880 --> 00:38:57,070
تكنولوجيا الذكاء الإصطناعي
.هي الخبز والزبدة
642
00:38:59,710 --> 00:39:02,530
لقد جاء هذا المهندس من
..الأردن) لتسويق إختراعه) ،
643
00:39:02,950 --> 00:39:04,240
."مطياف الجيب"
644
00:39:05,772 --> 00:39:07,750
فتحنا التطبيق على
.الهاتف المحمول
645
00:39:07,774 --> 00:39:11,577
نحن نفحص بعض الطعام
.ولديك هنا بعض الطماطم
646
00:39:12,715 --> 00:39:16,305
..هل هذا حقيقي؟ نعم ،
.يمكنني أكله أيضًا
647
00:39:18,810 --> 00:39:21,866
تمامًا مثل توجيهه
.إلى الجهاز مثل هذا ،
648
00:39:22,085 --> 00:39:24,028
!وهنا تحصل على بعض.. لطيف
649
00:39:24,361 --> 00:39:26,590
.مثل بعض المعلومات عن الطماطم ،
650
00:39:26,602 --> 00:39:28,536
.حتى تتمكن من معرفة مقدار الكربوهيدرات ،
651
00:39:28,560 --> 00:39:31,162
البروتين والألياف
.داخل هذه الطماطم ،
652
00:39:31,186 --> 00:39:32,496
..والشيء الأكثر أهمية ،
653
00:39:32,520 --> 00:39:34,110
ما هو النضارة لهذا؟
654
00:39:34,440 --> 00:39:37,680
لذلك هذا هو السبب في
.أنها مفيدة جدًا للناس
655
00:39:40,440 --> 00:39:43,095
إنها مثل نفس الخوارزمية
.(التي تستخدمها (الصين
656
00:39:43,119 --> 00:39:45,464
للتعرف على الوجوه من خلال
.الحصول على وجه واحد ،
657
00:39:45,840 --> 00:39:49,260
.وجهان من أصل 1 مليون أو 2 مليون
658
00:39:49,560 --> 00:39:51,680
هذه هي الطريقة التي
.نستخدم بها التعلم العميق
659
00:39:51,692 --> 00:39:53,580
.والذكاء الإصطناعي ، تحليل الطيف
660
00:40:00,977 --> 00:40:03,587
في (الصين) ، الأمر كله
.يتعلق بوفورات الحجم
661
00:40:05,420 --> 00:40:07,586
..مع 1.4 مليار نسمة ، أكثر من
662
00:40:07,598 --> 00:40:09,716
.نصفها به هواتف ذكية ،
663
00:40:09,740 --> 00:40:11,360
.الصين) موطن كبير)
664
00:40:18,332 --> 00:40:21,450
البلد كله يستثمر في
.الذكاء الإصطناعي
665
00:40:21,840 --> 00:40:25,050
لم تعد (الصين) راضية
.عن تقليد منافسيها
666
00:40:26,190 --> 00:40:29,055
(إنها تتطلع إلى إحتلال (الولايات المتحدة
.في المركز الأول
667
00:40:29,079 --> 00:40:31,869
في السباق على التفوق
.التكنولوجي العالمي
668
00:40:33,600 --> 00:40:35,940
.بميزانية قدرها 40 مليار دولار ،
669
00:40:36,210 --> 00:40:38,647
مجموعة "علي بابا" هي شركة
..بيع بالتجزئة عبرّ الإنترنت
670
00:40:38,671 --> 00:40:42,281
العملاق ، يُطلق عليها
."إسم "الأمازون الصيني
671
00:40:56,149 --> 00:40:58,481
.علي بابا" تستثمر 15 مليار دولار"
672
00:40:58,493 --> 00:41:00,983
.(في مرافق البحث في (الصين ،
673
00:41:01,909 --> 00:41:04,702
ولكن أيضًا في "الولايات المتحدة
."وروسيا وإسرائيل
674
00:41:27,856 --> 00:41:29,539
مثل مظهر هذا الثوب؟
675
00:41:29,833 --> 00:41:33,784
بنقرة واحدة ، تقدم "علي بابا" عددًا
.لا يحصيّ من الخيارات المماثلة
676
00:41:34,863 --> 00:41:37,075
لا يستغرق الأمر سويّ
.ثوانٍ لمراجعة الملايين
677
00:41:37,099 --> 00:41:38,824
من العناصر المدرجة على موقعها
.على شبكة الإنترنت
678
00:42:09,146 --> 00:42:11,664
..الصينيون الآن أكثر إعتمادًا على
679
00:42:11,688 --> 00:42:14,146
.هواتفهم الذكية من الدول الغربية
680
00:42:17,392 --> 00:42:20,018
.مجموعة من الخدمات الحيوية مركزية
681
00:42:20,042 --> 00:42:22,027
.في عدد قليل من المنصات عبر الإنترنت ،
682
00:42:22,363 --> 00:42:24,454
.مثل "وي تشات" المشهور على نطاقٍ واسع ،
683
00:42:24,478 --> 00:42:26,958
.الذي يضم مليار مستخدم شهريًا
684
00:43:43,340 --> 00:43:45,585
لا يمكن للمستهلكين الحصول
.على ما يكفي والعرض
685
00:43:45,609 --> 00:43:47,976
.القليل من الإهتمام بخصوصياتهم
686
00:43:48,840 --> 00:43:51,339
كل ما هو أفضل للشركات
.الطموحة التي تسعيّ جاهدة
687
00:43:51,363 --> 00:43:54,824
.لفهم سلوك المستهلك والتكيف معه
688
00:43:56,487 --> 00:43:57,892
..هذه الشركة متخصصة في
689
00:43:57,904 --> 00:43:59,741
معالجة البيانات
.من الهواتف الذكية
690
00:44:01,055 --> 00:44:02,857
.الأرقام مذهلة
691
00:44:03,095 --> 00:44:06,897
.يتم فحص 731 مليون مستخدم كل شهر
692
00:44:11,105 --> 00:44:13,851
.يتم وضع مدن بأكملها تحت المجهر
693
00:44:14,672 --> 00:44:17,830
.هذه (هاربين) ، موطن 10 ملايين شخص
694
00:44:19,786 --> 00:44:22,595
يوضح هذا الرسم تدفق
.الركاب كتلة بكتلة
695
00:44:24,197 --> 00:44:27,070
لكن البيانات التي تم جمعها من
.الهواتف الذكية يمكن أن تخبرنا بذلك
696
00:44:27,094 --> 00:44:30,134
المزيد عن الأنماط
.السلوكية للفرد
697
00:45:05,758 --> 00:45:08,068
التنميط بهذه الطريقة
.يُعزز بشكلٍ كبير
698
00:45:08,092 --> 00:45:10,401
.إمكانية الإعلان المستهدف ،
699
00:45:11,051 --> 00:45:12,789
.لكنها لا تتوقف عند هذا الحد
700
00:45:45,499 --> 00:45:47,874
كمية البيانات المرسلة
.بواسطة الخلية
701
00:45:47,898 --> 00:45:49,967
.الهواتف في إزدياد مستمر ،
702
00:45:50,207 --> 00:45:52,730
بفضل العدد المتزايد
.من التطبيقات
703
00:45:54,983 --> 00:45:59,152
آنت جروب" هي شركة تابعة"
."لعملاق التجزئة "على بابا
704
00:45:59,829 --> 00:46:02,018
.قامت الشركة بتطوير برنامج
705
00:46:02,042 --> 00:46:04,228
.بتقييم الأضرار بعد حادث سيارة
706
00:46:07,813 --> 00:46:11,210
التطبيق يجد ويقيم
.الأضرار في غمضة عين
707
00:46:12,643 --> 00:46:14,042
..يتم إرسال التقرير الجديد إلى
708
00:46:14,054 --> 00:46:15,794
.شركة التأمين بنقرة زر واحدة
709
00:46:17,129 --> 00:46:18,657
.يقوم التطبيق أيضًا بحساب كيفية عمل ملف
710
00:46:18,669 --> 00:46:20,358
.ستؤثر المطالبة على أقساط التأمين الخاصة بك
711
00:46:21,200 --> 00:46:24,375
ثم تختار المرائب المحلية
.لإجراء الإصلاحات
712
00:46:25,515 --> 00:46:28,706
يوفر وقت العميل مع
.توفير أموال المؤمن ،
713
00:46:29,407 --> 00:46:31,822
نظرًا لأن التطبيق
.يمكنه إكتشاف التناقضات
714
00:46:31,846 --> 00:46:34,201
والإبلاغ عن المطالبات
.الإحتيالية المحتملة
715
00:46:56,937 --> 00:46:59,959
يمكن للخوارزميات التي طورتها
.آنت جروب" أن تفعل ذلك"
716
00:46:59,983 --> 00:47:02,770
تقدم أيضًا خدمات
.إئتمانية سريعة ومريحة
717
00:47:04,899 --> 00:47:07,289
"حصل بائع "السكوتر
.هذا للتو على قرض
718
00:47:07,313 --> 00:47:10,233
لتجديد واجهة محله
.وشراء مخزون جديد
719
00:47:39,035 --> 00:47:41,387
في غضون لحظات قليلة ،
.يقوم التطبيق بتقييم ملف
720
00:47:41,411 --> 00:47:43,584
.الملف الشخصي ويُقبل طلبه
721
00:48:13,649 --> 00:48:15,494
.هذا التطبيق يستهدف الملايين
722
00:48:15,506 --> 00:48:17,145
..من الصينيين الذين يعيشون بدون
723
00:48:17,169 --> 00:48:20,554
حساب مصرفي ، من خلال منحهم
.فرصة الإقتراض بالإئتمان
724
00:48:26,639 --> 00:48:29,377
وراء نظام الخدمات
.المالية السريع هذا ،
725
00:48:29,401 --> 00:48:31,560
يكمن في شبكة معقدة
.من الخوارزميات
726
00:48:33,326 --> 00:48:35,897
يقوم بمسح جميع البيانات
.المعطاة على العميل
727
00:48:35,921 --> 00:48:38,606
.لبناء نموذج تنبؤي يقيم
728
00:48:38,630 --> 00:48:41,199
.سيولة أي رائد أعمال ناشئ معين
729
00:49:31,878 --> 00:49:34,211
توجد هذه الأنواع
..من الأنظمة أيضًا في
730
00:49:34,235 --> 00:49:36,628
تطبيقات الدفع
."اليومية مثل "أليباي
731
00:49:39,343 --> 00:49:41,314
.هذه الخوارزميات لا تقيس فقط
732
00:49:41,338 --> 00:49:43,155
القدرة على سداد
.الأموال المقترضة ،
733
00:49:43,534 --> 00:49:46,734
ولكن أيضًا تدمج عادات المستهلك
.الخاصة بك في تقييماتهم
734
00:50:23,572 --> 00:50:25,494
يتيح لك هذا التطبيق
.الحكم على الآخرين
735
00:50:25,506 --> 00:50:27,064
.بناءً على درجة الإئتمان الخاصة بهم ،
736
00:50:27,427 --> 00:50:30,284
تم تحويل جزء من المعلومات
.الخاصة إلى الجمهور
737
00:50:31,257 --> 00:50:33,176
.أداة جديدة للتقييم الإجتماعي
738
00:50:38,215 --> 00:50:41,059
تقوم العديد من الشركات
.بتطوير مثل هذه الخوارزميات
739
00:50:41,083 --> 00:50:43,802
التي قيمت المواطنين
.على معايير مبهمة ،
740
00:50:44,590 --> 00:50:46,949
.وهو تطور إستنكر بشدة
741
00:50:46,973 --> 00:50:49,397
.(هذا أستاذ الإقتصاد في (بكين
742
00:51:41,598 --> 00:51:44,628
تطبيقات المالية ليست هي الوحيدة
.التي تقوم بمسح البيانات الشخصية
743
00:51:45,594 --> 00:51:48,997
تخضع الحياة العامة
.للمراقبة المستمرة بالفيديو
744
00:52:05,395 --> 00:52:08,287
الصين موطن لـ 200
.مليون كاميرا أمنية ،
745
00:52:08,738 --> 00:52:11,541
غالبًا ما تكون مزودة
.بتقنية التعرف على الوجه
746
00:52:14,000 --> 00:52:16,560
هذا التقاطع في (شينزين) هو
.أحد الأمثلة على تطبيقه
747
00:52:45,686 --> 00:52:49,004
هذا التثبيت هو أداة
.للرقابة الإجتماعية
748
00:52:50,042 --> 00:52:52,617
بمجرد أن يعبر أحد
.المشاة الضوء الأحمر ،
749
00:52:52,906 --> 00:52:54,530
.تلتقط الكاميرا صورتهم
750
00:52:54,554 --> 00:52:57,081
ويبحث في قواعد بيانات
.الولاية عن هوية مطابقة
751
00:52:58,818 --> 00:53:01,685
.في غضون ثوانِ ، إسم وصورة الجاني
752
00:53:01,709 --> 00:53:04,925
معروض ليراها الجميع
.على شاشة عملاقة
753
00:53:10,898 --> 00:53:13,920
تعتمد تقنية التعرف على
.الوجه على نطاقٍ هائل
754
00:53:13,944 --> 00:53:17,025
البيانات التي تجمعها
.السُلطات عن كل مواطن
755
00:53:20,439 --> 00:53:22,830
لقد كان الإنتقال
.إلى العصر الرقمي
756
00:53:22,854 --> 00:53:25,306
.منجم ذهب لتطوير الخوارزميات
757
00:53:25,330 --> 00:53:27,566
التي تعمل جنبًا إلى جنب
..مع الكاميرات الذكية مثل
758
00:53:27,590 --> 00:53:29,883
.شركاء الدولة مع القطاع الخاص
759
00:54:28,959 --> 00:54:31,077
يمكن أيضًا تعليم
..الكاميرات لتحليل
760
00:54:31,101 --> 00:54:32,771
.أنماط حركة الشخص ،
761
00:54:33,043 --> 00:54:35,846
السماح لهم بتحديد
.لغة الجسد المشبوهة
762
00:56:06,827 --> 00:56:10,647
لم تعد المراقبة الرقمية
.الكاملة إفتراضية ،
763
00:56:10,671 --> 00:56:14,185
هبطت إلى صفحات أفلام
.الخيال العلمي المثيرة
764
00:56:15,522 --> 00:56:17,988
.أعلنت الحكومة الصينية
765
00:56:18,012 --> 00:56:21,688
تنفيذ ما يسميّ بـ "الإئتمان
.الإجتماعي" لعام 2020
766
00:56:21,968 --> 00:56:25,245
.سيحصل كل مواطن على درجة
767
00:56:25,269 --> 00:56:28,348
على البيانات المستمدة
.من سلوكهم وعاداتهم
768
00:56:28,741 --> 00:56:32,103
لمعرفة المزيد ، تحدثنا
.إلى صوت مُعارض نادر
769
00:56:33,224 --> 00:56:35,683
.إستقال هذا المؤرخ الشهير 20 عاماً
770
00:56:35,707 --> 00:56:37,931
.من إكاديمية العلوم الإجتماعية
771
00:56:39,392 --> 00:56:42,732
السُلطات تضغط عليه لعدم التحدث
.إلى وسائل الإعلام الأجنبية
772
00:56:43,877 --> 00:56:47,248
وافق على مقابلتنا في
..مكان آمنٍ بعيدًا عن
773
00:56:47,272 --> 00:56:49,800
عيون السُلطات الصينية
.التي ترى كل شيء
774
00:57:54,748 --> 00:57:56,983
سوف يدمج الإئتمان الإجتماعي
.الخاص بك على الإنترنت
775
00:57:57,007 --> 00:57:59,022
السلوك والتواجد على
.وسائل التواصل الإجتماعي
776
00:58:00,684 --> 00:58:04,340
إذا كان أصدقاؤك أو المواقع التي
.تزورها أو المحتوى الذي تقوم بزيارته
777
00:58:04,364 --> 00:58:08,190
تعتبر المشاركة غير متوافقة ،
.ستنخفض درجاتك
778
00:58:08,214 --> 00:58:11,869
دع درجاتك تنخفض إلى مستوى
.منخفض جدًا ، ويمكن أن يتم رفضك
779
00:58:11,893 --> 00:58:15,564
سكن إيجار أو قرض
.بنكي أو مقابلة عمل
780
00:58:15,588 --> 00:58:18,357
حتى السفر لمسافات
.طويلة سيتم تقليصه
781
00:59:32,450 --> 00:59:34,521
.هل من الجهل أو اللامبالاة ذلك
782
00:59:34,533 --> 00:59:36,447
بقيّ العديد من
.الصينيين في الظلام
783
00:59:36,972 --> 00:59:38,509
..بخصوص هذا الشرير الجديد
784
00:59:38,521 --> 00:59:40,587
التطور في مراقبة الدولة؟
785
00:59:42,732 --> 00:59:44,844
في كلتا الحالتين ، لا يمكن
..للمرء أن يساعد في شعور
786
00:59:44,868 --> 00:59:47,035
.يُنذر عندما يواجهه بالكامل
787
00:59:47,059 --> 00:59:49,580
.من طيف الإمكانيات في البشر
788
00:59:49,604 --> 00:59:52,339
.وطموحات لمستقبل البيانات الضخمة
789
00:59:53,604 --> 00:59:59,339
(ترجمة : (وندر وومان & بسام شقير
81600
Can't find what you're looking for?
Get subtitles in any language from opensubtitles.com, and translate them here.
Afrikaans
Akan
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bemba
Bengali
Bihari
Bosnian
Breton
Bulgarian
Cambodian
Catalan
Cebuano
Cherokee
Chichewa
Chinese (Simplified)
Chinese (Traditional)
Corsican
Croatian
Czech
Dutch
Esperanto
Estonian
Faroese
Finnish
Galician
Georgian
German
Guarani
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hmong
Hungarian
Icelandic
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Kinyarwanda
Kirundi
Kongo
Korean
Krio (Sierra Leone)
Kurdish
Kyrgyz
Laothian
Latin
Latvian
Lithuanian
Luganda
Luo
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Maltese
Maori
Mauritian Creole
Moldavian
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Montenegrin
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese (Brazil)
Portuguese (Portugal)
Quechua
Romansh
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Setswana
Seychellois Creole
Shona
Sindhi
Sinhalese
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish (Latin American)
Swedish
Tajik
Thai
Tigrinya
Tonga
Turkish
Turkmen
Ukrainian
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Wolof