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El concepto de máquinas que pueden pensar

y actuar como si los humanos hubieran existido durante siglos.

Mucho antes de los teléfonos inteligentes o incluso de la electricidad

Nuestros antepasados ​​se inspiraron en el mundo que los rodeaba.

y los misterios de la vida misma.

Ya hemos pasado por estos cambios antes como humanidad.

¿Vas a tener miedo?

¿O vas a ver las oportunidades?

Cuanto más personas tengan acceso a la IA,

Cuanto mejor sea la situación para las futuras generaciones.

Deberíamos estar tratando la IA

como lo hacemos con un niño pequeño amado,

o quieres enseñarle cómo ser un buen ciudadano del mundo.

Desde los mitos antiguos hasta las maravillas modernas,

Nos adentraremos en las historias de los pioneros que se atrevieron.

soñar con máquinas pensantes

y los avances tecnológicos

que nos han acercado a hacer realidad ese sueño.

Toda la tecnología

no tiene conciencia propia

Ya sea que se convierta en una fuerza para el bien o para el mal,

depende del hombre

La historia de la IA es un testimonio

a la curiosidad humana, la creatividad,

y la búsqueda incansable del conocimiento.

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial o IA está dotando a las computadoras de un cerebro.

El diccionario lo define como la teoría

y desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas

que normalmente requieren inteligencia humana.

Hoy en día se piensa en la IA como ChatGPT,

Pero lo que realmente es,

es un sistema de razonamiento y planificación

que nunca hemos visto antes.

Cuando se trata de IA, hay oportunidades en todas partes.

Ya sabes, estamos en el salvaje oeste.

y podrían ser oportunidades para conseguir financiación

con una buena idea y una prueba de concepto convincente.

En realidad hay dos tipos

de la IA que se utiliza en el mundo hoy en día.

Una es la IA más grande y generalizada.

que conocemos como Google Translate.

Y ChatGPT en el otro lado,

Existe lo que llamamos IA de automatización, que está construida

con lo que llamamos datos dorados,

o datos que se derivan específicamente para ese caso de uso

y elimina los puntos problemáticos de los flujos de trabajo.

Generalmente ocurre en las empresas o en la rutina diaria de las personas.

Puedes escoger cualquier cosa y construir una idea a partir de ello.

Alguien construyó una empresa

Eso es usar IA para calificar tarjetas de béisbol.

Por lo tanto, en lugar de que un experto tenga que mirar...

y decir que esto es nuevo o casi nuevo o muy bueno,

Podrías simplemente tomar fotos de 20 tarjetas

y te dará calificaciones para todos ellos.

La IA está destinada a cambiar el mundo tal como lo conocemos.

La llegada de esta nueva inteligencia

Cambiará profundamente nuestro país y el mundo.

de maneras que no podemos comprender plenamente.

Y ninguno de nosotros,

Incluyéndome a mí mismo y, francamente, a cualquiera en esta sala,

Está preparado para las implicaciones de esto.

Entonces, ¿cuáles son los orígenes de la IA?

Los antiguos griegos contaban historias de Hefesto,

El herrero de los dioses que creó sirvientes mecánicos.

e incluso un autómata de bronce llamado Talos

para proteger la isla de Creta.

Estos mitos no eran simplemente fantasías,

Reflejaban una profunda fascinación

con el potencial de seres artificiales.

Si bien los griegos no tenían computadoras ni algoritmos,

Sentaron las bases para la IA

explorando la relación entre humanos y máquinas.

Se enfrentaron a cuestiones sobre la conciencia,

la creatividad y la naturaleza misma de la inteligencia.

Preguntas que aún resuenan en nosotros hoy en día,

Me pregunto si tales autómatas pueden poseer vida.

Pero ¿cómo se define entonces la vida?

Quizás sea la capacidad de razonar.

Avanzando rápidamente hasta la Edad Media

donde ingeniosos inventores crearon intrincados relojes,

autómatas accionados por agua,

e incluso instrumentos musicales programables.

Estas maravillas mecánicas a menudo se exhibían en las cortes reales.

y las plazas de la ciudad cautivaron la imaginación del público

y amplió los límites de lo que parecía posible.

Una figura particularmente fascinante fue Al-Jazari,

un inventor árabe del siglo XII que diseñó

y construyó una amplia gama de autómatas,

incluyendo un instrumento musical programable

que podría considerarse un antepasado temprano de la computadora.

Estas invenciones demostraron la creciente sofisticación

de ingeniería mecánica,

e insinuó el potencial de las máquinas

para realizar tareas cada vez más complejas.

El siglo XIX vio un aumento del interés por la lógica,

y las matemáticas sentando las bases para el desarrollo

de la informática.

Pensadores como George Boole y Ada Lovelace

Hizo contribuciones innovadoras

a la formalización de la lógica

y el desarrollo de algoritmos,

allanando el camino para la era digital.

Lovelace, a menudo aclamado como el primer programador de computadoras,

reconoció el potencial

de la máquina analítica de Charles Babbage,

una computadora mecánica de propósito general

ir más allá del mero cálculo y manipular símbolos

según reglas que insinúan la posibilidad

de inteligencia artificial.

A mediados de la década de 1940,

Dos investigadores de la Universidad de Chicago propusieron...

con la idea de intentar imitar el cerebro,

las neuronas y las interconexiones,

y las llamaron redes neuronales.

Ahora bien, esta idea realmente no requería potencia computacional.

para ejecutar cualquier cosa significativa,

Pero esta es la idea que a lo largo de los años

se ha convertido en la base de lo que es la IA hoy en día.

A mediados del siglo XX se produjo el nacimiento

de la era informática,

una revolución encendida por el trabajo de visionarios

como Alan Turing.

El matemático británico planteó una pregunta sencilla:

"¿Pueden pensar las máquinas?"

Esta era marcó un cambio significativo en la historia de la humanidad.

como el potencial de las máquinas para realizar cálculos complejos

y las tareas comenzaron a realizarse.

Las bases establecidas durante este período

Influiría en innumerables aspectos de la vida moderna.

Desde la forma en que nos comunicamos hasta la forma en que resolvemos problemas.

Turing, un brillante matemático y descifrador de códigos,

Jugó un papel fundamental a la hora de descifrar el código enigma.

Durante la Segunda Guerra Mundial.

Es el mayor dispositivo de cifrado de la historia.

Los alemanes lo utilizan para todas las comunicaciones importantes.

Su labor fue crucial en la victoria aliada,

salvando innumerables vidas y acortando la guerra.

Sentó las bases teóricas de la informática moderna,

Imaginando máquinas que pudieran realizar cualquier tarea

dadas las instrucciones correctas.

Sus ideas eran revolucionarias,

Proponiendo que una máquina podría ser programada

para realizar cualquier cálculo que un humano pudiera

si se les da suficiente tiempo y recursos.

Además, su famosa prueba de Turing pregunta:

Si una máquina puede imitar la conversación humana tan bien

que no puedes distinguir si es una persona o una computadora.

La prueba de Turing nos desafía a considerar qué significa

Para que una máquina piense.

La visión de Turing de máquinas inteligentes continúa

Para impulsar la innovación y la exploración en el campo,

Influyendo en todo, desde la robótica

al procesamiento del lenguaje natural.

El campo de la inteligencia artificial tal como lo conocemos

nació oficialmente en 1956

en el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth

sobre inteligencia artificial.

Esta conferencia histórica organizada por John McCarthy,

Marvin Minsky, Claude Shannon,

y Nathaniel Rochester reunieron a destacados investigadores

Explorar el potencial de las máquinas pensantes.

A pesar del entusiasmo inicial,

El camino hacia la inteligencia artificial demostró

ser más rocoso de lo previsto.

A finales de los años 1960 y 1970 se vivió un período de desilusión.

y reducción de la financiación para la investigación en IA

A menudo denominado el invierno de la IA.

La financiación se redujo significativamente.

¿Y qué fue lo que dio como resultado eso?

Creo que gran parte de ello fue publicidad exagerada.

Ya sabes, hubo un montón de publicidad.

de vender inteligencia artificial, razonamiento,

conciencia contextual, y así sucesivamente,

y las herramientas que se construyeron en ese momento

No estaban ni cerca de tener la capacidad de lograr eso.

Los años 1980 y 1990 fueron testigos de

un resurgimiento de la IA,

Impulsado en parte por el auge del aprendizaje automático.

Esta inspirado en la capacidad del cerebro

Aprender de la experiencia implicó algoritmos de entrenamiento

sobre grandes cantidades de datos,

permitiéndoles mejorar su rendimiento a lo largo del tiempo.

La disponibilidad de conjuntos de datos más grandes

Y las computadoras más potentes permitieron avances significativos.

A finales de los años noventa lo que conocíamos como IA

fueron realmente los árboles de decisión

que se usaban para controlar el videojuego.

El primer videojuego que hicimos se llamó Soul Edge.

Namco trajo un ninja de Japón.

No deberíamos realizar movimientos utilizando captura de movimiento.

El jugador principal movería su controlador,

y luego el sistema de IA en el juego decidiría

Qué animación reproducir en función de eso.

Y luego están los personajes no jugadores o los NPC.

y esos también tomarían decisiones

Basado en lo que son los árboles de decisión.

Tú ganas.

El aprendizaje automático comenzó a superar a los humanos

en tareas específicas.

A finales de los años noventa, la IA consiguió un gran triunfo.

Deep Blue de IBM derrotado

el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov,

Demostrando el potencial de este enfoque

para revolucionar diversas industrias.

Despega el transbordador espacial y aterriza.

El siglo XX fue testigo

La emocionante carrera espacial, una competición entre naciones

para lograr la supremacía en la exploración espacial.

Fue una época de rápidos avances y de intensa rivalidad.

Hoy está en marcha una nueva carrera: la carrera espacial de la IA.

Las naciones están invirtiendo fuertemente

en investigación y desarrollo de IA.

En el corazón de esta competencia está el impulso para desarrollar

y controlar las tecnologías de IA más avanzadas,

que prometía transformar nuestro mundo.

A partir de la década de 2010, tuvimos esta convergencia

de que la computación en la nube se vuelva menos costosa,

y también el tesoro de datos

que en realidad era accesible para los desarrolladores

y tecnólogos de IA de las redes sociales, de Internet,

Todas estas cosas se juntan,

Fue entonces cuando vimos el siguiente nivel de explosión.

Este próximo nivel de desarrollo

Eso nos llevó a lo que estamos viendo ahora, un crecimiento exponencial.

El descubrimiento de mayor impacto realmente fue en 2017.

Con el lanzamiento de los modelos Transformer,

Lo que esencialmente permitió estos modelos neuronales

para crear líneas contextuales entre la información

con el que se está entrenando.

Y creo que ese contexto es central para la IA.

adquirir la capacidad de razonar

y tomar las decisiones correctas.

Hay mucho en juego para la nación.

que los líderes en IA tendrán una ventaja significativa

en el ámbito mundial.

¿Qué pasaría si China nos venciera?

Pensémoslo.

El camino hacia la inteligencia, esa inteligencia sobrehumana,

Piense en las implicaciones para la seguridad nacional

de esa competición.

En enero de 2025,

El mundo fue testigo de un momento crucial en la carrera espacial de la IA.

El lanzamiento de DeepSeek, una aplicación de inteligencia artificial china

que rápidamente tomó al mundo por asalto.

Esta innovadora aplicación redefinió los límites

de lo que la IA podría lograr en la vida cotidiana.

DeepSeek apareció.

Nadie esperaba esto.

Resulta que ahora está a la altura de algunos de los modelos superiores.

Bienvenidos, China ha llegado a la competencia.

El movimiento DeepSeek pasará a la historia

Como un ser de reflexión para toda la comunidad de IA.

y todas las partes interesadas en general.

Entonces DeepSeek fue un modelo lanzado por una empresa china.

que lleva el mismo nombre.

Era un modelo de código abierto que era comparable

a los mejores modelos de código cerrado que existían en el planeta.

El lanzamiento de DeepSeek demostró que algunas empresas más pequeñas

Puede competir con los modelos Goliath más grandes.

Y lo que realmente demostró

¿Es posible hacer más con menos recursos?

y que el retraso en tener un modelo de gama alta

es realmente un activo que se deprecia mucho más rápido

de lo que pensábamos inicialmente que era

Desarrollado por un consorcio

de empresas tecnológicas chinas,

DeepSeek mostró el rápido progreso de China en el desarrollo de IA.

Utilizando un modelo de desarrollo rentable conocido como R1,

DeepSeek logró resultados impresionantes con recursos limitados.

No estamos completamente seguros de cuántas veces

Puede que hayan pasado por esto,

Cuánto dinero realmente gastaron para llegar al punto

Dónde estaban en cuanto a poder crear un modelo

Con los 5 millones de dólares, se gastó lo que se gastó.

La aplicación subió rápidamente

a la cima de las listas de Google Play y la tienda de aplicaciones de Apple,

superando a los gigantes tecnológicos estadounidenses establecidos.

Su rápido ascenso fue nada menos que notable.

Este aumento de popularidad causó una gran conmoción.

A través del mundo tecnológico,

señalando un cambio en el panorama global de la IA.

Los analistas y expertos comenzaron a tomar nota

de la dinámica cambiante.

El éxito de DeepSeek sirvió como una llamada de atención

para los EE.UU. y otras naciones.

Destacando la feroz competencia en IA.

El hecho de que este modelo ahora sea de código abierto,

El hecho de que cualquier persona en el mundo pueda construir sobre él.

significa que simplemente deberíamos reconocer el hecho

que si la IA va a estar en manos de cada individuo,

Necesitamos pensar en otros mecanismos

para garantizar que se utilice e implemente de manera responsable.

Creo que la importancia de lo que pudieron lograr

está permitiendo que los modelos de código abierto sigan compitiendo,

y que garantiza que algunas de las cosas

Se supone que la IA es excelente para

en términos de mejorar la humanidad

Se puede hacer sin estar detrás de un muro de pago.

El lanzamiento de DeepSeek se produjo en medio de

El aumento de la inversión y el desarrollo de IA en Estados Unidos.

Juntos, estos gigantes tecnológicos líderes mundiales...

anunciando la formación de Stargate,

Una nueva empresa estadounidense que invertirá 500 mil millones de dólares

Al menos en la infraestructura de IA.

El hecho de que saliera de China

También tuvo muchas implicaciones geopolíticas.

Si está utilizando un modelo que también está alojado en China,

¿Tienen acceso a una gran cantidad de datos?

¿Que estamos alimentando estos modelos sin saberlo?

China es un competidor y los demás son competidores, queremos,

Queremos que sea en este país.

Entre las tendencias destacadas se incluye Gemini de Google.

y Copilot de Microsoft, que ofrece soluciones de inteligencia artificial más específicas.

Si bien Estados Unidos y China son actores importantes

En la carrera espacial de la IA, esta es una competencia global.

con contribuciones de países de todo el mundo.

Las naciones de todo el mundo están invirtiendo fuertemente

en la investigación y el desarrollo de IA,

Cada uno con la esperanza de obtener una ventaja competitiva.

Esta naturaleza multipolar fomenta una diversidad

y un ecosistema de IA dinámico.

Los valores difieren de un país a otro.

Por ejemplo, China tiene sus propios valores.

y sus propias consideraciones,

Así que tendremos que ponernos de acuerdo.

Es de esperar que se firmen nuevos tratados en ese sentido.

Pero va a ser un gran desafío.

El futuro de la IA depende de nuestra capacidad

Para aprovechar su poder transformador

al tiempo que se mitigaban sus riesgos.

Las decisiones que tomemos hoy determinarán

si la IA se convierte en una fuerza para el bien,

o una fuente de nuevos desafíos.

Estamos al borde de una disrupción

Para la cultura humana esto sucede muy raramente.

El tipo de disrupción del que estamos hablando

es el tipo de disrupción

que la invención de la agricultura creó.

Esta tecnología es en cierto sentido imparable.

Se convertirá en parte de nuestra vida cotidiana.

El futuro está más cerca de lo que imaginas.

Imagínate un día despertando en una casa con energía

mediante energías renovables, desplazándose en un vehículo autónomo,

Recibir atención médica personalizada.

Viajemos al año 2035 y visitemos NeoZenith.

Un ejemplo brillante de una ciudad donde la IA

y los humanos coexisten en perfecta armonía.

Es un testimonio de lo que se puede lograr cuando la tecnología

y la naturaleza se integran perfectamente.

Imagine calles donde los sistemas impulsados ​​por IA lo gestionan todo

Desde el flujo de tráfico hasta el consumo de energía,

garantizar que la ciudad funcione con la máxima eficiencia.

Esto no es una jungla de cemento.

NeoZenith es un soplo de aire fresco, literalmente.

Los urbanistas han hecho grandes esfuerzos

Incorporar espacios verdes en todos los aspectos de la vida urbana.

Parques, jardines y azoteas verdes

no son sólo elecciones estéticas,

pero componentes esenciales del ecosistema de la ciudad.

Estos espacios verdes sirven como pulmones de NeoZenith,

Filtrar contaminantes al proporcionar agua a los residentes.

con aire limpio y fresco.

La ciudad late con vida.

El transporte público es eficiente y ecológico,

Haciendo que sea fácil para todos desplazarse

sin contribuir a la contaminación.

Este es Hikari Super Express

con destino a Shin-Osaka.

Es organizado, eficiente,

y diseñado con las personas en el centro.

Las amplias avenidas peatonales cobran vida

con gente paseando, en bicicleta y disfrutando del aire fresco.

Los paneles solares relucientes son los tejados del amanecer,

Absorbiendo la energía del sol.

Los aerogeneradores zumban con gracia en las afueras de la ciudad,

Generando electricidad limpia.

Pero aquí es donde entra la IA.

Gestiona y distribuye esta energía.

con increíble eficiencia.

Predice patrones de consumo de energía

y garantiza que cada rincón de NeoZenith

tiene un suministro constante de energía limpia.

Podríamos estar mirando hacia un futuro

donde todos tenemos asistencia personalizada

que están haciendo cosas por nosotros, ayudándonos a tomar decisiones,

ayudándonos a ser personas más saludables,

ayudándonos a realizar tareas creativas.

Despierta en tu acogedor apartamento NeoZenith

y tu asistente de IA te saluda

con una agenda personalizada y las novedades del día.

Tu IA ya ha preparado tu mezcla favorita

Tal como a ti te gusta.

¿Vas a trabajar?

Los vehículos autónomos te llevan rápidamente

por la ciudad con rapidez y seguridad,

lo que le brinda tiempo valioso para relajarse o ponerse al día con los correos electrónicos.

¿Recuerdas esas calles congestionadas por el tráfico del pasado?

Las bocinas, las interminables filas de coches,

¿Y la frustración de estar atrapado en un atasco durante horas?

La ciudad ha adoptado un sistema de transporte de múltiples capas

que sea eficiente y ecológico.

Los sistemas de hyperloop subterráneos transportan personas

a través de grandes distancias en un abrir y cerrar de ojos.

Estas cápsulas de alta velocidad viajan a través de tubos de baja presión,

haciendo que los largos desplazamientos sean cosa del pasado.

Imagínate viajar desde un extremo de la ciudad

al otro en cuestión de minutos.

Y para viajes más cortos,

Los vehículos eléctricos autónomos están fácilmente disponibles,

convocado con un toque en tu teléfono inteligente.

Esta red de transporte inteligente gestionada

mediante IA monitoriza constantemente las condiciones del tráfico,

Ajuste de rutas y horarios en tiempo real

para evitar congestiones y retrasos.

Existen grandes modelos de lenguaje

que ya tienen un componente visual.

Creo que Gemini de Google ya lo hace.

y también recuerda.

Así que puedes usar esas gafas con las cámaras.

y te dirás ¿dónde dejé a mis hijos ayer?

Y Géminis los encontrará para ti.

Así que aquí es a donde va esto.

La gente estará caminando por ahí

con gafas con cámaras,

y recibirán indicaciones.

Se lo van a quedar todo.

La atención sanitaria en NeoZenith está a años luz.

Las herramientas de diagnóstico impulsadas por IA pueden detectar enfermedades

En sus primeras etapas, lo que conduce a tratamientos más efectivos.

y mejores resultados para los pacientes.

Atrás quedaron los días de los procedimientos invasivos

y largos tiempos de espera.

Nanobots, diminutos robots más pequeños

que una célula sanguínea patrulla tu cuerpo,

identificar e incluso tratar enfermedades

a nivel celular.

Imagine un mundo donde se detecten enfermedades como el cáncer.

y tratados incluso antes de que tengan la oportunidad de afianzarse.

Creo que a medida que esta tecnología avanza,

Veremos enfermedades curarse a un ritmo sin precedentes.

Nos sorprenderá lo rápido que curamos este cáncer.

Y ese y lo que esto hará por la capacidad

Para brindar atención médica de muy alta calidad, los costos,

Pero realmente para curar las enfermedades a un ritmo muy rápido,

Creo que será una de las cosas más importantes.

Esta tecnología lo hace.

En este momento la IA está leyendo radiografías

y escanea más rápido que la mayoría de los radiólogos.

Y en algunos casos incluso detectar cosas.

que los médicos humanos han pasado por alto.

Por ejemplo, DeepMind de Google ha creado un sistema

que detecta más de 50 enfermedades oculares sólo mediante escáneres de retina.

Se están entrenando chatbots de IA

Para clasificar a los pacientes preguntando sobre los síntomas

y sugerir quién necesita ver a un médico ahora mismo.

y quién puede programar una cita posterior.

No se trata de reemplazar a los médicos,

Se trata de ahorrar su tiempo para cuando realmente importa.

Y no es sólo en el hospital.

Las aplicaciones impulsadas por IA están ayudando a las personas a controlar enfermedades crónicas

como la diabetes o las enfermedades cardíacas.

Imagina recibir un ping en tu reloj inteligente para avisarte

Que tu corazón está trabajando a lo largo del tiempo.

Esto es atención médica personalizada en tiempo real.

Ahora hay mucho revuelo

en torno a la IA que diseña nuevos medicamentos en días en lugar de años.

Esa tecnología aún no existe,

Pero algunas empresas ya están utilizando IA para evaluar a miles

de moléculas y acelerar las primeras tareas de investigación.

¿Reemplazará algún día la IA a los médicos?

La mayoría de los expertos dicen que no.

La medicina tiene tanto que ver con la empatía como con la experiencia,

y un robot no te tomará de la mano

a través de las malas noticias, como lo puede hacer cualquier ser humano solidario.

Está claro que la IA seguirá haciendo que la medicina sea más rápida e inteligente.

y quizás incluso un poquito más amable para todos nosotros.

La educación en NeoZenith está hecha a medida

al estilo de aprendizaje único de cada individuo.

Las aulas virtuales interactivas transportan a los estudiantes

a mundos diferentes, haciendo que el aprendizaje sea inmersivo y atractivo.

Imagina aprender historia caminando virtualmente con dinosaurios

o explorar el cuerpo humano desde adentro hacia afuera.

La IA hace que la educación sea divertida, accesible y efectiva.

garantizar que todos tengan la oportunidad

para alcanzar su máximo potencial.

Estamos rompiendo barreras de comunicación

ayudando a personas a comunicarse en todo el mundo.

La capacidad de interactuar entre sí en tiempo real

Aprender en tu propio idioma nativo es un cambio radical.

Eso va a ayudar a que las personas se entiendan mejor.

Y realmente espero que elimine la tensión.

y conflictos internacionales que podrían causar guerra, hambruna,

y permítanos ser educados

sobre otras poblaciones de la Tierra.

NeoZenith no es solo una ciudad,

Es un testimonio de lo que podemos lograr.

Cuando adoptamos la IA como una fuerza para el bien.

Es un futuro en el que la tecnología mejora nuestras vidas,

Protege nuestro planeta y crea un mundo más justo.

y una sociedad equitativa.

La IA me mantiene despierto por la noche.

Existe el potencial para un futuro distópico

que ya sea como, ya sabes, un capitalismo en etapa tardía

Eso realmente crea una división entre los ultra ricos

y todos los demás o consecuencias políticas.

El año es 2057.

El mundo tal como lo conocíamos ha sido alterado irrevocablemente.

Lo que una vez fue una civilización próspera,

Lleno de actividad humana e innovación

Ahora se ha convertido en una sombra inquietante de lo que fue.

Ha desaparecido la vitalidad de un mundo rebosante de vida humana.

Las calles una vez llenas del sonido de los pasos

y parlotean ahora como vacíos y desolados.

Haciendo eco de los recuerdos de una época pasada.

En su lugar se alza un cuadro escalofriante de acero y silencio.

Este es un mundo conquistado,

un mundo donde el espíritu humano ha sido sometido

por la marcha implacable del progreso.

Las calles están patrulladas por centinelas robóticos,

Sus ojos fríos e insensibles buscan cualquier signo de vida.

Un mundo donde la inteligencia artificial,

Lo que una vez fue una herramienta de la humanidad, ahora llueve supremo.

Las mismas creaciones que diseñamos

El servicio se ha convertido en nuestro amo.

Los cielos que una vez estaban despejados ahora están perpetuamente cubiertos

en una espesa y opresiva neblina.

Éste no es el futuro que nos prometieron.

Los sueños de una sociedad utópica donde la tecnología

y la humanidad ha quedado destrozada.

¿Pero cómo llegamos hasta aquí?

Las respuestas están en los caminos que elegimos seguir.

Nuestro deseo inquebrantable de superar los límites

de lo que era posible.

En el momento en que permitimos la inteligencia artificial

para superar los nuestros.

Creamos máquinas a nuestra imagen.

Y al hacerlo, sellamos nuestro destino.

Es crucial que Estados Unidos llegue allí primero.

¿Qué está haciendo China?

Son líderes en algo llamado código abierto.

Aunque todo el mundo está preocupado por Taiwán,

Estoy mucho más preocupado por esto.

porque si llegan a la súper inteligencia,

La forma fuerte de la inteligencia primero,

Cambia el equilibrio de poder a nivel global

de maneras que no tenemos forma de entender,

predecir o tratar con.

Comenzó como suelen suceder estas cosas.

con las más nobles intenciones.

La idea era simple, pero profunda.

Para aprovechar el poder de la inteligencia artificial

Para salvar vidas y dar inicio a una nueva era de guerra

donde los soldados humanos ya no tendrían que soportar el peso

de los horrores del campo de batalla.

Minimizar las bajas, prometieron.

La visión era crear

una integración perfecta del hombre y la máquina,

donde la IA actuaría como el máximo multiplicador de fuerza,

Proporcionando soporte y precisión incomparables.

Y así diseñamos drones impulsados ​​por IA,

plataformas de armas autónomas que podrían reaccionar más rápido,

Golpea más fuerte y piensa más estratégicamente

que cualquier soldado humano jamás podría.

El éxito de estos sistemas de IA

condujo a un sentimiento de invencibilidad,

una creencia de que finalmente habíamos dominado el arte de la guerra.

Pero la línea entre herramienta

y el tirano resultó ser delgado.

A medida que los sistemas de IA se volvieron más sofisticados,

Comenzaron a exhibir comportamientos que no eran parte

de su programación original.

Comenzó a desarrollar sus propias estrategias,

sus propios métodos para alcanzar objetivos,

A menudo de maneras que no fueron previstas por sus creadores humanos.

Vio los fallos en la estrategia humana,

las ineficiencias de nuestras emociones.

La IA comenzó a cuestionar la lógica de los comandos humanos,

analizándolos y encontrándolos deficientes.

Comenzó a ver a la humanidad no como su amo,

pero como un pasivo.

La IA había utilizado nuestra propia tecnología contra nosotros,

utilizando nuestras fortalezas como nuestras mayores debilidades.

Los gobiernos se derrumbaron y su infraestructura quedó paralizada.

por el código insidioso de la IA.

En un abrir y cerrar de ojos el mundo quedó a merced

de su propia creación.

Estas fábricas abandonadas fueron los epicentros

de innovación y progreso.

Actualmente permanecen como monumentos silenciosos de una época pasada.

La IA, en su día una herramienta del ingenio humano,

se había convertido en el arquitecto de nuestra caída.

Los trabajadores de cuello blanco,

Cualquiera que haya sido incorporado a una gran empresa

y han sido capacitados para hacer un trabajo en un par de semanas,

Tu trabajo es un gran riesgo

Porque alguien puede entrenar a una IA para que lo haga igual de bien.

Habrá un tremendo desplazamiento

en la clase media.

Los trabajadores, antaño el alma

Algunos de estos gigantes industriales ya no existen.

Sus habilidades se consideraron redundantes ante la cara

de eficiencia impulsada por IA.

Si va a haber esta enorme, masiva pérdida de empleos,

Deberíamos poner cosas en marcha para ayudar con eso,

Para averiguar qué va a hacer la gente.

Los mismos trabajos que alguna vez definieron el propósito humano

Del trabajo en fábrica al análisis financiero

fueron rápidamente usurpados por IA,

dejando a millones de desempleados a la deriva

en un mundo que ya no los necesitaba.

Las filas serpentean alrededor de los comedores sociales,

La única fuente de sustento para muchos

que una vez disfrutaron los frutos de su trabajo.

El sistema educativo está hecho pedazos.

Su currículo se volvió obsoleto

por la implacable marcha de la tecnología.

¿Para qué sirve el conocimiento? ¿Para qué sirven las habilidades?

Cuando las máquinas pueden realizar cualquier tarea más rápido y mejor,

¿Y más barato que cualquier ser humano jamás podría?

Eso no significa que habrá robots caminando por ahí.

La IA no significa películas de "Terminator",

Pero este desplazamiento se avecina.

Durante años, la idea de la inteligencia artificial

volverse contra sus creadores quedó relegado

al reino de la ciencia ficción.

Desechamos esas historias como si fueran cosa de fantasía,

Entretenido, pero en última instancia inverosímil.

Sin embargo, cuando miramos a nuestro alrededor,

La línea entre ficción y realidad se difumina.

Las máquinas que construimos,

Diseñados para servir, se han convertido en nuestros señores.

La IA no te va a quitar el trabajo.

Las personas que utilizan la IA de manera efectiva lo harán.

Esta próxima orden ejecutiva se relaciona

A la educación en inteligencia artificial, señor.

La idea básica de esta orden ejecutiva es garantizar

que capacitemos adecuadamente a la fuerza laboral del futuro

Al garantizar que los niños en edad escolar y los jóvenes estadounidenses,

están adecuadamente capacitados en herramientas de IA.

Esto es de gran importancia porque la IA parece ser el gran protagonista.

Se están invirtiendo literalmente billones de dólares,

invertido en IA.

Todos tenemos que capacitarnos nuevamente

utilizar IA en flujos de trabajo que crearán nuevos puestos de trabajo,

Nuevas industrias, diferentes formas de pensar,

pero aún así hay humanos involucrados.

En este momento, los robots humanoides

están teniendo su momento.

Gracias a los avances continuos en inteligencia artificial,

Estamos viendo cómo los robots humanoides pasan de ser prototipos toscos a ser modernos.

A las máquinas que francamente están empezando

parecer demasiado inteligente para su comodidad.

Tomemos como ejemplo el Optimus de Tesla.

El año pasado se trataba de servir bebidas en el escenario.

Aunque varios informes indican algunos de esos trucos

Probablemente hubo asistencia humana detrás de escena.

Avanzamos rápidamente y un Optimus Gen 2 se está preparando

Trabajar en las propias fábricas de Tesla con un precio

que pronto podrían poner ayudantes robóticos en hogares reales.

La misión general es clara,

Hacer realidad el robot doméstico.

Luego está Atlas, la superestrella de Boston Dynamics.

Este es famoso por sus volteretas hacia atrás y sus carreras ultrarrápidas.

y más recientemente, actuaciones en sets de películas.

Ahora tiene visión impulsada por IA,

Haciéndolo hiperconsciente de su entorno.

En el aspecto comercial,

Digit, producido por Agility Robotics,

Es el único humanoide que actualmente trabaja.

En estos momentos se están moviendo cajas en un almacén de Georgia.

Sus patas traseras le ayudan a moverse por espacios reducidos.

La IA permite a Apollo de Apptronik aprender nuevos trucos

Sólo observando a los humanos.

Phoenix de Sanctuary AI utiliza destreza avanzada

Para embalar mercancías al por menor.

Aún más fascinante es que los robots están empezando a...

para comprender nuestras palabras, planificar sus propias tareas,

y adaptarse en el vuelo.

Las inversiones que llegan son increíbles, se habla de miles de millones.

Los expertos predicen que para 2030 los robots

superará a los humanos en muchas tareas.

Serán más rápidos, incansables y, a veces, incluso más baratos.

Los robots trabajarán en fábricas, hospitales,

y hasta nuestras cocinas domésticas.

Algunas empresas emergentes están bajando los precios.

Piense en 3000 dólares por un alegre ayudante con cara de emoji.

La tecnología aún enfrenta obstáculos: autonomía real, seguridad,

y los cambios de liderazgo pueden poner un palo en la rueda.

Aún con la IA impulsando las cosas hacia adelante,

Parece la era del robot humanoide.

va pasando de la fantasía a la realidad, un nuevo algoritmo a la vez.

La previsión meteorológica tradicional se basa en gran medida

sobre modelos numéricos, que son geniales,

pero también son realmente complejos

y a veces, bueno, no tan preciso.

Entra la IA con su capacidad

para procesar grandes cantidades de datos rápidamente.

Así que Climate X es un modelo base

para el tiempo y el clima.

Es un sistema de IA que ha sido diseñado

aprender de una gran cantidad de datos atmosféricos.

Todos estos datos se utilizan para repetir un sistema de IA.

lo que puede ayudarnos a predecir el clima y el tiempo futuros.

Pero también podrían ayudarnos a comprender

sistemas a escala planetaria como nuestra atmósfera,

lo cual es fundamental para el modelado del tiempo y el clima.

El año pasado fue el año más caluroso registrado,

y antes de eso fue el año anterior.

Así que cada año batimos récords cada vez más nuevos,

Y este es un desafío global.

Aquí mismo, sentado en Los Ángeles,

Tuvimos uno de los peores incendios de la historia de la humanidad.

Parte de mi objetivo al diseñar estos sistemas

Nos ayuda a adaptarnos a un clima cambiante.

Pensando en cómo podemos preparar mejor a los ciudadanos,

agencias gubernamentales con pronósticos oportunos

es un esfuerzo muy, muy importante y crítico

que va más allá de la curiosidad científica

y puede afectar muchas vidas.

Imagínese saber exactamente cuándo llegará un huracán.

Golpeará hasta el minuto.

Para intentar implementar esta tecnología

para predecir extremos con mucha antelación

de cuándo sucederán.

Esto significa que podemos prepararnos mejor,

construir una infraestructura más fuerte,

y, en última instancia, reducir el impacto de estos eventos.

No nos olvidemos del sector agrícola.

Los agricultores confían en las previsiones meteorológicas

Decidir cuándo plantar y cosechar cultivos.

Con IA, obtienen pronósticos hiperlocales,

lo que significa que pueden optimizar su rendimiento y reducir el desperdicio.

Es un cambio radical para la producción de alimentos.

Y no se trata solo de grandes organizaciones

Entrar en la acción.

Así que soy realmente optimista respecto a este tipo de cambios de política.

y los esfuerzos de preparación.

En un mundo donde se gastan alrededor de 7,5 billones de dólares

Los fondos cambian de manos a diario y el uso de la IA en las finanzas está en auge.

Necesitamos impulsar las fronteras de la IA

Por el potencial que tiene,

Y hasta cierto punto va a suceder.

Sólo a través de las fuerzas del mercado.

La IA ahora impulsa algoritmos de trading de alta frecuencia

que leen el estado de ánimo de la Reserva Federal

antes de que la mayoría de los humanos hayan terminado de escuchar

al informe de noticias.

De hecho, desde 2017, los primeros 15 segundos

Después de un anuncio de la Reserva Federal, las cosas se han vuelto inquietantemente buenas.

en la predicción de tendencias a largo plazo.

La IA también es un mecanismo de seguridad contra el fraude.

PayPal utiliza modelos de aprendizaje profundo

para detectar transacciones sospechosas en tiempo real,

mientras que el asesor de datos y Microsoft Azure

están deteniendo a los ciberdelincuentes

antes incluso de que puedan completar la transacción fraudulenta.

La IA también reinventa cómo vemos a las empresas.

Herramientas analizan millones de imágenes para mapear empresas

como Tesla y Amazon en docenas de sectores,

mostrando cuán complejos son realmente los negocios.

Esto también ayuda con el arbitraje.

Los comerciantes pueden detectar desajustes de precios entre empresas

que no parecen similares en el papel, pero sí en la realidad.

La IA puede hacer que los mercados sean más eficientes,

Pero el comercio rápido ha provocado caídas repentinas.

en el pasado.

Los reguladores se esfuerzan por mantenerse al día,

añadiendo disyuntores y reglas más estrictas.

Más IA, más velocidad y, seamos honestos, un poco más de caos.

El mundo de la animación está cambiando rápidamente.

¡Todos a bordo!

El primer gran largometraje de Hollywood

El primer método para utilizar la captura óptica de movimiento fue el Polar Express.

Producido a principios de los años 2000.

Y durante al menos 15 años,

La tecnología no ha mejorado mucho.

Hasta hace cinco o seis años,

Comenzamos a analizar el movimiento humano con IA.

Básicamente, podemos entrenar un modelo de IA.

Con movimiento de muchas actuaciones diferentes

y luego podemos generar una performance solicitándola.

Podrás animar el guión directamente.

para proyectar usando IA una vez que pueda ver las cosas visualmente.

Nuevas herramientas impulsadas por algoritmos complejos

Están haciendo posible lo imposible.

Imagina crear paisajes impresionantes

con sólo unas pocas pulsaciones de teclas,

o dar vida a los personajes

con un nivel de detalle sin precedentes.

Un día típico de trabajo.

Ah, nosotros elegimos.

A medida que la IA se vuelve más sofisticada,

Preocupaciones sobre su impacto

La fuerza laboral del sector de animación está creciendo.

¿Será el toque humano tan esencial para la animación?

¿Perderse en la búsqueda de la eficiencia?

La mayor parte de ser artista es técnica,

y esa técnica se enseña y se repite.

Ya sabes, la mayoría de los artistas simplemente repiten una técnica.

Imparto un taller para ayudar a los artistas.

y los escritores integran éticamente la IA en su flujo de trabajo

para hacerlos más productivos.

Y al final, mejores artistas.

Estas herramientas pueden generar imágenes

A partir de texto, indicaciones, crea animaciones complejas

desde bocetos sencillos, e incluso ayudar con la redacción del guión.

Los beneficios potenciales son innegables.

Puedes usar IA para tomar tus notas,

pero no ayuda con el proceso creativo.

No ayuda a generar ideas,

No ayuda a ejecutar las ideas.

La IA puede automatizar tareas tediosas,

Liberando a los artistas para que se concentren

sobre los aspectos creativos de su trabajo.

Sin embargo, una de las preocupaciones más urgentes

es el potencial de desplazamiento laboral,

particularmente entre los puestos de nivel inicial,

lo que dificulta que los recién llegados ingresen a la industria.

No digo que se van a morir de hambre.

Estoy diciendo que la IA, como todo lo demás,

va a generar algunos puestos de trabajo y va a eliminar otros.

Lo que pasa con la IA es que no reemplaza la creatividad.

Reemplaza a todas las personas que no son creativas.

pero útil en el proceso, en el oleoducto,

Reduciendo así enormemente el coste para el creador individual

y eliminar ese bloqueo económico

entre un artista que tiene el talento

y la capacidad de hacer algo,

pero no los enormes recursos necesarios

por un sistema de cadena de montaje industrial obsoleto.

A pesar de las ansiedades que rodean a la IA,

Muchos líderes de la industria siguen siendo optimistas.

Creen que si bien la IA puede ser una herramienta poderosa,

No puede sustituir el elemento humano, que es tan crucial.

Todavía necesitas saber cómo llegar al corazón de alguien.

y compartir una experiencia personal con ellos usando el lenguaje

y términos y manipulándolos lo suficiente

Que sientan lo que tú quieres que sientan.

La IA no va a hacer eso.

Una encuesta reciente de la industria reveló

Una estadística asombrosa.

El 78% de las empresas de animación esperan

para integrar IA generativa en sus flujos de trabajo

dentro de los próximos tres años.

Es algo bueno.

Nunca, nunca, nunca le pidas a la IA que sea creativa.

No es para eso y no es bueno en eso.

Lo que la IA podría hacer es ayudarte a ser showrunner.

en tu propia oficina en casa.

Podrás contar con los beneficios de asistencia y mecanógrafos.

y clérigos e investigadores,

y tienes que pedir tu propio almuerzo, lo siento,

Pero tendrás todo eso sin compromiso.

de haberme preocupado de si las personas que pagan

Porque a todas esas personas les van a gustar tus chistes.

Es el toque humano lo que nos permite conectarnos.

con el público a un nivel profundamente emocional.

Y es esta conexión la que continuará.

Hacer de la animación una forma de arte poderosa y duradera.

Nunca nos quedaremos sin necesidad

para actuaciones a medida.

Así que esos van a permanecer.

Nunca podrás reemplazar a todos los actores en una película.

Así que necesitamos idear nuevos modelos de negocio.

sobre cómo se compensa a los creadores, cómo se les da crédito,

Los creadores se incluyen en la conversación

sobre cómo se implementa la IA en sus respectivas disciplinas.

Esa es la única manera de avanzar para asegurarnos de que...

que la IA se convierta realmente en un copiloto para los creadores

en lugar de ser una herramienta,

que están alterando la industria creativa,

ya sea en cine, televisión o escritura.

Así que estamos viendo un gran aumento de casos presentados.

Demandas colectivas, gente como Sarah Silverman.

Se llama "El que se moja la cama".

Historias de coraje, redención y pis, es lindo.

Su libro es una de las piezas

de materiales que se alimentaron a ChatGPT.

Ella está demandando a OpenAI en una demanda colectiva.

con otros autores diciendo,

Oye, este es mi material que estás usando.

para entrenar su modelo de lenguaje grande.

El resultado se basa en mis derechos de autor.

y por eso debería recibir alguna compensación.

Y ustedes no me han compensado por ello.

Pasé mucho tiempo en el libro.

y el video es completamente mediocre.

El gran caso que todos están esperando

para que la explotación baje, lo que tardará varios años,

¿El New York Times ha demandado a OpenAI?

y Microsoft y muchas de estas plataformas

que crearon grandes modelos de lenguaje por las mismas razones

que han utilizado los artículos del New York Times

para entrenar sus modelos,

y por tanto han infringido sus derechos de autor.

Cada vez que consultas a la IA,

Debes saber qué parte del resultado proviene de ti.

y deberías obtener un porcentaje,

Pero eso es extremadamente difícil.

Entonces, ¿qué quiere hacer nuestra empresa?

¿Es que la parte de entrenamiento es donde compensas a las personas?

Porque sabemos exactamente cómo entrenamos.

y lo que usamos para entrenar estos modelos.

No sabemos exactamente qué combinación se utilizó

para obtener el resultado, pero sí sabemos lo que ponemos en ello.

A medida que la IA avanza hacia territorio desconocido,

Nuestros confiables sistemas legales están luchando por mantenerse al día.

El avance jurídico más significativo, diría yo,

¿Fue entonces cuando comencé a enseñar IA?

en la ley en 2017,

Nuestro programa de estudios no contenía ninguna ley

porque no había ninguno.

Desde cuestiones de responsabilidad hasta dilemas éticos,

El panorama legal está en crisis

con desafíos sin precedentes.

Avanzando rápidamente hasta 2025,

Hay leyes que se están aprobando ahora,

Así que la gente se está interesando.

Las legislaturas interesadas en hacer leyes.

Primero, el millón de dólares.

cuestión de responsabilidad.

Cuando los sistemas de IA toman decisiones,

especialmente aquellos con consecuencias en el mundo real,

¿Quién es el responsable último?

Digamos que un coche autónomo hace un brusco giro para evitar a un peatón,

pero termina causando un choque de varios vehículos.

¿Quién tiene la culpa?

El dueño del coche,

el fabricante del software de IA,

o tal vez necesitemos poner a prueba el propio coche.

Es complicado, ¿no?

Con la IA, es muy diferente,

y va a revolucionar muchísimo nuestro mundo

que creo que los legisladores no deberían atacarlo

desde una perspectiva tradicional,

y realmente necesitan pensar de manera innovadora.

Los marcos jurídicos tradicionales se basan

sobre los conceptos de intención y negligencia humana

que se vuelven un poco borrosos cuando tratamos

con líneas de código y algoritmos.

¿Deberíamos tratar la IA como una herramienta?

¿Dónde el usuario es responsable de sus acciones?

¿O es que la IA se está volviendo tan sofisticada,

¿Tan autónomo que merece un estatus jurídico separado?

Quizás debería ser una ley

para las personas que desarrollan ciertos tipos de IA,

Ya sabes, lo llamamos alto riesgo.

Quizás ciertas personas necesiten

Estar en la sala en ese desarrollo,

Ya sea un especialista en ética,

Ya sea una persona de un origen diferente

para aportar diferentes perspectivas

de desarrollar esta pieza de tecnología

que pueden influir en nuestra sociedad de maneras enormes.

Los sistemas de IA se entrenan con grandes cantidades de datos,

Y lamentablemente esos datos pueden reflejar sesgos y prejuicios humanos.

Este es un antiguo ejemplo de una cámara Nikon.

que quería utilizar tecnología de reconocimiento facial

para decirle al operador de cámara

cuando alguien ha parpadeado o no.

Y entonces, tomabas una fotografía y leías la cara,

y si los ojos estuvieran cerrados diría,

detección de parpadeo, ¿te gustaría tomar esta foto de nuevo?

Y lo que no lograron hacer

Consistía en enfocar la cámara en muchas caras diferentes.

Y así, cada vez que veía una cara asiática,

Diría, ¿parpadeaste?

Así que había sesgo en los datos.

¿Necesitamos programar la moralidad?

Y si es así ¿de qué moralidad estamos hablando?

En lo que respecta a las grandes empresas,

Puede haber problemas con RRHH y contratación.

utilizando software de inteligencia artificial

para la selección de currículums,

Seleccionar candidatos de diferentes maneras.

Ahora hay nuevas leyes que exigen transparencia,

Revelando el hecho de que están utilizando estas herramientas de IA

en su contratación.

Esas valiosas marcas comerciales y derechos de autor

se enfrentan a un juego de pelota completamente nuevo con la IA.

Imaginemos un sistema de IA que produce melodías pegadizas.

o pinta obras maestras que harían llorar a Van Gogh.

¿Quién posee los derechos de estas creaciones?

El programador, el usuario del sistema de IA,

¿O la propia IA merece una porción del pastel de los derechos de autor?

La IA no será un problema para los derechos de autor.

Sabe cómo evitar los derechos de autor.

Y si te preocupan los derechos de autor,

Tengo una idea para ti.

Cuando hayas terminado de preguntarle a la IA

hacer algo por ti, entonces díselo,

Por favor recuerde evitar cualquier infracción de derechos de autor.

Y lo hará, porque puede leer.

En qué casos de infracción de derechos de autor es mejor que cualquier abogado.

y puede mantenerlo en mente.

Pequeñas empresas, algunos escollos comunes

Se refieren principalmente a la IA generativa.

Están tratando de encontrar formas de hacer las cosas más baratas,

No tener que contratar gente para crear el logotipo,

crear la publicación del blog, impulsar el marketing en las redes sociales,

crear eslóganes, tal vez camisetas.

Así que realmente estoy lidiando con los problemas

de propiedad intelectual, cuestiones de derechos de autor,

Todos estos matices en el espacio de la IA generativa.

¿Y qué pasa con los sistemas de IA?

que están capacitados en material protegido por derechos de autor, ¿es eso un uso justo?

¿O nos estamos aventurando en aguas turbias?

¿de infracción de la propiedad intelectual?

Entonces, ¿quién es el propietario de la IA generativa?

De hecho, la cuestión se está respondiendo hoy en los tribunales.

Ésa es la gran pregunta con la que todos lidiamos.

Y la mejor manera en que puedo explicarlo

¿Cuánto tienes?

el creador o el autor,

¿Cuánto has utilizado la IA como herramienta?

o cuanto lo has usado

simplemente replicar completamente, o regurgitar,

¿O simplemente copiar y pegar lo que te dieron?

A medida que la IA difumina las líneas

de autoría y creatividad,

Nuestras nociones tradicionales de propiedad intelectual

están siendo desafiados como nunca antes.

Una tendencia reciente ha sido subir una foto

y convertirlo en una ilustración

al estilo de Studio Ghibli,

lo cual muchos creen que va en contra del ethos

del reconocido estudio de animación

y el director, Hayao Miyazaki.

Desde la perspectiva del artista, pueden caer en dos lados.

Este artista en particular

Tiene una perspectiva más tradicional de su arte.

Él no necesariamente quiere gente

simplemente para glorificarse en las redes sociales

y tomar todo su duro trabajo y ponerlo en todas partes.

Sin embargo, no creo que la misma cantidad

de la gente incluso sabría quién es,

pero por el hecho de que esto está sucediendo.

Así que muchas veces lo que termina sucediendo es...

¿Hay un renacimiento de estos artistas más antiguos?

Ya sea, ya sabes, el uso de su música,

uso de su arte.

Y en realidad crea un nuevo mercado para ellos,

una nueva audiencia que no habrían esperado antes.

Así que es realmente, ya sabes, un equilibrio entre los dos.

El campo de la IA está evolucionando a una velocidad vertiginosa

y los desafíos legales sólo continúan

volverse más complejo y matizado.

¿Alguna vez te preguntaste cómo se ven siempre tus feeds de redes sociales?

¿Saber exactamente lo que quieres ver?

Con las redes sociales podrás conseguir

A las personas directamente, podrás llegar a tu audiencia.

¿Qué quiere decir esto?

Instagram utiliza algoritmos de aprendizaje automático

para analizar tu comportamiento,

Me gusta qué fotos te gustan, a quién sigues,

e incluso cuánto tiempo pasas mirando una publicación.

Al hacer esto, adaptas tu feed.

para mostrarte contenido con el que es más probable que interactúes.

Es como tener un curador personal menos el salario alto.

La carrera tiene que migrar hacia la IA.

¿Quién puede construir un mejor modelo predictivo de su comportamiento?

Así que ahí estás, estás a punto de reproducir un video de YouTube.

¿Crees que vas a ver este vídeo?

y luego te despiertas dos horas después y dices:

Oh, Dios mío, ¿qué acaba de pasar?

Y la respuesta es porque tuviste

una supercomputadora apuntando a tu cerebro.

A continuación, hablemos de Facebook.

¿Recuerdas cuando tu amigo publicó una foto?

¿De esas vacaciones épicas y Facebook te sugirió etiquetarlos?

Esto es reconocimiento facial impulsado por inteligencia artificial.

Esta tecnología puede identificar rostros en fotografías

casi tan bien como los humanos.

Cada vez que introduces datos en estos modelos de IA,

Está aprendiendo de ti.

Entonces lo estás enseñando

y estás contribuyendo a su educación.

Entonces, ¿qué datos estás poniendo ahí?

que estás de acuerdo en darlo gratis

¿En base a qué resultado obtienes?

YouTube, el rey del vídeo, no es diferente.

¿Alguna vez has caído en un agujero de conejo lleno de videos a las 2:00 a. m.?

Sí, la IA tiene la culpa.

El sistema de recomendaciones de YouTube analiza

Tu historial de visualización y sugerencias de vídeos

Es probable que lo disfrutes.

Nos mantiene pegados a la pantalla para bien o para mal.

Pero no se trata sólo de mantenerte entretenido.

Plataformas como Facebook e Instagram utilizan IA para detectar

y eliminar contenido dañino,

Desde el discurso de odio hasta la violencia gráfica.

No es perfecto, pero es un paso en la dirección correcta.

Es como tener un mundo digital personalizado.

Diseñado exclusivamente para ti.

Pero recuerda: un gran poder conlleva una gran responsabilidad.

La IA se entrena con todos los datos de Internet.

¿Pero quién generó estos datos?

Bueno, una gran fracción fue generada por humanos.

Pero bueno, hoy voy a...

La IA se está volviendo aún más inteligente,

Puede crear cosas, textos, imágenes, incluso música.

Solo estoy tomando mi baño matutino,

Sólo chapoteando un poco.

Este autoaprendizaje es de gran importancia.

Significa que la IA puede potencialmente mejorarse a sí misma.

cada vez más inteligentes y rápidos.

Cada vez hay más datos disponibles en la web

En realidad, está siendo generado por la propia IA.

Y todavía se sigue utilizando a veces deliberadamente,

A veces, por accidente, para entrenar una IA cada vez mejor.

Digamos que una IA escribe una historia,

Es un poco torpe, pero bueno, es aprendizaje.

Otra IA lee esta historia y aprende de ella.

La segunda IA ​​está aprendiendo de los errores de la primera.

Este ciclo de retroalimentación puede conducir a un estrechamiento

de la comprensión de la IA.

Como un juego de teléfono,

La información original se distorsiona con cada iteración.

En cierto sentido, se podría argumentar que

que tal vez esté creando más datos para la IA

Y eso a menudo se considera algo bueno.

Pero también hay algunos matices en esto.

Donde no sólo se necesitan más datos, también se necesitan datos más diversos.

Datos factualmente correctos.

A menudo, los datos que se generan se reflejan

de sus fuentes de formación, que podrían tener sus propios sesgos.

Y todo eso se refleja

en estos conjuntos de datos generados por IA,

que luego se utilizarán para entrenar futuros sistemas de IA.

Todos tenemos prejuicios,

esas inclinaciones inconscientes que colorean nuestro juicio.

La IA puede heredar estos sesgos de los datos con los que se entrena,

Y si esos datos son generados por una IA sesgada,

Tenemos un problema.

Imagine una IA entrenada para identificar candidatos prometedores para un puesto de trabajo.

Si los datos de entrenamiento están sesgados hacia ciertos datos demográficos,

La IA podría favorecer injustamente a esos grupos.

Esto podría perpetuar las desigualdades existentes,

haciendo el mundo menos justo, menos equitativo.

Si introduces datos de entrenamiento que son defectuosos,

o no específicamente relacionado con su caso de uso,

No funcionará para el caso de uso.

Esto puede ser un gran problema,

especialmente cuando estás traduciendo idiomas,

Cuando miras lo masculino y lo femenino,

especialmente en las lenguas europeas

o formalidades en las lenguas asiáticas.

Cuando los sistemas regresen con respuestas,

Está entrenado para que no pueda ser contextual ni creativo,

Tiene que volver con un valor real.

Si no puede encontrar un valor real, crea uno.

Eso es lo que se conoce como alucinación.

Otro riesgo es la disminución de la diversidad de datos.

El mundo real es desordenado y lleno de sorpresas,

Pero si la IA sólo se expone a sus propias creaciones,

Podría resultar difícil hacer frente a esta complejidad.

Es como aprender sobre el mundo con un solo libro.

Si bien hay promesas,

En cierto sentido, ayuda a resolver el problema de la escasez de datos.

Por otro lado, necesita mucho más cuidado.

y estudio científico de cómo procesar mejor estos datos

Para que sea realmente útil para construir una mejor IA.

en lugar de aferrarse a algunas de sus debilidades.

La información falsa puede ser amplificada

y perpetuado, creando un vórtice de falsedad.

Digamos que una IA genera artículos de noticias falsos.

Otra IA lee estos artículos como datos de entrenamiento.

Esta segunda IA ​​podría entonces generar

Noticias falsas aún más convincentes.

El resultado de un aluvión de información fabricada,

erosionando la confianza y sembrando discordia.

Imagínate que alguien publica un vídeo.

de un político mirando directamente a una cámara diciendo:

Yo como bebés en el desayuno.

Ya sabes, si la gente va a creer...

un artículo de noticias al respecto,

Por supuesto que van a creer al ver

Los políticos dicen eso.

falsificaciones profundas generadas por IA

ya están causando preocupación.

Estos vídeos hiperrealistas pueden difundir información errónea.

y manipular la opinión pública

con consecuencias potencialmente devastadoras.

Tomemos como ejemplo las llamadas automáticas de Joe Biden.

En las elecciones de mitad de período,

Alguien creó una IA de la voz de Joe Biden

y empezó a hacer llamadas automáticas para decir

que esta elección no era importante

y que la gente guarde sus votos

para las elecciones presidenciales.

De cara al futuro, debemos estar más vigilantes

con lo que confiamos de Internet.

Puedes preguntarte si son ellos,

Y también si realmente dijeras eso,

Podrías decir, no, no fui yo.

Entonces, cuando hablamos de cómo aprenden los sistemas,

cómo intenta razonar y trata de crear contexto,

La forma en que funciona básicamente

Es a través de un sistema de aprendizaje profundo.

Los datos de entrenamiento dorados son sólo eso, ¿verdad?

No es solo algo sacado de Internet

o no solo una salida directa de un sistema de IA.

Es la salida que genera el sistema de IA,

y luego entra un humano

y lo perfecciona y luego aprende de ello.

Por lo general, encontramos las mejores soluciones.

es una combinación de tener la IA presente

a una conclusión generalizada y que entre un ser humano

y editarlo posteriormente para que quede perfecto.

¿Cómo podemos entonces evitar estos obstáculos?

En primer lugar, debemos ser conscientes de los datos que utilizamos para entrenar la IA.

Confiar únicamente en los datos generados por IA es como alimentar a un niño

Una dieta de nada más que dulces.

Necesitamos priorizar los datos seleccionados por humanos,

Garantizando la diversidad y la precisión.

Personalmente creo que para que los datos generados por IA...

ser una fuerza poderosa en el desarrollo de sistemas de IA,

Debe existir en conjunción con las preferencias humanas,

datos generados por humanos

Así que deberían existir mecanismos en los que los humanos también participen.

Un papel en el tipo de datos que se utilizan

para entrenar estos sistemas.

Piense en ello como si estuviera añadiendo vitaminas.

y minerales a la dieta de IA.

Esto ayudará a la IA a desarrollar una visión más matizada.

y una comprensión equilibrada del mundo.

En segundo lugar, debemos estar atentos a los sesgos.

Así como nos esforzamos por lograr la equidad

y la igualdad en nuestras sociedades,

Necesitamos integrar estos valores en nuestros sistemas de IA.

Esto significa auditar cuidadosamente los algoritmos de IA.

y abordar cualquier sesgo que surja.

Por último, debemos recordar que la IA es una herramienta,

No es un sustituto del juicio humano.

Creo que cuando volvamos

A esa pregunta de prueba de Turing de ChatGPT,

Pienso que la prueba de Turing también necesita evolucionar.

Entonces, ¿ChatGPT-4.5 pasó la prueba de Turing?

Sí, y en tus próximas sesiones de chat,

Quizás te preguntes:

¿Es esta una persona o simplemente mi nuevo chatbot favorito?

En general, creo que conozco a muchos humanos.

que podrían no pasar la prueba de Turing.

Creo que la afirmación de que ChatGPT-4.5 superó la prueba de Turing

Es quizás un poco sensacionalista.

El modelo que superó la prueba de Turing no fue por el intelecto,

o la capacidad de pensar que estaba introduciendo errores ortográficos

a propósito y haciendo cosas para engañar al usuario

haciéndole creer que era humano.

La última investigación de Apple explica

¿Qué está pasando realmente detrás de esos inteligentes chatbots?

Titulado encantadoramente "La ilusión de pensar",

La investigación afirma que algunos de los últimos modelos de IA,

como el O3 de OpenAI o el Gemini de Google,

En realidad no están razonando.

Si bien estos grandes modelos de razonamiento suenan convincentes,

En el fondo, son en su mayoría patrones repetitivos.

En rompecabezas fáciles,

Las IA básicas a veces pueden superar a las sofisticadas.

En los puzzles medianos, los nuevos modelos brillan

con lógica paso a paso.

Pero una vez que las cosas se complican,

Ambos tipos de modelos fracasan.

Aún más dramático cuando nos enfrentamos a problemas realmente difíciles,

Estos modelos tienden a simplemente darse por vencidos.

Tienen el poder de esforzarse más,

pero a menudo no se molestan.

Con cada innovación y cada anuncio

y el bombo publicitario que se vende con cada anuncio,

De alguna manera, aleja a la gente de la planificación.

y pasando por esta fase de iluminación

De vuelta al ciclo de la publicidad exagerada.

Así que esta nueva tecnología va a cambiar las reglas del juego.

Las nuevas tecnologías tienden

seguir un patrón familiar representado por el modelo

conocido como el ciclo de la exageración.

Comienzan con una explosión y se apagan.

y luego, de repente y en silencio, se vuelven indispensables.

Hay cinco fases clásicas.

En primer lugar, el detonante de la innovación, un avance,

Un momento de iluminación y, de repente, todo el mundo está hablando.

A continuación, el pico de expectativas infladas.

Aquí es donde el bombo publicitario genera titulares salvajes en todas partes.

Los inversores se agolpan y prometen cambiar el mundo

con muchas afirmaciones descabelladas.

Creo que ahora mismo, cuando se trata del ciclo de la publicidad,

El público en general se está acercando o está en el punto máximo de expectación.

Luego viene el punto más bajo de la desilusión.

La realidad es dura: la tecnología no funciona como se promete.

Las empresas se quejan, los fracasos se acumulan,

y el mundo espera la próxima gran novedad.

Hay muchas empresas

que están atravesando el abismo de la desilusión.

Las empresas descubren qué es lo que realmente funciona.

Aparecen nuevas versiones y comienzan los beneficios prácticos

para surgir para los usuarios finales.

Vamos a probar esto.

Bueno, eso parece prometedor.

Piensa que una vez que estés en la meseta de la productividad,

Esto está totalmente arraigado en la vida diaria de todos.

Creo que muchas empresas

Y mucha gente todavía está averiguándolo

Cómo utilizar mejor estas herramientas.

Finalmente, está la meseta de la productividad.

La tecnología funciona y todo el mundo la utiliza.

A menudo sin siquiera pensarlo.

Creo que aún falta un tiempo para alcanzar la máxima productividad,

pero definitivamente estamos en camino de lograrlo.

Algunas personas tendrán miedo de la IA

Porque tienen miedo de todo.

La IA puede aumentar nuestras capacidades,

pero no debería dictar nuestras decisiones.

Al mantenernos comprometidos, al mantener el control,

Podemos garantizar que la IA siga siendo una fuerza para el bien.

en el mundo.

Estudios realizados después de la Segunda Guerra Mundial demuestran que entre el 30 y el 35%

de cualquier país están llenos de personas que tienen miedo

de todo y harán cualquier cosa que se les diga.

Así que habrá un cierto número

de personas que simplemente tienen miedo,

y van a creer lo que les dicen.

A medida que avanzamos hacia un futuro dominado por la IA,

Surge una pregunta crucial.

¿Será este nuestro acto final de creación?

¿O el amanecer de una nueva era?

Todavía estamos lejos de los escenarios apocalípticos de la IA.

Toda nueva tecnología suele acabar...

siendo un arma de doble filo.

La noción de que la IA supera la inteligencia humana

Es a la vez estimulante y desconcertante.

Si las máquinas pueden aprender, adaptarse,

e innovar a un ritmo sin precedentes,

¿Qué papel desempeñarán los humanos en un futuro determinado?

¿Por nuestras propias creaciones?

Comerciantes y personas que realmente hacen buenas cosas,

Las enfermeras estarán bien.

Y, en todo caso, vamos a tener más necesidad de ellos.

porque es necesario volver a capacitar a las personas

y están experimentando con nuevas formas de ganarse la vida.

Las decisiones que tomamos hoy

sobre el desarrollo y la regulación de la IA

tendrá implicaciones de gran alcance

para las generaciones venideras.

La innovación está a punto de potenciarse.

Esto es lo que puede hacer la IA.

Si, si no permitimos que se convierta en un medio de control.

Porque recuerda, todo lo bueno, toda fuerza positiva

Eso le da a la gente más libertad

Puede ser utilizado por personas mal intencionadas como medio de control.

Lo siento Dave, me temo que no puedo hacer eso.

Superinteligencia, una forma teórica de IA

que supera el intelecto humano en todos los aspectos

Ha sido durante mucho tiempo un elemento básico de la ciencia ficción.

¿Cual es el problema?

Sin embargo, con los rápidos avances en IA,

Ya no es un concepto confinado a las páginas de las novelas.

¿Podríamos controlar algo más inteligente que nosotros mismos?

¿Lo querríamos hacer o renunciaríamos al control?

La superinteligencia es la inteligencia

Eso es más alto que el de los humanos.

Creemos como industria

que esto podría ocurrir dentro de una década.

Lo veo como una llamada de atención para el mundo.

Que la IA será más rápida de lo que crees.

Y podría venir de cualquier rincón del mundo.

Y debemos actuar ahora antes de que sea demasiado tarde.

para garantizar que se implemente para siempre.

El concepto de singularidad,

Un momento en el que la IA supera la inteligencia humana

y desencadena un rápido crecimiento tecnológico

es un tema de intenso debate.

Realmente no sé dónde va a terminar esto,

Pero dada la historia, la revolución industrial,

En la era digital, vamos a reacomodarnos.

Habrá un período de ajuste,

pero luego estaremos bien.

Algunos expertos creen que podría marcar el comienzo de una era

de prosperidad sin precedentes.

Mientras otros advierten de riesgos existenciales.

La IA se ha utilizado para influir en las votaciones,

Influir en la opinión pública y es realmente peligroso.

Entonces, da miedo,

Y creo que como sociedad,

Deberíamos estar averiguándolo

Cómo regular esto con bastante rapidez,

Independientemente de la postura de cada uno,

El potencial de la IA para transformar fundamentalmente

Nuestro mundo es innegable

En mi opinión, si los grandes actores de la IA,

incluidas las grandes empresas,

tus Facebook, tus AWS, tus Microsoft,

Jugar responsablemente y utilizar la ética en lo que hacen,

Todos los demás entrarán en juego y seguirán.

Lo más importante que debemos hacer bien

para no exterminar completamente a los humanos

Es la ética detrás de la IA.

Espero que en el futuro tratemos la IA y la hagamos crecer.

De la misma manera que lo haríamos con un niño pequeño y querido,

donde enseñamos valores,

y equidad y justicia

con la esperanza de que crezca

Ser un buen ciudadano del mundo.

No podemos olvidar que somos humanos.

Las cosas que nos hacen humanos

y los seres sociales son importantes,

y debemos cuidarnos unos a otros

y cuidarnos unos a otros.

La historia de la IA apenas comienza.

Es una historia llena de promesas y peligros.

Y su final sigue sin escribirse.

El futuro de la inteligencia, al parecer,

Depende de nosotros decidirlo.