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Es intensamente contemplativo.
Es casi hipnótico.
Es como poner tu mano en el tercer carril del universo.
Cuando juegas Go en serio,
existe la posibilidad de ser expuesto
a esta experiencia...
...que no se parece a ninguna otra cosa en este planeta.
El Go se trata de ponerte en un lugar
donde siempre estás en los extremos más remotos
de tu capacidad.
Hay una razón por la que la gente ha jugado Go
por miles y miles de años, ¿cierto?
No sólo es que quieran entender el Go.
Quieren entender lo que significa el entendimiento.
Y quizás eso sea de lo que se trata ser humano en realidad.
COFUNDADOR Y GERENTE GENERAL, DEEPMIND
De niño, me encantaba jugar.
Comencé con juegos de mesa como el ajedrez.
UNIVERSIDAD DE OXFORD, REINO UNIDO
Y luego me compré mi primera computadora cuando tenía ocho años
con las ganancias de un torneo de ajedrez.
Desde entonces, he creído que las computadoras
son una especie de dispositivo mágico que puede extender el poder de la mente.
Creemos que los entornos y juegos virtuales
son la plataforma perfecta para probar y desarrollar algoritmos de IA.
Los juegos son muy convenientes porque muchos de ellos tienen puntajes,
de modo que es muy fácil medir el progreso gradual.
Entonces les mostraré algunos videos del sistema agente, la IA.
Comencemos con Breakout.
Aquí controlas la barra y la pelota
e intentas atravesar esta pared de arcoíris.
El sistema agente tiene que aprender todo por sí mismo
a partir de los píxeles en crudo.
No sabe lo que está controlando.
Ni siquiera sabe cuál es el objetivo del juego.
Bien, al principio, después de 100 juegos, verán que el agente no es muy bueno.
Rara vez logra golpear la pelota.
Pero está empezando a captar la idea
de que la barra debe ir hacia la pelota.
Ahora, después de 300 juegos,
juega casi tan bien como cualquier humano
y, en general, recupera la pelota todas las veces.
Pensamos: "Eso es genial".
Pero dejamos al sistema jugar otros 200 juegos
e hizo algo increíble.
Descubrió que la estrategia óptima era cavar un túnel por el costado
y poner la pelota del otro lado de la pared.
Los increíbles desarrolladores de IA que trabajan en esto
no son tan buenos en Breakout y no sabían de esa estrategia.
Así que aprendieron algo de su propio sistema,
lo cual me parece muy gracioso y bastante instructivo
acerca del potencial de la IA en general.
Entonces, ¿cuál es nuestro siguiente paso?
El Go es el juego más complejo que el hombre haya concebido.
Vencer a un jugador profesional de Go
es un gran desafío para la investigación en IA.
CAMPEÓN EUROPEO DE GO 2013-15
BURDEOS, FRANCIA
De verdad quieres matarme, ¿no?
No, no quiero matarte, pero estoy tratando de sobrevivir.
Sí. Eso es.
Soy un jugador profesional de Go.
Además, soy un campeón europeo.
Con esa jugada, seguramente vas a perder.
Estabas contento de vencerme, pero luego te asustaste.
Temes que la victoria se te escape de las manos.
En general, cuando tienes miedo, la victoria siempre se te escapa.
Nací en China.
A los 18 años decidí cambiar mi vida.
Por eso me mudé a Francia.
Quería intentar olvidarme del Go.
Pero fue imposible.
Porque todo lo que aprendí en mi vida fue a través del Go.
Es como mirarse en un espejo.
Cuando veo el Go, también me veo a mí mismo.
Para mí, el Go es la vida real.
Estimado señor Fan.
Me llamo Demis Hassabis.
LONDRES, REINO UNIDO
Dirijo una empresa de IA con sede en Londres llamada DeepMind.
Ya que usted es el mejor jugador de Go en Europa,
nos gustaría invitarlo a nuestras oficinas en Londres
para conocerlo en persona y compartir con usted
un emocionante proyecto de Go en el que estamos trabajando.
Si le interesa venir a visitarnos,
háganoslo saber.
Muchas gracias. Atentamente, Demis.
Cuando vi ese mensaje,
no sabía si era real o no.
Lo aceptaré. ¿Por qué no?
Para mí, todo es una aventura.
Quiero ir a visitar DeepMind
para ver de qué se trata este proyecto de Go.
La primera vez que fui, creí que quizás querrían
que me sentara en una habitación especial
para ponerme muchos cables en la mano
y en el resto del cuerpo
para luego escanear mi cerebro mientras jugaba.
No lo sé,
para investigar un poco.
Necesitábamos traer a Fan Hui a DeepMind
para que viera que somos gente seria en una empresa seria...
...de investigación formal.
El tiempo de búsqueda es cada vez mejor
a medida que vamos, por ejemplo, de uno a ocho en alguno de estos.
Siempre sube.
Concebimos a DeepMind como
una especie de programa Apolo para la inteligencia artificial.
Nuestra misión es comprender fundamentalmente la inteligencia
y recrearla de manera artificial.
Y una vez que lo hayamos hecho,
creemos que podemos usar esa tecnología para ayudar a la sociedad
a resolver todo tipo de problemas.
Si pasas por el juego real,
podemos ver de cierto modo la forma en que AlphaGo piensa,
cuál es la variación más probable que cree que va a suceder.
Hemos estado trabajando en AlphaGo,
nuestro programa para jugar Go, durante casi dos años.
Todos los patrones caen juntos en cascada,
capa tras capa, tras capa, tras capa.
Empecé a hablar con Demis sobre el Go hace ya más de 20 años.
INVESTIGADOR PRINCIPAL, DEEPMIND
Así que este ha sido un largo recorrido.
El juego de Go es el santo grial de la inteligencia artificial.
Durante muchos años, las personas han visto este juego
y han pensado: "Vaya, esto es demasiado difícil".
Todo lo que hemos probado en IA
se desmorona cuando intentamos aplicarlo al Go.
Es por eso que se siente como una prueba de fuego de progreso.
Si podemos descifrar el Go, sabremos que hemos hecho algo especial.
Comenzamos a hablar con Fan Hui sobre el verdadero propósito de la visita.
No era sólo un proyecto de Go con el que queríamos que nos ayudara.
En realidad queríamos jugar contra él y teníamos un programa muy fuerte.
Está bien. Es sólo un programa.
Es muy fácil.
Será fácil de jugar.
Algunos pensaban que estábamos a décadas de lograr algo.
Otros, que jamás lo haríamos.
COFUNDADOR Y CIENTÍFICO LÍDER, DEEPMIND
Porque creían que para jugar bien Go se necesita intuición humana.
El Go es el juego de mesa más antiguo que se continúa jugando.
JUGADORA PROFESIONAL DE GO
Y, en cierta forma,
es uno de los juegos más simples y a la vez más abstractos.
Sólo hay un tipo de pieza, sólo hay un tipo de movimiento,
sólo colocas esa pieza en el tablero.
Y luego, tu objetivo es crear un grupo vinculado de piezas
que rodee un territorio vacío.
Y cuando rodeas las piezas de tu contrincante,
las capturas y las quitas del tablero.
Ganas puntos al rodear un territorio.
Y al final del juego, la persona con mayor territorio gana.
183 PUNTOS - 181 PUNTOS
Parece muy simple.
Pero cuando te sientas a jugar, te das cuenta enseguida
y piensas: "Técnicamente, sé qué es lo que puedo hacer,
pero no tengo idea de qué tengo que hacer".
Para una computadora, enfrentar el Go es un gran desafío
porque, en comparación con el ajedrez, por ejemplo,
la cantidad de jugadas posibles desde determinada posición es mucho mayor.
En ajedrez son unas 20.
En el Go son unas 200.
Y la cantidad de configuraciones de tablero posibles
es mayor que la cantidad de átomos que hay en el universo.
Así que, incluso si tomaras todas las computadoras del mundo
calculando por un millón de años,
no sería suficiente para calcular todas las variantes posibles.
Si le preguntas a un buen jugador de Go por qué hizo una jugada en particular,
muchas veces dirá que fue porque le pareció lo correcto.
Entonces, tenemos que desarrollar un algoritmo ingenioso
para imitar lo que la gente hace por intuición.
- Mucho gusto. - Hola. Mucho gusto.
Entonces acordamos jugar con Fan Hui cinco partidas.
Y acordamos filmarlo.
Ya saben, para volverlo un juego serio.
Jugué contra AlphaGo.
Aja Huang movía las piezas por AlphaGo.
Y, por supuesto, creí que le ganaría a AlphaGo
porque es tan sólo un programa.
Buena suerte.
Buena suerte.
En la primera partida cometí algunos errores
y perdí.
Fue una partida muy extraña.
En esa primera partida, creo que algo dentro de él
se dio cuenta de que no era un programa de Go común y corriente.
Que no estábamos haciendo lo mismo que todos los demás,
sino que algo nuevo estaba sucediendo.
Para la segunda partida, intenté cambiar mi estilo.
Pero el problema fue que también perdí esa partida.
Y también la tercera,
la cuarta
e incluso la última.
Perdí 5-0.
AlphaGo ganó todas las partidas.
Después de perder de forma consecutiva...
PROGRAMADOR LÍDER, DEEPMIND
...podíamos percibir cómo la presión aumentaba cada vez más para él.
Y varias veces, después del juego,
dijo que quería salir a tomar aire fresco.
Le dije: "Puedo acompañarte y charlar".
Y me respondió: "No, quiero ir sólo".
Sentía algo muy extraño.
Perdí contra un programa.
Ya no me entendía a mí mismo.
Me preocupaba que no fuera a volver.
Parecía muy desanimado
y estuvo fuera de la oficina por casi una hora.
DIRECTORA DE PROGRAMA, DEEPMIND
Regresó totalmente cambiado.
Le dije a Maddy: "Esta es la primera vez en la historia
que un jugador profesional de Go es derrotado por un programa".
Me dijo: "Sí, lo sabemos.
Pero... ¿Estás bien?".
Le dije:
"Sí y no".
No me agrada perder,
pero sí me hace muy feliz jugar una partida histórica".
Investigadores de inteligencia artificial han resuelto el juego de Go
una década antes de lo esperado.
SEMANARIO CIENTÍFICO INTERNACIONAL
La computadora AlphaGo
logró vencer al campeón europeo.
AlphaGo vence a Fan Hui
Los investigadores de IA
han logrado un avance muy importante.
Realmente es un gran salto.
ASTRÓNOMO REAL UNIVERSIDAD DE CAMBRIDGE
Hay una gran diferencia entre cómo la computadora de IBM venció a Kasparov,
la cual había sido programada por expertos en ajedrez,
y la forma en que esta computadora aprendió a jugar Go por cuenta propia.
Para comenzar con el entrenamiento de AlphaGo,
le mostramos 100,000 juegos de aficionados hábiles
que descargamos de internet.
En un principio hicimos que AlphaGo imitara a un jugador humano.
Y luego, por medio del autojuego y aprendizaje por refuerzo,
juega contra diferentes versiones de sí mismo millones de veces,
y aprende de sus propios errores.
Las ideas específicas que impulsan a AlphaGo...
REDACTOR SÉNIOR, WIRED
...van a conducir nuestro futuro.
Las tecnologías en el corazón de AlphaGo
son lo que se llama redes neuronales complejas,
que básicamente imitan
la red neuronal del cerebro humano.
Es una idea muy antigua,
pero recientemente, debido a los aumentos en la capacidad de cálculo,
estas redes neuronales se han vuelto extremadamente poderosas
casi de inmediato.
Las grandes redes neuronales que operan con datos...
PROFESOR DE INFORMÁTICA UNIVERSIDAD DE CAMBRIDGE
...pueden hacer cosas sorprendentes.
AlphaGo encontró la manera de aprender a jugar Go.
El aprendizaje es clave aquí. Es una máquina la que aprende.
La belleza de estos algoritmos
es el hecho de que, como aprenden por sí mismos,
pueden ir más allá de lo que nosotros, los programadores, sabemos hacer,
y eso nos permite hacer nuevos avances en áreas como la ciencia y la medicina.
Entonces, AlphaGo es un paso significativo hacia ese objetivo final.
Mi esposa me llamó.
Me dijo: "No entres a internet.
No te conectes a internet,
porque la gente está diciendo cosas terribles
sobre tu juego contra AlphaGo".
"Fan Hui ha vivido durante mucho tiempo en Europa.
No es un verdadero profesional, sólo es un jugador aficionado".
Fue muy difícil para mí.
El mundo del Go se mostraba escéptico sobre cuán fuerte era AlphaGo realmente
y cuánto más necesitaba desarrollarse para vencer a los mejores profesionales.
Entonces, nuestro programa está mejorando con el tiempo
y necesitamos llevar el algoritmo de IA al límite
para ver qué tanto puede avanzar este proceso de mejora autónoma.
Por lo tanto, necesitábamos buscar un desafío mayor.
Una partida como ninguna otra está por comenzar en Corea del Sur.
Se-dol Lee, el imbatible campeón mundial...
Este tipo es un genio
y participará en el programa de inteligencia artificial AlphaGo
en la máxima batalla del ser humano contra la máquina.
Este es un gran momento para el mundo de la inteligencia artificial
y, en mi opinión, para el mundo del Go.
Hasta ahora, AlphaGo ha superado todo desafío que le hemos presentado.
Pero no conoceremos su verdadera fuerza hasta que juguemos contra alguien
que esté en la cima del mundo, como Se-dol Lee.
Elegimos a Se-dol Lee
porque queríamos a un jugador histórico y legendario.
Alguien que haya sido reconocido como el mejor jugador de la década.
No quiero parecer demasiado arrogante,
pero creo que tengo ventaja.
No seré demasiado arrogante,
pero creo que será un juego parejo.
El contrincante que tuvo AlphaGo en octubre
no está en el mismo nivel que yo.
Así que, dado que sólo han pasado un par de meses,
no creo que sea suficiente para poder compararse conmigo.
Creo que ganaré 5-0, o quizás 4-1.
Así que el punto crítico para mí es asegurarme de no perder ninguna partida.
Choquen esos cinco, por favor.
No sabemos qué tan bien jugará nuestro sistema contra alguien
tan creativo como Se-dol Lee.
Además, es muy famoso
- por su creatividad en el juego. - Sí.
Así que, podría ser muy difícil para nosotros, pero ya veremos.
En cierto modo,
es el oponente más difícil que podemos elegir.
Sí.
Todavía había muchas dudas
sobre si podían o no derrotar a alguien como Se-dol Lee.
Fan Hui es un buen jugador,
pero no está al nivel de los mejores.
Se-dol Lee es un profesional de noveno dan.
VICEPRESIDENTE DE OPERACIONES
Noveno dan es el rango más alto en el Go.
El sistema de clasificación.
CLASIFICACIÓN DE GO
Fan Hui, el campeón europeo, es un profesional de segundo dan.
Por otro lado, en la cima, está Se-dol Lee, un profesional de noveno dan.
Se-dol Lee es al Go lo que Roger Federer es al tenis.
Está jugando en Wimbledon por el Grand Slam.
Y no es sólo este año. Estará el año que viene,
y el que sigue, y el que sigue.
Por supuesto, el internet
y toda la comunidad del Go, todo el mundo,
quizás no el 100 por ciento, sino el 99.99 por ciento,
cree a que Se-dol Lee le será muy fácil ganar.
SEÚL, COREA DEL SUR
Maestro, me trabé.
¿Cómo sigo desde aquí?
Bien. Sostén la pieza adecuadamente.
Colócala con cuidado, no así.
Y sostenla con cuidado, así.
El Go se toma muy en serio en Corea.
Es parte de la cultura, es como respirar,
o como tomar clases de natación, o algo así.
En la superficie, es un juego,
pero en el interior tiene una filosofía muy profunda.
El tablero refleja a la persona que lo está jugando.
JUGADOR PROFESIONAL DE GO
La verdad se mostrará en el tablero.
No podrás ocultarla.
En la antigua China, en Japón, en Corea,
el Go es una de las cuatro cosas nobles...
PROFESORA DE ESTUDIOS SOBRE BADUK, UNIVERSIDAD MYONGJI
...como cuatro logros para los literatos,
junto con música, poesía y pintura.
Entonces, la gente piensa que los jugadores de Go
son muy inteligentes y muy nobles.
Está bien perder, siempre que hayas jugado lo mejor que puedas.
Inclínate ante tu oponente.
El maestro Kwon fundó su escuela
para poder producir...
SUBDIRECTOR, ESCUELA DE GO KIBA
...grandes jugadores en Corea.
A los ocho años, Se-dol Lee
vino aquí a tomar clases
desde las 9 a.m. hasta las 9 p.m., todos los días de la semana.
Y luego se quedaba con el maestro Kwon.
Recuerdo su cara redonda y sus ojos café oscuros.
DIRECTOR, ESCUELA DE GO KIBA
Como venía de una isla, llamó la atención enseguida.
Pero a diferencia de los otros niños,
sus ojos tenían un brillo especial.
7º TORNEO MUNDIAL DE GO
Recuerdo a Se-dol Lee como un niño pequeño
cuando yo estudiaba Go.
Era muy joven y tan rural como para creer que la pizza crecía en los árboles.
Cuando yo era joven...
CAMPEÓN DE GO
...comencé a jugar Go porque era divertido
ganarles a los chicos más grandes.
Desde entonces, se ha convertido en un tipo de creación mía.
Quiero que mi estilo de Go sea algo diferente,
algo nuevo...
...algo propio.
Algo que no se le haya ocurrido a nadie.
Se-dol Lee juega de una manera interesante,
como si estuviera más allá del hecho de ganar o perder.
Quiere hacer algo novedoso o llevar las cosas a otro nivel.
Así que cada jugador de Go estudia su juego indudablemente.
21º CAMPEONATO ASIAN TV CUP
Por unos diez años dominó el mundo del Go profesional.
Ganó 18 campeonatos mundiales.
Se-dol Lee es un genio de nuestros tiempos.
CEREMONIA CAMPEONATO DE GO 2012 GRAND CENTRAL HOTEL, CHINA
Cuando miro hacia atrás,
me siento orgulloso de él.
Y también de mí mismo.
Se-dol Lee definitivamente ganará las cinco partidas.
SI DESEAS GANAR, PERDERÁS
Sí, todas las partidas.
Él ganará todas las partidas.
OFICINAS DE DEEPMIND
Tuvimos nuestro juego de evaluación la semana pasada.
Perdimos una partida y ganamos la otra.
Y perdimos una de una manera
que nos habría hecho quedar como tontos
si hubiese sido en público.
Eso significa que aún tenemos trabajo por hacer
y tenemos que tomar esto muy en serio.
Hay mucho riesgo de que realmente
perdamos todo.
No sólo eso, sino que podríamos perder de una forma que nos haga ver como bobos.
- Sí. - Así que, supongo...
Sí. Aja, ¿quieres decir algo sobre lo que estás probando?
Estoy trabajando duro.
En este momento estamos trabajando sin descanso
para entrenar mejor a nuestros algoritmos,
tratando de seguir mejorando
hasta el momento del juego.
Hemos reunido a un equipo
de personas con distintas habilidades.
Tenemos investigadores, ingenieros, evaluadores.
¿Pero qué sucede si se crea algo nuevo
- que no estaba en el nodo pesado? - Sí.
No lo vemos.
Ya lo verán.
- De acuerdo. - Lo primero es...
Creí que teníamos la solución perfecta,
- pero no es perfecta. - Sí.
Aja es el programador líder, y construyó el motor de búsqueda original.
Así que Aja tiene una gran responsabilidad.
Será él quien se siente frente a Se-dol Lee
y hará las jugadas que AlphaGo le indique.
- Estoy entusiasmado. - ¿Sí?
Se-dol Lee es un gran jugador
y me siento honrado de jugar con él.
Muchos de mis amigos están muy entusiasmados con el juego.
No dejan de repetirme que todo el mundo está mirando.
"Sólo prepara a AlphaGo".
Hola.
Hola, Demis. ¿Nos escuchas?
Sí, los escucho, muchachos.
¿Me escuchan bien?
Sí, perfecto.
Tenía curiosidad por conocer
al increíble desarrollador que creó a AlphaGo.
Es un gusto conocerte.
Gracias, gracias. Igualmente.
De verdad es un placer conocerte.
Me encanta el Go. No soy muy bueno,
pero no sé si sabes
que tenemos algo en común.
Yo también me entrené en un juego desde una edad temprana.
Cuando era joven, solía ser un jugador de ajedrez profesional.
Dijo que alguna vez fue jugador profesional de ajedrez.
Solía jugar para el equipo de Inglaterra,
pero luego, a los 14 años, lo dejé. Estaba...
A los 13 estaba en el segundo lugar del ranking mundial.
Después del juego quisiera proponerte que yo te dé una lección de Go,
y tú me des una lección de ajedrez.
- Sí. - ¿Qué te parece?
Me parece muy bien. Sería un gran honor.
No sé si está bien que te pregunte esto,
pero vi los juegos contra Fan Hui,
y no me pareció que AlphaGo estuviera a un nivel para jugar contra mí,
pero oí que ha estado mejorando mucho.
¿Puedo preguntar cuánto ha mejorado desde entonces?
Sí. No es mucho lo que puedo decir, por supuesto,
pero definitivamente ha mejorado mucho.
Con más tiempo, creo que un enfoque lógico
sería dar seguimiento a la búsqueda local de Aja,
- ejecutar eso en AlphaGo, - Claro.
- generar nuevos datos... - Exacto.
- ... y repetirlo más tiempo. - Sí.
Pero ya no tenemos tiempo para eso, así que debemos ser realistas.
Nos dimos cuenta de que si queríamos prepararnos
para una tarea descomunal como enfrentarnos a Se-dol Lee,
lo mejor sería hablar con un profesional
y no pudimos haber elegido una mejor persona que Fan Hui.
Lo invitamos como consejero
porque durante el juego nos dimos cuenta de que es una persona muy positiva.
- Bienvenido de regreso. - Muchas gracias.
Apreciamos mucho la presencia de Fan Hui.
Vamos por este camino.
Fue aplastado por AlphaGo,
pero luego se volvió muy positivo y fue de gran ayuda para nosotros.
Cuando Demis me preguntó:
"¿Podrías venir a ayudarnos a hacer a AlphaGo más fuerte?",
me dio una sensación de respeto.
Por supuesto, acepté.
Jugué con AlphaGo
para ver cuáles eran sus fortalezas
y cuál podría ser su debilidad.
Jugamos por la mañana,
por la tarde,
todo el tiempo.
Y descubrí algo.
Descubrí la gran debilidad de AlphaGo.
Era algo grande.
Los superhéroes siempre tienen una debilidad oculta, ¿verdad?
Y lo mismo pasa con AlphaGo.
Es increíblemente sobrehumano, en general,
pero tiene algunas debilidades particulares en algunas situaciones.
Podemos decir que hay un espacio con todas las cosas que conoce
y conoce muy bien a la mayoría.
Luego están estos bloques de conocimiento,
que sólo entiende a medias.
Y es muy difícil para nosotros determinar
cuándo está por entrar en uno de estos bloques.
Pero si lo hace, puede equivocarse completamente,
al creer que va ganando en una parte del tablero
cuando en realidad está perdiendo, o al revés.
Entonces, existe un riesgo real de que podamos perder el juego.
3 DÍAS PARA SEÚL
Todos los miembros del equipo
trataron arduamente de solucionar el problema,
pero me pareció difícil
que se arreglara muy rápido.
Tenemos la versión 18 en el canal, ¿verdad?
Sólo usaremos la versión 18
- si hace una mejora significativa, que... - Si acaso... Sí.
Vamos a tener que ejecutar las pruebas otra vez porque salieron mal,
así que básicamente estamos atrasados un día en la evaluación por culpa de eso.
Bueno, quizás debamos ser realistas.
Hemos probado un montón de cosas
y hemos llegado al punto en que dijimos
que comenzaríamos a congelar el código y decir:
"Miren, no está dando resultados".
Estos errores todavía son una posibilidad realista para el juego.
Tenemos algunas debilidades
que no creo que vayamos a arreglar completamente antes del partido,
y eso nos tiene un poco ansiosos.
SEÚL, COREA DEL SUR
Se-dol Lee se prepara para la pelea.
El miércoles, en vivo a través de internet,
este jugador de Go profesional de Corea del Sur
se enfrentará al programa de inteligencia artificial AlphaGo.
Estoy seguro de que ganaré 5 a 0.
Mañana, Julian y George empacarán la versión 18
en una computadora portátil y partirán hacia Seúl.
ALPHAGO, SEÚL
EQUIPO ALPHAGO
- Nos vemos en Corea. - Buen viaje.
- Buen viaje. - Nos vemos.
¿Está todo preparado para la victoria contra Se-dol Lee?
Creo que todo está listo.
Pero cuando llegue al hotel, me voy a poner al día con el equipo.
En el tiempo que queda
debemos hacer una lista de lo que podría salir mal en la solidez del sistema.
Necesitamos poner a AlphaGo en algún lugar por aquí.
De acuerdo, practiquemos. ¡Vamos, muchachos!
¿Han designado un lugar para que Se-dol Lee pueda ir a fumar?
Cuando está en una situación difícil, suele fumar.
Sí, hay una terraza y tendremos seguridad,
para que pueda ir allí y estar sólo.
Y bien, ¿de qué lado estás, del de Se-dol Lee o del de AlphaGo?
Estoy en una posición incómoda. Como verán, soy árbitro.
Ya veo.
Soy árbitro.
Cuando llegué aquí, no esperaba tanta atención en el partido.
Literalmente, salió en primera plana.
Unos ocho millones de coreanos juegan Go
e, incluso los que no juegan, reconocen a Se-dol Lee.
Es una celebridad nacional.
A eso nos enfrentamos. Hay una especie de orgullo nacional involucrado.
Pero es más que eso.
La mera idea de que una máquina se enfrente a un humano en algo así,
en mi opinión, naturalmente, le interesa a la gente.
¿Podemos traerlo?
¿Entramos? Sí.
Me siento seguro respecto al juego.
Creo que la intuición humana aún está demasiado avanzada
como para que la IA la haya alcanzado.
Voy a hacer mi mejor esfuerzo para proteger la inteligencia humana.
El mundo entero presionó a Se-dol Lee.
Antes de este, participó en el torneo por su país, por él mismo,
pero esta vez está jugando por la raza humana.
LA MAÑANA DE LA PRIMERA PARTIDA
Realmente espero que ganemos esta primera partida.
Si pierdes la primera,
tendrás que ganar tres de cuatro.
Sí, es cierto.
- Lo cual es muy difícil. - Sí.
¿Dónde vas a estar?
Primero iré a la sala del juego,
y luego vendré aquí para asegurarme de que todo esté bien.
- Sí, probablemente deberías estar aquí. - O algo así.
- Sé que estás nervioso. - Sí, lo estoy.
Estoy nervioso.
¿Tú no estás nervioso?
- Un poco. - Un poco, ¿verdad?
Es bueno tener un poco de nervios.
Todo estará bien.
Bien.
Hola y bienvenidos al Desafío DeepMind.
Primera partida, primera ronda,
en vivo desde el Four Seasons de Seúl, Corea.
Soy Chris Garlock de The American Go E-Journal.
Estoy aquí con Michael Redmond, profesional de noveno dan.
Bienvenido, Michael.
SALA DE PRENSA INGLESA
¿Quieres decirle algo a la gente de todo el mundo que te está viendo?
El entusiasmo se puede palpar aquí en el hotel.
Nunca había visto tanto interés por parte de periodistas del mundo entero.
- Las cámaras... - Los medios son abrumadores.
No estoy segura de cuánto ha cambiado AlphaGo en los últimos cinco meses.
De acuerdo, muchachos. Están aquí
y serán testigos de algo histórico. Quédense con nosotros.
Cinco minutos, chicos.
No empujen, por favor.
Se me ocurrió que deberíamos tomarnos un momento juntos
para pensar en lo que está a punto de suceder.
Estoy muy entusiasmado de estar aquí.
Estoy muy orgulloso de cada uno de ustedes y de lo que hemos hecho.
Y, gane o pierda, creo que es increíble que estemos aquí.
¿No es extraño que tu papá vaya a enfrentarse a una máquina?
Me gustaría que la máquina aún no pueda ganarle a un humano en el Go.
Sólo queda un minuto.
LA PARTIDA COMENZARÁ EN 10 SEGUNDOS
Cinco, cuatro, tres, dos, uno.
El juego seguirá el reglamento chino, 7.5 puntos komi.
El límite de tiempo es de dos horas, y 60 segundos tres veces.
Por favor, elijan la pieza.
Se-dol Lee, noveno dan, ¿qué elegiste?
Negro.
Que comience el juego.
DESAFÍO GOOGLE DEEPMIND 8-15 MARZO 2016
Habíamos trabajado muy duro
para asegurarnos de que todo funcionara sin problemas técnicos.
Hicimos una prueba tras otra.
Y, aun así, llega el momento en qué estás en vivo,
todas las cámaras de televisión están transmitiendo lo que sucede,
y ahora debe hacer la tarea para la que fue construido.
AlphaGo considera qué debe hacer desde el primer paso.
Si nos fijamos bien en el marcador,
- vemos que pasaron más de 30 segundos. - Sí.
AlphaGo piensa demasiado la segunda jugada.
Sí.
Estaba un poco nervioso.
Era la primera vez que me sentaba frente a un campeón mundial de Go.
Y realmente pude sentir el espíritu y la cortesía
de un gran jugador de Go como Se-dol Lee.
Porque creo que es la primera vez que se enfrentaba a un oponente extraño.
No es humano, no tiene emociones, es frío.
Pero se mantuvo en calma.
Y puedo sentir su fuerza mental.
AlphaGo echó un vistazo.
Es increíble.
Es la primera vez que veo a AlphaGo hacer una jugada como esa.
Parece que AlphaGo está jugando como un humano.
Soy Andrew Jackson. Estoy aquí con Myung-wan Kim,
un jugador noveno dan de la Asociación Coreana de Baduk.
En vivo desde el Four Seasons...
ASOC. AMERICANA DE GO SALA DE COMENTARISTAS
...en el piso 21.
¿Qué estamos viendo? ¿Cómo va el juego?
Está competido desde el principio.
- ¿Desde el principio? - Sí.
- AlphaGo está jugando muy bien. - ¿Sí?
- Como uno de los mejores profesionales. - ¿Cómo un profesional?
Sí, es muy agresivo.
- ¡Lo bloqueó! - ¿Lo bloqueó?
¿Cómo se atreve a desconectarlo?
Esto no puede estar bien.
Ahora, la pelea se está complicando.
En realidad, esta es la primera vez que veo a AlphaGo
jugar una partida tan difícil.
Esto podría poner nervioso a Se-dol Lee.
A AlphaGo cada situación le lleva entre un minuto y un minuto y medio.
Esta acción no es propia de un humano en absoluto.
No importa lo complicado que sea el juego,
AlphaGo lo juega como si ya supiera todo.
Acabo de verlo mirar la cara de su oponente.
- Es una especie de hábito. - Es sólo un instinto,
como jugador, mirar a quien está frente a ti.
Sí, es algo que Se-dol Lee haría
cuando se preguntara cómo se siente su oponente.
- Claro. - Es sólo un hábito.
No es que Aja Huang vaya a ceder en algo
- porque Aja Huang no es AlphaGo, ¿verdad? - Claro.
Casi hace una jugada.
Lee sonrió por un segundo.
- No. Eso es... - Supongo que Lee se equivoca.
Iba a hacer una jugada que no tenía sentido.
Aquí está el...
¿Qué está haciendo?
Si hubiera movido su pieza allí, habría perdido la partida.
- Estaba tratando de moverla aquí... - Su mano...
...pero movió la mano ahí sin pensarlo.
- Tiene tantas cosas que sopesar. - Bueno, creo que...
Ya está agotado.
- Creo... - Bueno...
Se lo nota un poco asustado.
- Esto es lo que más temíamos. - Sí.
- Que dude. - Que dude.
Cuando juegas con un humano
puedes tener un intercambio, por medio de las emociones.
Te miro y sé que tal vez quieres hablar conmigo.
Quizás me tienes miedo.
Puedo sentir muchas, muchas cosas.
Pero con AlphaGo no puedes sentir nada.
Entonces, cuando no sientes nada cuando juegas,
tienes más preguntas para ti mismo.
Al principio piensas: "Bueno, mi jugada fue buena.
¿De verdad fue buena? ¿De verdad?
Quizás no fue buena.
¡Es terrible!
¿Por qué la puse ahí?".
Más y más.
Es difícil saber a dónde ir.
Todas las salas son emocionantes de diferentes maneras.
Claro.
Es muy agradable estar aquí en el corazón de la operación.
Sí, me siento seguro aquí.
El blanco está pensando en hacer una gran invasión
desde su gruesa pared.
Sí, que lo haga.
Vamos. Lo va a hacer.
- Miren su cara. - Sí.
No se le ve muy seguro.
Está bastante horrorizado.
No puedo creer lo que estoy viendo.
Realmente...
Se-dol ha quedado un poco rezagado.
- Hizo una jugada muy agresiva. - Bien.
Y lo hizo muy complicado.
- De acuerdo. - Creo que si Se-dol Lee
no responde correctamente, se puede colapsar.
Me parece bastante impensable, como jugador humano de Go.
¿Y si ya sabe todo
lo que va a pasar a continuación?
¿Dónde estamos?
Esta es nuestra profundidad de búsqueda, 50 o 60 movimientos futuros.
Ese es el máximo de movimientos futuros
que AlphaGo puede ver desde su posición actual.
Generalmente son más de 50, pero a veces pueden ser más de 60.
PROFUNDIDAD DE BÚSQUEDA
En los juegos que hemos visto, a menudo alrededor del movimiento 150,
AlphaGo se lanza a matar.
Ya estamos en el movimiento 150, así que nos acercamos a ese punto táctico.
Todos estamos asombrados
porque justo a mitad del juego, AlphaGo está...
PRESIDENTE, ASOCIACIÓN COREANA DE BADUK
Parece estar haciendo un trabajo mucho mejor de lo que esperábamos.
Creí que Se-dol Lee lideraría el juego cómodamente,
pero resulta que le está costando de momento.
Pero creo que, finalmente, vencerá. Eso espero.
Me inclinaba por un 5 a 0,
pero ahora no estoy tan seguro.
¿Qué es esto?
AlphaGo cometió un error.
AlphaGo cometió un error.
Y qué error.
Podría ser el primer error,
un error evidente de parte del color blanco.
Algunas veces AlphaGo se equivoca hacia el final del juego.
Si AlphaGo gana por una pequeña diferencia al final,
es posible que haya jugado sólo lo suficiente para ganar.
La razón por la que dejé de hablar hace un momento
fue que, según mis cálculos, puede que AlphaGo tenga más puntos.
No se los dije porque no podía creerlo.
Parece un error,
pero como se basa en el cálculo, en realidad no es un error.
Sí, sí.
Entonces, si en realidad se basa en el cálculo...
...es aterrador.
Significa que sólo está jugando con su oponente.
Myung-wan, parece que tienes un recuento.
Así es.
- ¿Qué piensas? Sí. - Está hecho. Sí.
El blanco ganó mucho esta vez. Eso parece.
Si es así, el blanco ha ganado por mucho.
Sí.
Dos, tres. No puedo creerlo.
Treinta y seis, 37...
Setenta y dos.
Perdió.
Perdió.
Es impactante.
Esperaba que AlphaGo ganara sólo un juego.
Cielos.
Puedo sentir su dolor. Como si estuviera...
Él no lo podía creer... No podía aceptarlo.
Le tomó un tiempo aceptar el resultado.
Tal vez AlphaGo es muy fuerte ahora,
pero él no quería creer que perdería.
Como jugadores profesionales de Go,
no podemos creer esto
porque, para nosotros, es algo inimaginable.
No es algo que pueda suceder ahora. Es imposible.
Pero, en realidad...
...ya está sucediendo.
Creo que renunció de una forma muy respetuosa.
Se-dol Lee tiene negro, pero puso una piedra blanca.
Creo que renunció.
Cielos.
- Mira el tiempo. Se detuvo. - Sí.
Lo tienes.
- Felicitaciones. - Oye.
¿Qué pasa?
Me siento muy bien. Realmente creo en AlphaGo.
Claro, es normal que los humanos quieran que los humanos ganen.
Creo que es una respuesta natural.
Pero AlphaGo fue creado por humanos,
y creo que eso es el indicio definitivo del ingenio y la inteligencia humanos.
Todo lo que AlphaGo hace,
lo hace porque un humano ha creado los datos de los que aprende
o el algoritmo de aprendizaje para que aprenda de esos datos
o el algoritmo de búsqueda.
Todas estas cosas provienen de los humanos.
Así que, en realidad, se trata de un esfuerzo humano.
En la batalla entre humano y máquina, la computadora ha vencido.
DeepMind ha puesto a prueba su computadora
contra una de las mentes más brillantes del mundo, y ha ganado.
AlphaGo derrotó a un jugador profesional
que tiene 18 campeonatos mundiales de Go en su haber.
La victoria se considera un gran avance en el campo de la inteligencia artificial.
Está bien.
Antes que nada, tendría que decir que me sorprendí mucho,
porque no creí que perdería esa partida.
Creo que los errores que cometí al principio
perduraron hasta el final.
Por eso perdí esta partida.
No pude anticipar.
No creí que AlphaGo jugaría de una manera tan perfecta.
He ganado campeonatos mundiales y tengo mucha experiencia,
así que perder una partida no afectará mi desempeño en el futuro.
Creo que ahora hay un 50 por ciento de probabilidad.
Me gustaría expresar mi respeto al equipo
por haber desarrollado un programa tan asombroso
como AlphaGo.
En el campo de la investigación, lo usual es crear un artículo académico.
Se publica y tal vez, si tenemos suerte,
hablamos de él en una conferencia.
Esto no es lo normal para una investigación.
De hecho, nunca he recibido tanta atención de los medios.
Así que este es un momento especial y lo estamos disfrutando mientras dura.
¡#AlphaGo ganó! Llegamos a la luna.
¡Orgulloso del equipo! ¡Respeto para Se-dol Lee!
En un enfrentamiento entre el hombre y la máquina, ¿quién gana?
Hasta ahora, la máquina.
En Seúl, Corea del Sur, la computadora de inteligencia artificial
derrotó al campeón mundial de Go, el antiguo juego de mesa chino.
Se-dol Lee perdió la primera partida, pero tiene cuatro oportunidades más.
Este es el equipo que jugó Go con Se-dol Lee.
Tenemos nuestros periódicos.
Pero no somos responsables, es el hombre del gorro.
Lo siento.
IA derrota al cerebro humano
Es un poco extraño estar en primera plana
como experto informático.
INGENIERO DE SOFTWARE, DEEPMIND
Lo normal es sentarse a codificar en un rincón.
Nadie realmente se entera.
Tal vez conozcan este chiste:
"¿Cómo sabes si un informático
es extrovertido y no introvertido?
Si es extrovertido, mira tus zapatos
en lugar de los suyos mientras te habla".
Si se fijan en Aja, verán que evita las cámaras a toda costa.
Cuando el juego termina, se sale por la puerta trasera
y vuelve a su habitación.
Y creo que la mayoría de los informáticos harían lo mismo.
Preferimos hacer nuestro trabajo que ser el centro de atención.
Hola. Bienvenidos a la segunda partida, la segunda ronda
del Desafío Google DeepMind
entre el humano y la máquina.
En la primera ronda, la máquina venció al humano.
Gran conmoción. Titulares en todo el mundo.
Aquí en el terreno de juego en Corea la gente estaba anonadada.
Se estima que 60 millones de personas vieron el juego sólo en China.
En total, se calcula que 80 millones de personas
vieron el juego en todo el mundo.
Fue simplemente increíble.
Y hoy probablemente también sea una locura.
Se-dol Lee ya sabe qué esperar hoy.
Sabe que este es, sin duda, un juego muy importante.
Tiene que ganar.
¡Vamos, Se-dol Lee!
¡Pelea, Lee!
¿Puedes decir qué piensa Lee con mirar su rostro?
¿Parece nervioso?
Sí, Lee parece estar muy tenso.
Imagino que no durmió muy bien anoche.
Se-dol Lee elige el blanco,
seguramente por una cuestión de revancha.
Me da la impresión de que quizás subestimó a AlphaGo
y de que cambiará sus tácticas.
Se-dol Lee está jugando mucho más lento hoy.
Sí.
- Eso nos va a afectar. - Sí.
Está jugando a la mitad de la velocidad.
Es difícil decir quién lleva la ventaja o quién está jugando mejor.
Las últimas dos jugadas me hicieron dudar de la habilidad de AlphaGo.
- Pero debemos permanecer alerta. - Sí.
- Sí. Es difícil. - AlphaGo es difícil de entender.
Lo que veo en AlphaGo que no es normal
es la forma en que maneja el juego
- cuando cree que tiene ventaja. - Sí.
Nos visitará uno de los miembros del equipo
para hablar justamente de eso desde adentro.
Muchas gracias por venir, Thore.
Lo agradezco mucho.
INVESTIGADOR, DEEPMIND
¿Puedes contarnos un poco de lo que está sucediendo en AlphaGo?
Bien, AlphaGo tiene tres componentes principales.
Primero, la red de políticas,
que fue entrenada a alto nivel para imitar a esos jugadores.
Luego, hay un segundo componente. A este lo llamamos red de valor.
Puede evaluar una posición en el tablero
y decir cuál es la probabilidad de ganar desde esa posición.
Y el tercer componente es el árbol de búsqueda,
desde el que puede ver distintas variaciones en el juego
y tratar de predecir qué pasará en el futuro.
Entonces, si tomamos una posición como esta,
primero, la red de políticas escanearía la posición
para darse cuenta de cuáles son los mejores lugares para jugar
y construirá un árbol de variaciones.
Y luego, emplea esta red de valor
que le indica qué tan prometedor es el resultado de determinada variación.
Entonces, AlphaGo intenta maximizar su probabilidad de ganar,
pero no le interesa en absoluto el margen por el cual gane.
Entonces, cuando ves un movimiento lento,
quizá es una señal de que AlphaGo cree que tiene una buena oportunidad de ganar.
- Sí, es una pequeña señal. - Sí.
- Una señal. Buscamos una señal. - Sí.
Se-dol Lee está jugando con un estilo muy diferente al habitual.
Este es un momento histórico y Se-dol Lee es el centro de atención.
Debe estar sintiendo una enorme presión.
Espero que supere esa presión y disfrute la partida.
Parece que Lee se está tomando una especie de receso.
Se-dol Lee va a fumar
y AlphaGo simplemente juega.
No piensa en si su oponente estará ahí o no.
Bien, Aja ve la jugada número 37 de AlphaGo
y coloca la pieza en el tablero.
Vaya.
JUGADA 37
- Es una jugada impensable. - Sí.
El valor...
Es una jugada muy sorprendente.
Creí que era un error.
Cuando vi esa jugada, fue una gran sorpresa para mí.
¿Qué?
Normalmente, un humano no haría una jugada así
porque es mala.
Es mala. No sabemos por qué, pero lo es.
Está demasiado arriba.
¿Sí?
Es la quinta línea.
Normalmente, no das un golpe así en la quinta línea.
Entonces, llegar a la zona de la cuarta línea es realmente inusual.
Sí, es una jugada emocionante.
Creo que estamos siendo testigos de una jugada original.
Por ese tipo de jugadas se juega Go.
Hola.
Muy interesante.
- El golpe en la quinta línea fue bueno. - Sí.
Y no me lo esperaba.
A esta altura, ya no sé si fue una jugada buena o mala.
Los comentaristas profesionales dijeron de manera unánime
que ningún ser humano habría elegido la jugada número 37.
Así que fui a explorar a AlphaGo
para ver qué estaba pensando.
Y AlphaGo estuvo de acuerdo con esa evaluación.
AlphaGo aseguró que había una posibilidad en 10000
de que un jugador humano hiciera la jugada número 37.
Así que, sabía que era una jugada extremadamente improbable.
Fue más allá de su guía humana
y se le ocurrió algo nuevo, creativo y diferente.
En gran medida, estoy viendo la partida a través de los comentaristas.
Así es como funciona.
Así que, cuando ellos están confundidos, yo también lo estoy.
Al mismo tiempo, me aferro al hecho
de que estaban confundidos.
Es un momento interesante.
Cuando todos los demás están confundidos, ¿quién no lo está,
además de la máquina?
Quiero ver a Se-dol Lee cuando vea esta jugada.
Regresó. Lee está de regreso.
Pensé que AlphaGo se basaba en el cálculo de probabilidades
y que era meramente una máquina.
Pero cuando vi esta jugada, cambié de opinión.
Claramente, AlphaGo es creativo.
Esta jugada fue realmente creativa y hermosa.
Usualmente piensa por uno o dos minutos, no más que eso.
Pero esta vez pensó por más de 12 minutos.
Al ver esta jugada, siento que algo cambió.
Quizás los humanos creemos que fue mala,
pero para AlphaGo, ¿por qué no?
El Go es como la geopolítica:
Si algo pequeño sucede aquí,
puede tener un efecto en cadena
horas después en otra parte del tablero.
De alguna manera, el juego giró sobre su eje en ese momento.
Esta jugada fue muy especial
porque con ella
todas las piezas que movió antes
se ensamblaron.
Se conectaron.
Se convirtieron en una red interconectada.
Fue muy especial.
Muy especial.
Esta jugada arrojó una nueva luz sobre el Go para mí.
¿Qué implica la creatividad en el Go?
Fue una jugada muy importante.
Es una partida dura para Se-dol Lee.
AlphaGo no deja a Se-dol Lee
- hacer lo que quiere. - Sí.
El negro tiene casi 60 puntos. Es mucho.
Eso no es una buena señal.
Se-dol Lee acaba de darse una palmada en el costado de la cabeza.
Creo que el negro va adelante.
Se ve bien, ¿verdad? Estamos en un camino...
...firme ahora.
A cabo de ver a Se-dol Lee...
...perder tanto.
Normalmente, habríamos renunciado hace mucho, pero él quería intentarlo.
Siguió jugando.
Simplemente no quería renunciar.
Porque entonces el blanco... Renunció.
Parece que Se-dol Lee acaba de renunciar.
No tiene ningún sentido. No lo vi venir.
- La jugada 37 fue hermosa. - Lo fue.
Hermosa, sí.
¿Está bien?
Traje a su amigo porque ayer me di cuenta
de que realmente quería analizar la partida.
No me di cuenta de lo mal que estaba.
Había una sensación de tristeza en todo el piso
y se podía sentir durante la partida.
La sentí durante la partida.
Cuando me iba de la sala de comentaristas para ir a la conferencia de prensa,
alguien me detuvo, otro periodista de tecnología.
Al principio, lo único de lo que quería hablar
era la tecnología y lo grandiosa que era.
Pero luego, incluso él se contagió de ese momento de melancolía,
porque también estaba molesto.
Ayer estaba sorprendido, pero hoy me quedé sin palabras.
"Me quedé sin palabras.
Admito que fue una clara derrota de mi parte.
Desde el principio del juego,
no hubo ni un momento en el que yo llevara la delantera".
Te sientes eufórico, pero también estás un poco asustado.
Creo que hay algo que asusta a la gente
sobre una máquina que aprende por sí misma.
Para nosotros, AlphaGo es simplemente un programa informático.
Pero al ver los comentarios en internet,
vi que algunas personas se referían a AlphaGo
como "él" o "ella" durante las partidas.
De manera inconsciente.
ALPHAGO, NEGRO. MOTOR, PRIORIDAD, VISTA, ERROR
En realidad AlphaGo es un programa muy simple.
No está ni cerca de una IA completa, y ya vemos lo que está sucediendo.
Así que me parece muy interesante.
La tendencia a darle apariencia antropomorfa a los sistemas de IA
es uno de los grandes obstáculos
en la manera de tratar de comprender
cómo la IA puede impactar en el futuro.
La gente siempre habla sobre qué podría salir mal y los riesgos.
PROFESOR DE FILOSOFÍA UNIVERSIDAD DE OXFORD
Y siempre sale esta imagen de Terminator.
Siempre aparecen esos ojos rojos y brillantes, ¿no es así?
Estamos más cerca de una lavadora inteligente
que de Terminator.
Si observan la IA que hay en la actualidad...
DIRECTORA DEL LABORATORIO DE IA DE STANFORD
...todo es muy incipiente.
Me apasiona y me emociona mucho el potencial de la IA.
Pero el poder de la IA todavía es muy limitado.
Creo que la gente tiene razón al pensar
que hay cierto peligro al continuar mejorando estos sistemas.
Podemos no ver ese umbral por el que entramos a la zona de peligro.
Pero la buena noticia es
que ya hay gente pensando en esos peligros.
Hay muchas discusiones al respecto en este momento,
podría haber una especie
de grupo para las buenas prácticas entre industrias o algo así.
Donde los líderes de los equipos de investigación en esas organizaciones,
las grandes empresas que trabajan en IA, como IBM, Microsoft, y demás,
se reúnan y se aseguren de que la IA se use de manera ética y responsable.
Creo que lo importante es que existe esta comunidad de personas
que lideran la vanguardia de la IA,
que interactúan con académicos,
que ya están pensando a largo plazo
y en cómo pueden asegurar una innovación responsable
a medida que el poder de estas máquinas crece aún más.
Se-dol Lee pierde por renuncia.
Aquí estamos, muchachos.
Tercer día, tercera partida. Se-dol Lee, maestro del Go.
No tiene alternativa. Va perdiendo 2-0.
Hoy tiene que ganar para mantener viva la esperanza.
Se-dol se tomó un día libre tras perder dos partidas
y se reunió con otros profesionales del Go
para analizar el juego durante toda la noche.
Oí que cuatro profesionales fueron a visitarlo.
Para consolarlo y revisar lo que AlphaGo...
¿Consolarlo? ¿Crees que está molesto o...?
Se-dol Lee está molesto. Sí.
Al principio, fue una pelea feroz
y AlphaGo jugó muy bien.
Así que se aseguró de empezar con ventaja.
A partir de la jugada número 50, la tasa de victoria ya era muy alta.
Estaba escalando al 100 por ciento.
Esa es una bonita jugada.
¿Cuál es tu índice de probabilidad?
- ¿Cómo del 91? - No.
- Parece ser de 70, ¿no lo crees? - No.
Debe estar desesperado por ganar en este momento.
2
Pero creo que la presión
y la carga psicológica se están sumando.
Hoy debe ser peor.
Personalmente,
creo que cuando tratas demasiado de ganar, pierdes.
Intentó luchar en cuanto empezó en el juego,
pero ese no es su estilo.
Cuando cambiamos nuestro estilo para jugar contra un oponente,
normalmente no termina bien.
Así que es un juego más fácil para AlphaGo.
- Se ve bien para nosotros. - Espero que...
Ese grupo de piezas negras es enorme y no puede ir a ningún lado,
así que estará dando vueltas.
No sé cómo describir la situación.
Si yo tuviera el negro, renunciaría.
Debemos admitir que enfrentamos a la mayor fuerza que haya existido,
incluso en la historia del Go.
No tiene sentido jugar el final del juego,
vas a perder, ¿cierto? Entonces...
Incluso si el negro puede quedarse ahí...
- Se acabó. - Renunció. De acuerdo.
Esta noche se hizo historia.
AlphaGo gana. Tres victorias consecutivas.
Tres victorias consecutivas. Ha ganado el juego.
Cuando Se-dol Lee renunció al juego, no estaba contento.
No se trataba sólo de perder el torneo,
sino de este juego en particular,
ya que no jugó su juego.
Estaba muy triste por eso, muy triste.
Pero no puedo hacer nada.
De repente me siento un poco ambivalente al respecto,
ya que yo también soy un jugador
y el Go es el pináculo de los juegos de mesa.
Pero me gustó la declaración
de uno de los mejores profesionales chinos que dijo:
"Si AlphaGo gana, tal vez empecemos a ver realmente de qué se trata este juego".
No podía celebrar.
Era fantástico que hubiéramos ganado,
pero había una gran parte de mí
que vio a este hombre trabajar muy duro
para luego decepcionarse tanto.
Veo que en internet mucha gente habla de Se-dol Lee.
Quizás no fue su mejor juego.
Somos jugadores de Go.
Bien, muchas veces en China, en Corea, en Japón,
vemos al Go como un arte.
Somos artistas.
- Hacemos lo mejor por el Go. - Claro.
- Por favor, sean amables con Se-dol Lee. - Claro.
Es un muy buen jugador. Es un gran jugador.
Yo estaba en la habitación. Vi a Se-dol Lee. Él quería ganar
Lo intentó todo.
Es sólo que no podemos. Es tan...
Creo que primero debo expresar mis disculpas.
Si hubiera podido jugar mejor o de manera más inteligente,
los resultados podrían haber sido diferentes.
Creo que esta vez decepcioné a muchos de ustedes.
Quiero disculparme por ser tan incapaz.
Nunca había sentido tanta presión,
tanto peso.
Creo que fui demasiado débil para superarlo.
No puedo creer que esto esté pasando.
Independientemente del nivel de tu oponente,
no perder 3-0, sino 5-0...
Perder contra AlphaGo 5-0
realmente lastimaría mi orgullo.
Además, me siento muy mal por toda la gente que me ha apoyado.
Se-dol Lee, noveno dan, tiene el corazón más fuerte que haya conocido.
Está luchando una pelea solitaria.
Su oponente no existe en forma física.
Realmente me conmueve.
Todavía tenemos las partidas cuatro y cinco,
y si Se-dol Lee, noveno dan, juega como él sabe hacerlo,
creo que puede vencer a la máquina.
LA MAÑANA DE LA CUARTA PARTIDA
Se le podía ver más relajado luego de perder tres partidas seguidas.
Aunque todavía había mucho en juego.
Al final, no se trata de orgullo.
No se sentía seguro,
pero se sentía ligero.
¿Puede Se-dol Lee encontrar la debilidad de AlphaGo?
¿Hay alguna debilidad en realidad?
Yo renunciaría.
- ¿Renunciarías? - Sí.
Todos siguen alentando a Se-dol Lee.
Y...
Sí, no va muy bien.
Se-dol Lee ha optado por ser conservador en su estilo de juego.
Pero no estoy segura de que vaya a beneficiarlo.
Estoy de acuerdo.
Sí, no parece una estrategia muy buena para él.
Parece que las cosas van bien para el negro hasta el momento.
- Las cosas parece ir bien, sí. - Van bien para el negro. Sí.
Quiero ver a Se-dol Lee jugar a su estilo.
Porque, en ese momento, intentó varias cosas
para enfrentar a AlphaGo, para entender a AlphaGo,
pero nunca intentó jugar para sí mismo.
Lo he dicho muchas veces,
AlphaGo parece un espejo real.
Cuando juegas con AlphaGo,
te sientes muy extraño.
Sientes como si estuvieras desnudo durante todo el juego.
La primera vez que lo ves, preferirías no verlo, porque te preguntas:
"¿Este soy yo? ¿Es el verdadero yo?".
Y mientras más lo miras, aprendes a aceptarlo.
"Este es mi verdadero yo.
¿Qué debo hacer ahora?".
Se está convirtiendo en una pelea muy peligrosa.
Este es el verdadero estilo de Se-dol Lee. Le gusta este tipo de pelea.
El blanco tiene que hallar algo en el territorio negro.
Creo que ya está planeando algo.
Entonces, crees que Se-dol Lee tiene la habilidad
para sobrevivir en esa área tan pequeña, ¿verdad?
Sí.
Hay algo de potencial ahí.
Y creo que quizás va a intentar hacer algo.
- ¡La magia de Se-dol Lee! - Muy bien.
¿Cuál será su jugada mágica?
Se-dol Lee se está quedando sin tiempo,
pero tendrá que usar todo lo que le queda.
Sí, ya ha consumido siete u ocho minutos
sólo en esta jugada.
No veo nada.
No podemos encontrar nada.
Muéstranos algo.
No veo una jugada posible.
¿Qué pretende Se-dol Lee?
Sí, está muy concentrado.
Realmente lo está. Mira eso.
Se-dol Lee es muy paciente.
Espera su momento.
A veces siento que es como un lobo,
que espera en el bosque en invierno.
Tiene frío. Tiene mucho, mucho frío.
Pero necesita paciencia.
Pero, cuando llegue el momento,
saldrá al ataque.
De esto depende el juego.
Mira esa jugada. Es una jugada emocionante.
- Creo que esta vez... - Encontró la cuña.
Va a cambiar la ecuación porque ahora el negro no puede escapar.
Será genial si funciona.
AlphaGo acaba de jugar de una manera algo inusual.
No sé muy bien qué intenta hacer AlphaGo aquí.
¿De qué se trata eso?
Realmente no lo entiendo.
Vaya, vaya.
Esa fue una fuerte caída en el índice de victorias.
Es la caída más pronunciada que hemos visto.
Cayó al ocho por ciento.
Tal vez sea que realmente no pueda abrirse camino.
Creo que esto es...
Ha previsto lo suficientemente lejos como para saber que no funcionará,
y quizás ahora está perdido. No lo sé.
Aquí viene.
- Eso fue una vez. - Ahí viene.
Parece que se ha caído al abismo.
- Sí, cometió un error. - Sí.
¿Ocurrió algo extraño en el...?
- No, todo se veía normal. - Sí
Bueno, definitivamente podemos decir que hay una debilidad.
Y eso definitivamente fue un error.
Sentí una mezcla de sentimientos en mi estómago.
Por un lado, me preguntaba si AlphaGo iba a equivocarse en esta situación.
Podía ver que estaba empezando a jugar de forma extraña.
Y, por otro lado, sentí alivio al ver que ahora
Se-dol Lee realmente tenía una oportunidad.
Aja está intentando no parecer horrorizado.
Sabía que después de la jugada 78, diez o 20 jugadas después,
vería las jugadas extrañas de AlphaGo.
Sabía que AlphaGo se había vuelto loco, pero no sabía por qué.
¿Buscamos la 95 más adelante en ese punto?
¿En la parte donde se equivocó?
Creo que algo salió mal.
Es lo más que ha tardado buscando en todo el juego, ¿no?
- Sí. - Creo que ha buscado tan profundamente,
- que se ha perdido. - Se cansó.
Me da la impresión de que AlphaGo se ha ido por una tangente.
- ¿Qué está haciendo ahora? - Quizás tenga un plan maestro.
No, ni siquiera piensa que lo tiene, ¿verdad?
Entonces sabe que ha cometido un error y comienza a evaluarlo de otra manera.
Mira, Lee está confundido. Piensa: "¿Qué está haciendo?".
No se le ve confundido por miedo, sino porque no entiende qué hace AlphaGo.
¿Qué está sucediendo?
Preguntabas si era un error de código.
Ya dije antes que si acaso...
- Sí, claro. Es lo que pensé. - Si DeepMind ha descubierto
cómo escribir códigos sin errores,
esa es una noticia más importante que AlphaGo.
¿Es una broma?
Literalmente, con esta próxima jugada,
creo que se van a reír. Creo que Lee se va a reír.
¿Qué es esto?
- ¡Es ridículo! - ¿Qué está sucediendo?
¿En qué está pensando?
Realmente no sé qué intenta hacer AlphaGo aquí.
Esa expresión se queda corta.
- ¿Aja Huang se equivocó al hacer clic? - No, esa es la jugada.
Aja Huang no se equivoca al hacer clic.
Se-dol Lee está muy confundido.
Estas no son jugadas humanas.
Este movimiento también es bastante inexplicable.
Es decir, claramente esos son errores.
Sí, por supuesto.
Pero es la primera vez en las cuatro partidas
- que vemos jugadas así. - Es cierto.
El valor cayó todavía más.
Es extraño.
Es como un 45 por ciento.
Blanco.
- Blanco. - Creo que el blanco va ganando.
Vamos, Se-dol Lee.
- Es increíble. - Sí, de acuerdo.
Estaba muy seguro de que esta área negra estaría consolidada por el negro,
pero no había nada ahí.
Y de alguna manera lo ha borrado todo. Se fue.
Lee encontró su debilidad.
Ese movimiento de cuña probablemente lo sorprendió.
- La cuña, sí. - Sí.
Parecía que AlphaGo estaba teniendo un buen juego, y luego...
...esta secuencia en el centro lo cambió todo.
Consiguió un milagro.
Se las arregló para hacerlo tan complicado
que la inteligencia artificial no lo evalúa correctamente.
Parece que quizás Aja Huang, sentado ahí,
también sabe que se terminó el juego.
No puedo dejar de sonreír.
¿Sonrió?
No, todavía no lo he visto sonreír.
- Aún lo está revisando. - Está muy serio.
Está muy serio.
- Quiere ser cuidadoso. - Sí.
Está muy preocupado.
Realmente está haciendo lo mejor.
Creo que siente que tiene una especie de...
...responsabilidad.
O una carga.
Creo que ya casi termina.
¿Cuál es el porcentaje?
Muestra un 18.2 por ciento.
La próxima jugada debería ser renunciar.
Ahí está. AlphaGo renunció.
Parece que AlphaGo renunció.
La partida más increíble...
Estoy al borde de las lágrimas... Fue en la cuarta partida...
...donde él regresó y ganó.
¡Renunció!
¡Estoy muy feliz!
ALPHAGO RENUNCIA
RESULTADO "W+RENUNCIAR" AÑADIDO A LA INFORMACIÓN DEL JUEGO
Oí que la gente gritaba de alegría
cuando quedó claro que AlphaGo había perdido la partida.
Creo que está claro por qué.
La gente sentía impotencia y miedo.
Los humanos parecíamos muy débiles y frágiles.
Y esta victoria significó...
...que todavía podíamos defendernos.
Con el paso del tiempo, probablemente sea muy difícil ganarle a la IA.
Pero ganar esta vez pareció suficiente.
Una vez fue suficiente.
Escuché a mucha gente decir que salió corriendo a las calles.
Estaban muy felices.
Cantaban, celebraban.
Especialmente después de la derrota 3-0.
En ese momento parecían impotentes, como si el mundo estuviese por acabar,
pero luego vimos la luz.
Generalmente...
SECRETARIA GENERAL, FUNDACIÓN INTERNACIONAL DE GO
...me alegro cuando gano yo, no cuando gana un colega.
Pero esta vez, lo sentí como una victoria propia.
No quería hacer una jugada que AlphaGo pudiera predecir.
Esta parte...
No se pudo anticipar a la jugada de cuña.
Al menos gané una partida.
Buen trabajo.
Pero no esperaba que fuera así.
No podía creer que había ganado una partida.
Fue increíble.
Muchas gracias.
Nunca me han felicitado tanto por ganar un juego.
Después de perder tres partidas seguidas, no podría estar más feliz.
Esta victoria es tan valiosa que no la cambiaría
por nada en el mundo.
Mi pregunta es sobre la jugada número 78.
El gran jugador chino Gu Li dijo que fue la jugada de un dios.
¿Qué estaba pensando cuando hizo esa jugada? Gracias.
A esa altura del juego, la jugada 78 fue la única jugada que pude ver.
No había otra manera.
Era la única opción para mí, así que coloqué mi pieza ahí.
Me siento muy honrado por todos los elogios que estoy recibiendo por eso.
Me deja un poco impresionado el poder del cerebro humano,
en particular, la increíble habilidad de Lee para causarle problemas a AlphaGo
y hallar algo donde parecía no haber nada.
Y por eso queríamos entender bien qué había sucedido.
Entonces ¿realmente fue la jugada de Lee?
La clave es el centro.
Tras anular el centro, no había oportunidad.
Vamos.
Antes de esto, íbamos ganando.
Pero si AlphaGo creía que estaba ganando
y no podía convertir esa victoria, significa que en realidad no iba ganando.
De lo contrario, habría tenido las respuestas correctas.
¿Lo habríamos engañado?
¿Qué probabilidad le da como blanco?
Es 0.007 por cierto.
¿Está en la posición que jugó?
- Ahí es cuando lo hizo. - Ya veo.
- Creímos que era uno en 10000. - Sé que fue como...
- Sí. - Los valores que desconocíamos.
Así que esa jugada fue literalmente la jugada de un dios,
porque creemos que sólo un humano en 10000
- podría ver esa jugada. - Así es.
No es una de las primeras cinco jugadas que uno consideraría.
A menos que seas Se-dol Lee, que dijo que era la única.
Pensó que era la única jugada. Sí, extraordinario, ¿no es cierto?
LA MAÑANA DE LA QUINTA PARTIDA
Bienvenidos de regreso al Four Seasons.
El campeón mundial Se-dol Lee
se puso a buscar la debilidad de AlphaGo en la cuarta partida y la encontró.
Hoy, en la última ronda, quiere ver si podrá repetirlo.
Veremos qué pasa.
El piso de abajo es una locura.
Hay tantos periodistas como en la primera partida,
o tal vez más.
Todos estábamos muy emocionados por la quinta partida
para ver qué sucedía.
¿El resultado será 3-2 o 4-1?
Y hay un mensaje diferente en cada caso.
En mi opinión, no creo que AlphaGo se equivoque otra vez.
Pero ¿quién sabe?
Quizás suceda otra vez.
Y Se-dol Lee ahora está más seguro de ello.
Puede que Se-dol Lee haya encontrado la clave para resolver AlphaGo.
¡Funciona!
¿Es justo decir que AlphaGo cometió un error?
Podríamos tener otra victoria hoy.
No te gustaba el momento de esta jugada.
- Sí. - Y ahora no apruebas esto.
Sí, creo que quizás AlphaGo todavía no se ha recuperado de la cuarta partida.
¿Todavía equivocado?
No sabemos.
Espero que no...
No, tiene que jugar...
Ha hecho algunas jugadas.
Fue una mala jugada.
Sentí algo...
...como que quizás su debilidad ha regresado.
¿Estamos viendo otro cortocircuito?
¿O hay algo que...?
Podría ser una especie de mala interpretación.
Y estamos...
Estás bastante cómodo al decir que...
- Que se ve bien para Se-dol Lee. - ... se ve bien para Se-dol Lee.
¿Por qué juega así?
El blanco no tiene razón para hacer esa jugada.
ÍNDICE DE VICTORIA
Es una mala jugada.
Y en algunos casos, también perderá un punto.
Es exactamente lo mismo.
Ahora es 91 por ciento seguro.
Alguien me estaba diciendo que tal vez tenía...
Sí, porque se equivocó otra vez.
Creímos que AlphaGo estaba equivocado acerca de la posición en el tablero.
Nos preocupaba y pensábamos: "Va a jugar horrible.
Perderá de una forma vergonzosa".
Y continuó a lo largo de todo el juego.
Esto es un poco extraño.
- ¿Cuándo hizo esa jugada? - Ahora.
- Así que, no sé. No... - Bueno, no lo sabemos.
No somos tan buenos en el Go como para saber, ¿verdad?
Si.
Resulta que ninguno de nosotros sabe lo suficiente de Go
como para juzgar lo que está haciendo AlphaGo.
Estaba ganando el blanco.
Parece que el blanco está ganando.
A todos nos parece que algunas jugadas de AlphaGo son extrañas
y que pueden ser errores.
Pero cada vez que termina un juego,
dudamos de nosotros mismos, de nuestro juicio.
AlphaGo está haciendo otro tipo de jugada sin sentido.
No sé muy bien de qué se trata.
Así es como juega un décimo o undécimo dan.
Parece raro y no lo entendemos del todo.
Creo que es importante que estudiemos más
las jugadas aparentemente erróneas de AlphaGo.
Entonces tal vez podamos ajustar nuestro conocimiento sobre Go.
Para mí, lo más increíble sobre mi conocimiento del Go
al ver jugar a AlphaGo fueron las infames "jugadas flojas".
Hay algo extraño en la forma en que está jugando
porque hace algunas jugadas que no son realmente necesarias.
Claro.
Una "jugada floja" es un movimiento que puede parecer perezoso.
Puedes ver otras jugadas mejores que AlphaGo decide rechazar.
Pero creo que lo que AlphaGo nos está enseñando
es que hemos estado utilizando el puntaje como indicador de la posibilidad de ganar.
Entonces, cuanto más grande sea mi margen de territorio,
más seguro me siento de que voy a ganar.
Y AlphaGo dice: "No. No importa por cuánto ganes.
Sólo necesitas ganar por un punto.
¿Por qué debería abarcar todo este territorio si no lo necesito?".
Las lecciones que AlphaGo nos está enseñando
van a influir en nuestro modo de jugar Go los próximos mil años.
Según mis cálculos, el blanco ganó este juego.
¿Por cuánto? ¿Por dos puntos?
- Uno y medio. - Un punto y medio.
Uno y medio. Quizás medio, quizás uno y medio.
Por supuesto, el Go es sólo un juego, pero podemos aprender lecciones valiosas
de una computadora tan exitosa en el Go.
Las máquinas tendrán la capacidad no sólo de abrirse camino
a través de una gran cantidad de datos, sino de analizarlos con inteligencia.
Así como en el Go,
la máquina hizo jugadas que sorprendieron hasta a los expertos.
Y, con el tiempo, las máquinas se ganarán nuestra confianza
porque veremos que con mucha frecuencia
hacen mejores suposiciones de las que podríamos hacer los humanos.
AlphaGo tiene cimientos fuertes.
Lo que más me sorprendió fue...
...que AlphaGo nos mostró
que las jugadas que los humanos pueden considerar creativas son convencionales.
Creo que esto traerá un nuevo paradigma al Go.
¿AlphaGo ganó esta área también? Cielos.
Eso me hace sentir muy incómodo.
Desafortunadamente para Se-dol Lee,
creo que el blanco podría tener una pequeña ventaja aquí.
El blanco ilumina algunas partes, pero si contamos, es un punto y medio.
Siguen diciendo un punto y medio.
¿Cómo sabes que la sala coreana lo decidió?
Alguien...
- ¿Quién dijo que ellos lo decidieron? - No lo sé.
¿Los coreanos te dijeron?
Los coreanos lo decidieron.
La sala coreana dice que ganó AlphaGo.
Sólo queremos saber si alguien que hable coreano puede confirmar eso.
Los coreanos dicen que AlphaGo está ganando.
"Ganando", no que ganó. De acuerdo.
- Eso dijo ella. - "Ganando".
Dice que lo dijeron ahí mismo.
AlphaGo dice que renunciará.
- ¿Qué? - No, es broma.
Cielos, casi me da un infarto.
Sería ridículo.
Eso fue muy bueno.
- Bien jugado. - Sí.
- Bien jugado. - La verdad que no.
No podía sostenerlo por mucho tiempo. No podía pensar así.
David, has esperado dos años para hacer eso.
Necesita hacerlo.
No sabemos el puntaje. No tenemos idea de qué está pasando, ¿verdad?
Dos puntos y medio.
Lee está debajo por dos puntos y medio.
La separación en el centro es muy difícil de...
Lee está tocando el bol.
- Parece que está pensando en renunciar. - Sí, está pensando en renunciar.
- ¿Renunció? - Sí, renunció.
¿Qué hizo qué?
Creo que renunció.
- ¿Renunció? - Creo que renunció. Mira.
- Ha movido todo allí. - ¿Qué?
Jugó con el blanco.
Aja se ve relajado.
- Sí, renunció. - Renunció.
Sí, se está rindiendo.
- De acuerdo. Se rindió. - Sí.
- ¡Sí! - ¡Sí!
Creo que realmente es algo único en la vida.
Diría que es lo más increíble que he experimentado.
Para nosotros, es la culminación de un sueño de 20 años.
Comenzó como un mero esfuerzo de investigación.
Sólo queríamos entender si las redes neuronales podían jugar Go.
Y desde allí, avanzó hasta un nivel que jamás habría imaginado.
Y estoy increíblemente orgulloso del equipo.
Cuando comencé a crear inteligencia artificial,
hace cuatro o cinco años,
realmente estaba interesado en eso, pero mucha gente me desanimaba
y me decía que no había futuro en eso.
Así que el sólo hecho de ver que estamos en esta etapa sólo cinco años después
ya es algo increíble.
Todos digan: "Noveno dan".
- ¡Noveno dan! - ¡Noveno dan!
¡Kimchi!
Hay tantos posibles campos de aplicación
donde la creatividad, distinta a la que pueden tener los humanos,
podría ser de inmenso valor para nosotros.
Y además me encantaría vivir más momentos así,
en los que miremos hacia atrás y digamos: "Sí, fue tal como la jugada 37.
Algo hermoso ocurrió ahí".
Al menos en un sentido amplio, la jugada 37 engendró a la jugada 78,
engendró una nueva actitud en Se-dol Lee, una nueva forma de ver el juego.
Él también mejoró a través de esta máquina.
Su humanidad se expandió luego de jugar contra algo inanimado.
Y tenemos la esperanza de que esa máquina,
y en particular, la tecnología que la compone,
pueda tener el mismo efecto en todos nosotros.
Recuerdo unas palabras de Kasparov, quien dijo
que un buen humano más una máquina es la mejor combinación.
Esta es una experiencia única.
Nadie puede tener esta experiencia
jugando cinco partidas así contra AlphaGo.
Así que espero que Se-dol Lee se haya llevado algo de estas partidas.
Quizás algún cambio en su manera de jugar.
Hoy vi que luchó de manera continua.
Es muy bueno.
Es un maestro. Realmente es un gran maestro.
He crecido a través de esta experiencia.
Haré algo con las lecciones que he aprendido.
Me siento agradecido y siento que...
...encontré la razón por la que juego Go.
Me di cuenta de que aprender a jugar Go fue una muy buena decisión.
Fue una experiencia inolvidable.
El evento ya terminó, pero para nuestra historia
quizás sea sólo el principio.
No lo sabemos.
Cuando jugué con AlphaGo, me mostró algo.
Sentí algo hermoso. Eso fue todo.
Vi el mundo de una manera distinta, antes de que todo empezara.
¿Qué hay en realidad detrás del juego de Go?
Sea lo que sea, puede cambiar mi vida.
Quizás nos pueda mostrar a los humanos algo que nunca hemos descubierto.
Que existe la belleza.
Durante los dos meses posteriores a la partida,
Se-dol Lee ganó cada torneo que jugó.
Luego de entrenar con AlphaGo,
Fan Hui ganó el Campeonato Europeo de Go de 2016.
Debido a que nuevos jugadores descubrieron el juego,
hubo escasez mundial de tableros de Go.
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