1
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
Il concetto
di macchine che possono pensare

2
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
e comportarsi come hanno fatto gli umani
esiste da secoli.

3
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Molto prima degli smartphone
o anche l'elettricità

4
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
i nostri antenati furono ispirati
dal mondo che li circonda

5
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
e i misteri della vita stessa.

6
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
Ne abbiamo passate
cambia prima come umanità.

7
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Avrai paura?

8
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
o ne vedrai le opportunità?

9
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
Più persone hanno accesso all’intelligenza artificiale,

10
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
meglio sarà
per le generazioni future che verranno.

11
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
Dovremmo curare l’intelligenza artificiale

12
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
come facciamo con un amato bambino,

13
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
o vuoi insegnargli come farlo
essere un buon cittadino del mondo.

14
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
Dall'antico
dai miti alle meraviglie moderne,

15
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
approfondiremo le storie
dei pionieri che hanno osato

16
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
sognare macchine pensanti

17
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
e i progressi tecnologici

18
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
che ci hanno avvicinato
trasformando quel sogno in realtà.

19
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
Tutta la tecnologia

20
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
non ha coscienza propria.

21
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Se lo diventerà
una forza nel bene e nel male,

22
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
dipende dall'uomo.

23
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
La storia
dell’IA è un testamento

24
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
alla curiosità umana, alla creatività,

25
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
e la ricerca incessante della conoscenza.

26
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
Cos'è l'intelligenza artificiale?

27
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Intelligenza artificiale o AI
sta dando un cervello ai computer.

28
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Il dizionario la definisce come la teoria

29
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
e sviluppo del computer
sistemi in grado di eseguire compiti

30
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
che normalmente richiedono l’intelligenza umana.

31
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
Oggi pensi all'intelligenza artificiale come ChatGPT,

32
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
ma cos'è veramente

33
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
è un sistema di ragionamento e pianificazione

34
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
che non abbiamo mai visto prima.

35
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
Quando si tratta di intelligenza artificiale, ecco
ci sono opportunità ovunque.

36
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Sai, siamo un po' così
nel selvaggio, selvaggio west,

37
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
e potrebbe essere
opportunità di ottenere finanziamenti

38
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
con una buona idea e a
prova convincente del concetto.

39
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
Ne esistono davvero due tipi

40
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
dell’intelligenza artificiale utilizzata oggi nel mondo.

41
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Una è l’IA più grande e generalizzata

42
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
che conosciamo come Google Translate.

43
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
E ChatGPT dall'altra parte,

44
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
c'è quella che chiamiamo automazione AI che è stata costruita

45
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
con quelli che chiamiamo dati d'oro,

46
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
o dati derivati
specificatamente per quel caso d'uso

47
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
e toglie il dolore
punti per i flussi di lavoro.

48
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Tipicamente nelle aziende o
nella routine quotidiana delle persone.

49
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
Puoi scegliere qualsiasi cosa
e costruire un'idea da esso.

50
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Qualcuno ha costruito un'azienda

51
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
sta usando l'intelligenza artificiale per valutare le figurine del baseball.

52
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Quindi piuttosto che avere
un esperto deve guardare

53
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
e dire che questo è nuovo o
quasi pari al nuovo o molto buono,

54
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
potresti semplicemente scattare foto di 20 carte

55
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
e ti darà
voti per tutti.

56
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
L'intelligenza artificiale è impostata su
cambiare il mondo come lo conosciamo.

57
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
L'arrivo di questa nuova intelligenza

58
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
cambierà profondamente
il nostro Paese e il mondo

59
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
in modi che non possiamo comprendere appieno.

60
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
E nessuno di noi,

61
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
compreso me stesso, e
francamente, chiunque in questa stanza,

62
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
è preparato alle implicazioni di ciò.

63
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
E allora?
sono le origini dell'intelligenza artificiale?

64
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Lo raccontavano gli antichi greci
racconti di Efesto,

65
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
il fabbro degli dei che
creò servitori meccanici

66
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
e persino un automa di bronzo chiamato Talos

67
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
a guardia dell'isola di Creta.

68
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Questi miti non erano solo voli di fantasia,

69
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
riflettevano un fascino profondo

70
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
con il potenziale degli esseri artificiali.

71
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Mentre i greci non l'avevano
computer o algoritmi,

72
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
hanno gettato le basi per l’intelligenza artificiale

73
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
esplorando la relazione
tra esseri umani e macchine.

74
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Erano alle prese con domande
sulla coscienza,

75
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
creatività e molto altro
natura dell'intelligenza.

76
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Domande che ancora
risuonano con noi oggi,

77
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
Mi chiedo se sia così
gli automi possono possedere la vita.

78
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
Ma allora come si definisce la vita?

79
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
Forse è la capacità di ragionare.

80
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
Avanti veloce
al Medioevo

81
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
dove inventori ingegnosi
orologi intricati realizzati,

82
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
automi alimentati ad acqua,

83
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
e persino strumenti musicali programmabili.

84
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Queste meraviglie meccaniche spesso
esposti nelle corti reali

85
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
e le piazze affascinate
l'immaginario collettivo

86
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
e ha oltrepassato i confini
di ciò che sembrava possibile.

87
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Uno particolarmente affascinante
la figura era Al-Jazari,

88
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
un inventore arabo del XII secolo che progettò

89
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
e costruì una vasta gamma di automi,

90
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
incluso uno programmabile
strumento musicale

91
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
potrebbe essere considerato un
primo antenato del computer.

92
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Queste invenzioni hanno dimostrato
la crescente sofisticazione

93
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
dell'ingegneria meccanica,

94
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
e ha accennato al potenziale delle macchine

95
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
per svolgere compiti sempre più complessi.

96
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
Il 19° secolo vide a
aumento dell’interesse per la logica,

97
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
e la matematica che pone il
basi per lo sviluppo

98
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
dell'informatica.

99
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Pensatori come George
Boole e Ada Lovelace

100
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
dato contributi rivoluzionari

101
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
alla formalizzazione della logica

102
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
e lo sviluppo di algoritmi,

103
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
aprendo la strada all’era digitale.

104
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, spesso salutato come il
primo programmatore di computer,

105
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
riconosciuto il potenziale

106
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
del motore analitico di Charles Babbage,

107
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
un computer meccanico per uso generale

108
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
andare oltre il mero calcolo
e manipolare i simboli

109
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
secondo le regole
accennando alla possibilità

110
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
dell'intelligenza artificiale.

111
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
A metà degli anni Quaranta,

112
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
due ricercatori dell'
È arrivata l'Università di Chicago

113
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
con l'idea di provarci
per imitare il cervello,

114
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
i neuroni e le interconnessioni,

115
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
e hanno chiamato le reti neurali.

116
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Ora, questa idea c'era
davvero nessuna potenza di calcolo

117
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
per eseguire qualcosa di significativo,

118
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
ma questa è l'idea che nel corso degli anni

119
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
è diventata la base di ciò che è oggi l’intelligenza artificiale.

120
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
La metà del 20
secolo ha assistito alla nascita

121
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
dell’era informatica,

122
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
una rivoluzione innescata da
il lavoro dei visionari

123
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
come Alan Turing.

124
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
Il matematico britannico
ha fatto una semplice domanda,

125
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"Le macchine possono pensare?"

126
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Questa era ha segnato un significativo
cambiamento nella storia umana

127
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
come potenzialità delle macchine
per eseguire calcoli complessi

128
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
e i compiti cominciarono a essere realizzati.

129
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
Le basi furono gettate durante questo periodo

130
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
continuerebbe ad influenzare
innumerevoli aspetti della vita moderna,

131
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
dal modo in cui comunichiamo
al modo in cui risolviamo i problemi.

132
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, un geniale
matematico e decifratore di codici,

133
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
ha avuto un ruolo fondamentale in
decifrare il codice enigma

134
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
durante la seconda guerra mondiale.

135
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
È il più grande
dispositivo di crittografia nella storia.

136
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
I tedeschi lo usano per
tutte le principali comunicazioni.

137
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
Il suo lavoro era
determinante per la vittoria alleata,

138
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
salvando innumerevoli vite
e abbreviare la guerra.

139
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Ha posto il teorico
basi dell’informatica moderna,

140
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
immaginando macchine che
potrebbe svolgere qualsiasi compito

141
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
date le giuste istruzioni.

142
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Le sue idee erano rivoluzionarie,

143
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
proponendo che una macchina
potrebbe essere programmato

144
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
per effettuare qualsiasi calcolo
che un essere umano potrebbe

145
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
dato abbastanza tempo e risorse.

146
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Inoltre, lo chiede il suo famoso test di Turing

147
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
se una macchina può imitare
conversazione umana così bene

148
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
che non puoi dire se lo è
una persona o un computer.

149
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Le sfide del test di Turing
dobbiamo considerare cosa significa

150
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
perché una macchina pensi.

151
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
La visione di Turing
macchine intelligenti continua

152
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
promuovere l’innovazione e
esplorazione sul campo,

153
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
influenzando tutto, dalla robotica

154
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
all’elaborazione del linguaggio naturale.

155
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Il campo dell'artificiale
intelligenza come la conosciamo

156
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
nasce ufficialmente nel 1956

157
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
al progetto di ricerca estiva di Dartmouth

158
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
sull'intelligenza artificiale.

159
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Questa conferenza storica
organizzato da John McCarthy,

160
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

161
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
e Nathaniel Rochester ha portato
insieme importanti ricercatori

162
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
per esplorare il potenziale
delle macchine pensanti.

163
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Nonostante l’entusiasmo iniziale,

164
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
la strada verso l’intelligenza artificiale è stata dimostrata

165
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
essere più rock del previsto.

166
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
La fine degli anni '60 e '70 videro
un periodo di disillusione

167
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
e riduzione dei finanziamenti per la ricerca sull’intelligenza artificiale

168
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
spesso indicato come l'inverno AI.

169
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
I finanziamenti sono stati ridotti in modo significativo.

170
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
E qual è stato il risultato?

171
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Penso che gran parte di esso fosse hype.

172
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Sai, c'era un sacco di pubblicità

173
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
di vendere artificiale
intelligenza, ragionamento,

174
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
consapevolezza contestuale, e così via,

175
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
e gli strumenti che furono costruiti in quel momento

176
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
non erano neanche lontanamente vicini a
capacità di raggiungere questo obiettivo.

177
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
Gli anni ’80 e ’90 ne sono testimoni

178
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
una rinascita dell’intelligenza artificiale,

179
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
guidato in parte da
aumento dell’apprendimento automatico.

180
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Questo ispirato dalla capacità del cervello

181
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
imparare dall'esperienza
algoritmi di addestramento coinvolti

182
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
su grandi quantità di dati,

183
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
permettendo loro di migliorare
il loro rendimento nel tempo.

184
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
La disponibilità di set di dati più grandi

185
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
e computer più potenti
consentito progressi significativi.

186
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
Alla fine degli anni Novanta quella che conoscevamo come AI

187
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
erano davvero gli alberi decisionali

188
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
che erano usati per controllare nei videogiochi.

189
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
Il primo videogioco noi
si chiamava Soul Edge.

190
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco ha portato un ninja dal Giappone.

191
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Non dovremmo fare mosse
utilizzando la cattura del movimento.

192
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
Il giocatore principale lo farebbe
spostare il controller,

193
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
e poi il sistema di intelligenza artificiale
nel gioco deciderebbe

194
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
quale animazione riprodurre in base a quella.

195
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
E poi hai il non-giocatore
personaggi o NPC

196
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
e quelli prenderebbero anche le decisioni

197
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
sulla base degli alberi decisionali.

198
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
Hai vinto.

199
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
Apprendimento automatico
cominciò a surclassare gli umani

200
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
in compiti specifici.

201
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
Alla fine degli anni Novanta,
L'intelligenza artificiale ha ottenuto una vittoria importante.

202
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
Deep Blue di IBM sconfitto

203
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
il campione mondiale di scacchi Garry Kasparov,

204
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
dimostrando il
potenzialità di questo approccio

205
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
rivoluzionare diversi settori.

206
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
Decolla da
navetta spaziale e atterra.

207
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
Il XX secolo ne è testimone

208
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
l'emozionante corsa allo spazio, a
concorrenza tra le nazioni

209
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
raggiungere la supremazia nell’esplorazione spaziale.

210
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
Era un momento rapido
progressi e intensa rivalità.

211
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Oggi c'è una nuova gara
in corso, la corsa allo spazio dell'IA.

212
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Le nazioni stanno investendo molto

213
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
nella ricerca e sviluppo dell’IA.

214
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
Al centro di questa competizione
è la spinta allo sviluppo

215
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
e controllare di più
tecnologie avanzate di intelligenza artificiale,

216
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
che prometteva di trasformare il nostro mondo.

217
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
A partire dagli anni 2010,
abbiamo avuto questa convergenza

218
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
del cloud computing
diventando meno costoso,

219
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
e anche il tesoro di dati

220
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
che era effettivamente accessibile agli sviluppatori

221
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
e tecnici dell'intelligenza artificiale di
social media, da Internet,

222
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
tutte queste cose si uniscono,

223
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
è stato allora che l'abbiamo visto
livello successivo di esplosione.

224
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Questo prossimo livello di sviluppo

225
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
che ci ha portato in quello che siamo
vedendo ora, una crescita esponenziale.

226
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
Il più grande impatto
la scoperta è avvenuta in realtà nel 2017

227
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
con il rilascio dei modelli Transformer,

228
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
che sostanzialmente ha consentito
questi modelli neurali

229
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
per creare linee contestuali
tra le informazioni

230
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
con cui viene addestrato.

231
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
E penso che il contesto sia centrale per l’intelligenza artificiale

232
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
acquisire la capacità di ragionare

233
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
e prendere le decisioni corrette.

234
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
La posta in gioco è
incredibilmente alto come la nazione

235
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
che avrà i leader nell'intelligenza artificiale
un vantaggio significativo

236
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
nell'arena globale.

237
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
Cosa accadrebbe se la Cina ci battesse?

238
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Pensiamoci.

239
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
Il percorso verso l'intelligenza
quell'intelligenza sovrumana,

240
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
pensiamo alla Nazionale
implicazioni sulla sicurezza

241
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
di quella competizione.

242
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
Nel gennaio 2025,

243
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
il mondo è stato testimone di un momento cruciale
momento nella corsa allo spazio dell'IA.

244
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
Il lancio di DeepSeek, un'app cinese di intelligenza artificiale

245
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
che ha rapidamente preso d'assalto il mondo.

246
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Questa applicazione innovativa
ridefinito i confini

247
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
di ciò che l’intelligenza artificiale potrebbe ottenere nella vita di tutti i giorni.

248
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
È apparso DeepSeek.

249
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Nessuno se lo aspettava.

250
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Si scopre che ora è alla pari
con alcuni dei modelli di punta.

251
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Benvenuti, la Cina è arrivata
nella competizione.

252
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
Il movimento DeepSeek lo è
passerà alla storia

253
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
come uno di riflessione
per l’intera comunità dell’IA

254
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
e ogni stakeholder in generale.

255
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Quindi DeepSeek era un modello
rilasciato da una società cinese

256
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
che porta lo stesso nome.

257
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Era un open source
modello paragonabile

258
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
ai migliori modelli closed source
che esisteva sul pianeta.

259
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
Il rilascio di DeepSeek lo ha dimostrato
che alcune aziende più piccole

260
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
può competere con il
modelli Goliath più grandi.

261
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
E ciò che ha realmente dimostrato

262
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
è che è possibile farlo
di più con meno risorse,

263
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
e che il ritardo da avere
un modello top di gamma

264
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
è davvero un bene che si svaluta molto più velocemente

265
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
di quanto pensassimo inizialmente

266
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
Sviluppato da un consorzio

267
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
delle aziende tecnologiche cinesi,

268
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek ha messo in mostra la rapidità della Cina
progressi nello sviluppo dell’IA.

269
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Utilizzando un conveniente
modello di sviluppo noto come R1,

270
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek ha ottenuto risultati impressionanti
risultati con risorse limitate.

271
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
Non lo siamo del tutto
sicuro di quante volte

272
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
potrebbero aver attraversato tutto questo,

273
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
quanti soldi hanno davvero
speso per arrivare al punto

274
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
dove si trovavano nell'essere
in grado di creare un modello

275
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
con i 5 milioni di dollari,
qualunque cosa sia stata spesa.

276
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
L'app è cresciuta rapidamente

277
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
nella parte superiore di Google Play
e grafici dell'App Store di Apple,

278
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
superando i giganti tecnologici statunitensi.

279
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
La sua rapida ascesa fu
niente di meno che notevole.

280
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Questa ondata di popolarità ha provocato onde d’urto

281
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
attraverso il mondo della tecnologia,

282
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
segnalando uno spostamento verso l'interno
il panorama globale dell’intelligenza artificiale.

283
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Analisti ed esperti cominciarono a prenderne atto

284
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
delle dinamiche mutevoli.

285
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
Il successo di DeepSeek è servito da campanello d’allarme

286
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
per gli Stati Uniti e altre nazioni.

287
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Evidenziando la feroce concorrenza nel campo dell’intelligenza artificiale.

288
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
Il fatto che questo
il modello è ora open source,

289
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
il fatto che qualcuno nel
il mondo può costruirci sopra

290
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
significa che dovremmo
basta riconoscere il fatto

291
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
che se l'intelligenza artificiale sarà presente nel
mani di ogni individuo,

292
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
dobbiamo pensare ad altri meccanismi

293
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
per assicurarci che sia responsabile
essere utilizzato e distribuito.

294
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
Penso che l'importanza di
ciò che sono riusciti a ottenere

295
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
sta consentendo l'open source
modelli per continuare a competere,

296
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
e questo garantisce
che alcune cose

297
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
per cui l'intelligenza artificiale dovrebbe essere ottima

298
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
in termini di miglioramento dell’umanità

299
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
se ne può fare a meno
essere dietro un paywall.

300
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
Il lancio di
DeepSeek si è verificato nel mezzo

301
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
l’impennata degli investimenti nell’intelligenza artificiale
e sviluppo negli Stati Uniti.

302
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
Insieme, questi mondi
era dei principali giganti della tecnologia

303
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
annunciando la formazione di Stargate,

304
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
una nuova società americana che
investirà 500 miliardi di dollari

305
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
almeno nell’infrastruttura AI.

306
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
Il fatto che uscisse dalla Cina

307
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
aveva molta geopolitica
implicazioni attorno ad esso.

308
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Se stai utilizzando un modello
è ospitato anche in Cina,

309
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
hanno accesso a molti dati

310
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
di cui ci stiamo nutrendo
questi modelli inconsapevolmente?

311
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
La Cina è un concorrente e
altri sono concorrenti, vogliamo,

312
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
vogliamo che sia in questo paese.

313
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
Tendenze notevoli
incluso Gemini di Google

314
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
e la fornitura di Copilot di Microsoft
soluzioni di intelligenza artificiale più mirate.

315
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Mentre gli Stati Uniti e la Cina sono i principali attori

316
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
nella corsa allo spazio dell'IA, questo
è una competizione globale

317
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
con contributi di
paesi in tutto il mondo.

318
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Nazioni in tutto il mondo
stanno investendo molto

319
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
nella ricerca e sviluppo dell’IA,

320
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
ognuno spera di ottenere un vantaggio competitivo.

321
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Questa natura multipolare favorisce la diversità

322
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
e un ecosistema AI dinamico.

323
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
Da paese a paese i valori differiscono.

324
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Ad esempio, la Cina ha i suoi valori

325
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
e le proprie considerazioni,

326
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
quindi dovremo andare sulla stessa pagina.

327
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Ci saranno, si spera, novità
trattati in tal senso,

328
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
ma sarà una grande sfida.

329
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
Il futuro di
L’intelligenza artificiale dipende dalle nostre capacità

330
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
per sfruttare il suo potere trasformativo

331
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
mitigandone i rischi.

332
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Le scelte che faremo oggi determineranno

333
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
se l’intelligenza artificiale diventa una forza positiva,

334
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
o una fonte di nuove sfide.

335
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
Siamo sull’orlo di uno sconvolgimento

336
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
alla cultura umana che accade molto raramente.

337
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
Il tipo di interruzione di cui stiamo parlando

338
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
è il tipo di interruzione

339
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
che l'invenzione dell'agricoltura ha creato.

340
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
Questa tecnologia è dentro
un certo senso inarrestabile.

341
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Diventerà una parte
della nostra vita quotidiana.

342
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
Il futuro è
più vicino di quanto potresti pensare.

343
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Immagina un giorno svegliarti in una casa alimentata

344
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
dalle energie rinnovabili, dal pendolarismo
in un veicolo autonomo,

345
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
ricevere assistenza sanitaria personalizzata.

346
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Viaggiamo verso l'anno
2035 e visita NeoZenith.

347
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Un fulgido esempio di città in cui l'intelligenza artificiale

348
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
e gli esseri umani convivono in perfetta armonia.

349
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
È una testimonianza di ciò che può
essere raggiunto quando la tecnologia

350
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
e la natura sono perfettamente integrati.

351
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Immagina strade guidate dall'intelligenza artificiale
i sistemi gestiscono tutto

352
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
dal flusso del traffico al consumo energetico,

353
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
garantendo che la città
funziona alla massima efficienza.

354
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Questa non è una giungla di cemento.

355
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith è un soffio
di aria fresca, letteralmente.

356
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Gli urbanisti lo hanno fatto
fatto di tutto

357
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
incorporare gli spazi verdi
in ogni aspetto della vita urbana.

358
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parchi, giardini e tetti verdi

359
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
non sono solo scelte estetiche,

360
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
ma componenti essenziali
dell'ecosistema cittadino.

361
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Questi spazi verdi servono
come i polmoni di NeoZenith,

362
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
filtraggio degli inquinanti
nel fornire ai residenti

363
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
con aria pulita e fresca.

364
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
La città pulsa di vita.

365
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Il trasporto pubblico lo è
efficiente ed ecologico,

366
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
rendendo facile per tutti spostarsi

367
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
senza contribuire all’inquinamento.

368
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
Questo
è Hikari Super Express

369
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
diretto a Shin-Osaka.

370
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
È organizzato, efficiente,

371
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
e progettato pensando alle persone.

372
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Gli ampi viali pedonali sono vivi

373
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
con gente che passeggia, va in bicicletta,
e godersi l'aria fresca.

374
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
I pannelli solari scintillanti sono i tetti dell’alba,

375
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
assorbendo l'energia del sole.

376
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Le turbine eoliche ronzano con grazia
alla periferia della città,

377
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
generare elettricità pulita.

378
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Ma è qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale.

379
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Gestisce e distribuisce questa energia

380
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
con incredibile efficienza.

381
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Prevede i modelli di consumo energetico

382
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
e garantisce che ogni angolo di NeoZenith

383
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
dispone di una fornitura costante di energia pulita.

384
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
Potremmo guardare ad un futuro

385
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
dove tutti abbiamo assistenza personale

386
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
che stanno facendo cose per noi,
aiutandoci a prendere decisioni,

387
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
aiutandoci a essere persone più sane,

388
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
aiutandoci a svolgere compiti creativi.

389
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
Svegliati nel tuo
accogliente appartamento NeoZenith

390
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
e il tuo assistente AI ti saluta

391
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
con una personalizzata
programma e notizie del giorno.

392
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
La tua IA lo ha già fatto
hai preparato la tua miscela preferita

393
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
proprio come piace a te.

394
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Stai andando al lavoro?

395
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
I veicoli autonomi ti sorprendono

396
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
attraverso la città velocemente e in sicurezza,

397
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
regalandoti tempo prezioso per
rilassarsi o recuperare le e-mail.

398
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Ricorda quel traffico
strade intasate del passato,

399
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
i clacson, il
file infinite di macchine,

400
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
e la frustrazione dell'essere
bloccato in un ingorgo per ore?

401
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
La città ha abbracciato a
sistema di trasporto multistrato

402
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
è allo stesso tempo efficiente ed ecologico.

403
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Hyperloop sotterraneo
i sistemi trasportano le persone

404
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
attraverso vaste distanze
in un batter d'occhio.

405
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Questi pod ad alta velocità viaggiano
attraverso tubi a bassa pressione,

406
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
rendendo i lunghi spostamenti un ricordo del passato.

407
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Immagina di viaggiare da un capo all'altro della città

408
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
all'altro in pochi minuti.

409
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
E per i viaggi più brevi,

410
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
veicoli elettrici autonomi
sono facilmente reperibili,

411
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
convocato con un tap sul tuo smartphone.

412
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Questo intelligente
rete di trasporto gestita

413
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
dall'intelligenza artificiale monitora costantemente
condizioni del traffico,

414
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
modificando il percorso e gli orari in tempo reale

415
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
per evitare congestioni e ritardi.

416
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
Esistono grandi modelli linguistici

417
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
che hanno già una componente visiva.

418
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Credo che Gemelli da
Google lo fa già

419
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
e ricorda anche.

420
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Quindi puoi indossarli
occhiali con le macchine fotografiche

421
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
e potresti dire, dove è finito?
Ho lasciato i miei figli ieri?

422
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
E i Gemelli li troveranno per te.

423
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Quindi è qui che stiamo andando.

424
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
La gente andrà in giro

425
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
con gli occhiali con le macchine fotografiche,

426
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
e riceveranno indicazioni stradali.

427
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Prenderanno tutto.

428
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
La sanità dentro
NeoZenith è anni luce avanti.

429
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
Diagnostica basata sull'intelligenza artificiale
gli strumenti possono rilevare le malattie

430
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
nelle loro fasi iniziali leader
a trattamenti più efficaci

431
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
e risultati migliori per i pazienti.

432
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Sono finiti i tempi delle procedure invasive

433
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
e lunghi tempi di attesa.

434
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanobot, minuscoli robot più piccoli

435
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
di una cellula del sangue che pattuglia il tuo corpo,

436
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
identificare e persino curare le malattie

437
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
a livello cellulare.

438
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Immagina un mondo in cui le malattie
come il cancro vengono rilevati

439
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
e trattati prima ancora
avere la possibilità di prendere piede.

440
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
Lo credo così
la tecnologia avanza,

441
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
vedremo le malattie guarire
ad un ritmo senza precedenti.

442
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Rimarremo stupiti di come
rapidamente stiamo curando questo cancro

443
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
e quello e cosa questo
farà per l'abilità

444
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
per offrire una qualità molto elevata
l’assistenza sanitaria, i costi,

445
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
ma in realtà per curare le malattie
ad un ritmo rapido, rapido,

446
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Penso che sarà tra
le cose più importanti

447
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
questa tecnologia lo fa.

448
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
Proprio adesso
L’intelligenza artificiale legge i raggi X

449
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
ed esegue la scansione più velocemente della maggior parte dei radiologi.

450
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
E in alcuni casi anche individuare le cose

451
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
che i medici umani non hanno notato.

452
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Ad esempio, quello di Google
DeepMind ha costruito un sistema

453
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
che rileva oltre 50 occhi
malattie solo dalle scansioni della retina.

454
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale vengono addestrati

455
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
per effettuare il triage dei pazienti che chiedono informazioni sui sintomi

456
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
e suggerendo chi ha bisogno
vedere un dottore adesso

457
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
e chi può fissare un appuntamento successivo.

458
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Non si tratta di sostituire i medici,

459
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
si tratta di risparmiare tempo
per quando conta davvero

460
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
e non è solo in ospedale.

461
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
Le app basate sull’intelligenza artificiale aiutano
le persone gestiscono condizioni croniche

462
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
come il diabete o le malattie cardiache.

463
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Immagina di ricevere un ping
il tuo smartwatch per avvisarti

464
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
che il tuo cuore sta lavorando nel tempo.

465
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Questa è assistenza sanitaria personalizzata in tempo reale.

466
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Ora c'è molta pubblicità

467
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
sull’intelligenza artificiale per la progettazione di nuovi farmaci
in giorni invece che in anni.

468
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Quella tecnologia non è ancora arrivata,

469
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
ma alcune aziende lo sono già
utilizzando l'intelligenza artificiale per selezionare migliaia di persone

470
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
di molecole e velocità
i primi compiti di ricerca.

471
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
L’intelligenza artificiale sostituirà mai i medici?

472
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
La maggior parte degli esperti dice di no.

473
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
La medicina è altrettanto importante
empatia come competenza,

474
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
e un robot non ti terrà la mano

475
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
attraverso cattive notizie come a
un compagno umano premuroso può.

476
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
È chiaro che l'intelligenza artificiale continuerà a produrre
medicina più veloce, più intelligente,

477
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
e forse anche un po'
un po' più gentile per tutti noi.

478
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
L'istruzione in NeoZenith è personalizzata

479
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
a quello di ogni individuo
stile di apprendimento unico.

480
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Virtuale interattivo
le aule trasportano gli studenti

481
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
a mondi diversi, creando
apprendimento coinvolgente e coinvolgente.

482
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Immagina di imparare la storia tramite
camminando virtualmente con i dinosauri

483
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
o esplorare l'umano
corpo dall'interno verso l'esterno.

484
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
L’intelligenza artificiale rende l’istruzione divertente
accessibile ed efficace,

485
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
garantire che tutti abbiano l’opportunità

486
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
per raggiungere il loro pieno potenziale.

487
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
Stiamo crollando
barriere comunicative

488
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
aiutando le persone a comunicare
in tutto il mondo.

489
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
La capacità di interagire
tra loro in tempo reale

490
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
nel tuo nativo
la lingua è un punto di svolta.

491
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Questo aiuterà le persone
capirsi meglio,

492
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
e spero davvero che elimini la tensione

493
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
e conflitti internazionali
che potrebbe causare guerre, carestie,

494
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
e permetterci di essere educati

495
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
sulle altre popolazioni della terra.

496
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
NeoZenith non è solo una città,

497
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
è una testimonianza di ciò che possiamo ottenere

498
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
quando abbracciamo l’intelligenza artificiale come una forza positiva.

499
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
È un futuro in cui
la tecnologia migliora la nostra vita,

500
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
protegge il nostro pianeta,
e crea una situazione più giusta

501
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
e una società equa.

502
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
L'intelligenza artificiale mi tiene sveglio la notte.

503
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
C'è il potenziale
per un futuro distopico

504
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
che sia come un, tu
sai, il capitalismo in fase avanzata

505
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
questo crea davvero una divisione
tra gli ultra ricchi

506
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
e tutti gli altri o ricadute politiche.

507
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
L'anno è il 2057.

508
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
Il mondo come lo conoscevamo
stato irrevocabilmente alterato.

509
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Quella che una volta era una civiltà fiorente,

510
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
pieno di umani
attività e innovazione

511
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
ormai è diventato inquietante
ombra di se stesso.

512
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
È scomparsa la vivacità di a
mondo brulicante di vita umana.

513
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Le strade una volta erano piene
con il rumore dei passi

514
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
e le chiacchiere ora sono vuote e desolate.

515
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Echeggiando i ricordi di un'epoca passata.

516
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
Al suo posto c'è un agghiacciante
quadro di acciaio e silenzio.

517
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Questo è un mondo conquistato,

518
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
un mondo in cui l'umano
lo spirito è stato domato

519
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
dall’incessante marcia del progresso.

520
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Le strade sono pattugliate
da sentinelle robotiche,

521
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
i loro occhi freddi e insensibili
cercando eventuali segni di vita.

522
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Un mondo in cui l’intelligenza artificiale,

523
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
una volta uno strumento dell'umanità, ora piove supremo.

524
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
Le stesse creazioni che abbiamo progettato

525
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
al servizio sono diventati i nostri padroni.

526
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
I cieli una volta limpidi lo sono
ormai perennemente avvolto

527
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
in una nebbia densa e opprimente.

528
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Questo non è il futuro che ci era stato promesso.

529
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
I sogni di un utopista
società in cui la tecnologia

530
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
e l'umanità convivono
l'armonia è andata in frantumi.

531
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Ma come siamo arrivati ​​fin qui?

532
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Le risposte si trovano in
percorsi. Abbiamo scelto di seguire.

533
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Il nostro desiderio inflessibile
per oltrepassare i confini

534
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
di ciò che era possibile.

535
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
Nel momento in cui lo abbiamo concesso
intelligenza artificiale

536
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
superare i nostri.

537
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Abbiamo creato macchine a nostra immagine.

538
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
E così facendo abbiamo segnato il nostro destino.

539
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
Questo è fondamentale
L'America arriva prima.

540
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Cosa sta facendo la Cina?

541
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Stanno guidando qualcosa
chiamato open-source.

542
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Anche se lo sono tutti
preoccupato per Taiwan,

543
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Sono molto più preoccupato per questo

544
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
perché se vengono
alla superintelligenza,

545
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
innanzitutto la forma forte dell’intelligenza,

546
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
cambia gli equilibri di potere a livello globale

547
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
in modi che non abbiamo
modo di intendere,

548
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
prevedere o affrontare.

549
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
È iniziato
come spesso fanno queste cose

550
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
con le più nobili intenzioni.

551
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
L’idea era semplice, ma profonda.

552
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Per sfruttare il potere di
intelligenza artificiale

553
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
per salvare vite umane e portare
su una nuova era di guerra

554
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
dove i soldati umani no
non dovranno più sopportare il peso

555
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
degli orrori del campo di battaglia.

556
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Ridurre al minimo le vittime, hanno promesso.

557
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
La visione era creare

558
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
una perfetta integrazione tra uomo e macchina,

559
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
dove l'intelligenza artificiale agirebbe come
moltiplicatore di forza finale,

560
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
fornendo impareggiabile
supporto e precisione.

561
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
E così abbiamo progettato droni dotati di intelligenza artificiale,

562
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
piattaforme di armi autonome
che potrebbe reagire più velocemente,

563
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
colpire più forte e
pensare in modo più strategico

564
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
di quanto qualsiasi soldato umano potrebbe mai fare.

565
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Il successo di questi sistemi di intelligenza artificiale

566
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
portava ad un senso di invincibilità,

567
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
una convinzione che finalmente avevamo
padroneggiava l'arte della guerra.

568
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Ma il confine tra tool

569
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
e il tiranno si rivelò magro.

570
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventavano più sofisticati,

571
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
cominciarono ad esporre
comportamenti che non facevano parte

572
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
della loro programmazione originaria.

573
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Ha iniziato a sviluppare le proprie strategie,

574
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
le proprie modalità per raggiungere gli obiettivi,

575
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
spesso in modi che erano
imprevisto dai suoi creatori umani.

576
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Ha visto i difetti nella strategia umana,

577
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
le inefficienze delle nostre emozioni.

578
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
L'intelligenza artificiale iniziò a fare domande
la logica dei comandi umani,

579
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
analizzandoli e trovandoli carenti.

580
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Ha iniziato a vedere
l’umanità non come sua padrona,

581
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
ma come una responsabilità.

582
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
L'intelligenza artificiale era diventata nostra
la tecnologia contro di noi,

583
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
utilizzando le nostre forze come
le nostre più grandi debolezze.

584
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
I governi sono crollati, i loro
infrastrutture paralizzate

585
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
dal codice insidioso dell'IA.

586
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
In un batter d'occhio
il mondo era in balia

587
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
di sua stessa creazione.

588
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Queste fabbriche abbandonate
dove si trovano gli epicentri

589
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
di innovazione e progresso.

590
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Ora stanno in silenzio
monumenti di un'epoca passata.

591
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
L’intelligenza artificiale, un tempo strumento dell’ingegno umano,

592
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
era diventato l'artefice della nostra rovina.

593
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
I colletti bianchi,

594
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
chiunque sia stato portato
in una grande azienda

595
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
ed è stato addestrato a farlo
un lavoro tra un paio di settimane,

596
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
il tuo lavoro è un rischio enorme

597
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
perché qualcuno può allenarsi
AI per farlo altrettanto bene.

598
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Ci sarà un
tremendo spostamento

599
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
nella classe media.

600
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
I lavoratori,
una volta la linfa vitale

601
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
di questi industriali
i colossi se ne sono andati da tempo.

602
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Le loro abilità ritenute ridondanti in faccia

603
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
dell’efficienza basata sull’intelligenza artificiale.

604
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
Se ci sarà questo
enorme, massiccia perdita di posti di lavoro,

605
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
dovremmo inserire delle cose
posto per aiutare in questo,

606
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
per capire cosa faranno le persone.

607
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
I lavori stessi
che un tempo definiva lo scopo umano

608
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
dal lavoro in fabbrica all'analisi finanziaria

609
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
furono rapidamente usurpati dall'IA,

610
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
lasciando milioni di disoccupati alla deriva

611
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
in un mondo che non aveva più bisogno di loro.

612
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Le linee serpeggiano attorno alle mense dei poveri,

613
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
unica fonte di sostentamento per molti

614
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
che una volta si divertivano
frutti del loro lavoro.

615
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
Il sistema educativo è a taters.

616
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Il suo curriculum è diventato obsoleto

617
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
dall’incessante marcia della tecnologia.

618
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
A cosa serve la conoscenza, a che cosa servono le competenze

619
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Quando le macchine possono funzionare
qualsiasi attività più velocemente, meglio,

620
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
e più economico di quanto qualsiasi essere umano potrebbe mai fare?

621
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
Non significa che ci sia
ci saranno dei robot in giro.

622
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
AI non significa film "Terminator",

623
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
ma questo spostamento sta arrivando.

624
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
Per anni, il
idea di intelligenza artificiale

625
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
rivoltarsi contro i suoi creatori fu relegato

626
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
al regno della fantascienza.

627
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Abbiamo respinto tali storie
come materia di fantasia,

628
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
divertente, ma alla fine non plausibile.

629
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Eppure, mentre guardiamo il nostro mondo,

630
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
il confine tra finzione
e la realtà si offusca.

631
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Le macchine che costruiamo,

632
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
progettato per il servizio
diventare i nostri signori.

633
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
L'intelligenza artificiale non ti prenderà il lavoro.

634
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Le persone che utilizzano l’intelligenza artificiale in modo efficace lo faranno.

635
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
Si riferisce al prossimo ordine esecutivo

636
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
all'educazione all'intelligenza artificiale, Signore.

637
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
L'idea di base di questo
l'ordine esecutivo è quello di garantire

638
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
che addestriamo adeguatamente il
forza lavoro del futuro

639
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
garantendo quella scuola
bambini, giovani americani,

640
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
siano adeguatamente formati sugli strumenti di intelligenza artificiale.

641
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
Questo è un grosso problema perché
L’intelligenza artificiale è dove sembra essere.

642
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Ne abbiamo letteralmente trilioni
di dollari investiti,

643
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
investito nell’intelligenza artificiale.

644
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
Dobbiamo tutti riqualificarci

645
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
utilizzare l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro
che creerà nuovi posti di lavoro,

646
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
nuove industrie, diverse
modi di pensare,

647
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
ma sono comunque coinvolti gli esseri umani.

648
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
In questo momento, robot umanoidi

649
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
stanno vivendo il loro momento.

650
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Grazie ai progressi continui
nell'intelligenza artificiale,

651
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
stiamo vedendo robot umanoidi
passare da prototipi goffi

652
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
alle macchine che francamente stanno partendo

653
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
sembrare un po' troppo intelligente per comodità.

654
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Prendi l'Optimus di Tesla.

655
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
L'anno scorso versavano drink sul palco.

656
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Anche se diverse segnalazioni
indicare alcuni di questi trucchi

657
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
probabilmente erano assistiti dall'uomo
dietro le quinte.

658
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Avanti veloce con un Optimus
La seconda generazione si sta preparando

659
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
per lavorare nella stessa Tesla
fabbriche con un cartellino del prezzo

660
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
che potrebbe presto mettere robot
aiutanti nelle case reali.

661
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
La missione complessiva è chiara,

662
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
rendere il robot domestico una realtà.

663
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Poi c'è Atlas, Boston
La superstar della dinamica.

664
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Questo è famoso per i salti mortali all'indietro,
scatti fulminei,

665
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
e, più recentemente, concerti sui set cinematografici.

666
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Ora dispone di una visione basata sull'intelligenza artificiale

667
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
rendendolo iper accurato
consapevole di ciò che lo circonda.

668
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Dal lato commerciale,

669
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Digit, prodotto da Agility Robotics,

670
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
è l'unico umanoide effettivamente al lavoro.

671
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
In questo momento la situazione sta cambiando
scatole in un magazzino della Georgia.

672
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Le sue gambe all'indietro lo aiutano
tessere attraverso spazi ristretti.

673
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
L'intelligenza artificiale lascia Apollo da
Apptronik impara nuovi trucchi

674
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
semplicemente osservando gli esseri umani.

675
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Fenice da Sanctuary AI
utilizza destrezza avanzata

676
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
per imballare la merce al dettaglio.

677
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Ancora più affascinante, stanno iniziando i robot

678
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
per comprendere le nostre parole,
pianificare i propri compiti,

679
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
e adattarsi durante il volo.

680
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
L'investimento in arrivo lo è
selvaggio parlando di miliardi.

681
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
Entro il 2030 gli esperti prevedono i robot

682
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
supererà gli umani in molti compiti.

683
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Saranno più veloci, instancabili,
e talvolta anche più economico.

684
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
I robot funzioneranno
nelle fabbriche, negli ospedali,

685
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
e anche le nostre cucine domestiche.

686
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Alcune startup stanno abbassando i prezzi.

687
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Pensa $ 3.000 per un allegro
aiutante con la faccia emoji.

688
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
La tecnologia deve ancora affrontare ostacoli
reale autonomia, sicurezza,

689
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
e i cambiamenti di leadership possono farlo
gettare i bastoni tra le ruote.

690
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Ancora con l'intelligenza artificiale che spinge avanti le cose,

691
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
sembra che l'età
del robot umanoide

692
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
sta passando dalla fantasia alla realtà
un nuovo algoritmo alla volta.

693
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Clima tradizionale
le previsioni dipendono fortemente

694
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
sui modelli numerici, che sono ottimi,

695
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
ma sono anche molto complessi

696
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
e talvolta, beh, non così accurato.

697
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Inserisci l'IA con la sua abilità

698
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
per elaborare rapidamente grandi quantità di dati.

699
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
Quindi Climate X è un modello fondamentale

700
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
per il tempo e il clima.

701
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
È un sistema di intelligenza artificiale che è stato progettato

702
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
imparare da un vasto
quantità di dati atmosferici.

703
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Tutti questi dati entrano
ripetere un sistema di intelligenza artificiale,

704
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
che può quindi aiutarci a prevedere
clima e meteo futuri.

705
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Ma potrebbero anche aiutarci a capire

706
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
sistemi su scala planetaria
come la nostra atmosfera,

707
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
che è fondamentale per
modellistica meteorologica e climatica.

708
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
L'anno scorso è stato il
anno più caldo mai registrato,

709
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
e prima ancora era l'anno precedente.

710
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Quindi ogni anno lo siamo
toccando nuovi e nuovi record,

711
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
e questa è una sfida globale.

712
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Proprio qui, seduto a Los Angeles,

713
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
abbiamo avuto uno degli incendi peggiori
nella storia dell'umanità.

714
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Parte del mio obiettivo con
progettare questi sistemi

715
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
ci aiuta ad adattarci a un clima che cambia.

716
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
Pensando a come possiamo
preparare meglio i cittadini,

717
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
agenzie governative con previsioni tempestive

718
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
è molto, molto importante
e sforzo critico

719
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
che va oltre la curiosità scientifica

720
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
e può influenzare molte vite.

721
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
Immagina di sapere
esattamente quando un uragano

722
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
colpirà al minuto.

723
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
Per provare a implementare questa tecnologia

724
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
prevedere gli estremi con largo anticipo

725
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
di quando accadranno.

726
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
Questo significa
possiamo prepararci meglio,

727
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
costruire infrastrutture più forti,

728
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
e, infine, ridurre il
impatto di questi eventi.

729
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Non dimentichiamolo
il settore agricolo.

730
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Gli agricoltori si affidano alle previsioni del tempo

731
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
decidere quando piantare e raccogliere i raccolti.

732
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Con l'intelligenza artificiale, ottengono previsioni iperlocali,

733
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
nel senso che possono ottimizzare
la loro resa e ridurre gli sprechi.

734
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
È un punto di svolta per la produzione alimentare

735
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
e non si tratta solo delle grandi organizzazioni

736
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
entrare in azione.

737
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
Quindi sono davvero ottimista per
questo tipo di cambiamenti politici

738
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
e gli sforzi di preparazione.

739
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
In un mondo
dove circa 7,5 trilioni di dollari

740
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
cambiare di mano ogni giorno, l'uso
dell’intelligenza artificiale nella finanza sta esplodendo.

741
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
Dobbiamo spingere
alle frontiere dell’AI

742
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
per il potenziale che racchiude,

743
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
e in una certa misura accadrà

744
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
solo attraverso le forze del mercato.

745
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
L'intelligenza artificiale ora è potente
algoritmi di trading di frequenza

746
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
che leggono l’umore della Federal Reserve

747
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
prima che la maggior parte degli esseri umani lo abbia fatto
ho addirittura finito di ascoltare

748
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
alla notizia.

749
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
Infatti, dal 2017, i primi 15 secondi

750
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
dopo un annuncio della Fed
sono diventati stranamente buoni

751
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
nel prevedere le tendenze a lungo termine.

752
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
Anche l’intelligenza artificiale è una sicurezza
meccanismo contro le frodi.

753
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal utilizza modelli di deep learning

754
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
per individuare transazioni sospette in tempo reale,

755
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
mentre Data Advisor e Microsoft Azure

756
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
stanno fermando i criminali informatici

757
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
prima ancora che possano essere completati
la transazione fraudolenta.

758
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
L’intelligenza artificiale reinventa anche il modo in cui vediamo le aziende.

759
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Gli strumenti analizzano milioni di
immagini per mappare le aziende

760
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
come Tesla e Amazon
in decine di settori,

761
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
mostrando quanto siano realmente complesse le imprese.

762
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Questo aiuta anche con l'arbitraggio.

763
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
I trader possono individuare il prezzo
disallineamenti tra le aziende

764
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
che non sembrano simili
carta, ma fatelo nella realtà.

765
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
L’intelligenza artificiale può rendere i mercati più efficienti

766
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
ma il trading rapido sì
flash crash attivati

767
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
nel passato.

768
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
I regolatori stanno facendo di tutto per tenere il passo

769
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
aggiungendo interruttori automatici e regole più severe.

770
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Più intelligenza artificiale, più velocità e via
a dire il vero, un po' più di caos.

771
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
Il mondo dell'animazione
sta cambiando rapidamente.

772
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
Tutti a bordo!

773
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
Il primo vero grande film di Hollywood

774
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
per utilizzare la cattura ottica del movimento
era il Polar Express.

775
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Prodotto all'inizio
dei due anni 2000.

776
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
E per almeno 15 anni,

777
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
la tecnologia no
diventare molto migliore.

778
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Fino a cinque, sei anni fa,

779
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
abbiamo iniziato ad analizzare il movimento umano con l'intelligenza artificiale.

780
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Quindi in pratica siamo in grado
per addestrare un modello di intelligenza artificiale

781
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
con movimento da molto
di spettacoli diversi

782
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
e quindi possiamo generare a
prestazione richiedendola.

783
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
Ne sarai in grado
animare direttamente lo script

784
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
per eseguire lo screening utilizzando l'intelligenza artificiale una volta
visivamente può vedere le cose.

785
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
Nuovi strumenti
alimentato da algoritmi complessi

786
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
stanno rendendo possibile l’impossibile.

787
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Immagina di creare paesaggi mozzafiato

788
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
con solo pochi tasti,

789
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
o dare vita ai personaggi

790
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
con un livello di dettaglio senza precedenti.

791
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
Una tipica giornata di lavoro.

792
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
Ah, scegliamo noi.

793
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
Come diventa l'intelligenza artificiale
più sofisticato,

794
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
preoccupazioni circa il suo impatto

795
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
sulla forza lavoro dell'animazione sono in crescita.

796
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
L'umano toccherà così?
essenziale per l'animazione

797
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
perdersi nella ricerca dell’efficienza?

798
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
La maggior parte dell'essere un artista è tecnica,

799
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
e quella tecnica lo è
insegnato e si ripete.

800
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Sai, la maggior parte degli artisti lo sono
semplicemente ripetendo una tecnica.

801
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Insegno un workshop per aiutare gli artisti

802
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
e gli scrittori si integrano eticamente
L'intelligenza artificiale nel loro flusso di lavoro

803
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
per renderli più produttivi.

804
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
E alla fine, artisti migliori.

805
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
Questi strumenti
può generare immagini

806
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
da testo, istruzioni,
creare animazioni complesse

807
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
da semplici schizzi e persino
assistere nella scrittura della sceneggiatura.

808
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
I potenziali benefici sono innegabili.

809
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
Puoi usare l'intelligenza artificiale per prendere appunti,

810
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
ma non aiuta
il processo creativo.

811
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
Non aiuta
farsi venire le idee,

812
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
non aiuta a mettere in pratica le idee.

813
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
L’intelligenza artificiale può
automatizzare compiti noiosi,

814
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
dando agli artisti la possibilità di concentrarsi

815
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
sugli aspetti creativi del proprio lavoro.

816
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Tuttavia, una delle preoccupazioni più urgenti

817
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
è il potenziale di spostamento del lavoro,

818
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
in particolare tra le posizioni entry level,

819
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
rendendolo più difficile per i nuovi arrivati
per sfondare nel settore.

820
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
Non sto dicendo questo
moriranno di fame.

821
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Sto dicendo che l'intelligenza artificiale, come ogni altra cosa

822
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
genererà alcuni posti di lavoro e
ne porterà via altri.

823
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
Il problema dell'intelligenza artificiale è proprio questo
non sostituisce la creatività.

824
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Sostituisce tutto il
persone poco creative

825
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
ma utile nel
gasdotto, nel processo,

826
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
riducendo così in modo massiccio
costo per il singolo creatore

827
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
e rimuovendolo
blocco di controllo economico

828
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
tra un artista che ha il talento

829
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
e la capacità di fare qualcosa,

830
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
ma non le massicce risorse richieste

831
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
da un'assemblea obsoleta
sistema industriale di linea.

832
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
Nonostante il
ansie legate all’intelligenza artificiale,

833
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
molti leader del settore rimangono ottimisti.

834
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Ci credono mentre
L’intelligenza artificiale può essere uno strumento potente

835
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
non può sostituire l’umano
elemento così cruciale.

836
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
Hai ancora bisogno di sapere come
per raggiungere il cuore di qualcuno

837
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
e condividere un'esperienza personale
con loro usando il linguaggio

838
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
e termini e manipolarli abbastanza

839
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
che sentano ciò che vuoi che sentano.

840
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
L'intelligenza artificiale non lo farà.

841
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
Un recente
rivelato un sondaggio di settore

842
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
una statistica sconcertante.

843
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
Il 78% delle società di animazione si aspetta

844
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
integrare generativo
L'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro

845
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
entro i prossimi tre anni.

846
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
È una buona cosa.

847
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Mai e poi mai chiedere all’IA di essere creativa.

848
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
Non è a questo che serve
e non è bravo a farlo.

849
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Ciò che l’intelligenza artificiale potrebbe fare è che può
aiutarti a diventare uno showrunner

850
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
nel tuo ufficio a casa.

851
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Puoi avere dei vantaggi
di assistenza e dattilografi

852
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
ed impiegati e ricercatori,

853
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
e devi ordinare
il tuo pranzo, mi dispiace,

854
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
ma avrai tutto questo
senza il compromesso

855
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
di essersi preoccupato se
o non le persone che pagano

856
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
per tutte quelle persone lo sono
mi piaceranno le tue battute.

857
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
È l'umano
tocco che ci permette di connetterci

858
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
con il pubblico su a
livello profondamente emotivo.

859
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
Ed è questa connessione
ciò continuerà

860
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
per rendere l'animazione potente
e forma d'arte duratura.

861
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
Non finiremo mai il bisogno

862
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
per spettacoli su misura.

863
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Quindi quelli rimarranno.

864
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Non sostituirai mai
tutti gli attori di un film.

865
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
Quindi dobbiamo salire
con nuovi modelli di business

866
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
per come ottengono i creatori
ricompensati, i creatori ottengono credito,

867
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
i creatori vengono inclusi nella conversazione

868
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
su come viene implementata l'intelligenza artificiale
rispettive discipline.

869
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
Questa è l'unica via da seguire
per come possiamo esserne sicuri

870
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
che l'intelligenza artificiale diventa davvero
un copilota per i creatori

871
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
invece di essere uno strumento,

872
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
che sconvolge l’industria creativa,

873
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
che sia nel cinema, in televisione, nella scrittura.

874
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
Quindi stiamo vedendo un enorme
aumento dei casi archiviati.

875
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Azioni legali collettive,
gente come Sarah Silverman.

876
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Si chiama "The Bedwetter",

877
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
storie di coraggio,
redenzione e pipì, è carino.

878
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
Il suo libro è uno dei pezzi

879
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
di materiali forniti a ChatGPT.

880
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Sta facendo causa a OpenAI in una class action

881
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
con altri autori che dicono,

882
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
ehi, questo è il mio materiale
che stai utilizzando

883
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
per addestrare il tuo modello linguistico di grandi dimensioni.

884
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
L'output è basato sul mio copyright,

885
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
e così dovrei essere
compensato in qualche modo.

886
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
E voi no
mi ha risarcito.

887
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
Ho passato molto tempo sul libro

888
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
e il video è completamente insensato.

889
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
Il grande caso che tutti aspettano

890
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
affinché l'azienda scenda,
che richiederà diversi anni,

891
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
è il New York Times ha citato in giudizio OpenAI

892
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
e Microsoft e molte di queste piattaforme

893
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
che ha creato un linguaggio vasto
modelli per gli stessi motivi

894
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
che hanno usato il
Articoli del New York Times

895
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
per addestrare i loro modelli,

896
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
e quindi hanno
violato il loro diritto d'autore.

897
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
Ogni volta che interroghi l'IA,

898
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
dovresti sapere quale parte
del risultato è venuto da te

899
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
e dovresti ottenere una percentuale,

900
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
ma questo è estremamente difficile.

901
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Quindi cosa vuole fare la nostra azienda

902
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
è questa la parte della formazione
dove compensi le persone

903
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
perché sappiamo esattamente come ci alleniamo

904
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
e cosa abbiamo utilizzato per addestrare questi modelli.

905
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Non lo sappiamo esattamente
quale combinazione è stata utilizzata

906
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
per ottenere il risultato, ma noi
so cosa ci mettiamo dentro.

907
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
Mentre l'intelligenza artificiale avanza
in un territorio inesplorato,

908
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
i nostri fidati sistemi giuridici
stanno facendo fatica a tenere il passo.

909
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
Il legale più significativo
sviluppo, direi

910
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
è allora che ho iniziato a insegnare l'intelligenza artificiale

911
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
nella legge nel 2017,

912
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
il nostro programma non conteneva alcuna legge

913
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
perché non ce n'erano.

914
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
Dalla responsabilità
problemi ai dilemmi etici,

915
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
il panorama giuridico è difficile

916
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
con sfide senza precedenti.

917
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
Avanti veloce fino al 2025,

918
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
ci sono leggi in arrivo adesso,

919
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
quindi le persone si stanno interessando.

920
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
Le legislature
interessati a fare leggi.

921
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
Innanzitutto il milione di dollari

922
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
mettere in discussione la responsabilità.

923
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Quando i sistemi di intelligenza artificiale prendono decisioni,

924
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
soprattutto quelli con
conseguenze nel mondo reale,

925
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
chi è il responsabile ultimo?

926
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Diciamo un'auto a guida autonoma
sterza per evitare un pedone,

927
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
ma finisce per provocare un tamponamento di più auto.

928
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Chi è la colpa?

929
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
Il proprietario dell'auto,

930
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
il produttore del software AI,

931
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
o forse dobbiamo mettere
l'auto stessa in prova.

932
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Difficile, non è vero?

933
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
Con l’intelligenza artificiale è molto diverso

934
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
e lo farà
rivoluzionare così tanto il nostro mondo

935
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
che penso che i legislatori
non dovrebbe attaccarlo

936
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
da una prospettiva tradizionale,

937
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
e hanno davvero bisogno di farne qualcuno
pensare fuori dagli schemi.

938
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
Tradizionale
si basano i quadri giuridici

939
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
sui concetti di intento umano e negligenza

940
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
che diventano un po' sfocati quando abbiamo a che fare

941
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
con linee di codice e algoritmi.

942
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Dovremmo trattare l’intelligenza artificiale come uno strumento

943
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
dove si trova l'utente
responsabile delle sue azioni?

944
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Oppure l’intelligenza artificiale sta diventando così sofisticata

945
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
talmente autonomo da giustificarlo
uno status giuridico separato?

946
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
Forse dovrebbe essere una legge

947
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
per le persone che sviluppano determinati tipi di IA,

948
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
sai, lo chiamiamo ad alto rischio.

949
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Forse certe persone ne hanno bisogno

950
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
essere nella stanza in quello sviluppo,

951
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
che sia un esperto di etica,

952
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
se si tratta di una persona
uno sfondo diverso

953
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
per introdurre prospettive diverse

954
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
di sviluppare questo pezzo di tecnologia

955
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
che può influenzare il nostro
società in modi enormi.

956
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
I sistemi di intelligenza artificiale lo sono
formati su grandi quantità di dati,

957
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
e purtroppo quei dati possono riflettere
preconcetti e pregiudizi umani.

958
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
Questo è un vecchio esempio di fotocamera Nikon

959
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
che voleva usare il viso
tecnologia di riconoscimento

960
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
per dirlo all'operatore della telecamera

961
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
quando qualcuno ha sbattuto le palpebre o no.

962
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
E quindi, prenderesti un
immagine, si leggerebbe il volto,

963
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
e se gli occhi fossero chiusi direbbe:

964
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
rilevamento degli sbattimenti di palpebre, vuoi?
ti piacerebbe scattare di nuovo questa foto?

965
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
E cosa non sono riusciti a fare

966
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
stavo addestrando la fotocamera
tanti volti diversi.

967
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
E così, ogni volta che vedeva un volto asiatico,

968
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
direbbe: hai sbattuto le palpebre?

969
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Quindi quella era una distorsione nei dati.

970
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
Ne abbiamo bisogno
programmare in moralità?

971
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
E se sì, di quale moralità
stiamo parlando?

972
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
Quindi, per quanto riguarda le grandi imprese,

973
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
possono esserci problemi con le risorse umane e le assunzioni

974
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
utilizzando software di intelligenza artificiale

975
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
per lo screening dei curriculum,

976
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
selezionare i candidati in modi diversi.

977
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Ci sono nuove leggi adesso
richiedono trasparenza,

978
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
rivelando il fatto che
stanno usando questi strumenti di intelligenza artificiale

979
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
nella loro assunzione.

980
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
Quelli preziosi
marchi e diritti d'autore

981
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
stanno affrontando una situazione completamente nuova con l'intelligenza artificiale.

982
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Immaginiamo un sistema di intelligenza artificiale
che sforna melodie orecchiabili

983
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
o dipinge capolavori che
farebbe piangere Van Gogh.

984
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Chi possiede i diritti su queste creazioni?

985
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
Il programmatore, l'utente del sistema AI,

986
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
o se lo merita l’intelligenza artificiale stessa
una fetta della torta del copyright?

987
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
L'intelligenza artificiale non sarà un
problema per il diritto d'autore.

988
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Sa come evitare il copyright.

989
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
E se sei preoccupato per il copyright,

990
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Ho un'idea per te.

991
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Quando hai finito di chiedere all'IA

992
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
fare qualcosa per te, poi raccontartelo,

993
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
per favore ricordati di evitare
qualsiasi violazione del copyright,

994
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
e lo farà, perché sa leggere

995
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
su quale violazione del copyright
è migliore di qualsiasi avvocato

996
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
e può tenerlo a mente.

997
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
Piccole imprese, alcune
insidie ​​che sono comuni

998
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
riguardano principalmente l’intelligenza artificiale generativa.

999
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Stanno cercando di capire
modi per fare le cose in modo più economico,

1000
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
non dover assumere persone
per creare il logo,

1001
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
creare il post sul blog, spingere
il marketing sui social media,

1002
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
creare slogan, magari magliette.

1003
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Quindi davvero alle prese con problemi

1004
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
della proprietà intellettuale
proprietà, problemi di copyright,

1005
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
tutte queste sfumature dentro
lo spazio dell’intelligenza artificiale generativa.

1006
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
E che dire dei sistemi di intelligenza artificiale?

1007
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
che sono addestrati su copyright
materiale, è un uso corretto?

1008
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Oppure ci stiamo avventurando nelle acque torbide

1009
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
di violazione della proprietà intellettuale?

1010
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
Allora chi possiede l’intelligenza artificiale generativa?

1011
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
La questione è effettivamente l'essere
ha risposto oggi in tribunale.

1012
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
Questa è la grande domanda
tutti sono alle prese con

1013
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
e il modo migliore in cui posso spiegarlo

1014
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
è quanto hai,

1015
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
il creatore o l'autore,

1016
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
quanto hai utilizzato l'intelligenza artificiale come strumento,

1017
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
o quanto l'hai usato

1018
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
completamente
replicarsi, o rigurgitare,

1019
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
o semplicemente copia e incolla
qualunque cosa ti abbiano dato?

1020
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
Mentre l’intelligenza artificiale sfuma i confini

1021
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
di autorialità e creatività,

1022
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
le nostre nozioni tradizionali
della proprietà intellettuale

1023
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
vengono messi alla prova come mai prima d’ora.

1024
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Una tendenza recente è stata quella di caricare una foto

1025
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
e convertirlo in un'illustrazione

1026
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
nello stile dello Studio Ghibli,

1027
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
che molti credono vada contro l'etica

1028
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
del rinomato studio di animazione

1029
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
e il regista Hayao Miyazaki.

1030
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
Dal punto di vista dell'artista,
possono cadere su due lati.

1031
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Questo artista in particolare

1032
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
ha un aspetto più tradizionale
prospettiva della sua arte.

1033
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
Non vuole necessariamente la gente

1034
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
semplicemente ghiblizzare
stessi sui social media

1035
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
e prendere tutto il suo duro
lavorare e metterlo ovunque.

1036
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Tuttavia non credo che la stessa cifra

1037
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
di persone saprebbero anche chi è,

1038
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
ma per il fatto che questo sta accadendo.

1039
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Quindi molte volte
cosa finisce per succedere

1040
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
c'è una rinascita
di questi artisti più anziani,

1041
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
che si tratti, sai,
uso della loro musica,

1042
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
uso della loro arte.

1043
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
E in realtà crea
un nuovo mercato per loro,

1044
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
un nuovo pubblico che loro
non me lo sarei aspettato prima.

1045
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Quindi è davvero, sai,
un equilibrio tra i due.

1046
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
Il campo dell'intelligenza artificiale
si sta evolvendo a una velocità vertiginosa

1047
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
e le sfide legali stanno solo andando avanti

1048
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
diventare più complesso e sfumato.

1049
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Ti sei mai chiesto come sono i tuoi social
i feed multimediali sembrano sempre

1050
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
per sapere esattamente cosa vuoi vedere?

1051
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
Con i social media sarai in grado di ottenere

1052
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
alle persone direttamente, lo sarai
in grado di raggiungere il tuo pubblico.

1053
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Cosa significa questo?

1054
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
Instagram utilizza
algoritmi di apprendimento automatico

1055
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
per analizzare il tuo comportamento,

1056
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
quali foto ti piacciono, chi segui,

1057
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
e anche per quanto tempo
passare a guardare un post.

1058
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
In questo modo, personalizza il tuo feed

1059
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
per mostrarti i contenuti che sei
molto probabilmente con cui interagire.

1060
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
È come avere una personale
curatore meno l'alto stipendio.

1061
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
La razza deve migrare verso l’intelligenza artificiale.

1062
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Chi può costruire una previsione migliore
modello del tuo comportamento?

1063
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Quindi eccoti qui, sei in giro
per premere per riprodurre un video di YouTube.

1064
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Pensi che lo farai
guarda questo video

1065
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
e poi ti svegli
due ore dopo e dire:

1066
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
oh, mio Dio, cos'è appena successo?

1067
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
E la risposta è perché l'avevi fatto

1068
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
un supercomputer puntato sul tuo cervello.

1069
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
Quindi, andiamo
parlare di Facebook.

1070
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Ricorda quando il tuo amico ha pubblicato una foto

1071
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
da quella vacanza epica e
Facebook ti ha suggerito di taggarli?

1072
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Questo è il riconoscimento facciale basato sull'intelligenza artificiale.

1073
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Questa tecnologia può identificare i volti nelle foto

1074
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
quasi quanto possono farlo gli esseri umani.

1075
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
Ogni volta che inserisci dati
in questi modelli di intelligenza artificiale,

1076
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
sta imparando da te.

1077
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Quindi lo stai insegnando

1078
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
e stai contribuendo alla sua educazione.

1079
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Allora, quali dati stai inserendo?

1080
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
che sei d'accordo nel darlo gratuitamente

1081
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
in base, sai, a quale risultato ottieni?

1082
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
YouTube, il re
del video, non è diverso.

1083
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
È mai caduto un coniglio
buco di video alle 2:00 del mattino?

1084
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Sì, la colpa è dell’intelligenza artificiale.

1085
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
Analisi del sistema di consigli di YouTube

1086
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
la cronologia delle visualizzazioni e suggerisce video

1087
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
probabilmente ti divertirai.

1088
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Ci tiene incollati al
schermo nel bene e nel male,

1089
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
ma non si tratta solo di
facendoti divertire.

1090
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Piattaforme come Facebook e
Instagram utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare

1091
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
e rimuovere contenuti dannosi,

1092
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
dall’incitamento all’odio alla violenza grafica.

1093
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Non è perfetto, ma è a
passo nella giusta direzione.

1094
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
È come avere un
mondo digitale personalizzato

1095
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
su misura per te.

1096
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Ma ricorda, con grande potere
deriva una grande responsabilità.

1097
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
L'intelligenza artificiale è addestrata
tutti i dati di Internet.

1098
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Ma chi ha generato questi dati?

1099
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Bene, una grande parte di
è stato generato dagli esseri umani.

1100
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
Ma comunque, oggi voglio...

1101
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
L'intelligenza artificiale sta diventando ancora più intelligente

1102
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
può creare cose,
testo, immagini e persino musica.

1103
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
Sto solo facendo il bagno mattutino,

1104
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
sto solo sguazzando un po'.

1105
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
Questo
l'autoapprendimento è un grosso problema.

1106
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Significa che l’intelligenza artificiale può
potenzialmente migliorarsi,

1107
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
diventando più intelligente e più veloce.

1108
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
Sempre più dati
sta arrivando sul web

1109
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
viene effettivamente generato dall'intelligenza artificiale stessa,

1110
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
ed è ancora in uso
a volte deliberatamente,

1111
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
a volte per sbaglio a
addestrare un'intelligenza artificiale sempre migliore.

1112
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
Diciamo
un'intelligenza artificiale scrive una storia,

1113
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
è un po' macchinoso, ma...
ehi, sta imparando.

1114
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Un'altra IA lo legge
storia e impara da essa.

1115
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
La seconda intelligenza artificiale sta imparando
dai primi errori dell'IA.

1116
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Questo ciclo di feedback può portare a un restringimento

1117
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
della comprensione dell'IA.

1118
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Come un gioco di telefono,

1119
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
ottiene l'informazione originale
distorto ad ogni iterazione.

1120
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
In un certo senso si potrebbe discutere

1121
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
che forse sta creando più dati per l'intelligenza artificiale

1122
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
e questo si pensa spesso
come una buona cosa.

1123
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Ma c’è anche qualche sfumatura in questo

1124
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
dove non solo più dati, tu
necessitano anche di dati più diversificati.

1125
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Dati fattivamente corretti.

1126
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Spesso i dati sono così
generato viene riflesso

1127
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
delle sue fonti di formazione, che
potrebbe avere i suoi pregiudizi.

1128
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
E tutto ciò si riflette

1129
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
in questi set di dati generati dall'intelligenza artificiale,

1130
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
che vengono poi utilizzati
per addestrare i futuri sistemi di intelligenza artificiale.

1131
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
Tutti abbiamo dei pregiudizi,

1132
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
quelle inclinazioni inconsce
che colorano il nostro giudizio.

1133
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
L’intelligenza artificiale può ereditare questi pregiudizi
dai dati su cui è stato addestrato,

1134
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
e se quei dati sono essi stessi
generato da un’intelligenza artificiale distorta,

1135
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
abbiamo un problema

1136
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Immagina un'intelligenza artificiale addestrata a identificare
candidati promettenti per un posto di lavoro.

1137
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Se i dati di addestramento sono distorti
verso determinati dati demografici,

1138
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
l’intelligenza artificiale potrebbe favorire ingiustamente questi gruppi.

1139
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Ciò potrebbe perpetuarsi
disuguaglianze esistenti,

1140
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
rendere il mondo meno giusto, meno giusto.

1141
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
Se porti formazione
dati errati,

1142
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
o non specificatamente
relativo al tuo caso d'uso,

1143
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
non funzionerà per il caso d'uso.

1144
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Questo può essere un grosso problema,

1145
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
soprattutto quando sei
tradurre le lingue,

1146
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
quando stai guardando
maschile e femminile,

1147
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
soprattutto nelle lingue europee

1148
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
o formalità nelle lingue asiatiche.

1149
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Quando i sistemi lo sono
tornando con le risposte,

1150
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
è addestrato a non poterlo fare
essere contestuale o creativo,

1151
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
deve tornare con un valore reale.

1152
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Se non riesce a trovare un file effettivo
valore, ne crea uno.

1153
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
Questa è quella che è conosciuta come un'allucinazione.

1154
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
Un altro rischio è
una diminuzione della diversità dei dati.

1155
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
Il mondo reale è disordinato,
pieno di sorprese,

1156
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
ma se l'IA viene solo esposta
alle proprie creazioni,

1157
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
potrebbe avere difficoltà a farcela
con questa complessità.

1158
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
È come conoscere il
mondo da un solo libro.

1159
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
Anche se c'è una promessa,

1160
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
in un certo senso aiuta a risolvere
il problema della scarsità dei dati.

1161
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
D'altra parte, esso
ha bisogno di molte più cure

1162
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
e studio scientifico di come
meglio elaborare questi dati

1163
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
per renderlo effettivamente utile
per costruire una IA migliore

1164
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
piuttosto che aggrapparsi effettivamente
su alcuni dei suoi punti deboli.

1165
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
Falso
le informazioni possono essere amplificate

1166
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
e perpetuato, creando
un vortice di falsità.

1167
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Diciamo che un'intelligenza artificiale genera
articoli di notizie false.

1168
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Un'altra IA li legge
articoli come dati di addestramento.

1169
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Questa seconda IA ​​potrebbe quindi generare

1170
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
fake news ancora più convincenti.

1171
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
Il risultato dell'alluvione di
informazioni inventate,

1172
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
erodendo la fiducia e seminando discordia.

1173
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
Immagina che qualcuno abbia pubblicato un video

1174
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
di un politico che guarda
direttamente davanti alla telecamera dicendo:

1175
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Mangio i bambini a colazione.

1176
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Sai, se la gente crederà

1177
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
un articolo di giornale a riguardo,

1178
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
ovviamente crederanno di aver visto

1179
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
lo dicono i politici.

1180
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
Deep fake generati dall’intelligenza artificiale

1181
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
stanno già destando preoccupazione.

1182
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Questi video iperrealistici
possono diffondere disinformazione

1183
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
e manipolare l’opinione pubblica

1184
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
con conseguenze potenzialmente devastanti.

1185
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
Prendiamo ad esempio le chiamate robotizzate di Joe Biden.

1186
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
Nelle elezioni di medio termine,

1187
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
qualcuno ha creato un'intelligenza artificiale
della voce di Joe Biden

1188
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
e ho iniziato a fare una chiamata robotica per dire

1189
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
che queste elezioni non erano importanti

1190
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
e che le persone dovrebbero salvare i propri voti

1191
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
per le elezioni presidenziali.

1192
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
Andiamo avanti, noi
bisogna essere più vigili

1193
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
con ciò di cui ci fidiamo da Internet.

1194
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
Puoi chiederti se sono loro,

1195
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
e anche se lo dicessi davvero,

1196
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
potresti dire no, non sono stato io.

1197
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
Quindi quando parliamo di
come i sistemi apprendono,

1198
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
come cerca di ragionare e
cerca di creare contesto,

1199
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
il modo in cui funziona sostanzialmente

1200
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
è attraverso un sistema di deep learning.

1201
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
I dati di allenamento d'oro
è proprio questo, vero?

1202
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Non è solo raschiato da Internet

1203
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
o non solo una scala
output di un sistema di intelligenza artificiale.

1204
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
È l'output prodotto dal sistema di intelligenza artificiale,

1205
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
e poi entra un essere umano

1206
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
e rende perfetto e
poi impara da quello.

1207
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
Tipicamente quello che siamo
trovare le migliori soluzioni

1208
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
è una combinazione dell'arrivo dell'intelligenza artificiale

1209
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
ad una conclusione generalizzata e
far entrare un essere umano

1210
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
e pubblicalo modificandolo per renderlo perfetto.

1211
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
Allora come fare
evitiamo queste insidie?

1212
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
Innanzitutto dobbiamo essere consapevoli
dei dati che utilizziamo per addestrare l’intelligenza artificiale.

1213
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Basandosi esclusivamente sull'intelligenza artificiale
i dati sono come dare da mangiare a un bambino

1214
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
una dieta fatta solo di dolci.

1215
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
Dobbiamo dare priorità ai dati curati dagli esseri umani,

1216
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
garantendo diversità e accuratezza.

1217
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
Personalmente lo credo
per i dati generati dall'intelligenza artificiale

1218
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
essere una forza potente
nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale,

1219
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
deve esistere insieme
con le preferenze umane,

1220
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
dati generati dall'uomo.

1221
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Quindi dovrebbero esserci dei meccanismi
in cui giocano anche gli esseri umani

1222
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
un ruolo nel tipo di dati che vengono utilizzati

1223
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
per addestrare questi sistemi.

1224
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
Pensaci
è come aggiungere vitamine

1225
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
e minerali alla dieta di AI.

1226
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Ciò aiuterà l’intelligenza artificiale a sviluppare un approccio più sfumato

1227
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
ed equilibrata comprensione del mondo.

1228
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
In secondo luogo, dobbiamo prestare attenzione ai pregiudizi.

1229
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Così come ci impegniamo per l’equità

1230
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
e l’uguaglianza nelle nostre società,

1231
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
dobbiamo incorporarli
valori nei nostri sistemi di intelligenza artificiale.

1232
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Ciò significa attentamente
controllo degli algoritmi di intelligenza artificiale

1233
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
e affrontare eventuali pregiudizi che emergono.

1234
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
Infine, dobbiamo farlo
ricorda che l’intelligenza artificiale è uno strumento,

1235
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
non un sostituto del giudizio umano.

1236
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
Penso che quando torneremo

1237
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
alla domanda del test di Turing ChatGPT,

1238
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Penso al test di Turing
deve evolversi anche lui.

1239
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
Lo stesso ha fatto ChatGPT-4.5
superare il test di Turing?

1240
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Sì, e nelle tue prossime sessioni di chat,

1241
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
potresti ritrovarti a chiederti:

1242
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
è una persona o semplicemente?
il mio nuovo chatbot preferito?

1243
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
Nel complesso, penso di conoscere molti umani

1244
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
che potrebbero non superare il test di Turing.

1245
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Penso che l'affermazione che
ChatGPT-4.5 ha superato il test di Turing

1246
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
è forse un po' sensazionalismo.

1247
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Il modello che ha battuto la Turing
il test non era basato sull'intelletto,

1248
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
o la capacità di pensare che lo fosse
introducendo errori di ortografia

1249
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
di proposito e facendo
cose per ingannare l'utente

1250
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
nel pensare che fosse umano.

1251
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
Quello di Apple
spiega l'ultima ricerca

1252
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
cosa sta realmente succedendo
dietro quegli intelligenti chatbot.

1253
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Intitolato in modo affascinante, "The
Illusione del pensiero",

1254
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
la ricerca ne sostiene alcuni
degli ultimi modelli di intelligenza artificiale,

1255
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
come O3 di OpenAI o Gemini di Google,

1256
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
in realtà non stanno ragionando.

1257
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Mentre questi ragionamenti di grandi dimensioni
i modelli sembrano convincenti,

1258
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
in fondo sono per lo più
modelli di pappagallo.

1259
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Sugli enigmi facili,

1260
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
le IA di base a volte possono
battere quelli fantasiosi.

1261
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Sui puzzle medi brillano i nuovi modelli

1262
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
con la logica passo dopo passo.

1263
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Ma una volta che le cose si complicano,

1264
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
entrambi i tipi di modelli falliscono.

1265
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Ancora più drammatico se affrontato
con problemi davvero difficili,

1266
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
questi modelli tendono semplicemente ad arrendersi.

1267
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Hanno il potere di impegnarsi di più,

1268
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
ma spesso non si preoccupano.

1269
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
Con ogni innovazione
e ogni annuncio

1270
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
e l'hype che viene venduto
con ogni annuncio,

1271
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
in un certo senso attira le persone
ritirarsi dalla pianificazione

1272
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
e attraversando questa fase di illuminazione

1273
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
di nuovo nel ciclo dell'hype.

1274
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
Quindi questa nuova tecnologia
sarà un punto di svolta.

1275
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
Le nuove tecnologie tendono

1276
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
seguire un familiare
modello rappresentato dal modello

1277
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
noto come ciclo di hype.

1278
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Iniziano con il botto, svaniscono,

1279
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
poi all'improvviso in silenzio
diventare indispensabili.

1280
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Ci sono cinque fasi classiche.

1281
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
Innanzitutto, l'innovazione
innesco, una svolta,

1282
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
un momento di lampadina e
all'improvviso tutti parlano.

1283
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
Successivamente, il picco delle aspettative gonfiate.

1284
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
È qui che arriva l'hype
titoli selvaggi ovunque.

1285
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Gli investitori si accumulano e
promesse di cambiare il mondo

1286
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
con un sacco di affermazioni selvagge.

1287
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
Lo penso proprio adesso che
si tratta del ciclo dell'hype,

1288
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
il grande pubblico lo è
in avvicinamento o al culmine della pubblicità.

1289
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
Poi arriva il
valle della disillusione.

1290
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
La realtà morde, la tecnologia no
funziona perfettamente come promesso,

1291
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
le imprese si lamentano, i fallimenti si accumulano,

1292
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
e il mondo guarda
per la prossima grande cosa.

1293
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
Ci sono molte aziende

1294
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
che stanno vivendo il
valle della disillusione.

1295
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
Figurano le imprese
cosa funziona davvero.

1296
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Appaiono nuove versioni e
iniziano i benefici pratici

1297
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
emergere per gli utenti finali.

1298
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
Proviamo questo.

1299
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Ok, sembra promettente.

1300
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
Pensaci una volta che sei lì
il plateau della produttività,

1301
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
questo è pienamente radicato
la vita quotidiana di tutti.

1302
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Penso a molte aziende

1303
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
e molte persone stanno ancora cercando di capirlo

1304
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
come utilizzare al meglio questi strumenti.

1305
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
Finalmente c'è
il plateau della produttività.

1306
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
La tecnologia funziona e tutti la usano,

1307
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
spesso senza nemmeno pensarci.

1308
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
Penso che ci sia voluto un po' di tempo
lontano dal picco di produttività,

1309
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
ma siamo decisamente d'accordo
il modo per raggiungerlo.

1310
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
Alcune persone avranno paura dell’intelligenza artificiale

1311
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
perché hanno paura di tutto.

1312
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
L’intelligenza artificiale può aumentare le nostre capacità,

1313
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
ma non dovrebbe dettare le nostre decisioni.

1314
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
Rimanendo impegnati, mantenendo il controllo,

1315
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
possiamo garantire che l’intelligenza artificiale
rimane una forza positiva

1316
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
nel mondo.

1317
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
Studi fatti dopo il Mondiale
La seconda guerra mondiale dimostra che dal 30 al 35%

1318
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
di qualsiasi paese sono pieni
con le persone che hanno paura

1319
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
di tutto e volontà
fare tutto ciò che gli viene detto.

1320
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Quindi ci sarà un certo numero

1321
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
di persone che hanno solo paura,

1322
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
e crederanno
quello che gli viene detto.

1323
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
Mentre ostacoliamo
verso un futuro dominato dall’intelligenza artificiale,

1324
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
si pone una questione cruciale.

1325
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Sarà questo il nostro atto finale di creazione,

1326
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
o l'alba di una nuova era?

1327
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
Siamo ancora lontani dal
scenari apocalittici dell’intelligenza artificiale.

1328
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Ogni nuova tecnologia spesso finisce

1329
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
essendo un'arma a doppio taglio.

1330
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
La nozione di intelligenza artificiale
superando l’intelligenza umana

1331
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
è allo stesso tempo esaltante e inquietante.

1332
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Se le macchine potessero imparare, adattarsi,

1333
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
e innovare a un ritmo senza precedenti,

1334
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
che ruolo avranno gli esseri umani
giocare in un futuro modellato

1335
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
dalle nostre stesse creazioni?

1336
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
Commercianti e persone
che fanno davvero cose buone,

1337
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
gli infermieri staranno bene.

1338
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
E se non altro, lo faremo
ne hanno più bisogno

1339
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
poiché le persone hanno bisogno di essere riqualificate

1340
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
e stanno sperimentando
nuovi modi per guadagnarsi da vivere.

1341
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
Le decisioni che prendiamo oggi

1342
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
riguardo allo sviluppo e alla regolamentazione dell’IA

1343
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
avrà implicazioni di vasta portata

1344
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
per le generazioni a venire.

1345
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
L’innovazione sta per essere potenziata.

1346
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
Questo è ciò che l'intelligenza artificiale può fare.

1347
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Se, se non glielo permettiamo
diventare uno strumento di controllo.

1348
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Perché ricorda, ogni bene
cosa, ogni forza positiva

1349
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
che dà alle persone più libertà

1350
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
può essere utilizzato dai malati
inteso come mezzo di controllo.

1351
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
Mi dispiace, Dave, lo sono
ho paura di non poterlo fare.

1352
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
Superintelligenza,
una forma teorica di intelligenza artificiale

1353
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
che supera l'umano
intelletto in ogni suo aspetto

1354
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
è stato a lungo un punto fermo della fantascienza.

1355
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
Qual è il problema?

1356
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
Tuttavia, con
i rapidi progressi nell’intelligenza artificiale,

1357
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
non è più un concetto
confinato nelle pagine dei romanzi.

1358
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Potremmo controllare qualcosa di più
intelligente di noi stessi?

1359
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Lo vorremmo, o
rinunceremmo al controllo?

1360
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
La superintelligenza è l'intelligenza

1361
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
è più alto di quello degli umani.

1362
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Crediamo come industria

1363
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
che ciò potrebbe verificarsi entro un decennio.

1364
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
La vedo come la scia
chiamata per il mondo

1365
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
che l'intelligenza artificiale sarà più veloce
di quanto pensi che sia.

1366
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
E potrebbe venire da
qualsiasi angolo del mondo

1367
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
e dovremmo agire ora prima che sia troppo tardi

1368
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
nell'assicurarsi che venga utilizzato per sempre.

1369
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
Il concetto di singolarità

1370
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
un momento nel tempo in cui l'intelligenza artificiale
supera l’intelligenza umana

1371
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
e innesca una rapida crescita tecnologica

1372
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
è un argomento di intenso dibattito.

1373
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
Non lo so davvero
dove finirà,

1374
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
ma data la storia,
la rivoluzione industriale,

1375
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
l'era digitale, lo siamo
mi sistemerò nuovamente.

1376
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
Ci sarà un periodo di adattamento,

1377
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
ma poi staremo bene.

1378
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
Alcuni esperti
credere che potrebbe inaugurare un’era

1379
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
di una prosperità senza precedenti.

1380
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
Mentre altri avvertono dei rischi esistenziali.

1381
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
L’intelligenza artificiale è stata utilizzata per influenzare i voti,

1382
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
influenzare l’opinione pubblica,
ed è davvero pericoloso.

1383
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
Quindi è spaventoso

1384
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
e penso che come società,

1385
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
dovremmo capirlo

1386
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
come regolarlo abbastanza rapidamente,

1387
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
Indipendentemente dalla propria posizione,

1388
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
il potenziale dell’intelligenza artificiale
rimodellare radicalmente

1389
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
il nostro mondo è innegabile

1390
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
Secondo me, se i grandi protagonisti dell'intelligenza artificiale,

1391
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
comprese le grandi aziende

1392
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
i tuoi Facebook, i tuoi
AWS, i tuoi Microsoft,

1393
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
giocare in modo responsabile e utilizzare
etica in ciò che fanno,

1394
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
verranno tutti gli altri
in gioco e seguire.

1395
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
La cosa più importante che dobbiamo fare è fare bene

1396
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
per non farlo completamente
annientare gli esseri umani

1397
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
è l’etica dietro l’intelligenza artificiale.

1398
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
Spero che tratteremo l'intelligenza artificiale
il futuro e far crescere l’intelligenza artificiale

1399
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
nel modo in cui lo faremmo noi
un amato bambino,

1400
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
dove gli insegniamo i valori,

1401
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
ed equità e giustizia

1402
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
nella speranza che cresca

1403
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
essere un buon cittadino del mondo.

1404
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
Non possiamo dimenticare che siamo esseri umani.

1405
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
Le cose che ci rendono umani

1406
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
e gli esseri sociali sono importanti,

1407
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
e dovremmo prenderci cura l'uno dell'altro

1408
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
e prenderci cura l'uno dell'altro.

1409
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
La storia
dell’intelligenza artificiale è appena agli inizi.

1410
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
È una storia piena di
sia promessa che pericolo.

1411
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
E il suo finale rimane non scritto.

1412
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
Il futuro dell’intelligence, a quanto pareva,

1413
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
sta a noi decidere.