1
00:15:34,480 --> 00:15:35,880
Eu tenho nos últimos quatro anos

2
00:15:36,080 --> 00:15:38,280
os padrões de movimento dos animais

3
00:15:38,440 --> 00:15:40,080
gravado no Monte Etna, na Sicília.

4
00:15:41,600 --> 00:15:43,480
Fui aos agricultores locais

5
00:15:43,680 --> 00:15:46,320
e disse a eles que queria rastrear raposas.

6
00:15:47,320 --> 00:15:49,160
Eles disseram que eu deveria levar cabras,

7
00:15:49,320 --> 00:15:51,120
porque eles reagem com mais sensibilidade -

8
00:15:51,360 --> 00:15:53,440
então eu os equipei com sensores.

9
00:15:54,640 --> 00:15:56,440
Estes são os pontos GPS.

10
00:15:57,680 --> 00:16:00,640
Há sempre um acúmulo de atividade,

11
00:16:00,960 --> 00:16:03,240
mas levantou-se em certas noites
isso aumenta aos trancos e barrancos.

12
00:16:03,880 --> 00:16:06,120
E o que aconteceu lá?

13
00:16:07,360 --> 00:16:09,880
Bem, isso foram sete noites em dois anos

14
00:16:10,040 --> 00:16:11,680
antes das erupções vulcânicas.

15
00:16:13,760 --> 00:16:15,760
Não tenho certeza de como eles conseguem isso,

16
00:16:16,000 --> 00:16:17,480
mas obviamente eles sentem isso.

17
00:16:17,960 --> 00:16:20,080
Estou convencido de que podemos ajudar
de inteligência de enxame

18
00:16:20,240 --> 00:16:21,600
pelo menos dez horas antes do terremoto

19
00:16:21,760 --> 00:16:23,400
poderia receber um aviso.

20
00:16:24,600 --> 00:16:27,120
É por isso que quero esse conceito

21
00:16:27,280 --> 00:16:29,880
no laboratório de tsunami no Chile.

22
00:16:31,360 --> 00:16:34,480
Quanto tempo você precisa

23
00:16:34,680 --> 00:16:37,480
desenvolver um sistema de alerta?

24
00:16:37,960 --> 00:16:39,480
Pelo menos alguns anos.

25
00:16:39,680 --> 00:16:41,040
Depende

26
00:16:41,200 --> 00:16:43,280
quantos dados podemos coletar,

27
00:16:43,480 --> 00:16:46,800
quantos terremotos e tsunamis ocorrem.

28
00:16:47,240 --> 00:16:49,840
Todas as ovelhas reagiram da mesma maneira?

29
00:17:04,040 --> 00:17:07,480
Van Leewen, Waeng, Molinari.

30
00:17:08,240 --> 00:17:09,280
Parabéns.

31
00:17:09,440 --> 00:17:12,920
Obrigado a todos pelo seu tempo e esforço.

32
00:20:20,920 --> 00:20:22,480
Você já esteve aqui?

33
00:20:23,960 --> 00:20:24,840
Não.

34
00:20:25,800 --> 00:20:27,280
Eu não posso deixar você entrar.

35
00:20:31,880 --> 00:20:33,000
“fazer porra, não matar”?

36
00:20:50,480 --> 00:20:51,360
Isso dá trinta.

37
00:24:25,160 --> 00:24:31,480
9 luas depois

38
00:29:08,320 --> 00:29:11,280
Este é o interior de Iquitos.

39
00:29:11,960 --> 00:29:13,960
Todo mundo que mora aqui

40
00:29:14,120 --> 00:29:16,920
seria gravemente afectada por um tsunami.

41
00:29:17,320 --> 00:29:21,360
Deseje-nos boa sorte no vôo amanhã.

42
00:29:21,560 --> 00:29:23,200
Vamos brindar -

43
00:29:23,480 --> 00:29:24,440
para o Laboratório Tsunami!

44
00:29:24,640 --> 00:29:26,040
Obrigado, muito obrigado.

45
00:29:30,480 --> 00:29:31,880
Bom trabalho. - Obrigado.

46
00:29:32,040 --> 00:29:35,680
Saúde, pessoal. Obrigada, Bigna.

47
00:29:39,200 --> 00:29:41,040
Você está ansioso para amanhã? - Sim.

48
00:29:41,200 --> 00:29:42,480
Já embalado?

49
00:29:42,680 --> 00:29:45,480
Sim, eu não tinha muito para embalar.

50
00:39:14,800 --> 00:39:19,880
⅐ Luas depois

51
00:57:51,600 --> 00:57:57,960
16 luas depois

52
00:59:59,720 --> 01:00:00,600
Tudo bem?

53
01:16:12,720 --> 01:16:19,000
22 luas depois

54
01:31:34,000 --> 01:31:40,320
52 luas depois

55
01:32:38,080 --> 01:32:40,560
Olá.

56
01:32:40,840 --> 01:32:41,720
Acabei de chegar.

57
01:32:43,200 --> 01:32:44,360
Você é um doce.

58
01:32:45,280 --> 01:32:46,480
A entrevista é às nove.

59
01:32:47,720 --> 01:32:50,040
O avião parte para Dubai às 14h.

60
01:32:53,480 --> 01:32:54,400
Sim, perfeito.

61
01:32:55,840 --> 01:32:57,360
Ok, tchau.

62
01:32:58,000 --> 01:32:58,880
Você também.

63
01:51:27,920 --> 01:51:30,360
CINETIPO
Tradução: Anita Brechbühl