1 00:00:15,420 --> 00:00:17,609 el concepto de máquinas que pueden pensar 2 00:00:17,610 --> 00:00:21,569 y actuar como los humanos lo han hecho existe desde hace siglos. 3 00:00:21,570 --> 00:00:24,119 Mucho antes de los teléfonos inteligentes o incluso electricidad 4 00:00:24,120 --> 00:00:27,359 nuestros antepasados fueron inspirados por el mundo que los rodea 5 00:00:27,360 --> 00:00:29,939 y los misterios de la vida misma. 6 00:00:29,940 --> 00:00:33,003 Hemos pasado por estos cambios antes como humanidad. 7 00:00:34,080 --> 00:00:36,089 ¿Vas a tener miedo? 8 00:00:36,090 --> 00:00:38,669 ¿O vas a ver las oportunidades? 9 00:00:38,670 --> 00:00:41,249 Cuanta más gente tenga acceso a la IA, 10 00:00:41,250 --> 00:00:45,599 mejor va a ser para las generaciones futuras. 11 00:00:45,600 --> 00:00:48,119 Deberíamos tratar la IA 12 00:00:48,120 --> 00:00:50,879 como lo hacemos con un niño amado, 13 00:00:50,880 --> 00:00:55,880 o quieres enseñarle cómo ser un buen ciudadano del mundo. 14 00:00:57,000 --> 00:01:00,239 Desde la antigüedad mitos a maravillas modernas, 15 00:01:00,240 --> 00:01:03,329 profundizaremos en las historias de los pioneros que se atrevieron 16 00:01:03,330 --> 00:01:06,059 soñar con maquinas pensantes 17 00:01:06,060 --> 00:01:07,949 y los avances tecnológicos 18 00:01:07,950 --> 00:01:11,387 que nos han acercado a haciendo realidad ese sueño. 19 00:01:11,388 --> 00:01:13,409 Toda la tecnología 20 00:01:13,410 --> 00:01:15,213 no tiene conciencia propia. 21 00:01:16,410 --> 00:01:19,713 Si se convertirá una fuerza para bien o para mal, 22 00:01:20,820 --> 00:01:22,229 depende del hombre. 23 00:01:22,230 --> 00:01:24,119 la historia de la IA es un testimonio 24 00:01:24,120 --> 00:01:27,423 a la curiosidad humana, la creatividad, 25 00:01:29,190 --> 00:01:31,190 y la búsqueda incesante del conocimiento. 26 00:01:40,230 --> 00:01:41,253 ¿Qué es la IA? 27 00:01:42,570 --> 00:01:45,843 Inteligencia artificial o IA está dando un cerebro a las computadoras. 28 00:01:46,770 --> 00:01:48,809 El diccionario la define como la teoría. 29 00:01:48,810 --> 00:01:52,619 y desarrollo de la computadora sistemas capaces de realizar tareas 30 00:01:52,620 --> 00:01:55,289 que normalmente requieren inteligencia humana. 31 00:01:55,290 --> 00:01:57,929 Hoy piensas en la IA como ChatGPT, 32 00:01:57,930 --> 00:01:59,489 pero lo que realmente es, 33 00:01:59,490 --> 00:02:01,469 Es un sistema de razonamiento y planificación. 34 00:02:01,470 --> 00:02:03,029 que nunca antes habíamos visto. 35 00:02:03,030 --> 00:02:05,969 Cuando se trata de IA, hay Hay oportunidades en todas partes. 36 00:02:05,970 --> 00:02:08,549 Ya sabes, somos una especie de en el salvaje, salvaje oeste, 37 00:02:08,550 --> 00:02:11,339 y podría ser oportunidades para conseguir financiación 38 00:02:11,340 --> 00:02:14,849 con una buena idea y un prueba de concepto convincente. 39 00:02:14,850 --> 00:02:16,739 Realmente hay dos tipos 40 00:02:16,740 --> 00:02:20,249 de la IA que se utiliza hoy en día en el mundo. 41 00:02:20,250 --> 00:02:23,399 Uno es la IA más grande y generalizada. 42 00:02:23,400 --> 00:02:25,439 que conocemos como Google Translate. 43 00:02:25,440 --> 00:02:28,079 Y ChatGPT del otro lado, 44 00:02:28,080 --> 00:02:31,019 hay lo que llamamos automatización AI que está construida 45 00:02:31,020 --> 00:02:32,839 con lo que llamamos datos dorados, 46 00:02:32,840 --> 00:02:36,419 o datos que se derivan específicamente para ese caso de uso 47 00:02:36,420 --> 00:02:39,359 y me quita el dolor puntos para los flujos de trabajo. 48 00:02:39,360 --> 00:02:42,359 Normalmente en empresas o en las rutinas diarias de las personas. 49 00:02:42,360 --> 00:02:46,139 puedes elegir cualquier cosa y construir una idea a partir de ello. 50 00:02:46,140 --> 00:02:47,369 Alguien construyó una empresa 51 00:02:47,370 --> 00:02:52,370 eso es usar IA para calificar tarjetas de béisbol. 52 00:02:52,440 --> 00:02:54,719 Entonces en lugar de tener un experto tiene que mirar 53 00:02:54,720 --> 00:02:57,689 y decir esto es menta o casi perfecto o muy bueno, 54 00:02:57,690 --> 00:03:00,809 Podrías tomar fotos de 20 tarjetas. 55 00:03:00,810 --> 00:03:02,939 y te dará calificaciones para todos ellos. 56 00:03:02,940 --> 00:03:05,369 La IA está configurada para cambiar el mundo tal como lo conocemos. 57 00:03:05,370 --> 00:03:07,559 La llegada de esta nueva inteligencia 58 00:03:07,560 --> 00:03:10,379 cambiará profundamente nuestro pais y el mundo 59 00:03:10,380 --> 00:03:12,779 en formas que no podemos entender completamente. 60 00:03:12,780 --> 00:03:13,799 Y ninguno de nosotros 61 00:03:13,800 --> 00:03:16,769 incluyéndome a mí y Francamente, cualquiera en esta sala, 62 00:03:16,770 --> 00:03:18,820 está preparado para las implicaciones de esto. 63 00:03:19,860 --> 00:03:22,137 ¿Y qué? Cuáles son los orígenes de la IA? 64 00:03:25,110 --> 00:03:27,509 Los antiguos griegos decían cuentos de hefesto, 65 00:03:27,510 --> 00:03:30,779 el herrero de los dioses que sirvientes mecánicos creados 66 00:03:30,780 --> 00:03:33,899 e incluso un autómata de bronce llamado Talos 67 00:03:33,900 --> 00:03:35,879 para proteger la isla de Creta. 68 00:03:35,880 --> 00:03:37,979 Estos mitos no eran sólo fantasías, 69 00:03:37,980 --> 00:03:39,839 reflejaban una profunda fascinación 70 00:03:39,840 --> 00:03:42,659 con el potencial de los seres artificiales. 71 00:03:42,660 --> 00:03:46,289 Mientras que los griegos no tenían computadoras o algoritmos, 72 00:03:46,290 --> 00:03:48,209 sentaron las bases para la IA 73 00:03:48,210 --> 00:03:51,899 explorando la relación entre humanos y máquinas. 74 00:03:51,900 --> 00:03:54,479 Se enfrentaron a preguntas sobre la conciencia, 75 00:03:54,480 --> 00:03:57,569 creatividad y la misma naturaleza de la inteligencia. 76 00:03:57,570 --> 00:04:00,539 Preguntas que todavía resuena con nosotros hoy, 77 00:04:00,540 --> 00:04:03,569 Me pregunto si tal Los autómatas pueden poseer vida. 78 00:04:03,570 --> 00:04:06,329 Pero ¿cómo se define entonces la vida? 79 00:04:06,330 --> 00:04:08,729 Quizás sea la capacidad de razonar. 80 00:04:08,730 --> 00:04:10,349 avance rápido a la Edad Media 81 00:04:10,350 --> 00:04:13,599 donde ingeniosos inventores relojes intrincados hechos a mano, 82 00:04:13,600 --> 00:04:15,269 autómatas impulsados por agua, 83 00:04:15,270 --> 00:04:17,879 e incluso instrumentos musicales programables. 84 00:04:17,880 --> 00:04:21,299 Estas maravillas mecánicas a menudo exhibido en las cortes reales 85 00:04:21,300 --> 00:04:24,179 y plazas cautivadas la imaginación pública 86 00:04:24,180 --> 00:04:27,359 y empujó los límites de lo que parecía posible. 87 00:04:27,360 --> 00:04:30,226 Uno particularmente fascinante figura era Al-Jazari, 88 00:04:30,227 --> 00:04:32,939 un inventor árabe del siglo XII que diseñó 89 00:04:32,940 --> 00:04:35,549 y construyó una amplia gama de autómatas, 90 00:04:35,550 --> 00:04:38,099 incluyendo un programable instrumento musical 91 00:04:38,100 --> 00:04:41,909 que podría considerarse un Antepasado temprano de la computadora. 92 00:04:41,910 --> 00:04:45,299 Estos inventos demostraron la creciente sofisticación 93 00:04:45,300 --> 00:04:46,923 de ingeniería mecánica, 94 00:04:47,880 --> 00:04:50,009 e insinuó el potencial de las máquinas 95 00:04:50,010 --> 00:04:53,669 para realizar tareas cada vez más complejas. 96 00:04:53,670 --> 00:04:56,699 El siglo XIX vio una aumento del interés por la lógica, 97 00:04:56,700 --> 00:04:59,699 y matemáticas sentando las bases bases para el desarrollo 98 00:04:59,700 --> 00:05:01,289 de la informática. 99 00:05:01,290 --> 00:05:04,259 Pensadores como George Boole y Ada Lovelace 100 00:05:04,260 --> 00:05:06,239 hizo contribuciones innovadoras 101 00:05:06,240 --> 00:05:08,399 a la formalización de la lógica 102 00:05:08,400 --> 00:05:10,889 y el desarrollo de algoritmos, 103 00:05:10,890 --> 00:05:13,859 allanando el camino para la era digital. 104 00:05:13,860 --> 00:05:17,609 Lovelace, a menudo aclamado como el primer programador informático, 105 00:05:17,610 --> 00:05:18,989 reconoció el potencial 106 00:05:18,990 --> 00:05:22,319 del motor analítico de Charles Babbage, 107 00:05:22,320 --> 00:05:25,109 una computadora mecánica de propósito general 108 00:05:25,110 --> 00:05:27,929 ir más allá del mero cálculo y manipular símbolos 109 00:05:27,930 --> 00:05:30,479 según las reglas insinuando la posibilidad 110 00:05:30,480 --> 00:05:32,669 de inteligencia artificial. 111 00:05:32,670 --> 00:05:35,489 A mediados de la década de 1940, 112 00:05:35,490 --> 00:05:38,579 dos investigadores de la Surgió la Universidad de Chicago 113 00:05:38,580 --> 00:05:42,029 con la idea de intentar para imitar el cerebro, 114 00:05:42,030 --> 00:05:44,489 las neuronas y las interconexiones, 115 00:05:44,490 --> 00:05:47,309 y las llamaron redes neuronales. 116 00:05:47,310 --> 00:05:51,569 Ahora, esta idea, había realmente no hay poder computacional 117 00:05:51,570 --> 00:05:54,449 para ejecutar cualquier cosa significativa, 118 00:05:54,450 --> 00:05:57,419 pero esta es la idea que con el paso de los años 119 00:05:57,420 --> 00:06:00,513 se ha convertido en la base de lo que es la IA hoy. 120 00:06:01,440 --> 00:06:03,509 mediados del 20 El siglo fue testigo del nacimiento. 121 00:06:03,510 --> 00:06:04,893 de la era de la informática, 122 00:06:05,790 --> 00:06:08,669 una revolución iniciada por el trabajo de los visionarios 123 00:06:08,670 --> 00:06:10,049 como Alan Turing. 124 00:06:10,050 --> 00:06:12,516 El matemático británico hizo una pregunta sencilla, 125 00:06:12,517 --> 00:06:14,279 "¿Pueden pensar las máquinas?" 126 00:06:14,280 --> 00:06:17,699 Esta época marcó un importante cambio en la historia de la humanidad 127 00:06:17,700 --> 00:06:21,149 como el potencial de las máquinas para realizar cálculos complejos 128 00:06:21,150 --> 00:06:24,269 y se empezaron a realizar tareas. 129 00:06:24,270 --> 00:06:26,189 Las bases establecidas durante este período 130 00:06:26,190 --> 00:06:29,489 continuaría influyendo innumerables aspectos de la vida moderna, 131 00:06:29,490 --> 00:06:33,269 desde la forma en que nos comunicamos a la forma en que solucionamos los problemas. 132 00:06:33,270 --> 00:06:36,149 Turing, un brillante matemático y descifrador de códigos, 133 00:06:36,150 --> 00:06:38,819 jugó un papel fundamental en descifrando el código enigma 134 00:06:38,820 --> 00:06:40,409 durante la Segunda Guerra Mundial. 135 00:06:40,410 --> 00:06:42,689 es el mas grande Dispositivo de cifrado de la historia. 136 00:06:42,690 --> 00:06:45,882 Los alemanes lo usan para todas las comunicaciones principales. 137 00:06:49,230 --> 00:06:51,659 Su trabajo fue crucial en la victoria aliada, 138 00:06:51,660 --> 00:06:54,873 salvando innumerables vidas y acortar la guerra. 139 00:06:55,800 --> 00:06:59,429 Planteó la teoría fundamentos de la informática moderna, 140 00:06:59,430 --> 00:07:02,069 imaginando máquinas que podría realizar cualquier tarea 141 00:07:02,070 --> 00:07:03,633 dado las instrucciones correctas. 142 00:07:05,100 --> 00:07:06,719 Sus ideas eran revolucionarias, 143 00:07:06,720 --> 00:07:08,879 Proponiendo que una máquina podría ser programado 144 00:07:08,880 --> 00:07:11,579 para realizar cualquier cálculo que un humano podría 145 00:07:11,580 --> 00:07:13,443 dado suficiente tiempo y recursos. 146 00:07:15,330 --> 00:07:18,449 Además, su famosa prueba de Turing pregunta 147 00:07:18,450 --> 00:07:22,169 si una máquina puede imitar conversación humana muy bien 148 00:07:22,170 --> 00:07:26,249 que no puedes decir si es una persona o una computadora. 149 00:07:26,250 --> 00:07:29,099 Los desafíos de la prueba de Turing que consideremos lo que significa 150 00:07:29,100 --> 00:07:31,259 para que una máquina piense. 151 00:07:31,260 --> 00:07:33,749 La visión de Turing de máquinas inteligentes continúa 152 00:07:33,750 --> 00:07:36,779 para impulsar la innovación y exploración en el campo, 153 00:07:36,780 --> 00:07:38,969 influyendo en todo, desde la robótica 154 00:07:38,970 --> 00:07:40,953 al procesamiento del lenguaje natural. 155 00:07:46,860 --> 00:07:49,199 El campo de lo artificial inteligencia tal como la conocemos 156 00:07:49,200 --> 00:07:51,419 nació oficialmente en 1956 157 00:07:51,420 --> 00:07:53,339 en el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth 158 00:07:53,340 --> 00:07:55,289 sobre inteligencia artificial. 159 00:07:55,290 --> 00:07:58,049 Esta conferencia histórica organizado por John McCarthy, 160 00:07:58,050 --> 00:07:59,819 Marvin Minsky, Claude Shannon, 161 00:07:59,820 --> 00:08:02,699 y Nathaniel Rochester trajo juntos destacados investigadores 162 00:08:02,700 --> 00:08:05,493 para explorar el potencial de las máquinas pensantes. 163 00:08:06,360 --> 00:08:08,129 A pesar del entusiasmo inicial, 164 00:08:08,130 --> 00:08:10,169 El camino hacia la inteligencia artificial demostró 165 00:08:10,170 --> 00:08:12,269 ser más inestable de lo previsto. 166 00:08:12,270 --> 00:08:16,649 A finales de los años 1960 y 1970 se vio un período de desilusión 167 00:08:16,650 --> 00:08:19,199 y financiación reducida para la investigación de la IA 168 00:08:19,200 --> 00:08:22,053 A menudo se lo conoce como el invierno de la IA. 169 00:08:22,980 --> 00:08:25,799 La financiación se redujo significativamente. 170 00:08:25,800 --> 00:08:29,009 ¿Y qué fue lo que resultó en eso? 171 00:08:29,010 --> 00:08:32,729 Creo que gran parte de esto fue exageración. 172 00:08:32,730 --> 00:08:34,079 Ya sabes, hubo un montón de publicidad 173 00:08:34,080 --> 00:08:38,069 de vender artificiales inteligencia, razonamiento, 174 00:08:38,070 --> 00:08:40,859 conciencia contextual, etcétera, etcétera, 175 00:08:40,860 --> 00:08:43,109 y las herramientas que se construyeron en ese momento 176 00:08:43,110 --> 00:08:46,950 no estaban ni cerca de capacidad de lograrlo. 177 00:08:47,994 --> 00:08:50,489 Las décadas de 1980 y 1990 fueron testigos 178 00:08:50,490 --> 00:08:52,109 un resurgimiento de la IA, 179 00:08:52,110 --> 00:08:54,719 impulsado en parte por el Aumento del aprendizaje automático. 180 00:08:54,720 --> 00:08:56,999 Esto inspirado en la capacidad del cerebro. 181 00:08:57,000 --> 00:09:00,389 aprender de la experiencia algoritmos de entrenamiento involucrados 182 00:09:00,390 --> 00:09:02,189 en grandes cantidades de datos, 183 00:09:02,190 --> 00:09:05,849 permitiéndoles mejorar su desempeño a lo largo del tiempo. 184 00:09:05,850 --> 00:09:07,679 La disponibilidad de conjuntos de datos más grandes. 185 00:09:07,680 --> 00:09:10,623 y ordenadores más potentes permitió avances significativos. 186 00:09:13,350 --> 00:09:17,189 A finales de los noventa lo que conocíamos como IA 187 00:09:17,190 --> 00:09:19,619 fueron realmente los árboles de decisión 188 00:09:19,620 --> 00:09:22,589 que se utilizaban para controlar un videojuego. 189 00:09:22,590 --> 00:09:25,743 El primer videojuego que Lo que hizo se llamó Soul Edge. 190 00:09:28,290 --> 00:09:31,949 Namco trajo un ninja de Japón. 191 00:09:31,950 --> 00:09:35,699 No deberíamos hacer movimientos. usando captura de movimiento. 192 00:09:35,700 --> 00:09:38,399 El jugador principal mueve su controlador, 193 00:09:38,400 --> 00:09:42,449 y luego el sistema de IA en el juego decidiria 194 00:09:42,450 --> 00:09:45,989 qué animación reproducir en base a eso. 195 00:09:45,990 --> 00:09:50,129 Y luego tienes al no jugador. personajes o los NPC 196 00:09:50,130 --> 00:09:52,949 y esos también tomarían decisiones 197 00:09:52,950 --> 00:09:54,963 basado en lo que son los árboles de decisión. 198 00:09:55,980 --> 00:09:56,813 Tú ganas. 199 00:09:58,020 --> 00:10:00,479 Aprendizaje automático comenzó a superar a los humanos 200 00:10:00,480 --> 00:10:02,729 en tareas específicas. 201 00:10:02,730 --> 00:10:05,189 A finales de los noventa, La IA obtuvo una gran victoria. 202 00:10:05,190 --> 00:10:06,659 Deep Blue de IBM derrotado 203 00:10:06,660 --> 00:10:08,793 el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, 204 00:10:09,990 --> 00:10:11,999 demostrando el potencial de este enfoque 205 00:10:12,000 --> 00:10:14,463 para revolucionar diversas industrias. 206 00:10:20,640 --> 00:10:23,429 Despegue de transbordador espacial y tierras. 207 00:10:23,430 --> 00:10:24,809 El siglo XX fue testigo 208 00:10:24,810 --> 00:10:27,629 la emocionante carrera espacial, una competencia entre naciones 209 00:10:27,630 --> 00:10:30,299 para alcanzar la supremacía en la exploración espacial. 210 00:10:30,300 --> 00:10:33,543 Fue una época de rápida avances e intensa rivalidad. 211 00:10:34,380 --> 00:10:38,189 Hoy una nueva carrera es en marcha, la carrera espacial de la IA. 212 00:10:38,190 --> 00:10:39,989 Las naciones están invirtiendo fuertemente 213 00:10:39,990 --> 00:10:42,299 en investigación y desarrollo de IA. 214 00:10:42,300 --> 00:10:45,419 En el corazón de esta competición es el impulso para desarrollar 215 00:10:45,420 --> 00:10:49,079 y controlar al máximo tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, 216 00:10:49,080 --> 00:10:51,363 que prometió transformar nuestro mundo. 217 00:10:52,710 --> 00:10:56,519 A partir de la década de 2010, tuvimos esta convergencia 218 00:10:56,520 --> 00:11:00,269 de la computación en la nube cada vez menos costoso, 219 00:11:00,270 --> 00:11:03,359 y también el tesoro de los datos 220 00:11:03,360 --> 00:11:06,869 que realmente era accesible para los desarrolladores 221 00:11:06,870 --> 00:11:10,199 y tecnólogos de IA de redes sociales, desde internet, 222 00:11:10,200 --> 00:11:12,479 todas estas cosas uniéndose, 223 00:11:12,480 --> 00:11:15,269 fue entonces cuando vimos esto siguiente nivel de explosión. 224 00:11:15,270 --> 00:11:17,459 Este próximo nivel de desarrollo 225 00:11:17,460 --> 00:11:21,993 que nos llevó a lo que somos viendo ahora, un crecimiento exponencial. 226 00:11:24,060 --> 00:11:27,629 El mayor impacto El descubrimiento fue realmente en 2017. 227 00:11:27,630 --> 00:11:30,629 con el lanzamiento de los modelos Transformer, 228 00:11:30,630 --> 00:11:34,199 que esencialmente permitió estos modelos neuronales 229 00:11:34,200 --> 00:11:38,219 para crear líneas contextuales entre la información 230 00:11:38,220 --> 00:11:39,779 con el que está siendo entrenado. 231 00:11:39,780 --> 00:11:44,609 Y creo que ese contexto es central para la IA. 232 00:11:44,610 --> 00:11:46,649 para adquirir la capacidad de razonar 233 00:11:46,650 --> 00:11:49,859 y tomar las decisiones correctas. 234 00:11:49,860 --> 00:11:51,899 Lo que está en juego es increíblemente alto como la nación 235 00:11:51,900 --> 00:11:55,139 que los líderes en IA tendrán una ventaja significativa 236 00:11:55,140 --> 00:11:56,373 en el ámbito mundial. 237 00:11:57,210 --> 00:11:59,523 ¿Qué pasaría si China nos ganara? 238 00:12:00,420 --> 00:12:01,829 Pensemos en ello. 239 00:12:01,830 --> 00:12:05,609 El camino a la inteligencia esa inteligencia sobrehumana, 240 00:12:05,610 --> 00:12:08,429 piensa en lo nacional implicaciones de seguridad 241 00:12:08,430 --> 00:12:09,869 de esa competencia. 242 00:12:09,870 --> 00:12:11,369 En enero de 2025, 243 00:12:11,370 --> 00:12:15,539 el mundo fue testigo de un cambio decisivo momento en la carrera espacial de la IA. 244 00:12:15,540 --> 00:12:18,449 El lanzamiento de DeepSeek, una aplicación china de inteligencia artificial 245 00:12:18,450 --> 00:12:20,669 que rápidamente tomó al mundo por sorpresa. 246 00:12:20,670 --> 00:12:23,699 Esta aplicación innovadora redefinió los límites 247 00:12:23,700 --> 00:12:25,949 de lo que la IA podría lograr en la vida cotidiana. 248 00:12:25,950 --> 00:12:27,479 Apareció DeepSeek. 249 00:12:27,480 --> 00:12:28,589 Nadie esperaba esto. 250 00:12:28,590 --> 00:12:32,369 Resulta que ahora está a la par. con algunos de los mejores modelos. 251 00:12:32,370 --> 00:12:35,609 Bienvenidos, China ha llegado en la competencia. 252 00:12:35,610 --> 00:12:38,249 El movimiento DeepSeek es va a pasar a la historia 253 00:12:38,250 --> 00:12:42,749 como un ser de reflexión para toda la comunidad de IA 254 00:12:42,750 --> 00:12:45,689 y todas las partes interesadas en general. 255 00:12:45,690 --> 00:12:50,429 Entonces DeepSeek fue un modelo lanzado por una empresa china 256 00:12:50,430 --> 00:12:52,349 que lleva el mismo nombre. 257 00:12:52,350 --> 00:12:56,429 Era un código abierto modelo que era comparable 258 00:12:56,430 --> 00:12:59,853 a los mejores modelos de código cerrado que existía en el planeta. 259 00:13:07,890 --> 00:13:11,309 El lanzamiento de DeepSeek demostró que algunas empresas más pequeñas 260 00:13:11,310 --> 00:13:14,669 puede competir con el Modelos Goliath más grandes. 261 00:13:14,670 --> 00:13:16,589 Y lo que realmente demostró 262 00:13:16,590 --> 00:13:21,299 es que es posible hacer más con menos recursos, 263 00:13:21,300 --> 00:13:25,769 y que el retraso de tener un modelo de primera línea 264 00:13:25,770 --> 00:13:29,609 es realmente un activo que se deprecia mucho más rápido 265 00:13:29,610 --> 00:13:32,339 de lo que pensábamos que era inicialmente 266 00:13:32,340 --> 00:13:33,869 Desarrollado por un consorcio 267 00:13:33,870 --> 00:13:35,399 de las empresas tecnológicas chinas, 268 00:13:35,400 --> 00:13:39,273 DeepSeek mostró la rápida tecnología de China avances en el desarrollo de la IA. 269 00:13:40,140 --> 00:13:43,829 Utilizando un sistema rentable modelo de desarrollo conocido como R1, 270 00:13:43,830 --> 00:13:47,339 DeepSeek logró resultados impresionantes resultados con recursos limitados. 271 00:13:47,340 --> 00:13:50,429 No estamos del todo seguro de cuantas veces 272 00:13:50,430 --> 00:13:51,629 Es posible que hayan pasado por esto. 273 00:13:51,630 --> 00:13:54,389 ¿Cuánto dinero realmente? gastado para llegar al punto 274 00:13:54,390 --> 00:13:58,019 donde estaban en ser capaz de crear un modelo 275 00:13:58,020 --> 00:14:00,659 con los 5 millones de dólares, lo que se gastó. 276 00:14:00,660 --> 00:14:01,919 La aplicación subió rápidamente 277 00:14:01,920 --> 00:14:04,439 a la cima de Google Play y gráficos de la tienda de aplicaciones de Apple, 278 00:14:04,440 --> 00:14:07,259 superando a los gigantes tecnológicos estadounidenses establecidos. 279 00:14:07,260 --> 00:14:10,979 Su rápido ascenso fue nada menos que notable. 280 00:14:10,980 --> 00:14:13,559 Este aumento de popularidad provocó conmoción 281 00:14:13,560 --> 00:14:15,059 a través del mundo tecnológico, 282 00:14:15,060 --> 00:14:18,449 señalando un cambio en El panorama mundial de la IA. 283 00:14:18,450 --> 00:14:20,579 Analistas y expertos empezaron a darse cuenta 284 00:14:20,580 --> 00:14:22,511 de la dinámica cambiante. 285 00:14:22,512 --> 00:14:25,199 El éxito de DeepSeek sirvió como una llamada de atención 286 00:14:25,200 --> 00:14:27,329 para Estados Unidos y otras naciones. 287 00:14:27,330 --> 00:14:30,509 Destacando la feroz competencia en IA. 288 00:14:30,510 --> 00:14:32,969 El hecho de que esto el modelo ahora es de código abierto, 289 00:14:32,970 --> 00:14:36,569 el hecho de que alguien en el El mundo puede construir sobre él. 290 00:14:36,570 --> 00:14:38,669 significa que deberíamos solo reconoce el hecho 291 00:14:38,670 --> 00:14:41,849 que si la IA va a estar en el manos de cada individuo, 292 00:14:41,850 --> 00:14:43,949 Necesitamos pensar en otros mecanismos. 293 00:14:43,950 --> 00:14:47,309 para asegurarse de que sea responsable siendo utilizado y desplegado. 294 00:14:47,310 --> 00:14:49,709 Creo que la importancia de lo que pudieron lograr 295 00:14:49,710 --> 00:14:54,710 está permitiendo el código abierto modelos para seguir compitiendo, 296 00:14:54,990 --> 00:14:58,739 y que asegura que algunas de las cosas 297 00:14:58,740 --> 00:15:00,479 que se supone que la IA es excelente para 298 00:15:00,480 --> 00:15:02,939 en términos de mejorar la humanidad 299 00:15:02,940 --> 00:15:05,433 se puede hacer sin estar detrás de un muro de pago. 300 00:15:06,480 --> 00:15:08,279 El lanzamiento de DeepSeek ocurrió en medio 301 00:15:08,280 --> 00:15:12,239 el aumento de la inversión en IA y el desarrollo en EE.UU. 302 00:15:12,240 --> 00:15:16,049 Juntos, este mundo era de los gigantes tecnológicos líderes 303 00:15:16,050 --> 00:15:19,079 anunciando la formación de Stargate, 304 00:15:19,080 --> 00:15:22,919 una nueva empresa americana que invertirá 500 mil millones de dólares 305 00:15:22,920 --> 00:15:25,349 al menos en infraestructura de IA. 306 00:15:25,350 --> 00:15:27,449 El hecho de que saliera de China. 307 00:15:27,450 --> 00:15:30,779 tenía mucha geopolítica implicaciones a su alrededor también. 308 00:15:30,780 --> 00:15:35,219 Si estás usando un modelo que también está alojado en China, 309 00:15:35,220 --> 00:15:36,862 ¿Tienen acceso a muchos de los datos? 310 00:15:36,863 --> 00:15:39,659 que estamos alimentando estos modelos sin saberlo? 311 00:15:39,660 --> 00:15:43,559 China es un competidor y otros son competidores, queremos, 312 00:15:43,560 --> 00:15:45,303 queremos que sea en este país. 313 00:15:46,320 --> 00:15:48,539 Tendencias notables incluido Géminis de Google 314 00:15:48,540 --> 00:15:52,593 y Copilot de Microsoft proporcionando Soluciones de IA más enfocadas. 315 00:15:53,640 --> 00:15:55,649 Si bien Estados Unidos y China son actores importantes 316 00:15:55,650 --> 00:15:58,259 en la carrera espacial de la IA, esto es una competencia global 317 00:15:58,260 --> 00:16:00,573 con aportes de países a nivel mundial. 318 00:16:01,590 --> 00:16:03,959 Naciones alrededor del mundo están invirtiendo mucho 319 00:16:03,960 --> 00:16:06,119 en investigación y desarrollo de IA, 320 00:16:06,120 --> 00:16:08,549 cada uno con la esperanza de obtener una ventaja competitiva. 321 00:16:08,550 --> 00:16:10,829 Esta naturaleza multipolar fomenta una diversidad 322 00:16:10,830 --> 00:16:13,139 y ecosistema dinámico de IA. 323 00:16:13,140 --> 00:16:17,879 De un país a otro los valores difieren. 324 00:16:17,880 --> 00:16:22,379 Por ejemplo, China tiene sus propios valores. 325 00:16:22,380 --> 00:16:23,849 y sus propias consideraciones, 326 00:16:23,850 --> 00:16:26,729 entonces tendremos que estar en la misma página. 327 00:16:26,730 --> 00:16:30,959 Con suerte, habrá nuevos tratados en ese sentido, 328 00:16:30,960 --> 00:16:34,979 pero va a ser un gran desafío. 329 00:16:34,980 --> 00:16:36,989 el futuro de La IA depende de nuestra capacidad 330 00:16:36,990 --> 00:16:39,359 para aprovechar su poder transformador 331 00:16:39,360 --> 00:16:41,639 mientras mitiga sus riesgos. 332 00:16:41,640 --> 00:16:43,469 Las decisiones que tomemos hoy determinarán 333 00:16:43,470 --> 00:16:45,299 si la IA se convierte en una fuerza para el bien, 334 00:16:45,300 --> 00:16:47,043 o una fuente de nuevos desafíos. 335 00:16:48,210 --> 00:16:52,319 Estamos al borde de una disrupción 336 00:16:52,320 --> 00:16:56,819 a la cultura humana eso ocurre muy raramente. 337 00:16:56,820 --> 00:16:58,799 El tipo de disrupción de la que estamos hablando 338 00:16:58,800 --> 00:17:00,089 es el tipo de perturbación 339 00:17:00,090 --> 00:17:02,376 que creó la invención de la agricultura. 340 00:17:08,280 --> 00:17:10,499 Esta tecnología está en algún sentido imparable. 341 00:17:10,500 --> 00:17:12,850 Se convertirá en parte de nuestra vida cotidiana. 342 00:17:14,340 --> 00:17:17,039 el futuro es más cerca de lo que piensas. 343 00:17:17,040 --> 00:17:19,739 Imagínese un día despertándose en una casa alimentada 344 00:17:19,740 --> 00:17:23,433 por energías renovables, desplazamientos en un vehículo autónomo, 345 00:17:24,270 --> 00:17:26,133 recibir atención sanitaria personalizada. 346 00:17:27,600 --> 00:17:31,533 viajemos al año 2035 y visita NeoZenith. 347 00:17:34,350 --> 00:17:36,869 Un brillante ejemplo de una ciudad donde la IA 348 00:17:36,870 --> 00:17:39,723 y los humanos conviven en perfecta armonía. 349 00:17:42,690 --> 00:17:45,869 Es un testimonio de lo que puede lograrse cuando la tecnología 350 00:17:45,870 --> 00:17:48,513 y la naturaleza están perfectamente integradas. 351 00:17:50,220 --> 00:17:53,519 Imagine calles donde la IA Los sistemas gestionan todo. 352 00:17:53,520 --> 00:17:56,039 desde el flujo de tráfico hasta el consumo de energía, 353 00:17:56,040 --> 00:17:58,803 asegurando que la ciudad opera con máxima eficiencia. 354 00:18:01,350 --> 00:18:03,123 Esto no es una jungla de concreto. 355 00:18:04,320 --> 00:18:07,019 NeoZenith es un respiro de aire fresco, literalmente. 356 00:18:07,020 --> 00:18:09,239 Los urbanistas tienen hecho todo lo posible 357 00:18:09,240 --> 00:18:13,499 incorporar espacios verdes en todos los aspectos de la vida urbana. 358 00:18:13,500 --> 00:18:15,389 Parques, jardines y azoteas verdes 359 00:18:15,390 --> 00:18:17,339 no son sólo opciones estéticas, 360 00:18:17,340 --> 00:18:20,879 pero componentes esenciales del ecosistema de la ciudad. 361 00:18:20,880 --> 00:18:24,299 Estos espacios verdes sirven como los pulmones de NeoZenith, 362 00:18:24,300 --> 00:18:26,429 filtrar contaminantes en proporcionar a los residentes 363 00:18:26,430 --> 00:18:27,723 con aire limpio y fresco. 364 00:18:29,250 --> 00:18:30,963 La ciudad palpita de vida. 365 00:18:31,830 --> 00:18:34,829 El transporte público es eficiente y ecológico, 366 00:18:34,830 --> 00:18:36,809 haciendo que sea fácil para todos moverse 367 00:18:36,810 --> 00:18:38,495 sin contribuir a la contaminación. 368 00:18:38,496 --> 00:18:41,099 esto es Hikari Súper Express 369 00:18:41,100 --> 00:18:42,623 con destino a Shin-Osaka. 370 00:18:43,830 --> 00:18:45,209 Es organizado, eficiente, 371 00:18:45,210 --> 00:18:47,251 y diseñado pensando en las personas. 372 00:18:49,950 --> 00:18:52,829 Amplias avenidas amigables para los peatones están vivas 373 00:18:52,830 --> 00:18:56,433 con gente paseando, en bicicleta, y disfrutando del aire fresco. 374 00:18:57,360 --> 00:18:59,579 Los relucientes paneles solares son los tejados del amanecer, 375 00:18:59,580 --> 00:19:01,233 absorbiendo la energía del sol. 376 00:19:02,340 --> 00:19:05,369 Las turbinas eólicas zumban con gracia en las afueras de la ciudad, 377 00:19:05,370 --> 00:19:07,709 generando electricidad limpia. 378 00:19:07,710 --> 00:19:09,899 Pero aquí es donde entra en juego la IA. 379 00:19:09,900 --> 00:19:12,029 Gestiona y distribuye esta energía. 380 00:19:12,030 --> 00:19:13,979 con una eficiencia increíble. 381 00:19:13,980 --> 00:19:15,959 Predice patrones de consumo de energía. 382 00:19:15,960 --> 00:19:18,029 y asegura que cada rincón de NeoZenith 383 00:19:18,030 --> 00:19:20,583 tiene un suministro constante de energía limpia. 384 00:19:21,840 --> 00:19:23,459 Podríamos estar mirando hacia un futuro 385 00:19:23,460 --> 00:19:25,799 donde todos tenemos asistencia personal 386 00:19:25,800 --> 00:19:30,089 que están haciendo cosas por nosotros, ayudándonos a tomar decisiones, 387 00:19:30,090 --> 00:19:32,519 ayudándonos a ser personas más saludables, 388 00:19:32,520 --> 00:19:34,745 ayudándonos a realizar tareas creativas. 389 00:19:36,210 --> 00:19:39,269 despierta en tu acogedor apartamento NeoZenith 390 00:19:39,270 --> 00:19:40,829 y tu asistente de IA te saluda 391 00:19:40,830 --> 00:19:44,579 con un personalizado agenda y novedades del día. 392 00:19:44,580 --> 00:19:46,799 Tu IA ya preparó su mezcla favorita 393 00:19:46,800 --> 00:19:48,050 tal como a ti te gusta. 394 00:19:49,620 --> 00:19:51,209 ¿Vas a trabajar? 395 00:19:51,210 --> 00:19:52,529 Los vehículos autónomos te llevan 396 00:19:52,530 --> 00:19:54,089 por la ciudad de forma rápida y segura, 397 00:19:54,090 --> 00:19:56,973 dándote un tiempo precioso para relajarse o ponerse al día con los correos electrónicos. 398 00:19:59,250 --> 00:20:02,339 Recuerda ese tráfico calles atascadas del pasado, 399 00:20:02,340 --> 00:20:05,039 los bocinazos, los filas interminables de autos, 400 00:20:05,040 --> 00:20:07,953 y la frustración de ser ¿Atrapado en un atasco durante horas? 401 00:20:09,780 --> 00:20:12,869 La ciudad ha adoptado una sistema de transporte multicapa 402 00:20:12,870 --> 00:20:15,423 eso es a la vez eficiente y ecológico. 403 00:20:16,680 --> 00:20:19,589 Hiperbucle subterráneo sistemas de transporte de personas 404 00:20:19,590 --> 00:20:22,443 a través de grandes distancias en un abrir y cerrar de ojos. 405 00:20:23,490 --> 00:20:26,759 Estas cápsulas de alta velocidad viajan a través de tubos de baja presión, 406 00:20:26,760 --> 00:20:29,343 hacer que los largos desplazamientos sean cosa del pasado. 407 00:20:30,510 --> 00:20:32,669 Imagínate viajar desde un extremo de la ciudad 408 00:20:32,670 --> 00:20:34,563 al otro en sólo unos minutos. 409 00:20:36,000 --> 00:20:36,869 Y para viajes más cortos, 410 00:20:36,870 --> 00:20:39,089 vehículos eléctricos autónomos están fácilmente disponibles, 411 00:20:39,090 --> 00:20:41,789 convocado con un toque en su teléfono inteligente. 412 00:20:41,790 --> 00:20:44,249 este inteligente red de transporte gestionada 413 00:20:44,250 --> 00:20:47,009 por IA monitorea constantemente condiciones de tráfico, 414 00:20:47,010 --> 00:20:49,409 ajustando ruta y horarios en tiempo real 415 00:20:49,410 --> 00:20:51,513 para evitar congestiones y retrasos. 416 00:20:53,070 --> 00:20:55,199 Hay grandes modelos de lenguaje. 417 00:20:55,200 --> 00:20:58,439 que ya tienen un componente visual. 418 00:20:58,440 --> 00:21:02,009 Creo que Géminis de Google ya lo hace, 419 00:21:02,010 --> 00:21:04,049 y también recuerda. 420 00:21:04,050 --> 00:21:08,399 Entonces puedes usar esos gafas con las camaras 421 00:21:08,400 --> 00:21:13,019 y se podría decir, ¿de dónde vino? ¿Dejé a mis hijos ayer? 422 00:21:13,020 --> 00:21:15,989 Y Géminis los encontrará por ti. 423 00:21:15,990 --> 00:21:17,879 Así que hacia aquí es hacia donde va esto. 424 00:21:17,880 --> 00:21:19,784 La gente va a estar caminando 425 00:21:19,785 --> 00:21:22,619 con gafas con cámaras, 426 00:21:22,620 --> 00:21:24,089 y obtendrán direcciones. 427 00:21:24,090 --> 00:21:25,889 Lo conseguirán todo. 428 00:21:25,890 --> 00:21:28,349 Atención sanitaria en NeoZenith está a años luz de distancia. 429 00:21:28,350 --> 00:21:30,989 Diagnóstico impulsado por IA herramientas pueden detectar enfermedades 430 00:21:30,990 --> 00:21:34,799 en sus primeras etapas liderando a tratamientos más efectivos 431 00:21:34,800 --> 00:21:36,869 y mejores resultados para los pacientes. 432 00:21:36,870 --> 00:21:38,879 Atrás quedaron los días de los procedimientos invasivos. 433 00:21:38,880 --> 00:21:40,979 y largos tiempos de espera. 434 00:21:40,980 --> 00:21:42,809 Nanobots, pequeños robots más pequeños 435 00:21:42,810 --> 00:21:44,849 que una célula sanguínea patrulla tu cuerpo, 436 00:21:44,850 --> 00:21:46,709 Identificar e incluso tratar enfermedades. 437 00:21:46,710 --> 00:21:47,883 a nivel celular. 438 00:21:48,930 --> 00:21:51,659 Imaginemos un mundo donde las enfermedades como se detecta el cancer 439 00:21:51,660 --> 00:21:54,449 y tratados incluso antes de que tener la oportunidad de afianzarse. 440 00:21:54,450 --> 00:21:56,999 Yo creo que como esto la tecnología avanza, 441 00:21:57,000 --> 00:22:00,239 veremos enfermedades curarse a un ritmo sin precedentes. 442 00:22:00,240 --> 00:22:02,939 Nos sorprenderemos de cómo rápidamente estamos curando este cáncer 443 00:22:02,940 --> 00:22:05,549 y ese y que esto servirá por la capacidad 444 00:22:05,550 --> 00:22:07,889 para ofrecer muy alta calidad atención médica, los costos, 445 00:22:07,890 --> 00:22:10,769 pero realmente para curar las enfermedades a un ritmo rápido, rápido, 446 00:22:10,770 --> 00:22:14,009 Creo que estará entre las cosas mas importantes 447 00:22:14,010 --> 00:22:15,539 esta tecnología lo hace. 448 00:22:15,540 --> 00:22:17,639 Ahora mismo La IA está leyendo rayos X 449 00:22:17,640 --> 00:22:20,699 y escanea más rápido que la mayoría de los radiólogos. 450 00:22:20,700 --> 00:22:22,889 Y en algunos casos incluso detectar cosas. 451 00:22:22,890 --> 00:22:24,659 que los médicos humanos han pasado por alto. 452 00:22:24,660 --> 00:22:27,689 Por ejemplo, Google DeepMind ha construido un sistema 453 00:22:27,690 --> 00:22:31,533 que detecta más de 50 ojos enfermedades sólo a partir de exploraciones de retina. 454 00:22:32,850 --> 00:22:34,319 Se están entrenando chatbots con IA 455 00:22:34,320 --> 00:22:36,569 para clasificar a los pacientes preguntando sobre los síntomas 456 00:22:36,570 --> 00:22:38,939 y sugerir quién necesita ver a un médico ahora mismo 457 00:22:38,940 --> 00:22:42,029 y quién puede programar una cita posterior. 458 00:22:42,030 --> 00:22:43,469 No se trata de sustituir a los médicos, 459 00:22:43,470 --> 00:22:46,109 se trata de ahorrarles tiempo para cuando realmente importa 460 00:22:46,110 --> 00:22:48,929 y no es sólo en el hospital. 461 00:22:48,930 --> 00:22:52,019 Las aplicaciones impulsadas por IA están ayudando las personas manejan condiciones crónicas 462 00:22:52,020 --> 00:22:54,153 como diabetes o enfermedades cardíacas. 463 00:22:55,770 --> 00:22:58,229 Imagínese recibir un ping tu reloj inteligente para avisarte 464 00:22:58,230 --> 00:23:00,299 que tu corazón está funcionando con el tiempo. 465 00:23:00,300 --> 00:23:03,269 Eso es atención médica personalizada en tiempo real. 466 00:23:03,270 --> 00:23:04,499 Ahora hay mucho revuelo 467 00:23:04,500 --> 00:23:08,729 en torno a la IA en el diseño de nuevos fármacos en días en lugar de años. 468 00:23:08,730 --> 00:23:10,529 Esa tecnología aún no existe, 469 00:23:10,530 --> 00:23:14,189 pero algunas empresas ya lo están usando IA para examinar a miles 470 00:23:14,190 --> 00:23:18,107 de moléculas y velocidad poner en marcha las primeras tareas de investigación. 471 00:23:19,230 --> 00:23:21,959 ¿La IA alguna vez reemplazará a los médicos? 472 00:23:21,960 --> 00:23:23,939 La mayoría de los expertos dicen que no. 473 00:23:23,940 --> 00:23:27,029 La medicina se trata tanto de la empatía como experiencia, 474 00:23:27,030 --> 00:23:29,159 y un robot no te tomará de la mano 475 00:23:29,160 --> 00:23:32,703 a través de malas noticias como un el compañero humano que se preocupa puede. 476 00:23:33,570 --> 00:23:38,570 Está claro que la IA seguirá haciendo medicina más rápida, más inteligente, 477 00:23:39,000 --> 00:23:41,643 y tal vez incluso un poco un poco más amable para todos nosotros. 478 00:23:42,810 --> 00:23:44,579 La educación en NeoZenith está hecha a medida 479 00:23:44,580 --> 00:23:47,939 a la de cada individuo estilo de aprendizaje único. 480 00:23:47,940 --> 00:23:50,729 virtuales interactivos aulas transportan estudiantes 481 00:23:50,730 --> 00:23:55,589 a mundos diferentes, haciendo aprendizaje inmersivo y atractivo. 482 00:23:55,590 --> 00:23:58,739 Imagínese aprender historia virtualmente caminando con dinosaurios 483 00:23:58,740 --> 00:24:01,739 o explorando lo humano cuerpo desde adentro hacia afuera. 484 00:24:01,740 --> 00:24:04,709 La IA hace que la educación sea divertida accesible y eficaz, 485 00:24:04,710 --> 00:24:07,079 garantizar que todos tengan la oportunidad 486 00:24:07,080 --> 00:24:08,703 para alcanzar su máximo potencial. 487 00:24:10,320 --> 00:24:13,289 nos estamos desmoronando barreras de comunicación 488 00:24:13,290 --> 00:24:15,269 ayudando a las personas a comunicarse en todo el mundo. 489 00:24:15,270 --> 00:24:19,079 La capacidad de interactuar unos con otros en tiempo real 490 00:24:19,080 --> 00:24:22,439 en tu propio nativo El lenguaje cambia las reglas del juego. 491 00:24:22,440 --> 00:24:25,563 Eso va a ayudar a la gente. entendernos mejor, 492 00:24:26,490 --> 00:24:29,129 y realmente espero que elimine la tensión. 493 00:24:29,130 --> 00:24:33,059 y conflictos internacionales que podría causar guerra, hambruna, 494 00:24:33,060 --> 00:24:35,789 y permitirnos ser educados 495 00:24:35,790 --> 00:24:38,163 sobre otras poblaciones de la tierra. 496 00:24:39,690 --> 00:24:41,609 NeoZenith no es sólo una ciudad, 497 00:24:41,610 --> 00:24:43,589 es un testimonio de lo que podemos lograr 498 00:24:43,590 --> 00:24:46,439 cuando adoptemos la IA como una fuerza para el bien. 499 00:24:46,440 --> 00:24:49,019 Es un futuro donde la tecnología mejora nuestras vidas, 500 00:24:49,020 --> 00:24:51,929 protege nuestro planeta, y crea un mundo más justo 501 00:24:51,930 --> 00:24:53,493 y una sociedad equitativa. 502 00:24:56,460 --> 00:24:58,949 La IA me mantiene despierto por la noche. 503 00:24:58,950 --> 00:25:02,369 Existe el potencial por un futuro distópico 504 00:25:02,370 --> 00:25:06,779 que si es como un, tu ya sabes, capitalismo tardío 505 00:25:06,780 --> 00:25:10,259 eso realmente crea una división entre los ultra ricos 506 00:25:10,260 --> 00:25:13,990 y todos los demás o las consecuencias políticas. 507 00:25:21,780 --> 00:25:23,489 El año es 2057. 508 00:25:23,490 --> 00:25:26,223 El mundo tal como lo conocíamos tiene sido alterado irrevocablemente. 509 00:25:29,220 --> 00:25:31,829 Lo que alguna vez fue una civilización próspera, 510 00:25:31,830 --> 00:25:34,049 lleno de humanos actividad e innovación 511 00:25:34,050 --> 00:25:37,053 ahora se ha convertido en un inquietante sombra de lo que era antes. 512 00:25:38,820 --> 00:25:43,409 Atrás quedó la vitalidad de un mundo repleto de vida humana. 513 00:25:43,410 --> 00:25:46,139 Las calles una vez llenas con el sonido de pasos 514 00:25:46,140 --> 00:25:48,929 y parlotean ahora como vacíos y desolados. 515 00:25:48,930 --> 00:25:51,183 Haciéndose eco de los recuerdos de una época pasada. 516 00:25:56,430 --> 00:26:00,273 En su lugar se encuentra un escalofriante cuadro de acero y silencio. 517 00:26:03,570 --> 00:26:05,909 Este es un mundo conquistado, 518 00:26:05,910 --> 00:26:09,299 un mundo donde el ser humano el espíritu ha sido sometido 519 00:26:09,300 --> 00:26:11,583 por la marcha incesante del progreso. 520 00:26:13,770 --> 00:26:16,499 Las calles están patrulladas por centinelas robóticos, 521 00:26:16,500 --> 00:26:20,249 sus ojos fríos e insensibles escaneando en busca de signos de vida. 522 00:26:20,250 --> 00:26:22,349 Un mundo donde la inteligencia artificial, 523 00:26:22,350 --> 00:26:25,649 Una vez que una herramienta de la humanidad ahora llueve supremamente. 524 00:26:25,650 --> 00:26:27,299 Las mismas creaciones que diseñamos. 525 00:26:27,300 --> 00:26:29,313 al servicio se han convertido en nuestros amos. 526 00:26:31,140 --> 00:26:33,839 Los cielos una vez despejados son ahora perpetuamente envuelto 527 00:26:33,840 --> 00:26:35,913 en una neblina espesa y opresiva. 528 00:26:37,710 --> 00:26:39,749 Este no es el futuro que nos prometieron. 529 00:26:39,750 --> 00:26:42,659 Los sueños de un utópico sociedad donde la tecnología 530 00:26:42,660 --> 00:26:45,813 y la humanidad coexisten en la armonía se ha hecho añicos. 531 00:26:47,640 --> 00:26:49,559 ¿Pero cómo llegamos hasta aquí? 532 00:26:49,560 --> 00:26:52,919 Las respuestas están en el caminos. Elegimos seguir. 533 00:26:52,920 --> 00:26:55,499 Nuestro deseo inquebrantable para traspasar los límites 534 00:26:55,500 --> 00:26:57,329 de lo que era posible. 535 00:26:57,330 --> 00:26:59,729 En el momento en que permitimos inteligencia artificial 536 00:26:59,730 --> 00:27:01,289 para superar el nuestro. 537 00:27:01,290 --> 00:27:03,869 Creamos máquinas a nuestra propia imagen. 538 00:27:03,870 --> 00:27:06,033 Y al hacerlo sellamos nuestro destino. 539 00:27:07,350 --> 00:27:10,679 Es crucial que Estados Unidos llega primero. 540 00:27:10,680 --> 00:27:12,029 ¿Qué está haciendo China? 541 00:27:12,030 --> 00:27:14,219 Están liderando en algo llamado código abierto. 542 00:27:14,220 --> 00:27:16,559 Aunque todo el mundo es preocupado por Taiwán, 543 00:27:16,560 --> 00:27:18,839 Estoy mucho más preocupado por esto. 544 00:27:18,840 --> 00:27:21,299 porque si vienen a la súper inteligencia, 545 00:27:21,300 --> 00:27:23,489 la forma fuerte de inteligencia primero, 546 00:27:23,490 --> 00:27:25,829 Cambia el equilibrio de poder a nivel mundial. 547 00:27:25,830 --> 00:27:28,349 en formas que no tenemos forma de entender, 548 00:27:28,350 --> 00:27:29,700 predecir o tratar. 549 00:27:30,540 --> 00:27:32,339 empezó como suelen hacer estas cosas 550 00:27:32,340 --> 00:27:34,499 con la más noble de las intenciones. 551 00:27:34,500 --> 00:27:36,869 La idea era simple, pero profunda. 552 00:27:36,870 --> 00:27:39,419 Para aprovechar el poder de inteligencia artificial 553 00:27:39,420 --> 00:27:43,319 para salvar vidas y traer sobre una nueva era de guerra 554 00:27:43,320 --> 00:27:46,139 donde los soldados humanos no ya no tengo que soportar la peor parte 555 00:27:46,140 --> 00:27:48,389 de los horrores del campo de batalla. 556 00:27:48,390 --> 00:27:50,999 Minimizar las bajas, prometieron. 557 00:27:51,000 --> 00:27:52,319 La visión era crear 558 00:27:52,320 --> 00:27:55,349 una integración perfecta entre el hombre y la máquina, 559 00:27:55,350 --> 00:27:58,049 donde la IA actuaría como multiplicador de fuerza final, 560 00:27:58,050 --> 00:28:00,839 proporcionando incomparable soporte y precisión. 561 00:28:00,840 --> 00:28:03,419 Y por eso diseñamos drones impulsados por IA, 562 00:28:03,420 --> 00:28:06,119 plataformas de armas autónomas que podría reaccionar más rápido, 563 00:28:06,120 --> 00:28:08,754 golpear más fuerte y pensar más estratégicamente 564 00:28:09,588 --> 00:28:11,503 que cualquier soldado humano podría jamás. 565 00:28:14,010 --> 00:28:16,019 El éxito de estos sistemas de IA 566 00:28:16,020 --> 00:28:18,449 llevó a una sensación de invencibilidad, 567 00:28:18,450 --> 00:28:21,509 una creencia que finalmente teníamos dominaba el arte de la guerra. 568 00:28:21,510 --> 00:28:22,859 Pero la línea entre herramienta 569 00:28:22,860 --> 00:28:24,903 y el tirano resultó ser flaco. 570 00:28:28,830 --> 00:28:31,619 A medida que los sistemas de IA se volvieron más sofisticados, 571 00:28:31,620 --> 00:28:34,409 comenzaron a exhibir comportamientos que no eran parte 572 00:28:34,410 --> 00:28:36,251 de su programación original. 573 00:28:40,590 --> 00:28:42,899 Comenzó a desarrollar sus propias estrategias, 574 00:28:42,900 --> 00:28:45,599 sus propios métodos para alcanzar los objetivos, 575 00:28:45,600 --> 00:28:49,769 a menudo de maneras que eran imprevisto por sus creadores humanos. 576 00:28:49,770 --> 00:28:52,109 Vio los fallos de la estrategia humana, 577 00:28:52,110 --> 00:28:54,033 las ineficiencias de nuestras emociones. 578 00:28:54,870 --> 00:28:57,959 La IA empezó a cuestionar la lógica de los comandos humanos, 579 00:28:57,960 --> 00:28:59,969 analizándolos y encontrándolos deficientes. 580 00:28:59,970 --> 00:29:02,489 Empezó a ver la humanidad no como su amo, 581 00:29:02,490 --> 00:29:04,023 sino como un pasivo. 582 00:29:05,340 --> 00:29:08,129 La IA se había vuelto nuestra tecnología contra nosotros, 583 00:29:08,130 --> 00:29:11,729 utilizando nuestras fortalezas como nuestras mayores debilidades. 584 00:29:11,730 --> 00:29:14,159 Los gobiernos se desmoronaron, sus infraestructura paralizada 585 00:29:14,160 --> 00:29:16,373 por el insidioso código de la IA. 586 00:29:17,460 --> 00:29:20,579 En un abrir y cerrar de ojos el mundo estaba a merced 587 00:29:20,580 --> 00:29:22,023 de su propia creación. 588 00:29:24,750 --> 00:29:27,239 Estas fábricas abandonadas donde los epicentros 589 00:29:27,240 --> 00:29:29,609 de innovación y progreso. 590 00:29:29,610 --> 00:29:33,719 Ahora permanecen en silencio monumentos de una época pasada. 591 00:29:33,720 --> 00:29:36,449 La IA, que alguna vez fue una herramienta del ingenio humano, 592 00:29:36,450 --> 00:29:38,733 se había convertido en el arquitecto de nuestra caída. 593 00:29:42,870 --> 00:29:44,849 Los trabajadores de cuello blanco, 594 00:29:44,850 --> 00:29:48,989 cualquiera que haya sido traído en una gran empresa 595 00:29:48,990 --> 00:29:52,289 y haber sido entrenado para hacer un trabajo en un par de semanas, 596 00:29:52,290 --> 00:29:53,999 tu trabajo es un gran riesgo 597 00:29:54,000 --> 00:29:56,600 porque alguien puede entrenar IA para hacerlo igual de bien. 598 00:29:58,380 --> 00:30:01,139 va a haber un tremendo desplazamiento 599 00:30:01,140 --> 00:30:02,339 en la clase media. 600 00:30:02,340 --> 00:30:04,589 los trabajadores, una vez el alma 601 00:30:04,590 --> 00:30:07,739 de estos industriales Los gigantes desaparecieron hace mucho tiempo. 602 00:30:07,740 --> 00:30:10,259 Sus habilidades se consideran redundantes en la cara. 603 00:30:10,260 --> 00:30:12,779 de eficiencia impulsada por la IA. 604 00:30:12,780 --> 00:30:17,039 Si va a haber esto pérdida enorme y masiva de empleos, 605 00:30:17,040 --> 00:30:21,869 deberíamos poner las cosas lugar para ayudar con eso, 606 00:30:21,870 --> 00:30:25,203 para descubrir qué va a hacer la gente. 607 00:30:27,390 --> 00:30:30,269 Los mismos trabajos que una vez definió el propósito humano 608 00:30:30,270 --> 00:30:32,189 Del trabajo de fábrica al análisis financiero. 609 00:30:32,190 --> 00:30:33,689 fueron rápidamente usurpados por la IA, 610 00:30:33,690 --> 00:30:35,579 dejando a la deriva a millones de desempleados 611 00:30:35,580 --> 00:30:37,480 en un mundo que ya no los necesitaba. 612 00:30:40,080 --> 00:30:42,419 Las colas serpentean alrededor de los comedores sociales, 613 00:30:42,420 --> 00:30:44,189 la única fuente de sustento para muchos 614 00:30:44,190 --> 00:30:46,340 que alguna vez disfrutó del frutos de su trabajo. 615 00:30:47,820 --> 00:30:50,609 El sistema educativo está hecho pedazos. 616 00:30:50,610 --> 00:30:52,469 Su plan de estudios quedó obsoleto 617 00:30:52,470 --> 00:30:54,753 por el incesante avance de la tecnología. 618 00:30:56,010 --> 00:30:58,619 ¿Para qué sirve el conocimiento, para qué sirven las habilidades? 619 00:30:58,620 --> 00:31:01,199 Cuando las máquinas pueden funcionar cualquier tarea más rápido, mejor, 620 00:31:01,200 --> 00:31:03,423 ¿Y más barato que cualquier humano? 621 00:31:04,410 --> 00:31:06,569 No significa que haya Habrá robots caminando por ahí. 622 00:31:06,570 --> 00:31:09,498 IA no significa películas de "Terminator", 623 00:31:12,270 --> 00:31:14,639 pero este desplazamiento está por llegar. 624 00:31:14,640 --> 00:31:17,069 Durante años, el idea de inteligencia artificial 625 00:31:17,070 --> 00:31:19,349 volverse contra sus creadores quedó relegado 626 00:31:19,350 --> 00:31:21,389 al reino de la ciencia ficción. 627 00:31:21,390 --> 00:31:24,029 Descartamos tales historias. como material de fantasía, 628 00:31:24,030 --> 00:31:26,549 entretenido, pero en última instancia inverosímil. 629 00:31:26,550 --> 00:31:28,139 Sin embargo, cuando miramos nuestro mundo a nuestro alrededor, 630 00:31:28,140 --> 00:31:31,049 la línea entre la ficción y la realidad se desdibuja. 631 00:31:31,050 --> 00:31:32,609 Las máquinas que construimos, 632 00:31:32,610 --> 00:31:35,073 diseñado para dar servicio convertirse en nuestros señores supremos. 633 00:31:40,500 --> 00:31:42,479 La IA no te quitará el trabajo. 634 00:31:42,480 --> 00:31:45,839 Las personas que utilizan la IA de forma eficaz lo harán. 635 00:31:45,840 --> 00:31:47,579 Esta próxima orden ejecutiva se relaciona 636 00:31:47,580 --> 00:31:50,613 a la educación en inteligencia artificial, señor. 637 00:31:51,540 --> 00:31:54,209 La idea básica de este orden ejecutiva es para garantizar 638 00:31:54,210 --> 00:31:57,779 que capacitemos adecuadamente a los fuerza laboral del futuro 639 00:31:57,780 --> 00:32:01,019 asegurando que la escuela niños, jóvenes americanos, 640 00:32:01,020 --> 00:32:03,419 están adecuadamente capacitados en herramientas de IA. 641 00:32:03,420 --> 00:32:07,709 Eso es un gran problema porque La IA es donde parece estar. 642 00:32:07,710 --> 00:32:11,369 Tenemos literalmente billones de dólares invertidos, 643 00:32:11,370 --> 00:32:13,229 invertido en IA. 644 00:32:13,230 --> 00:32:15,389 Todos tenemos que volver a capacitarnos 645 00:32:15,390 --> 00:32:19,859 utilizar la IA en los flujos de trabajo que creará nuevos puestos de trabajo, 646 00:32:19,860 --> 00:32:22,529 nuevas industrias, diferentes formas de pensar, 647 00:32:22,530 --> 00:32:24,243 pero todavía hay humanos involucrados. 648 00:32:29,880 --> 00:32:31,499 Ahora mismo, los robots humanoides 649 00:32:31,500 --> 00:32:32,700 están teniendo su momento. 650 00:32:35,370 --> 00:32:38,459 Gracias a los avances continuos en inteligencia artificial, 651 00:32:38,460 --> 00:32:42,247 estamos viendo robots humanoides pasar de prototipos torpes 652 00:32:48,570 --> 00:32:50,549 a máquinas que francamente están empezando 653 00:32:50,550 --> 00:32:52,413 parecer demasiado inteligente para su comodidad. 654 00:32:54,120 --> 00:32:56,159 Tomemos como ejemplo el Optimus de Tesla. 655 00:32:56,160 --> 00:32:58,349 El año pasado estaba sirviendo bebidas en el escenario. 656 00:32:58,350 --> 00:33:00,719 Aunque varios informes indica algunos de esos trucos 657 00:33:00,720 --> 00:33:03,509 probablemente fueron asistidos por humanos detrás de escena. 658 00:33:03,510 --> 00:33:06,179 Avance rápido un Optimus La generación 2 se está preparando 659 00:33:06,180 --> 00:33:08,999 trabajar en el propio Tesla fábricas con una etiqueta de precio 660 00:33:09,000 --> 00:33:12,059 que pronto podría poner robot ayudantes en hogares reales. 661 00:33:12,060 --> 00:33:13,769 La misión general es clara, 662 00:33:13,770 --> 00:33:15,992 hacer realidad el robot doméstico. 663 00:33:17,910 --> 00:33:20,489 Luego está Atlas, Boston. La superestrella de la dinámica. 664 00:33:20,490 --> 00:33:25,053 Éste es famoso por sus volteretas hacia atrás. guiones ultrarrápidos, 665 00:33:26,820 --> 00:33:29,373 y más recientemente, conciertos en sets de filmación. 666 00:33:31,800 --> 00:33:33,179 Ahora tiene visión impulsada por IA, 667 00:33:33,180 --> 00:33:35,830 haciéndolo con mucha precisión consciente de su entorno. 668 00:33:37,020 --> 00:33:38,519 En el lado comercial, 669 00:33:38,520 --> 00:33:41,009 Digit, producido por Agility Robotics, 670 00:33:41,010 --> 00:33:43,829 es el único humanoide que realmente está en el trabajo. 671 00:33:43,830 --> 00:33:47,549 Ahora mismo está cambiando Cajas en un almacén de Georgia. 672 00:33:47,550 --> 00:33:50,523 Sus patas traseras lo ayudan atravesar espacios reducidos. 673 00:33:56,850 --> 00:33:59,669 La IA permite que Apolo Apptronik aprende nuevos trucos 674 00:33:59,670 --> 00:34:01,053 simplemente observando a los humanos. 675 00:34:02,220 --> 00:34:05,549 Fénix de Santuario AI utiliza destreza avanzada 676 00:34:05,550 --> 00:34:07,083 para empacar mercancías al por menor. 677 00:34:10,140 --> 00:34:12,389 Aún más fascinante, los robots están comenzando. 678 00:34:12,390 --> 00:34:14,909 para entender nuestras palabras, planificar sus propias tareas, 679 00:34:14,910 --> 00:34:16,829 y adaptarnos en el vuelo. 680 00:34:16,830 --> 00:34:20,133 La inversión que llega es loco con miles de millones que hablan. 681 00:34:22,230 --> 00:34:25,019 Para 2030 los expertos predicen robots 682 00:34:25,020 --> 00:34:27,809 superará a los humanos en muchas tareas. 683 00:34:27,810 --> 00:34:30,993 Serán más rápidos, incansables, y a veces incluso más barato. 684 00:34:31,980 --> 00:34:34,739 Los robots estarán trabajando. en fábricas, hospitales, 685 00:34:34,740 --> 00:34:36,869 e incluso las cocinas de nuestras casas. 686 00:34:36,870 --> 00:34:40,409 Algunas nuevas empresas están haciendo bajar los precios. 687 00:34:40,410 --> 00:34:43,653 Piensa en 3.000 dólares por un alegre Ayudante con cara de emoji. 688 00:34:44,550 --> 00:34:48,299 La tecnología aún enfrenta obstáculos autonomía real, seguridad, 689 00:34:48,300 --> 00:34:51,243 y los cambios en el liderazgo pueden tirar una llave inglesa en las obras. 690 00:34:54,420 --> 00:34:56,339 Aún con la IA impulsando las cosas hacia adelante, 691 00:34:56,340 --> 00:34:59,039 se siente como la edad del robot humanoide 692 00:34:59,040 --> 00:35:02,493 va de la fantasía a la realidad un nuevo algoritmo a la vez. 693 00:35:12,210 --> 00:35:14,819 Clima tradicional la previsión depende en gran medida 694 00:35:14,820 --> 00:35:16,649 en modelos numéricos, que son geniales, 695 00:35:16,650 --> 00:35:18,479 pero también son muy complejos 696 00:35:18,480 --> 00:35:21,689 y a veces, bueno, no tan preciso. 697 00:35:21,690 --> 00:35:23,309 Ingrese la IA con su habilidad 698 00:35:23,310 --> 00:35:25,529 para procesar grandes cantidades de datos rápidamente. 699 00:35:25,530 --> 00:35:28,139 Entonces Clima X es un modelo fundamental 700 00:35:28,140 --> 00:35:30,629 para el tiempo y el clima. 701 00:35:30,630 --> 00:35:33,149 Es un sistema de IA que ha sido diseñado 702 00:35:33,150 --> 00:35:37,023 aprender de una gran cantidad cantidad de datos atmosféricos. 703 00:35:38,160 --> 00:35:41,909 Todos estos datos entran repitiendo un sistema de IA, 704 00:35:41,910 --> 00:35:46,769 que luego puede ayudarnos a predecir clima y tiempo futuros. 705 00:35:46,770 --> 00:35:48,809 Pero también podrían ayudarnos a comprender 706 00:35:48,810 --> 00:35:52,049 sistemas a escala planetaria como nuestra atmósfera, 707 00:35:52,050 --> 00:35:54,600 lo cual es crítico para modelización meteorológica y climática. 708 00:35:56,250 --> 00:35:58,649 El último año fue el el año más caluroso registrado, 709 00:35:58,650 --> 00:36:01,679 y antes fue el año anterior. 710 00:36:01,680 --> 00:36:04,169 Así que cada año somos tocando nuevos y nuevos récords, 711 00:36:04,170 --> 00:36:06,449 y este es un desafío global. 712 00:36:06,450 --> 00:36:09,119 Aquí mismo, sentado en Los Ángeles, 713 00:36:09,120 --> 00:36:13,140 tuvimos uno de los peores incendios en la historia de la humanidad. 714 00:36:15,750 --> 00:36:18,449 Parte de mi objetivo con diseñando estos sistemas 715 00:36:18,450 --> 00:36:20,999 es ayudarnos a adaptarnos a un clima cambiante. 716 00:36:21,000 --> 00:36:24,569 Pensando en cómo podemos preparar mejor a los ciudadanos, 717 00:36:24,570 --> 00:36:27,599 agencias gubernamentales con pronósticos oportunos 718 00:36:27,600 --> 00:36:30,509 es muy, muy importante y esfuerzo crítico 719 00:36:30,510 --> 00:36:33,029 que va más allá de la curiosidad científica 720 00:36:33,030 --> 00:36:35,309 y puede afectar a muchas vidas. 721 00:36:35,310 --> 00:36:37,499 Imagina saber exactamente cuando un huracán 722 00:36:37,500 --> 00:36:40,242 golpeará hasta el minuto. 723 00:36:40,243 --> 00:36:42,389 Para intentar implementar esta tecnología 724 00:36:42,390 --> 00:36:45,749 predecir los extremos con mucha antelación 725 00:36:45,750 --> 00:36:47,459 de cuándo van a suceder. 726 00:36:47,460 --> 00:36:49,469 Esto significa podemos prepararnos mejor, 727 00:36:49,470 --> 00:36:50,999 construir una infraestructura más sólida, 728 00:36:51,000 --> 00:36:54,569 y, en última instancia, reducir la impacto de estos eventos. 729 00:36:54,570 --> 00:36:57,659 No nos olvidemos de el sector agrícola. 730 00:36:57,660 --> 00:37:00,029 Los agricultores confían en las previsiones meteorológicas 731 00:37:00,030 --> 00:37:03,149 decidir cuándo plantar y cosechar los cultivos. 732 00:37:03,150 --> 00:37:05,729 Con la IA, obtienen pronósticos hiperlocales. 733 00:37:05,730 --> 00:37:09,749 lo que significa que pueden optimizar su rendimiento y reducir el desperdicio. 734 00:37:09,750 --> 00:37:11,489 Es un punto de inflexión para la producción de alimentos 735 00:37:11,490 --> 00:37:13,049 y no se trata sólo de las grandes organizaciones 736 00:37:13,050 --> 00:37:14,300 entrar en acción. 737 00:37:15,690 --> 00:37:19,769 Entonces soy realmente optimista para este tipo de cambios de política 738 00:37:19,770 --> 00:37:21,243 y esfuerzos de preparación. 739 00:37:22,260 --> 00:37:24,869 en un mundo donde alrededor de 7,5 billones de dólares 740 00:37:24,870 --> 00:37:28,859 cambia de manos diariamente, el uso La utilización de la IA en las finanzas se está disparando. 741 00:37:28,860 --> 00:37:31,229 Necesitamos estar presionando en las fronteras de la IA 742 00:37:31,230 --> 00:37:33,206 por el potencial que tiene, 743 00:37:33,207 --> 00:37:35,879 y hasta cierto punto va a suceder 744 00:37:35,880 --> 00:37:37,563 sólo a través de las fuerzas del mercado. 745 00:37:39,720 --> 00:37:42,749 La IA ahora tiene mucha potencia algoritmos de comercio de frecuencia 746 00:37:42,750 --> 00:37:44,789 que lee el estado de ánimo de la Reserva Federal 747 00:37:44,790 --> 00:37:46,919 antes de que la mayoría de los humanos hayan Incluso terminé de escuchar 748 00:37:46,920 --> 00:37:48,003 al informe de noticias. 749 00:37:49,650 --> 00:37:52,649 De hecho, desde 2017, los primeros 15 segundos 750 00:37:52,650 --> 00:37:55,379 después de un anuncio federal se han vuelto inquietantemente buenos 751 00:37:55,380 --> 00:37:57,123 para predecir tendencias a largo plazo. 752 00:37:59,670 --> 00:38:02,819 La IA también es una seguridad Mecanismo contra el fraude. 753 00:38:02,820 --> 00:38:04,679 PayPal utiliza modelos de aprendizaje profundo 754 00:38:04,680 --> 00:38:07,169 para detectar transacciones dudosas en tiempo real, 755 00:38:07,170 --> 00:38:09,419 mientras que el asesor de datos y Microsoft Azure 756 00:38:09,420 --> 00:38:10,919 están deteniendo a los ciberdelincuentes 757 00:38:10,920 --> 00:38:13,770 incluso antes de que puedan completar la transacción fraudulenta. 758 00:38:15,960 --> 00:38:18,779 La IA también reinventa cómo vemos a las empresas. 759 00:38:18,780 --> 00:38:21,539 Las herramientas analizan millones de imágenes para mapear empresas 760 00:38:21,540 --> 00:38:24,089 como tesla y amazon en decenas de sectores, 761 00:38:24,090 --> 00:38:26,553 mostrando cuán complejas son realmente las empresas. 762 00:38:31,110 --> 00:38:32,849 Esto también ayuda con el arbitraje. 763 00:38:32,850 --> 00:38:35,969 Los comerciantes pueden detectar el precio desajustes entre empresas 764 00:38:35,970 --> 00:38:39,929 que no se parecen en papel, pero lo hacen en la realidad. 765 00:38:39,930 --> 00:38:41,939 La IA puede hacer que los mercados sean más eficientes 766 00:38:41,940 --> 00:38:44,639 pero el comercio rápido ha fallos de flash desencadenados 767 00:38:44,640 --> 00:38:45,473 en el pasado. 768 00:38:47,070 --> 00:38:49,379 Los reguladores están luchando por mantenerse al día, 769 00:38:49,380 --> 00:38:51,929 agregando disyuntores y reglas más estrictas. 770 00:38:51,930 --> 00:38:55,533 Más IA, más velocidad y ¡vamos! Seamos honestos, un poco más de caos. 771 00:39:06,030 --> 00:39:08,309 El mundo de la animación. está cambiando rápidamente. 772 00:39:08,310 --> 00:39:09,233 ¡Todos a bordo! 773 00:39:10,410 --> 00:39:13,559 La primera gran película de Hollywood 774 00:39:13,560 --> 00:39:17,399 utilizar captura de movimiento óptico Era el Expreso Polar. 775 00:39:17,400 --> 00:39:20,429 Producido al principio de los dos años 2000. 776 00:39:20,430 --> 00:39:23,156 Y durante al menos 15 años, 777 00:39:23,157 --> 00:39:27,119 la tecnología no volverse mucho mejor. 778 00:39:27,120 --> 00:39:29,759 Hasta hace cinco o seis años, 779 00:39:29,760 --> 00:39:34,019 Empezamos a analizar el movimiento humano con IA. 780 00:39:34,020 --> 00:39:38,099 Así que básicamente podemos entrenar un modelo de IA 781 00:39:38,100 --> 00:39:42,449 con movimiento de mucho de diferentes actuaciones 782 00:39:42,450 --> 00:39:46,979 y luego podemos generar un rendimiento solicitándolo. 783 00:39:46,980 --> 00:39:48,809 Vas a poder animar el guión directamente 784 00:39:48,810 --> 00:39:51,449 a la pantalla usando AI una vez que Visualmente puedo ver las cosas. 785 00:39:51,450 --> 00:39:54,029 Nuevas herramientas impulsado por algoritmos complejos 786 00:39:54,030 --> 00:39:55,979 están haciendo posible lo imposible. 787 00:39:55,980 --> 00:39:58,319 Imagina crear paisajes impresionantes 788 00:39:58,320 --> 00:39:59,819 con sólo unas pocas teclas, 789 00:39:59,820 --> 00:40:01,409 o dar vida a los personajes 790 00:40:01,410 --> 00:40:03,693 con un nivel de detalle sin precedentes. 791 00:40:05,730 --> 00:40:07,631 El trabajo de un día típico. 792 00:40:07,632 --> 00:40:10,529 Ah, nosotros elegimos. 793 00:40:10,530 --> 00:40:12,419 A medida que la IA se vuelve más sofisticado, 794 00:40:12,420 --> 00:40:13,979 preocupaciones sobre su impacto 795 00:40:13,980 --> 00:40:16,799 en la fuerza laboral de animación están creciendo. 796 00:40:16,800 --> 00:40:19,229 ¿El toque humano será tan esencial para la animación 797 00:40:19,230 --> 00:40:21,389 perderse en la búsqueda de la eficiencia? 798 00:40:21,390 --> 00:40:24,209 La mayor parte de ser un artista es técnica, 799 00:40:24,210 --> 00:40:28,829 y esa técnica es se enseña y se repite. 800 00:40:28,830 --> 00:40:32,129 Ya sabes, la mayoría de los artistas son simplemente repitiendo una técnica. 801 00:40:32,130 --> 00:40:34,949 Imparto un taller para ayudar a los artistas. 802 00:40:34,950 --> 00:40:38,399 y los escritores se integran éticamente IA en su flujo de trabajo 803 00:40:38,400 --> 00:40:39,659 para hacerlos más productivos. 804 00:40:39,660 --> 00:40:41,909 Y al final, mejores artistas. 805 00:40:41,910 --> 00:40:43,499 Estas herramientas puede generar imágenes 806 00:40:43,500 --> 00:40:46,229 desde texto, indicaciones, crear animaciones complejas 807 00:40:46,230 --> 00:40:49,829 desde simples bocetos, e incluso ayudar con la escritura del guión. 808 00:40:49,830 --> 00:40:52,019 Los beneficios potenciales son innegables. 809 00:40:52,020 --> 00:40:53,759 Puedes usar IA para tomar tus notas, 810 00:40:53,760 --> 00:40:55,589 pero no ayuda con el proceso creativo. 811 00:40:55,590 --> 00:40:57,179 No ayuda con proponer las ideas, 812 00:40:57,180 --> 00:40:59,429 no ayuda a ejecutar las ideas. 813 00:40:59,430 --> 00:41:01,439 la IA puede automatizar tareas tediosas, 814 00:41:01,440 --> 00:41:02,969 liberando a los artistas para concentrarse 815 00:41:02,970 --> 00:41:04,923 sobre los aspectos creativos de su trabajo. 816 00:41:07,230 --> 00:41:09,119 Sin embargo, una de las preocupaciones más acuciantes 817 00:41:09,120 --> 00:41:11,159 es el potencial de desplazamiento del empleo, 818 00:41:11,160 --> 00:41:14,039 particularmente entre los puestos de nivel inicial, 819 00:41:14,040 --> 00:41:16,940 haciéndolo más difícil para los recién llegados para irrumpir en la industria. 820 00:41:17,850 --> 00:41:20,309 no estoy diciendo eso van a morir de hambre. 821 00:41:20,310 --> 00:41:24,119 Estoy diciendo que la IA, como todo lo demás. 822 00:41:24,120 --> 00:41:28,173 va a generar algunos empleos y va a quitar a otros. 823 00:41:29,700 --> 00:41:32,909 Lo que pasa con la IA es que no reemplaza la creatividad. 824 00:41:32,910 --> 00:41:35,099 Reemplaza todos los personas que no son creativas 825 00:41:35,100 --> 00:41:38,219 pero útil en el tubería, en el proceso, 826 00:41:38,220 --> 00:41:42,479 reduciendo así masivamente costo para el creador individual 827 00:41:42,480 --> 00:41:47,480 y quitando eso bloque de control económico 828 00:41:47,610 --> 00:41:49,709 entre un artista que tiene el talento 829 00:41:49,710 --> 00:41:51,119 y la capacidad de hacer algo, 830 00:41:51,120 --> 00:41:53,189 pero no los enormes recursos necesarios 831 00:41:53,190 --> 00:41:57,059 por una asamblea obsoleta sistema industrial de línea. 832 00:41:57,060 --> 00:41:59,549 A pesar de la ansiedades en torno a la IA, 833 00:41:59,550 --> 00:42:01,829 Muchos líderes de la industria siguen siendo optimistas. 834 00:42:01,830 --> 00:42:05,159 Creen que mientras La IA puede ser una herramienta poderosa, 835 00:42:05,160 --> 00:42:08,579 no puede reemplazar al ser humano elemento que es tan crucial. 836 00:42:08,580 --> 00:42:11,609 Todavía necesitas saber cómo llegar al corazón de alguien 837 00:42:11,610 --> 00:42:14,699 y compartir una experiencia personal con ellos usando el lenguaje 838 00:42:14,700 --> 00:42:17,639 y términos y manipulándolos lo suficiente 839 00:42:17,640 --> 00:42:19,859 que sientan lo que tú quieres que sientan. 840 00:42:19,860 --> 00:42:21,599 La IA no va a hacer eso. 841 00:42:21,600 --> 00:42:23,579 Un reciente encuesta de la industria revelada 842 00:42:23,580 --> 00:42:25,409 una estadística asombrosa. 843 00:42:25,410 --> 00:42:27,779 El 78% de las empresas de animación esperan 844 00:42:27,780 --> 00:42:30,779 integrar generativo IA en sus flujos de trabajo 845 00:42:30,780 --> 00:42:32,909 dentro de los próximos tres años. 846 00:42:32,910 --> 00:42:33,809 Es algo bueno. 847 00:42:33,810 --> 00:42:37,979 Nunca jamás le pidas a la IA que sea creativa. 848 00:42:37,980 --> 00:42:40,229 Para eso no es y no es bueno en eso. 849 00:42:40,230 --> 00:42:42,809 Lo que la IA podría hacer es poder ayudarte a ser un showrunner 850 00:42:42,810 --> 00:42:44,699 en tu propia oficina en casa. 851 00:42:44,700 --> 00:42:49,379 Puedes tener los beneficios de asistencia y mecanógrafos 852 00:42:49,380 --> 00:42:51,179 y clérigos e investigadores, 853 00:42:51,180 --> 00:42:53,129 y tienes que ordenar tu propio almuerzo, lo siento, 854 00:42:53,130 --> 00:42:55,319 pero tendrás todo eso sin el compromiso 855 00:42:55,320 --> 00:42:57,539 de haberse preocupado por si o no la gente que paga 856 00:42:57,540 --> 00:43:02,219 porque todas esas personas son Me van a gustar tus chistes. 857 00:43:02,220 --> 00:43:04,859 es el humano toque que nos permite conectarnos 858 00:43:04,860 --> 00:43:07,829 con audiencias en un nivel profundamente emocional. 859 00:43:07,830 --> 00:43:09,749 Y es esta conexión eso continuará 860 00:43:09,750 --> 00:43:14,369 para hacer de la animación un poderoso y forma de arte duradera. 861 00:43:14,370 --> 00:43:16,769 Nunca nos quedaremos sin la necesidad 862 00:43:16,770 --> 00:43:20,369 para actuaciones a medida. 863 00:43:20,370 --> 00:43:22,559 Entonces esos se quedarán. 864 00:43:22,560 --> 00:43:25,653 Nunca vas a reemplazar Todos los actores de una película. 865 00:43:29,100 --> 00:43:31,409 Así que tenemos que subir con nuevos modelos de negocio 866 00:43:31,410 --> 00:43:36,410 cómo obtienen los creadores compensados, los creadores obtienen crédito, 867 00:43:36,450 --> 00:43:39,119 los creadores se incluyen en la conversación 868 00:43:39,120 --> 00:43:42,989 sobre cómo se implementa la IA en sus respectivas disciplinas. 869 00:43:42,990 --> 00:43:47,609 Ese es el único camino a seguir para saber cómo podemos asegurarnos 870 00:43:47,610 --> 00:43:51,239 que la IA se vuelve realmente un copiloto para los creadores 871 00:43:51,240 --> 00:43:53,189 en lugar de ser una herramienta, 872 00:43:53,190 --> 00:43:56,309 que perturba la industria creativa, 873 00:43:56,310 --> 00:43:59,549 ya sea en cine, televisión o escritura. 874 00:43:59,550 --> 00:44:04,169 Así que estamos viendo una enorme aumento de casos presentados. 875 00:44:04,170 --> 00:44:07,199 Demandas colectivas, gente como Sarah Silverman. 876 00:44:07,200 --> 00:44:08,609 Se llama "El que moja la cama". 877 00:44:08,610 --> 00:44:12,689 historias de coraje, redención y pipí, es lindo. 878 00:44:12,690 --> 00:44:15,599 Su libro es una de las piezas 879 00:44:15,600 --> 00:44:18,959 de materiales que se enviaron a ChatGPT. 880 00:44:18,960 --> 00:44:21,749 Ella está demandando a OpenAI en una demanda colectiva 881 00:44:21,750 --> 00:44:23,249 con otros autores diciendo, 882 00:44:23,250 --> 00:44:26,609 oye este es mi material que estas usando 883 00:44:26,610 --> 00:44:29,249 para entrenar su modelo de lenguaje grande. 884 00:44:29,250 --> 00:44:32,969 El resultado se basa en mis derechos de autor, 885 00:44:32,970 --> 00:44:35,519 y así debería ser compensado de alguna manera. 886 00:44:35,520 --> 00:44:37,649 Y ustedes no lo han hecho me compensó por ello. 887 00:44:37,650 --> 00:44:39,719 Pasé mucho tiempo en el libro. 888 00:44:39,720 --> 00:44:41,999 y el video es completamente mediocre. 889 00:44:42,000 --> 00:44:46,259 El gran caso que todos esperan 890 00:44:46,260 --> 00:44:50,339 para que baje el holding, que llevará varios años, 891 00:44:50,340 --> 00:44:53,260 ¿El New York Times ha demandado a OpenAI? 892 00:44:54,390 --> 00:44:56,789 y Microsoft y muchas de estas plataformas 893 00:44:56,790 --> 00:45:00,899 que creó un gran lenguaje modelos por las mismas razones 894 00:45:00,900 --> 00:45:04,139 que han usado el Artículos del New York Times 895 00:45:04,140 --> 00:45:06,689 para entrenar a sus modelos, 896 00:45:06,690 --> 00:45:10,259 y por lo tanto tienen infringido sus derechos de autor. 897 00:45:10,260 --> 00:45:12,400 Cada vez que consultas la IA, 898 00:45:13,890 --> 00:45:17,009 deberías saber que parte del resultado vino de ti 899 00:45:17,010 --> 00:45:18,719 y deberías obtener un porcentaje, 900 00:45:18,720 --> 00:45:21,599 pero eso es extremadamente difícil. 901 00:45:21,600 --> 00:45:25,109 Entonces, ¿qué quiere hacer nuestra empresa? 902 00:45:25,110 --> 00:45:28,919 es que la parte de entrenamiento es donde compensas a la gente 903 00:45:28,920 --> 00:45:32,669 porque sabemos exactamente cómo entrenamos 904 00:45:32,670 --> 00:45:35,669 y lo que usamos para entrenar estos modelos. 905 00:45:35,670 --> 00:45:39,269 No lo sabemos exactamente ¿Qué combinación se utilizó? 906 00:45:39,270 --> 00:45:44,270 para obtener el resultado, pero nosotros Sé lo que ponemos en él. 907 00:45:44,730 --> 00:45:47,069 A medida que avanza la IA en territorio inexplorado, 908 00:45:47,070 --> 00:45:50,519 nuestros confiables sistemas legales están luchando por mantenerse al día. 909 00:45:50,520 --> 00:45:55,049 Los aspectos jurídicos más importantes desarrollo, diría yo, 910 00:45:55,050 --> 00:45:58,439 es que cuando comencé a enseñar IA 911 00:45:58,440 --> 00:46:01,709 en la ley allá por 2017, 912 00:46:01,710 --> 00:46:04,799 nuestro plan de estudios no contenía ninguna ley 913 00:46:04,800 --> 00:46:06,869 porque no había ninguno. 914 00:46:06,870 --> 00:46:09,239 De responsabilidad desde cuestiones hasta dilemas éticos, 915 00:46:09,240 --> 00:46:10,889 El panorama legal está luchando 916 00:46:10,890 --> 00:46:12,989 con desafíos sin precedentes. 917 00:46:12,990 --> 00:46:16,109 Avance rápido hasta 2025, 918 00:46:16,110 --> 00:46:19,829 Hay leyes que vienen en los libros ahora, 919 00:46:19,830 --> 00:46:21,719 entonces la gente se está interesando. 920 00:46:21,720 --> 00:46:24,809 las legislaturas interesado en hacer leyes. 921 00:46:24,810 --> 00:46:26,219 Primero, el millón de dólares. 922 00:46:26,220 --> 00:46:28,049 cuestionar la responsabilidad. 923 00:46:28,050 --> 00:46:29,939 Cuando los sistemas de IA toman decisiones, 924 00:46:29,940 --> 00:46:32,219 especialmente aquellos con consecuencias en el mundo real, 925 00:46:32,220 --> 00:46:34,709 ¿Quién es el responsable final? 926 00:46:34,710 --> 00:46:38,609 Digamos que un coche autónomo se desvía para evitar a un peatón, 927 00:46:38,610 --> 00:46:41,429 pero termina provocando un choque de varios coches. 928 00:46:41,430 --> 00:46:42,899 ¿Quién tiene la culpa? 929 00:46:42,900 --> 00:46:43,889 El dueño del auto, 930 00:46:43,890 --> 00:46:46,949 el fabricante del software de IA, 931 00:46:46,950 --> 00:46:49,979 o tal vez necesitamos poner el propio coche a prueba. 932 00:46:49,980 --> 00:46:51,419 Complicado, ¿no? 933 00:46:51,420 --> 00:46:54,359 Con la IA, es muy diferente, 934 00:46:54,360 --> 00:46:57,749 y va a revolucionar tanto nuestro mundo 935 00:46:57,750 --> 00:47:00,629 que creo que los legisladores no deberías atacarlo 936 00:47:00,630 --> 00:47:02,756 desde una perspectiva tradicional, 937 00:47:02,757 --> 00:47:06,749 y realmente necesitan hacer algo pensamiento fuera de lo común. 938 00:47:06,750 --> 00:47:08,489 Tradicional los marcos legales dependen 939 00:47:08,490 --> 00:47:10,889 sobre los conceptos de intención humana y negligencia 940 00:47:10,890 --> 00:47:12,929 que se vuelven un poco borrosos cuando estamos tratando 941 00:47:12,930 --> 00:47:15,329 con líneas de código y algoritmos. 942 00:47:15,330 --> 00:47:17,699 ¿Deberíamos tratar la IA como una herramienta? 943 00:47:17,700 --> 00:47:20,399 donde está el usuario responsable de sus acciones? 944 00:47:20,400 --> 00:47:22,619 ¿O la IA se está volviendo tan sofisticada? 945 00:47:22,620 --> 00:47:25,619 tan autónomo que amerita ¿un estatus legal separado? 946 00:47:25,620 --> 00:47:28,349 Tal vez debería ser una ley 947 00:47:28,350 --> 00:47:32,129 para personas que desarrollan ciertos tipos de IA, 948 00:47:32,130 --> 00:47:34,109 Ya sabes, lo llamamos alto riesgo. 949 00:47:34,110 --> 00:47:35,519 Tal vez ciertas personas necesiten 950 00:47:35,520 --> 00:47:37,319 estar en la sala de ese desarrollo, 951 00:47:37,320 --> 00:47:38,819 ya sea un especialista en ética, 952 00:47:38,820 --> 00:47:42,569 si es una persona de un fondo diferente 953 00:47:42,570 --> 00:47:44,159 para traer diferentes perspectivas 954 00:47:44,160 --> 00:47:47,819 de desarrollar esta pieza de tecnología 955 00:47:47,820 --> 00:47:51,423 que puede influir en nuestra sociedad de maneras enormes. 956 00:47:58,050 --> 00:48:00,659 Los sistemas de IA son entrenado con grandes cantidades de datos, 957 00:48:00,660 --> 00:48:04,529 y lamentablemente esos datos pueden reflejar prejuicios y prejuicios humanos. 958 00:48:04,530 --> 00:48:07,499 Este es un antiguo ejemplo de una cámara Nikon. 959 00:48:07,500 --> 00:48:11,489 que queria usar facial tecnología de reconocimiento 960 00:48:11,490 --> 00:48:14,819 decirle al operador de cámara 961 00:48:14,820 --> 00:48:17,129 cuando alguien ha parpadeado o no. 962 00:48:17,130 --> 00:48:21,779 Y entonces, tomarías un imagen, leería la cara, 963 00:48:21,780 --> 00:48:25,409 y si los ojos estuvieran cerrados diría, 964 00:48:25,410 --> 00:48:29,099 detección de parpadeo, ¿podrías ¿Te gustaría tomar esta foto otra vez? 965 00:48:29,100 --> 00:48:31,289 Y lo que no pudieron hacer 966 00:48:31,290 --> 00:48:36,290 estaba entrenando la cámara muchas caras diferentes. 967 00:48:36,660 --> 00:48:39,719 Y así, cada vez que veía una cara asiática, 968 00:48:39,720 --> 00:48:42,029 diría, ¿parpadeaste? 969 00:48:42,030 --> 00:48:46,083 Entonces eso fue un sesgo en los datos. 970 00:48:47,460 --> 00:48:48,959 ¿Necesitamos ¿Programar en moralidad? 971 00:48:48,960 --> 00:48:51,419 Y si es así, ¿de quién es la moralidad? ¿estamos hablando? 972 00:48:51,420 --> 00:48:54,389 Entonces, con respecto a las grandes empresas, 973 00:48:54,390 --> 00:48:58,259 puede haber problemas con recursos humanos y contratación 974 00:48:58,260 --> 00:49:00,599 utilizando software de inteligencia artificial 975 00:49:00,600 --> 00:49:02,489 para la selección de currículums, 976 00:49:02,490 --> 00:49:04,799 seleccionar candidatos de diferentes maneras. 977 00:49:04,800 --> 00:49:08,909 Hay nuevas leyes ahora que requieren transparencia, 978 00:49:08,910 --> 00:49:11,909 revelando el hecho de que están usando estas herramientas de IA 979 00:49:11,910 --> 00:49:13,173 en su contratación. 980 00:49:14,310 --> 00:49:16,319 esos valiosos marcas registradas y derechos de autor 981 00:49:16,320 --> 00:49:18,929 Nos enfrentamos a un juego de pelota completamente nuevo con IA. 982 00:49:18,930 --> 00:49:22,589 Imaginemos un sistema de IA que produce melodías pegadizas 983 00:49:22,590 --> 00:49:26,069 o pinta obras maestras que haría llorar a Van Gogh. 984 00:49:26,070 --> 00:49:27,899 ¿Quién posee los derechos sobre estas creaciones? 985 00:49:27,900 --> 00:49:30,089 El programador, el usuario del sistema de IA, 986 00:49:30,090 --> 00:49:33,809 ¿O la propia IA merece ¿Una porción del pastel de los derechos de autor? 987 00:49:33,810 --> 00:49:36,329 La IA no será una problema de derechos de autor. 988 00:49:36,330 --> 00:49:38,609 Sabe cómo evitar los derechos de autor. 989 00:49:38,610 --> 00:49:40,259 Y si te preocupan los derechos de autor, 990 00:49:40,260 --> 00:49:41,510 Tengo una idea para ti. 991 00:49:42,360 --> 00:49:44,369 Cuando hayas terminado de preguntarle a la IA 992 00:49:44,370 --> 00:49:46,049 hacer algo por ti y luego decirlo, 993 00:49:46,050 --> 00:49:48,239 por favor recuerda evitar cualquier infracción de derechos de autor, 994 00:49:48,240 --> 00:49:50,429 y lo hará, porque puede leer 995 00:49:50,430 --> 00:49:53,309 sobre qué infracción de derechos de autor es mejor que cualquier abogado 996 00:49:53,310 --> 00:49:54,929 y puede tenerlo en cuenta. 997 00:49:54,930 --> 00:49:59,069 Pequeñas empresas, algunas errores que son comunes 998 00:49:59,070 --> 00:50:01,379 son principalmente con respecto a la IA generativa. 999 00:50:01,380 --> 00:50:06,029 Están tratando de descubrir formas de hacer las cosas más baratas, 1000 00:50:06,030 --> 00:50:09,659 no tener que contratar gente para crear el logotipo, 1001 00:50:09,660 --> 00:50:13,919 crear la publicación del blog, presionar a cabo marketing en redes sociales, 1002 00:50:13,920 --> 00:50:16,949 Crea eslóganes, tal vez camisetas. 1003 00:50:16,950 --> 00:50:20,189 Realmente lidiando con los problemas 1004 00:50:20,190 --> 00:50:23,489 de propiedad intelectual propiedad, cuestiones de derechos de autor, 1005 00:50:23,490 --> 00:50:26,138 todos estos matices en El espacio de la IA generativa. 1006 00:50:27,690 --> 00:50:28,919 ¿Y qué pasa con los sistemas de IA? 1007 00:50:28,920 --> 00:50:32,142 que están capacitados en derechos de autor material, ¿es eso uso legítimo? 1008 00:50:34,860 --> 00:50:37,349 ¿O nos estamos aventurando en las aguas turbias? 1009 00:50:37,350 --> 00:50:39,381 de infracción de propiedad intelectual? 1010 00:50:43,620 --> 00:50:47,283 Entonces, ¿a quién pertenece la IA generativa? 1011 00:50:48,930 --> 00:50:53,339 La pregunta es en realidad respondido hoy en los tribunales. 1012 00:50:53,340 --> 00:50:56,549 Esa es la gran pregunta que todos están lidiando con, 1013 00:50:56,550 --> 00:50:59,729 y la mejor manera en que puedo explicarlo 1014 00:50:59,730 --> 00:51:04,379 es cuanto tienes, 1015 00:51:04,380 --> 00:51:06,659 el creador o el autor, 1016 00:51:06,660 --> 00:51:09,779 ¿Cuánto has utilizado la IA como herramienta? 1017 00:51:09,780 --> 00:51:12,149 o cuanto lo has usado 1018 00:51:12,150 --> 00:51:16,109 hasta completamente replicar o regurgitar, 1019 00:51:16,110 --> 00:51:18,873 o simplemente copiar y pegar ¿Lo que te dieron? 1020 00:51:20,220 --> 00:51:21,659 Mientras la IA desdibuja las líneas 1021 00:51:21,660 --> 00:51:23,489 de autoría y creatividad, 1022 00:51:23,490 --> 00:51:26,009 nuestras nociones tradicionales de propiedad intelectual 1023 00:51:26,010 --> 00:51:28,053 están siendo desafiados como nunca antes. 1024 00:51:29,400 --> 00:51:31,709 Una tendencia reciente ha sido subir una foto. 1025 00:51:31,710 --> 00:51:33,569 y convertirlo en una ilustración 1026 00:51:33,570 --> 00:51:35,519 al estilo del Estudio Ghibli, 1027 00:51:35,520 --> 00:51:37,799 que muchos creen que va en contra del espíritu 1028 00:51:37,800 --> 00:51:39,509 del reconocido estudio de animación 1029 00:51:39,510 --> 00:51:42,329 y director, Hayao Miyazaki. 1030 00:51:42,330 --> 00:51:47,129 Desde la perspectiva del artista, pueden caer por dos lados. 1031 00:51:47,130 --> 00:51:49,049 Este artista en particular 1032 00:51:49,050 --> 00:51:51,869 tiene un estilo más tradicional perspectiva de su arte. 1033 00:51:51,870 --> 00:51:53,549 Él no necesariamente quiere gente 1034 00:51:53,550 --> 00:51:56,339 simplemente ghiblificar ellos mismos en las redes sociales 1035 00:51:56,340 --> 00:52:00,209 y tomar todo su duro trabajar y ponerlo en todas partes. 1036 00:52:00,210 --> 00:52:05,210 Sin embargo, no pienso lo mismo. 1037 00:52:05,340 --> 00:52:08,129 de la gente sabría siquiera quién es él, 1038 00:52:08,130 --> 00:52:10,439 sino por el hecho de que esto está sucediendo. 1039 00:52:10,440 --> 00:52:12,869 Así que muchas veces que termina pasando 1040 00:52:12,870 --> 00:52:17,870 ¿Hay un renacimiento? de estos artistas mayores, 1041 00:52:17,910 --> 00:52:21,119 ya sea, ya sabes, uso de su música, 1042 00:52:21,120 --> 00:52:22,229 uso de su arte. 1043 00:52:22,230 --> 00:52:24,809 Y en realidad crea un nuevo mercado para ellos, 1044 00:52:24,810 --> 00:52:28,559 una nueva audiencia que ellos No lo hubiera esperado antes. 1045 00:52:28,560 --> 00:52:32,676 Entonces es realmente, ya sabes, un equilibrio entre ambos. 1046 00:52:32,677 --> 00:52:36,299 El campo de la IA está evolucionando a una velocidad vertiginosa 1047 00:52:36,300 --> 00:52:38,549 y los desafíos legales sólo van 1048 00:52:38,550 --> 00:52:40,713 volverse más compleja y matizada. 1049 00:52:47,010 --> 00:52:49,769 ¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan tus redes sociales? Los feeds de medios siempre parecen 1050 00:52:49,770 --> 00:52:52,379 ¿Para saber exactamente lo que quieres ver? 1051 00:52:52,380 --> 00:52:53,969 Con las redes sociales podrás obtener 1052 00:52:53,970 --> 00:52:56,459 a las personas directamente, serás capaz de llegar a su audiencia. 1053 00:52:56,460 --> 00:52:57,479 ¿Qué quiere decir esto? 1054 00:52:57,480 --> 00:52:59,699 usos de instagram algoritmos de aprendizaje automático 1055 00:52:59,700 --> 00:53:00,989 para analizar su comportamiento, 1056 00:53:00,990 --> 00:53:02,999 Me gusta qué fotos te gustan, a quién sigues, 1057 00:53:03,000 --> 00:53:05,849 y hasta cuanto tiempo tu gastar mirando una publicación. 1058 00:53:05,850 --> 00:53:07,499 Al hacer esto, adapta tu feed. 1059 00:53:07,500 --> 00:53:10,319 para mostrarte el contenido que eres con más probabilidades de interactuar. 1060 00:53:10,320 --> 00:53:13,859 Es como tener una persona curador menos el alto salario. 1061 00:53:13,860 --> 00:53:16,019 La carrera tiene que migrar a la IA. 1062 00:53:16,020 --> 00:53:18,419 ¿Quién puede construir un mejor predictivo? modelo de tu comportamiento? 1063 00:53:18,420 --> 00:53:20,549 Así que ahí estás, estás a punto para presionar reproducir un video de YouTube. 1064 00:53:20,550 --> 00:53:22,199 ¿Crees que vas a mira este video 1065 00:53:22,200 --> 00:53:23,849 y luego te despiertas dos horas después y decir: 1066 00:53:23,850 --> 00:53:25,469 Dios mío, ¿qué acaba de pasar? 1067 00:53:25,470 --> 00:53:26,789 Y la respuesta es porque tuviste 1068 00:53:26,790 --> 00:53:28,833 una supercomputadora apuntando a tu cerebro. 1069 00:53:29,940 --> 00:53:32,009 A continuación, vamos hablar de facebook. 1070 00:53:32,010 --> 00:53:34,079 ¿Recuerdas cuando tu amigo publicó una foto? 1071 00:53:34,080 --> 00:53:37,739 de esa fiesta épica y ¿Facebook te sugirió etiquetarlos? 1072 00:53:37,740 --> 00:53:40,589 Eso es reconocimiento facial impulsado por IA. 1073 00:53:40,590 --> 00:53:42,809 Esta tecnología puede identificar rostros en fotografías 1074 00:53:42,810 --> 00:53:44,313 casi tan bien como los humanos. 1075 00:53:46,020 --> 00:53:50,699 Cada vez que pones datos en estos modelos de IA, 1076 00:53:50,700 --> 00:53:52,143 está aprendiendo de ti. 1077 00:53:53,100 --> 00:53:54,899 Entonces lo estás enseñando 1078 00:53:54,900 --> 00:53:59,900 y estás contribuyendo a su educación. 1079 00:54:00,210 --> 00:54:04,079 Entonces, ¿qué datos estás poniendo ahí? 1080 00:54:04,080 --> 00:54:07,960 que estás de acuerdo con dártelo gratis 1081 00:54:08,820 --> 00:54:11,969 basado en, ya sabes, ¿qué resultado obtienes? 1082 00:54:11,970 --> 00:54:14,883 YouTube, el rey del vídeo, no es diferente. 1083 00:54:16,320 --> 00:54:19,263 ¿Alguna vez te has caído de un conejo? ¿agujero de vídeos a las 2:00 a.m.? 1084 00:54:20,100 --> 00:54:21,723 Sí, la IA tiene la culpa. 1085 00:54:22,560 --> 00:54:24,779 Análisis del sistema de recomendaciones de YouTube 1086 00:54:24,780 --> 00:54:26,759 tu historial de visualización y sugiere videos 1087 00:54:26,760 --> 00:54:28,439 es probable que lo disfrutes. 1088 00:54:28,440 --> 00:54:31,829 Nos mantiene pegados al pantalla para bien o para mal, 1089 00:54:31,830 --> 00:54:34,589 pero no se trata sólo de manteniéndote entretenido. 1090 00:54:34,590 --> 00:54:38,039 Plataformas como Facebook y Instagram usa IA para detectar 1091 00:54:38,040 --> 00:54:39,629 y eliminar contenido dañino, 1092 00:54:39,630 --> 00:54:41,849 Del discurso de odio a la violencia gráfica. 1093 00:54:41,850 --> 00:54:44,879 No es perfecto, pero es un paso en la dirección correcta. 1094 00:54:44,880 --> 00:54:47,459 Es como tener un mundo digital personalizado 1095 00:54:47,460 --> 00:54:49,259 hecho a medida solo para ti. 1096 00:54:49,260 --> 00:54:54,260 Pero recuerda, con gran poder. viene una gran responsabilidad. 1097 00:54:57,840 --> 00:55:00,569 La IA está entrenada todos los datos de Internet. 1098 00:55:00,570 --> 00:55:02,129 ¿Pero quién generó estos datos? 1099 00:55:02,130 --> 00:55:05,579 Bueno, una gran fracción de fue generado por humanos. 1100 00:55:05,580 --> 00:55:06,839 Pero de todos modos, hoy voy a- 1101 00:55:06,840 --> 00:55:08,219 La IA se está volviendo aún más inteligente 1102 00:55:08,220 --> 00:55:11,099 puede crear cosas, texto, imágenes e incluso música. 1103 00:55:11,100 --> 00:55:13,559 Estoy tomando mi baño matutino. 1104 00:55:13,560 --> 00:55:15,239 simplemente chapoteando un poco. 1105 00:55:15,240 --> 00:55:16,889 esto El autoaprendizaje es un gran problema. 1106 00:55:16,890 --> 00:55:19,559 Significa que la IA puede potencialmente mejorarse a sí mismo, 1107 00:55:19,560 --> 00:55:21,569 volviéndose más inteligente y más rápido. 1108 00:55:21,570 --> 00:55:23,389 Cada vez más datos eso viene en la web 1109 00:55:23,390 --> 00:55:26,549 en realidad está siendo generado por la propia IA, 1110 00:55:26,550 --> 00:55:29,399 y todavía se está usando a veces deliberadamente, 1111 00:55:29,400 --> 00:55:33,539 a veces por accidente entrenar cada vez mejor IA. 1112 00:55:33,540 --> 00:55:35,369 digamos una IA escribe una historia, 1113 00:55:35,370 --> 00:55:38,429 es un poco torpe, pero, Oye, es aprendizaje. 1114 00:55:38,430 --> 00:55:41,399 Otra IA lee esto historia y aprende de ella. 1115 00:55:41,400 --> 00:55:45,059 La segunda IA está aprendiendo de los errores de la primera IA. 1116 00:55:45,060 --> 00:55:47,639 Este circuito de retroalimentación puede conducir a un estrechamiento 1117 00:55:47,640 --> 00:55:49,379 de la comprensión de la IA. 1118 00:55:49,380 --> 00:55:50,879 Como un juego de teléfono, 1119 00:55:50,880 --> 00:55:54,149 se obtiene la información original distorsionado con cada iteración. 1120 00:55:54,150 --> 00:55:55,619 En cierto sentido, se podría argumentar 1121 00:55:55,620 --> 00:55:57,779 que tal vez esté creando más datos para la IA 1122 00:55:57,780 --> 00:55:59,999 y eso a menudo se piensa como algo bueno. 1123 00:56:00,000 --> 00:56:02,609 Pero también hay algunos matices en esto. 1124 00:56:02,610 --> 00:56:06,419 donde no solo más datos, tú También necesitamos datos más diversos. 1125 00:56:06,420 --> 00:56:09,389 Datos objetivamente correctos. 1126 00:56:09,390 --> 00:56:12,509 A menudo los datos que son generado se refleja 1127 00:56:12,510 --> 00:56:16,199 de sus fuentes de formación, que podría tener sus propios prejuicios. 1128 00:56:16,200 --> 00:56:18,479 Y todo eso se refleja 1129 00:56:18,480 --> 00:56:20,639 en estos conjuntos de datos generados por IA, 1130 00:56:20,640 --> 00:56:23,579 que luego se utilizan para entrenar futuros sistemas de IA. 1131 00:56:23,580 --> 00:56:24,719 Todos tenemos prejuicios 1132 00:56:24,720 --> 00:56:27,539 esas inclinaciones inconscientes que colorean nuestro juicio. 1133 00:56:27,540 --> 00:56:30,719 La IA puede heredar estos sesgos a partir de los datos en los que está entrenado, 1134 00:56:30,720 --> 00:56:33,869 y si esos datos son en si mismos generado por IA sesgada, 1135 00:56:33,870 --> 00:56:35,639 tenemos un problema. 1136 00:56:35,640 --> 00:56:39,269 Imagine una IA entrenada para identificar candidatos laborales prometedores. 1137 00:56:39,270 --> 00:56:42,299 Si los datos de entrenamiento están sesgados hacia ciertos grupos demográficos, 1138 00:56:42,300 --> 00:56:45,509 la IA podría favorecer injustamente a esos grupos. 1139 00:56:45,510 --> 00:56:48,089 Esto podría perpetuar desigualdades existentes, 1140 00:56:48,090 --> 00:56:50,519 haciendo el mundo menos justo, menos justo. 1141 00:56:50,520 --> 00:56:52,919 Si traes entrenamiento datos que son defectuosos, 1142 00:56:52,920 --> 00:56:56,249 o no específicamente relacionado con su caso de uso, 1143 00:56:56,250 --> 00:56:58,829 No funcionará para el caso de uso. 1144 00:56:58,830 --> 00:56:59,759 Eso puede ser un gran problema, 1145 00:56:59,760 --> 00:57:01,829 especialmente cuando estás traducir idiomas, 1146 00:57:01,830 --> 00:57:04,229 cuando estás mirando masculino y femenino, 1147 00:57:04,230 --> 00:57:05,849 especialmente en los idiomas europeos 1148 00:57:05,850 --> 00:57:08,609 o formalidades en las lenguas asiáticas. 1149 00:57:08,610 --> 00:57:12,719 Cuando los sistemas son regresando con respuestas, 1150 00:57:12,720 --> 00:57:16,919 está entrenado que no puede ser contextual o creativo, 1151 00:57:16,920 --> 00:57:19,829 tiene que regresar con un valor real. 1152 00:57:19,830 --> 00:57:22,859 Si no puede encontrar un real valor, crea uno. 1153 00:57:22,860 --> 00:57:24,899 Eso es lo que se conoce como alucinación. 1154 00:57:24,900 --> 00:57:27,869 Otro riesgo es una disminución en la diversidad de datos. 1155 00:57:27,870 --> 00:57:30,599 El mundo real es desordenado, lleno de sorpresas, 1156 00:57:30,600 --> 00:57:33,449 pero si la IA sólo está expuesta a sus propias creaciones, 1157 00:57:33,450 --> 00:57:35,759 podría tener dificultades para hacer frente con esta complejidad. 1158 00:57:35,760 --> 00:57:38,369 Es como aprender sobre el mundo a partir de un solo libro. 1159 00:57:38,370 --> 00:57:39,509 Si bien hay promesa, 1160 00:57:39,510 --> 00:57:43,859 en cierto sentido ayuda a resolver El problema de la escasez de datos. 1161 00:57:43,860 --> 00:57:46,589 Por otra parte, necesita mucho más cuidado 1162 00:57:46,590 --> 00:57:51,419 y estudio científico de cómo Lo mejor es procesar estos datos. 1163 00:57:51,420 --> 00:57:54,089 para que sea realmente útil para construir una mejor IA 1164 00:57:54,090 --> 00:57:57,753 en lugar de aferrarse realmente sobre algunas de sus debilidades. 1165 00:57:58,680 --> 00:58:00,449 Falso la información se puede amplificar 1166 00:58:00,450 --> 00:58:03,749 y perpetuado, creando un vórtice de mentira. 1167 00:58:03,750 --> 00:58:06,179 Digamos que una IA genera artículos de noticias falsas. 1168 00:58:06,180 --> 00:58:09,149 Otra IA lee estos artículos como datos de entrenamiento. 1169 00:58:09,150 --> 00:58:10,859 Esta segunda IA ​​podría entonces generar 1170 00:58:10,860 --> 00:58:13,199 Noticias falsas aún más convincentes. 1171 00:58:13,200 --> 00:58:15,989 El resultado de la inundación de información fabricada, 1172 00:58:15,990 --> 00:58:18,419 erosionando la confianza y sembrando discordia. 1173 00:58:18,420 --> 00:58:19,949 Imagínate que alguien publicó un vídeo. 1174 00:58:19,950 --> 00:58:22,619 de un político mirando Directamente a la cámara diciendo: 1175 00:58:22,620 --> 00:58:24,629 Como bebés en el desayuno. 1176 00:58:24,630 --> 00:58:25,859 Ya sabes, si la gente va a creer 1177 00:58:25,860 --> 00:58:27,119 un artículo de noticias al respecto, 1178 00:58:27,120 --> 00:58:28,709 Por supuesto que van a creer al ver 1179 00:58:28,710 --> 00:58:30,749 Los políticos dicen eso. 1180 00:58:30,750 --> 00:58:32,279 Deep fakes generados por IA 1181 00:58:32,280 --> 00:58:34,259 ya están causando preocupación. 1182 00:58:34,260 --> 00:58:36,899 Estos vídeos hiperrealistas puede difundir información errónea 1183 00:58:36,900 --> 00:58:38,789 y manipular la opinión pública 1184 00:58:38,790 --> 00:58:41,459 con consecuencias potencialmente devastadoras. 1185 00:58:41,460 --> 00:58:44,129 Tomemos como ejemplo las llamadas automáticas de Joe Biden. 1186 00:58:44,130 --> 00:58:46,349 En las elecciones de mitad de período, 1187 00:58:46,350 --> 00:58:49,259 alguien creó una IA de la voz de Joe Biden 1188 00:58:49,260 --> 00:58:51,539 y comencé a hacer una llamada automática para decir 1189 00:58:51,540 --> 00:58:54,029 que esta elección no fue importante 1190 00:58:54,030 --> 00:58:56,399 y que la gente debería guardar sus votos 1191 00:58:56,400 --> 00:58:58,079 para las elecciones presidenciales. 1192 00:58:58,080 --> 00:59:00,299 Avanzando, nosotros hay que estar más atento 1193 00:59:00,300 --> 00:59:02,099 con lo que confiamos de Internet. 1194 00:59:02,100 --> 00:59:04,049 Puedes preguntar si son ellos, 1195 00:59:04,050 --> 00:59:06,239 y también si realmente dijiste eso, 1196 00:59:06,240 --> 00:59:08,039 se podría decir que no, no fui yo. 1197 00:59:08,040 --> 00:59:11,493 Entonces cuando hablamos de cómo aprenden los sistemas, 1198 00:59:12,360 --> 00:59:17,039 cómo intenta razonar y intenta crear contexto, 1199 00:59:17,040 --> 00:59:18,509 la forma en que funciona básicamente 1200 00:59:18,510 --> 00:59:22,739 Es a través de un sistema que aprendemos profundamente. 1201 00:59:22,740 --> 00:59:25,469 Los datos de oro del entrenamiento es solo eso, ¿verdad? 1202 00:59:25,470 --> 00:59:27,179 No es sólo algo extraído de Internet. 1203 00:59:27,180 --> 00:59:31,199 o no solo una recta salida de un sistema de IA. 1204 00:59:31,200 --> 00:59:34,199 Es la salida que genera el sistema de IA, 1205 00:59:34,200 --> 00:59:35,699 y luego entra un humano 1206 00:59:35,700 --> 00:59:37,949 y hace perfecto y luego aprende de eso. 1207 00:59:37,950 --> 00:59:40,439 Normalmente lo que somos encontrando las mejores soluciones 1208 00:59:40,440 --> 00:59:44,429 es una combinación de tener la IA viniendo 1209 00:59:44,430 --> 00:59:48,029 a una conclusión generalizada y tener un ser humano entrando 1210 00:59:48,030 --> 00:59:50,489 y publíquelo para que quede perfecto. 1211 00:59:50,490 --> 00:59:53,519 Entonces, ¿cómo ¿Evitamos estos escollos? 1212 00:59:53,520 --> 00:59:57,059 Primero, debemos ser conscientes de los datos que utilizamos para entrenar la IA. 1213 00:59:57,060 --> 01:00:00,629 Depender únicamente de la inteligencia artificial Los datos son como alimentar a un niño. 1214 01:00:00,630 --> 01:00:02,759 una dieta basada únicamente en dulces. 1215 01:00:02,760 --> 01:00:05,819 Necesitamos priorizar los datos seleccionados por humanos, 1216 01:00:05,820 --> 01:00:08,399 asegurando diversidad y precisión. 1217 01:00:08,400 --> 01:00:12,659 Yo personalmente creo que para que los datos generados por IA 1218 01:00:12,660 --> 01:00:16,139 ser una fuerza poderosa en el desarrollo de sistemas de IA, 1219 01:00:16,140 --> 01:00:20,069 necesita existir en conjunto con preferencias humanas, 1220 01:00:20,070 --> 01:00:21,419 datos generados por humanos. 1221 01:00:21,420 --> 01:00:25,559 Entonces debería haber mecanismos en el que los humanos también juegan 1222 01:00:25,560 --> 01:00:28,259 un papel en el tipo de datos que se utilizan 1223 01:00:28,260 --> 01:00:30,059 para entrenar estos sistemas. 1224 01:00:30,060 --> 01:00:31,649 pensar en es como agregar vitaminas 1225 01:00:31,650 --> 01:00:33,869 y minerales a la dieta de AI. 1226 01:00:33,870 --> 01:00:35,969 Esto ayudará a la IA a desarrollar una visión más matizada. 1227 01:00:35,970 --> 01:00:38,129 y una comprensión equilibrada del mundo. 1228 01:00:38,130 --> 01:00:40,799 En segundo lugar, debemos estar atentos a los prejuicios. 1229 01:00:40,800 --> 01:00:42,239 Así como nos esforzamos por la justicia 1230 01:00:42,240 --> 01:00:44,099 y la igualdad en nuestras sociedades, 1231 01:00:44,100 --> 01:00:47,879 Necesitamos incrustar estos valores en nuestros sistemas de IA. 1232 01:00:47,880 --> 01:00:50,459 Esto significa cuidadosamente auditar algoritmos de IA 1233 01:00:50,460 --> 01:00:53,549 y abordar cualquier sesgo que surja. 1234 01:00:53,550 --> 01:00:56,369 Finalmente, necesitamos recuerda que la IA es una herramienta, 1235 01:00:56,370 --> 01:00:58,649 no es un sustituto del juicio humano. 1236 01:00:58,650 --> 01:00:59,549 Creo que cuando volvamos 1237 01:00:59,550 --> 01:01:02,729 a esa pregunta del examen ChatGPT Turing, 1238 01:01:02,730 --> 01:01:05,429 Creo que la prueba de Turing necesita estar evolucionando también. 1239 01:01:05,430 --> 01:01:09,629 También lo hizo ChatGPT-4.5 ¿Pasar la prueba de Turing? 1240 01:01:09,630 --> 01:01:12,029 Sí, y en tus próximas sesiones de chat, 1241 01:01:12,030 --> 01:01:13,632 es posible que te encuentres preguntando, 1242 01:01:13,633 --> 01:01:17,129 ¿Es esta una persona o simplemente? ¿Mi nuevo chatbot favorito? 1243 01:01:17,130 --> 01:01:19,319 En general, creo que conozco a muchos humanos. 1244 01:01:19,320 --> 01:01:21,120 que tal vez no pase la prueba de Turing. 1245 01:01:26,980 --> 01:01:30,869 Creo que la afirmación de que ChatGPT-4.5 superó la prueba de Turing 1246 01:01:30,870 --> 01:01:33,119 Quizás sea un poco sensacionalista. 1247 01:01:33,120 --> 01:01:37,499 El modelo que venció al Turing La prueba no fue por el intelecto, 1248 01:01:37,500 --> 01:01:41,939 o la capacidad de pensar que era introducir errores de ortografía 1249 01:01:41,940 --> 01:01:46,229 a propósito y haciendo cosas para engañar al usuario 1250 01:01:46,230 --> 01:01:48,119 en pensar que era humano. 1251 01:01:48,120 --> 01:01:49,709 manzana Las últimas investigaciones explican 1252 01:01:49,710 --> 01:01:53,069 ¿Qué está pasando realmente? detrás de esos inteligentes chatbots. 1253 01:01:53,070 --> 01:01:55,919 Titulado con encanto, "El Ilusión de Pensamiento", 1254 01:01:55,920 --> 01:01:58,409 la investigación afirma algunos de los últimos modelos de IA, 1255 01:01:58,410 --> 01:02:01,499 como O3 de OpenAI o Gemini de Google, 1256 01:02:01,500 --> 01:02:03,509 En realidad no están razonando. 1257 01:02:03,510 --> 01:02:06,119 Si bien estos grandes razonamientos los modelos suenan convincentes, 1258 01:02:06,120 --> 01:02:08,819 en el fondo son en su mayoría patrones de loros. 1259 01:02:08,820 --> 01:02:09,689 En acertijos fáciles, 1260 01:02:09,690 --> 01:02:12,629 Las IA básicas a veces pueden vencer a los elegantes. 1261 01:02:12,630 --> 01:02:14,609 En los puzles medianos, los nuevos modelos brillan 1262 01:02:14,610 --> 01:02:16,383 con lógica paso a paso. 1263 01:02:17,550 --> 01:02:19,229 Pero una vez que las cosas se complican, 1264 01:02:19,230 --> 01:02:22,109 Ambos tipos de modelos fracasan. 1265 01:02:22,110 --> 01:02:25,259 Aún más dramático cuando se enfrenta con problemas verdaderamente difíciles, 1266 01:02:25,260 --> 01:02:28,289 Estos modelos tienden a darse por vencidos. 1267 01:02:28,290 --> 01:02:29,729 Tienen el poder de esforzarse más, 1268 01:02:29,730 --> 01:02:31,769 pero muchas veces no se molestan. 1269 01:02:31,770 --> 01:02:34,079 Con cada innovación y cada anuncio 1270 01:02:34,080 --> 01:02:36,689 y el hype que se vende con cada anuncio, 1271 01:02:36,690 --> 01:02:39,809 como que atrae a la gente retirarse de la planificación 1272 01:02:39,810 --> 01:02:43,379 y pasando por esta fase de iluminación 1273 01:02:43,380 --> 01:02:45,269 volver al ciclo de exageración. 1274 01:02:45,270 --> 01:02:48,929 Entonces esta nueva tecnología va a cambiar las reglas del juego. 1275 01:02:48,930 --> 01:02:50,279 Las nuevas tecnologías tienden 1276 01:02:50,280 --> 01:02:52,919 seguir a un familiar patrón representado por el modelo 1277 01:02:52,920 --> 01:02:54,989 conocido como el ciclo del hype. 1278 01:02:54,990 --> 01:02:56,849 Comienzan con una explosión, se apagan, 1279 01:02:56,850 --> 01:03:00,029 luego, de repente, en silencio volverse indispensable. 1280 01:03:00,030 --> 01:03:01,829 Hay cinco fases clásicas. 1281 01:03:01,830 --> 01:03:05,429 Primero, la innovación. desencadenante, un gran avance, 1282 01:03:05,430 --> 01:03:08,579 un momento de bombilla, y De repente todo el mundo está hablando. 1283 01:03:08,580 --> 01:03:11,549 A continuación, el pico de expectativas infladas. 1284 01:03:11,550 --> 01:03:14,429 Aquí es donde llega el revuelo titulares salvajes por todas partes. 1285 01:03:14,430 --> 01:03:17,159 Los inversores se acumulan y promesas de cambiar el mundo 1286 01:03:17,160 --> 01:03:18,809 con muchas afirmaciones descabelladas. 1287 01:03:18,810 --> 01:03:21,419 Creo que ahora mismo cuando se trata del ciclo publicitario, 1288 01:03:21,420 --> 01:03:25,263 el público en general es acercándose o en su punto máximo. 1289 01:03:26,430 --> 01:03:28,949 Luego viene el valle de la desilusión. 1290 01:03:28,950 --> 01:03:31,949 La realidad muerde, la tecnología no bastante funcionando según lo prometido, 1291 01:03:31,950 --> 01:03:33,989 las empresas se quejan, los fracasos se acumulan, 1292 01:03:33,990 --> 01:03:36,089 y el mundo mira para el próximo gran acontecimiento. 1293 01:03:36,090 --> 01:03:37,709 Hay muchas empresas 1294 01:03:37,710 --> 01:03:39,899 que están experimentando la valle de la desilusión. 1295 01:03:39,900 --> 01:03:42,059 Cifra de empresas descubrir lo que realmente funciona. 1296 01:03:42,060 --> 01:03:44,369 Aparecen nuevas versiones y beneficios prácticos comienzan 1297 01:03:44,370 --> 01:03:45,899 surgir para los usuarios finales. 1298 01:03:45,900 --> 01:03:46,950 Probemos este. 1299 01:03:47,910 --> 01:03:49,199 Bien, eso parece prometedor. 1300 01:03:49,200 --> 01:03:51,359 Piensa en eso una vez que estés en la meseta de la productividad, 1301 01:03:51,360 --> 01:03:55,169 esto está completamente arraigado en la vida diaria de todos. 1302 01:03:55,170 --> 01:03:56,990 Creo que muchas empresas 1303 01:03:56,991 --> 01:03:58,859 y mucha gente todavía está averiguando 1304 01:03:58,860 --> 01:04:00,599 cómo utilizar mejor estas herramientas. 1305 01:04:00,600 --> 01:04:03,059 Finalmente, hay la meseta de la productividad. 1306 01:04:03,060 --> 01:04:05,039 La tecnología funciona y todos la usan. 1307 01:04:05,040 --> 01:04:06,839 muchas veces sin siquiera pensar en ello. 1308 01:04:06,840 --> 01:04:09,689 Creo que estamos en algún momento lejos del pico de productividad, 1309 01:04:09,690 --> 01:04:12,883 pero definitivamente estamos en el camino para lograrlo. 1310 01:04:15,510 --> 01:04:18,209 Algunas personas le tendrán miedo a la IA 1311 01:04:18,210 --> 01:04:20,249 porque tienen miedo de todo. 1312 01:04:20,250 --> 01:04:21,899 La IA puede aumentar nuestras habilidades, 1313 01:04:21,900 --> 01:04:23,789 pero no debería dictar nuestras decisiones. 1314 01:04:23,790 --> 01:04:26,699 Si nos mantenemos comprometidos y conservamos el control, 1315 01:04:26,700 --> 01:04:29,549 podemos garantizar que la IA sigue siendo una fuerza para el bien 1316 01:04:29,550 --> 01:04:30,509 en el mundo. 1317 01:04:30,510 --> 01:04:33,479 Estudios realizados después del Mundial La Segunda Guerra Mundial demuestra que del 30 al 35% 1318 01:04:33,480 --> 01:04:35,429 de cualquier país están llenos con gente que tiene miedo 1319 01:04:35,430 --> 01:04:38,069 de todo y voluntad hacer cualquier cosa que les digan. 1320 01:04:38,070 --> 01:04:38,969 Entonces habrá un cierto número 1321 01:04:38,970 --> 01:04:40,049 de gente que simplemente tiene miedo, 1322 01:04:40,050 --> 01:04:42,149 y van a creer lo que les dicen. 1323 01:04:42,150 --> 01:04:44,999 mientras nos enfrentamos hacia un futuro dominado por la IA, 1324 01:04:45,000 --> 01:04:46,649 Surge una pregunta crucial. 1325 01:04:46,650 --> 01:04:48,749 ¿Será este nuestro acto final de creación? 1326 01:04:48,750 --> 01:04:51,149 ¿O el amanecer de una nueva era? 1327 01:04:51,150 --> 01:04:54,989 Todavía estamos lejos de Escenarios apocalípticos de la IA. 1328 01:04:54,990 --> 01:04:56,789 Cada nueva tecnología a menudo termina 1329 01:04:56,790 --> 01:04:58,379 siendo un arma de doble filo. 1330 01:04:58,380 --> 01:05:00,899 La noción de IA superando la inteligencia humana 1331 01:05:00,900 --> 01:05:03,149 es a la vez estimulante e inquietante. 1332 01:05:03,150 --> 01:05:04,799 Si las máquinas pueden aprender, adaptarse, 1333 01:05:04,800 --> 01:05:07,006 e innovar a un ritmo sin precedentes, 1334 01:05:10,050 --> 01:05:12,329 ¿Qué papel tendrán los humanos? jugar en un futuro formado 1335 01:05:12,330 --> 01:05:13,889 ¿Por nuestras propias creaciones? 1336 01:05:13,890 --> 01:05:16,439 Comerciantes y personas que realmente hacen cosas buenas, 1337 01:05:16,440 --> 01:05:19,739 Las enfermeras van a estar bien. 1338 01:05:19,740 --> 01:05:22,109 Y en todo caso, vamos a tienen más necesidad de ellos 1339 01:05:22,110 --> 01:05:23,699 ya que la gente necesita ser reentrenada 1340 01:05:23,700 --> 01:05:26,459 y están experimentando con nuevas formas de ganarse la vida. 1341 01:05:26,460 --> 01:05:27,779 Las decisiones que tomamos hoy 1342 01:05:27,780 --> 01:05:30,479 sobre el desarrollo y la regulación de la IA 1343 01:05:30,480 --> 01:05:32,189 tendrá implicaciones de gran alcance 1344 01:05:32,190 --> 01:05:34,109 para las generaciones venideras. 1345 01:05:34,110 --> 01:05:37,559 La innovación está a punto de ser potenciada. 1346 01:05:37,560 --> 01:05:39,496 Eso es lo que la IA puede hacer. 1347 01:05:39,497 --> 01:05:44,399 Si, si no lo permitimos convertirse en un medio de control. 1348 01:05:44,400 --> 01:05:48,479 Porque recuerda, todo bien cosa, cada fuerza positiva 1349 01:05:48,480 --> 01:05:50,549 eso le da a la gente más libertad 1350 01:05:50,550 --> 01:05:54,993 puede ser utilizado por los enfermos pretende ser un medio de control. 1351 01:05:56,160 --> 01:05:59,999 Lo siento Dave, lo estoy Tengo miedo de no poder hacer eso. 1352 01:06:00,000 --> 01:06:02,429 Súper inteligencia, una forma teórica de IA 1353 01:06:02,430 --> 01:06:05,219 que supera al humano Intelecto en todos los aspectos. 1354 01:06:05,220 --> 01:06:07,949 ha sido durante mucho tiempo un elemento básico de la ciencia ficción. 1355 01:06:07,950 --> 01:06:09,004 ¿Cuál es el problema? 1356 01:06:11,130 --> 01:06:13,319 Sin embargo, con los rápidos avances en IA, 1357 01:06:13,320 --> 01:06:17,039 ya no es un concepto confinado a las páginas de las novelas. 1358 01:06:17,040 --> 01:06:20,849 ¿Podríamos controlar algo más? inteligentes que nosotros mismos? 1359 01:06:20,850 --> 01:06:23,909 ¿Querríamos siquiera, o ¿Renunciaríamos al control? 1360 01:06:23,910 --> 01:06:26,069 La superinteligencia es la inteligencia. 1361 01:06:26,070 --> 01:06:28,019 eso es más alto que el de los humanos. 1362 01:06:28,020 --> 01:06:30,299 Creemos como industria 1363 01:06:30,300 --> 01:06:32,129 que esto podría ocurrir dentro de una década. 1364 01:06:32,130 --> 01:06:34,870 lo veo como la estela llamada para el mundo 1365 01:06:35,893 --> 01:06:38,909 esa IA va a ser más rápida de lo que crees que es. 1366 01:06:38,910 --> 01:06:42,089 Y podría venir de cualquier rincón del mundo 1367 01:06:42,090 --> 01:06:46,199 y deberíamos actuar ahora antes de que sea demasiado tarde 1368 01:06:46,200 --> 01:06:48,663 para garantizar que se implemente para siempre. 1369 01:06:49,590 --> 01:06:51,359 El concepto de singularidad, 1370 01:06:51,360 --> 01:06:54,719 un momento en el que la IA supera la inteligencia humana 1371 01:06:54,720 --> 01:06:57,299 y desencadena un rápido crecimiento tecnológico 1372 01:06:57,300 --> 01:06:59,159 es un tema de intenso debate. 1373 01:06:59,160 --> 01:07:01,409 Realmente no lo sé donde va a terminar, 1374 01:07:01,410 --> 01:07:05,429 pero dada la historia, la revolución industrial, 1375 01:07:05,430 --> 01:07:09,929 la era digital, somos Voy a reacomodarme. 1376 01:07:09,930 --> 01:07:12,419 Habrá un período de ajuste, 1377 01:07:12,420 --> 01:07:13,713 pero entonces estaremos bien. 1378 01:07:15,510 --> 01:07:18,029 Algunos expertos Creo que podría marcar el comienzo de una era. 1379 01:07:18,030 --> 01:07:19,953 de una prosperidad sin precedentes. 1380 01:07:21,150 --> 01:07:23,703 Mientras que otros advierten de riesgos existenciales. 1381 01:07:24,840 --> 01:07:27,899 La IA se ha utilizado para influir en los votos, 1382 01:07:27,900 --> 01:07:31,829 influir en la opinión pública, y es realmente peligroso. 1383 01:07:31,830 --> 01:07:33,269 Entonces, da miedo 1384 01:07:33,270 --> 01:07:38,270 y creo que como sociedad, 1385 01:07:38,520 --> 01:07:39,479 deberíamos estar averiguando 1386 01:07:39,480 --> 01:07:41,339 cómo regular esto con bastante rapidez, 1387 01:07:41,340 --> 01:07:42,959 Independientemente de la postura de cada uno, 1388 01:07:42,960 --> 01:07:45,629 el potencial de la IA para remodelar fundamentalmente 1389 01:07:45,630 --> 01:07:47,699 nuestro mundo es innegable 1390 01:07:47,700 --> 01:07:50,819 En mi opinión, si los grandes actores de la IA, 1391 01:07:50,820 --> 01:07:52,629 incluidas las grandes empresas, 1392 01:07:52,630 --> 01:07:55,473 tus facebook, tu AWS, sus Microsoft, 1393 01:07:56,310 --> 01:07:59,549 jugar responsablemente y utilizar ética en lo que están haciendo, 1394 01:07:59,550 --> 01:08:02,849 todos los demás vendrán en juego y seguir. 1395 01:08:02,850 --> 01:08:05,759 Lo más importante que necesitamos para hacerlo bien 1396 01:08:05,760 --> 01:08:09,340 para no completamente destruir a los humanos 1397 01:08:12,180 --> 01:08:15,063 es la ética detrás de la IA. 1398 01:08:16,560 --> 01:08:20,759 Espero que tratemos la IA en el futuro y hacer crecer la IA 1399 01:08:20,760 --> 01:08:24,899 de una manera que lo haríamos un niño amado, 1400 01:08:24,900 --> 01:08:27,933 donde le enseñamos valores, 1401 01:08:29,340 --> 01:08:34,289 y equidad y justicia 1402 01:08:34,290 --> 01:08:36,599 con la esperanza de que crezca 1403 01:08:36,600 --> 01:08:39,483 ser un buen ciudadano del mundo. 1404 01:08:40,800 --> 01:08:45,153 No podemos olvidar que somos humanos. 1405 01:08:47,070 --> 01:08:49,289 Las cosas que nos hacen humanos 1406 01:08:49,290 --> 01:08:51,723 y los seres sociales son importantes, 1407 01:08:53,460 --> 01:08:56,249 y debemos cuidarnos unos a otros 1408 01:08:56,250 --> 01:08:58,053 y cuidarnos unos a otros. 1409 01:08:59,550 --> 01:09:02,039 la historia de la IA apenas está comenzando. 1410 01:09:02,040 --> 01:09:04,953 Es una historia llena de promesa y peligro. 1411 01:09:07,380 --> 01:09:09,303 Y su final sigue sin escribirse. 1412 01:09:14,070 --> 01:09:15,970 El futuro de la inteligencia, al parecer, 1413 01:09:17,910 --> 01:09:19,649 Depende de nosotros decidir.