1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000


2
00:00:08,000 --> 00:00:13,000


3
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
Konsepnya
mesin yang bisa berpikir

4
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
dan bertindak seperti manusia
telah ada selama berabad-abad.

5
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Jauh sebelum smartphone
atau bahkan listrik

6
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
nenek moyang kita terinspirasi
oleh dunia di sekitar mereka

7
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
dan misteri kehidupan itu sendiri.

8
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
Kami telah melalui ini
perubahan sebelumnya sebagai umat manusia.

9
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Apakah kamu akan takut,

10
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
atau apakah Anda akan melihat peluangnya?

11
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
Semakin banyak orang yang memiliki akses terhadap AI,

12
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
semakin baik jadinya
untuk generasi mendatang.

13
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
Kita harus menangani AI

14
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
seperti yang kita lakukan pada anak kecil tercinta,

15
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
atau Anda ingin mengajarinya caranya
jadilah warga dunia yang baik.

16
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
Dari kuno
mitos hingga keajaiban modern,

17
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
kita akan mempelajari ceritanya
dari para pionir yang berani

18
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
untuk memimpikan mesin berpikir

19
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
dan kemajuan teknologi

20
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
yang telah membawa kita lebih dekat
mewujudkan impian itu.

21
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
Semua teknologi

22
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
tidak mempunyai hati nuraninya sendiri.

23
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Apakah itu akan terjadi
kekuatan untuk kebaikan atau keburukan,

24
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
tergantung pada manusia.

25
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
Ceritanya
AI adalah sebuah bukti

26
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
keingintahuan manusia, kreativitas,

27
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
dan pencarian ilmu yang tiada henti.

28
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
Apa itu AI?

29
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Kecerdasan buatan atau AI
memberi komputer otak.

30
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Kamus mendefinisikannya sebagai teori

31
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
dan perkembangan komputer
sistem mampu melakukan tugas

32
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

33
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
Saat ini Anda menganggap AI sebagai ChatGPT,

34
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
tapi apa sebenarnya itu,

35
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
adalah sistem penalaran dan perencanaan

36
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
yang belum pernah kita lihat sebelumnya.

37
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
Kalau soal AI, itu dia
adalah peluang di mana-mana.

38
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Anda tahu, kami semacam itu
di alam liar, barat liar,

39
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
dan itu bisa saja terjadi
peluang untuk mendapatkan pendanaan

40
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
dengan ide bagus dan a
bukti konsep yang meyakinkan.

41
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
Sebenarnya ada dua jenis

42
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
AI yang digunakan di dunia saat ini.

43
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Salah satunya adalah AI yang lebih besar dan lebih umum

44
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
yang kita kenal sebagai Google Terjemahan.

45
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
Dan ChatGPT di sisi lain,

46
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
itulah yang kami sebut otomatisasi AI yang dibangun

47
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
dengan apa yang kami sebut data emas,

48
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
atau data yang diturunkan
khusus untuk kasus penggunaan itu

49
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
dan itu menghilangkan rasa sakit
poin untuk alur kerja.

50
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Biasanya di bisnis atau
dalam rutinitas sehari-hari masyarakat.

51
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
Anda dapat memilih apa saja
dan membangun ide darinya.

52
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Seseorang membangun sebuah perusahaan

53
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
itu menggunakan AI untuk menilai kartu bisbol.

54
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Jadi daripada memiliki
seorang ahli harus melihat

55
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
dan katakan ini mint atau
dekat mint atau sangat bagus,

56
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
Anda cukup mengambil foto 20 kartu

57
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
dan itu akan memberimu
peringkat untuk semuanya.

58
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
AI disetel ke
mengubah dunia seperti yang kita tahu.

59
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
Kedatangan intelijen baru ini

60
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
akan sangat berubah
negara kita dan dunia

61
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
dengan cara yang tidak dapat kita pahami sepenuhnya.

62
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
Dan tidak satu pun dari kita,

63
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
termasuk diriku, dan
sejujurnya, siapa pun di ruangan ini,

64
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
siap menghadapi dampaknya.

65
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
Jadi apa
apakah asal muasal AI?

66
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Orang Yunani kuno menceritakan
kisah Hephaestus,

67
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
pandai besi para dewa yang
menciptakan pelayan mekanik

68
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
dan bahkan robot perunggu bernama Talos

69
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
untuk menjaga pulau Kreta.

70
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Mitos-mitos ini bukan sekadar khayalan belaka,

71
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
mereka mencerminkan daya tarik yang mendalam

72
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
dengan potensi makhluk buatan.

73
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Sedangkan orang Yunani tidak punya
komputer atau algoritma,

74
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
mereka meletakkan dasar bagi AI

75
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
dengan mengeksplorasi hubungan tersebut
antara manusia dan mesin.

76
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Mereka bergulat dengan pertanyaan
tentang kesadaran,

77
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
kreativitas, dan sangat
sifat kecerdasan.

78
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Pertanyaan itu masih
beresonansi dengan kita hari ini,

79
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
Saya mempertanyakan apakah demikian
robot dapat memiliki kehidupan.

80
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
Tapi bagaimana seseorang mendefinisikan kehidupan?

81
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
Mungkin itu adalah kemampuan bernalar.

82
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
Maju cepat
hingga Abad Pertengahan

83
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
di mana penemu yang cerdik
membuat jam yang rumit,

84
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
robot bertenaga air,

85
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
dan bahkan alat musik yang dapat diprogram.

86
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Keajaiban mekanis ini sering kali terjadi
ditampilkan di istana kerajaan

87
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
dan alun-alun kota terpikat
imajinasi publik

88
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
dan mendorong batas-batasnya
tentang apa yang tampak mungkin.

89
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Salah satu yang sangat menarik
tokohnya adalah Al-Jazari,

90
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
seorang penemu Arab abad ke-12 yang merancang

91
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
dan membangun berbagai automata,

92
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
termasuk yang dapat diprogram
alat musik

93
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
itu bisa dianggap sebagai
nenek moyang awal komputer.

94
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Penemuan ini ditunjukkan
kecanggihan yang semakin meningkat

95
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
bidang teknik mesin,

96
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
dan mengisyaratkan potensi mesin

97
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
untuk melakukan tugas-tugas yang semakin kompleks.

98
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
Abad ke-19 menyaksikan a
lonjakan minat pada logika,

99
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
dan matematika meletakkan
landasan bagi pembangunan

100
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
ilmu komputer.

101
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Pemikir seperti George
Boole dan Ada Lovelace

102
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
memberikan kontribusi yang inovatif

103
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
untuk formalisasi logika

104
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
dan pengembangan algoritma,

105
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
membuka jalan menuju era digital.

106
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, sering dipuji sebagai
pemrogram komputer pertama,

107
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
menyadari potensinya

108
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
mesin analitik Charles Babbage,

109
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
komputer serba guna mekanis

110
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
untuk melampaui sekedar perhitungan
dan memanipulasi simbol

111
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
sesuai aturan
mengisyaratkan kemungkinan itu

112
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
dari kecerdasan buatan.

113
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
Pada pertengahan tahun 1940an,

114
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
dua peneliti di
Universitas Chicago muncul

115
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
dengan ide untuk mencoba
untuk meniru otak,

116
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
neuron dan interkoneksinya,

117
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
dan mereka menyebutnya jaringan saraf.

118
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Nah, ide ini sudah ada
benar-benar tidak ada kekuatan komputasi

119
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
untuk mengeksekusi sesuatu yang signifikan,

120
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
tapi ini adalah gagasan yang selama bertahun-tahun

121
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
telah menjadi dasar dari AI saat ini.

122
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
Pertengahan tanggal 20
abad menyaksikan kelahirannya

123
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
zaman komputer,

124
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
sebuah revolusi yang dipicu oleh
karya para visioner

125
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
seperti Alan Turing.

126
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
Matematikawan asal Inggris
mengajukan pertanyaan sederhana,

127
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
“Bisakah mesin berpikir?”

128
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Era ini menandai suatu hal yang signifikan
pergeseran dalam sejarah umat manusia

129
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
sebagai potensi mesin
untuk melakukan perhitungan yang rumit

130
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
dan tugas mulai terwujud.

131
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
Landasannya diletakkan pada periode ini

132
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
akan terus mempengaruhi
berbagai aspek kehidupan modern,

133
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
dari cara kita berkomunikasi
dengan cara kita memecahkan masalah.

134
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, brilian
matematikawan dan pemecah kode,

135
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
memainkan peran penting dalam
memecahkan kode enigma

136
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
selama Perang Dunia II.

137
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
Itu yang terhebat
perangkat enkripsi dalam sejarah.

138
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
Orang Jerman menggunakannya untuk
semua komunikasi utama.

139
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
Pekerjaannya adalah
penting dalam kemenangan sekutu,

140
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
menyelamatkan nyawa yang tak terhitung jumlahnya
dan memperpendek perang.

141
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Dia meletakkan teorinya
dasar-dasar komputasi modern,

142
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
membayangkan mesin itu
dapat melakukan tugas apa pun

143
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
diberikan instruksi yang benar.

144
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Ide-idenya revolusioner,

145
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
mengusulkan bahwa mesin
bisa diprogram

146
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
untuk melakukan perhitungan apa pun
yang bisa dilakukan manusia

147
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
diberi waktu dan sumber daya yang cukup.

148
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Terlebih lagi, tes Turingnya yang terkenal bertanya

149
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
jika mesin bisa meniru
percakapan manusia dengan baik

150
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
bahwa Anda tidak dapat mengetahui apakah itu benar
seseorang atau komputer.

151
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Tantangan tes Turing
kita untuk mempertimbangkan apa artinya

152
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
agar mesin bisa berpikir.

153
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
Visi Turing tentang
mesin cerdas terus berlanjut

154
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
untuk mendorong inovasi dan
eksplorasi di lapangan,

155
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
mempengaruhi segalanya mulai dari robotika

156
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
untuk pemrosesan bahasa alami.

157
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Bidang buatan
kecerdasan yang kita kenal

158
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
secara resmi lahir pada tahun 1956

159
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
di Proyek Penelitian Musim Panas Dartmouth

160
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
pada kecerdasan buatan.

161
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Konferensi penting ini
diselenggarakan oleh John McCarthy,

162
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

163
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
dan Nathaniel Rochester membawa
bersama para peneliti terkemuka

164
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
untuk menggali potensi yang ada
dari mesin berpikir.

165
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Meski awalnya antusias,

166
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
jalan menuju kecerdasan buatan terbukti

167
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
menjadi lebih rockier dari yang diantisipasi.

168
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
Terjadi pada akhir tahun 1960an dan 1970an
periode kekecewaan

169
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
dan mengurangi pendanaan untuk penelitian AI

170
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
sering disebut sebagai musim dingin AI.

171
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
Pendanaan dikurangi secara signifikan.

172
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
Dan apa yang menyebabkan hal itu,

173
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Saya pikir sebagian besarnya adalah hype.

174
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Anda tahu, ada banyak sekali hype

175
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
menjual buatan
kecerdasan, penalaran,

176
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
kesadaran kontekstual, dan sebagainya,

177
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
dan alat-alat yang dibangun pada saat itu

178
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
tidak berada di dekat itu
kemampuan untuk mencapai hal itu.

179
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
Tahun 1980an dan 1990an menjadi saksinya

180
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
kebangkitan AI,

181
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
sebagian didorong oleh
kebangkitan pembelajaran mesin.

182
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Hal ini terinspirasi dari kemampuan otaknya

183
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
untuk belajar dari pengalaman
melibatkan algoritma pelatihan

184
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
pada sejumlah besar data,

185
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
memungkinkan mereka untuk berkembang
kinerja mereka dari waktu ke waktu.

186
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
Ketersediaan kumpulan data yang lebih besar

187
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
dan komputer yang lebih kuat
memungkinkan kemajuan yang signifikan.

188
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
Di akhir tahun sembilan puluhan, apa yang kita kenal sebagai AI

189
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
benar-benar pohon keputusan

190
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
yang digunakan untuk mengontrol di video game.

191
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
Video game pertama kami
lakukan disebut Soul Edge.

192
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco membawa seorang ninja dari Jepang.

193
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Kita seharusnya tidak melakukan gerakan
menggunakan penangkapan gerak.

194
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
Pemain utama akan melakukannya
pindahkan pengontrolnya,

195
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
dan kemudian sistem AI
dalam permainan akan memutuskan

196
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
animasi mana yang akan diputar berdasarkan itu.

197
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
Dan kemudian Anda memiliki non-pemain
karakter atau NPC

198
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
dan mereka juga akan membuat keputusan

199
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
berdasarkan apa itu pohon keputusan.

200
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
Kamu menang.

201
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
Pembelajaran mesin
mulai mengungguli manusia

202
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
dalam tugas-tugas tertentu.

203
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
Pada akhir tahun sembilan puluhan,
AI mencetak kemenangan besar.

204
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
Deep Blue milik IBM dikalahkan

205
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
juara catur dunia Garry Kasparov,

206
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
mendemonstrasikan
potensi pendekatan ini

207
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
untuk merevolusi berbagai industri.

208
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
Angkat dari
pesawat luar angkasa dan mendarat.

209
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
Abad ke-20 menjadi saksinya

210
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
perlombaan luar angkasa yang mendebarkan, a
persaingan antar negara

211
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
untuk mencapai supremasi dalam eksplorasi ruang angkasa.

212
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
Itu adalah masa yang cepat
kemajuan dan persaingan yang ketat.

213
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Hari ini ada perlombaan baru
sedang berlangsung, perlombaan luar angkasa AI.

214
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Negara-negara melakukan investasi besar-besaran

215
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
dalam penelitian dan pengembangan AI.

216
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
Inti dari kompetisi ini
adalah dorongan untuk berkembang

217
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
dan mengontrol paling banyak
teknologi AI canggih,

218
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
yang berjanji untuk mengubah dunia kita.

219
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
Mulai tahun 2010an,
kami mengalami konvergensi ini

220
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
komputasi awan
menjadi lebih murah,

221
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
dan juga harta karun berupa data

222
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
yang sebenarnya dapat diakses oleh pengembang

223
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
dan ahli teknologi AI dari
media sosial, dari internet,

224
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
semua hal ini datang bersamaan,

225
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
saat itulah kami melihat ini
tingkat ledakan berikutnya.

226
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Tingkat perkembangan berikutnya

227
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
yang membawa kita menjadi diri kita yang sekarang
lihat sekarang, pertumbuhan eksponensial.

228
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
Dampak terbesar
penemuannya benar-benar pada tahun 2017

229
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
dengan dirilisnya model Transformer,

230
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
yang pada dasarnya diperbolehkan
model saraf ini

231
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
untuk membuat garis kontekstual
antara informasi tersebut

232
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
yang sedang dilatih dengannya.

233
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
Dan menurut saya konteks itu penting bagi AI

234
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
untuk memperoleh kemampuan bernalar

235
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
dan untuk membuat keputusan yang benar.

236
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
Taruhannya adalah
sangat tinggi sebagai bangsa

237
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
yang dimiliki pemimpin dalam AI
keuntungan yang signifikan

238
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
di kancah global.

239
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
Apa yang akan terjadi jika Tiongkok mengalahkan kita?

240
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Mari kita pikirkan tentang hal ini.

241
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
Jalan menuju kecerdasan
kecerdasan manusia super itu,

242
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
pikirkan nasional
implikasi keamanan

243
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
dari kompetisi itu.

244
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
Pada bulan Januari 2025,

245
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
dunia menyaksikan suatu hal yang sangat penting
momen dalam perlombaan luar angkasa AI.

246
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
Peluncuran DeepSeek, aplikasi AI Tiongkok

247
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
yang dengan cepat menggemparkan dunia.

248
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Aplikasi inovatif ini
mendefinisikan ulang batas-batasnya

249
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
tentang apa yang bisa dicapai AI dalam kehidupan sehari-hari.

250
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
DeepSeek muncul.

251
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Tidak ada yang mengharapkan hal ini.

252
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Ternyata sekarang setara
dengan beberapa model papan atas.

253
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Selamat datang, Tiongkok telah tiba
dalam kompetisi.

254
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
Gerakan DeepSeek adalah
akan tercatat dalam sejarah

255
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
sebagai salah satu refleksi
untuk seluruh komunitas AI

256
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
dan setiap pemangku kepentingan pada umumnya.

257
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Jadi DeepSeek adalah seorang model
dirilis oleh perusahaan Cina

258
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
itu dengan nama yang sama.

259
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Itu adalah sumber terbuka
model yang sebanding

260
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
ke model sumber tertutup terbaik
yang ada di planet ini.

261
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
Pelepasan DeepSeek terbukti
bahwa beberapa perusahaan kecil

262
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
dapat bersaing dengan
model Goliat yang lebih besar.

263
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
Dan itu benar-benar terbukti

264
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
apakah itu mungkin untuk dilakukan
lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit,

265
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
dan bahwa lag dari memiliki
model teratas

266
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
benar-benar merupakan aset yang terdepresiasi jauh lebih cepat

267
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
dari yang kita duga pada awalnya

268
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
Dikembangkan oleh konsorsium

269
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
perusahaan teknologi Tiongkok,

270
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek memamerkan pesatnya Tiongkok
kemajuan dalam pengembangan AI.

271
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Memanfaatkan biaya yang hemat
model pengembangan yang dikenal sebagai R1,

272
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek mencapai pencapaian yang mengesankan
hasil dengan sumber daya yang terbatas.

273
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
Kami tidak sepenuhnya
yakin berapa kali

274
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
mereka mungkin telah melalui ini,

275
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
berapa banyak uang mereka sebenarnya
dihabiskan untuk langsung ke pokok permasalahan

276
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
di mana mereka berada
mampu membuat model

277
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
dengan $5 juta,
berapapun yang dibelanjakan.

278
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
Aplikasi ini dengan cepat naik

279
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
ke bagian atas Google Play
dan grafik toko aplikasi Apple,

280
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
melampaui raksasa teknologi Amerika yang sudah mapan.

281
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Pendakiannya yang cepat adalah
sungguh luar biasa.

282
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Lonjakan popularitas ini menimbulkan gelombang kejutan

283
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
melalui dunia teknologi,

284
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
menandakan pergeseran
lanskap AI global.

285
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Analis dan pakar mulai memperhatikan

286
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
dari dinamika yang berubah.

287
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
Kesuksesan DeepSeek menjadi peringatan

288
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
bagi AS dan negara-negara lain.

289
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Menyoroti persaingan yang ketat di bidang AI.

290
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
Fakta bahwa ini
model sekarang menjadi sumber terbuka,

291
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
fakta bahwa siapa pun di
dunia dapat membangun di atasnya

292
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
berarti kita harus melakukannya
akui saja faktanya

293
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
bahwa jika AI akan ada di dalamnya
tangan setiap individu,

294
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
kita perlu memikirkan mekanisme lain

295
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
untuk memastikannya bertanggung jawab
sedang digunakan dan disebarkan.

296
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
Saya pikir pentingnya
apa yang mampu mereka capai

297
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
mengizinkan open source
model untuk terus bersaing,

298
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
dan itu memastikan
bahwa beberapa hal

299
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
bahwa AI seharusnya sangat berguna

300
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
dalam hal meningkatkan kemanusiaan

301
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
dapat dilakukan tanpa
berada di balik paywall.

302
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
Peluncuran
DeepSeek terjadi di tengah-tengah

303
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
lonjakan investasi AI
dan pembangunan di AS.

304
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
Bersama-sama, dunia ini
era raksasa teknologi terkemuka

305
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
mengumumkan pembentukan Stargate,

306
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
sebuah perusahaan Amerika baru itu
akan menginvestasikan $500 miliar

307
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
setidaknya dalam infrastruktur AI.

308
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
Fakta bahwa itu berasal dari Tiongkok

309
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
memiliki banyak geopolitik
implikasi di sekitarnya juga.

310
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Jika Anda menggunakan model
itu juga dihosting di Tiongkok,

311
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
apakah mereka memiliki akses ke banyak data

312
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
yang kita beri makan
model ini tanpa disadari?

313
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
China adalah pesaing dan
yang lain adalah pesaing, kami ingin,

314
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
kami ingin hal itu terjadi di negara ini.

315
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
Tren penting
termasuk Gemini dari Google

316
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
dan penyediaan Copilot dari Microsoft
solusi AI yang lebih fokus.

317
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Sementara AS dan China merupakan pemain utama

318
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
dalam perlombaan luar angkasa AI, ini
adalah kompetisi global

319
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
dengan kontribusi dari
negara-negara di seluruh dunia.

320
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Bangsa-bangsa di seluruh dunia
sedang berinvestasi besar-besaran

321
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
dalam penelitian dan pengembangan AI,

322
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
masing-masing berharap mendapatkan keunggulan kompetitif.

323
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Sifat multipolar ini menumbuhkan keberagaman

324
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
dan ekosistem AI yang dinamis.

325
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
Nilai-nilai di setiap negara berbeda-beda.

326
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Misalnya, Tiongkok mempunyai nilai-nilainya sendiri

327
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
dan pertimbangannya sendiri,

328
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
jadi kita harus mempunyai pemikiran yang sama.

329
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Mudah-mudahan akan ada yang baru
perjanjian-perjanjian yang sejalan dengan hal tersebut,

330
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
tapi ini akan menjadi tantangan besar.

331
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
Masa depan
AI bergantung pada kemampuan kita

332
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
untuk memanfaatkan kekuatan transformatifnya

333
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
sambil memitigasi risikonya.

334
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Pilihan yang kita ambil hari ini akan menentukan

335
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
apakah AI menjadi kekuatan untuk kebaikan,

336
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
atau sumber tantangan baru.

337
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
Kita berada di titik puncak gangguan

338
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
pada budaya manusia yang sangat jarang terjadi.

339
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
Jenis gangguan yang sedang kita bicarakan

340
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
adalah jenis gangguan

341
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
yang diciptakan oleh penemuan pertanian.

342
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
Teknologi ini masuk
beberapa rasa tak terbendung.

343
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Itu akan menjadi bagian
dari kehidupan kita sehari-hari.

344
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
Masa depan adalah
lebih dekat dari yang Anda kira.

345
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Bayangkan suatu hari terbangun di rumah bertenaga listrik

346
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
dengan energi terbarukan, perjalanan pulang pergi
dalam kendaraan otonom,

347
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
menerima perawatan kesehatan yang dipersonalisasi.

348
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Mari kita melakukan perjalanan ke tahun ini
2035 dan kunjungi NeoZenith.

349
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Sebuah contoh cemerlang dari sebuah kota di mana AI

350
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
dan manusia hidup berdampingan dalam harmoni yang sempurna.

351
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
Ini adalah bukti dari apa yang bisa dilakukan
dicapai ketika teknologi

352
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
dan alam terintegrasi dengan sempurna.

353
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Bayangkan jalan-jalan yang digerakkan oleh AI
sistem mengatur segalanya

354
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
mulai dari arus lalu lintas hingga konsumsi energi,

355
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
memastikan bahwa kota
beroperasi pada efisiensi puncak.

356
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Ini bukan hutan beton.

357
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith adalah nafas
udara segar, secara harfiah.

358
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Para perencana kota punya
berusaha keras

359
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
untuk memasukkan ruang hijau
dalam setiap aspek kehidupan perkotaan.

360
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Taman, kebun, dan atap hijau

361
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
bukan sekedar pilihan estetis,

362
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
tapi komponen penting
ekosistem kota.

363
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Ruang hijau ini berfungsi
sebagai paru-paru NeoZenith,

364
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
menyaring polutan
dalam menyediakan warga

365
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
dengan udara yang bersih dan segar.

366
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
Kota ini penuh dengan kehidupan.

367
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Transportasi umum adalah
efisien dan ramah lingkungan,

368
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
memudahkan semua orang untuk bepergian

369
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
tanpa berkontribusi terhadap polusi.

370
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
Ini
adalah Hikari Super Ekspres

371
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
terikat ke Shin-Osaka.

372
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
Ini terorganisir, efisien,

373
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
dan dirancang dengan mengutamakan manusia.

374
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Jalan lebar yang ramah pejalan kaki masih hidup

375
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
dengan orang-orang berjalan-jalan, bersepeda,
dan menikmati udara segar.

376
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Panel surya yang berkilauan adalah atap fajar,

377
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
menyerap energi matahari.

378
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Turbin angin bersenandung dengan anggun
di pinggiran kota,

379
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
menghasilkan listrik bersih.

380
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Namun di sinilah AI berperan.

381
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Ia mengelola dan mendistribusikan energi ini

382
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
dengan efisiensi luar biasa.

383
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Ini memprediksi pola konsumsi energi

384
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
dan memastikan bahwa setiap sudut NeoZenith

385
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
memiliki pasokan listrik bersih yang konstan.

386
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
Kita mungkin melihat masa depan

387
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
di mana kita semua mendapat bantuan pribadi

388
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
yang melakukan sesuatu untuk kita,
membantu kita mengambil keputusan,

389
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
membantu kita menjadi orang yang lebih sehat,

390
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
membantu kami melakukan tugas-tugas kreatif.

391
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
Bangun di milikmu
apartemen NeoZenith yang nyaman

392
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
dan asisten AI Anda menyambut Anda

393
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
dengan personalisasi
jadwal dan berita hari ini.

394
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
AI Anda sudah melakukannya
menyeduh campuran favorit Anda

395
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
sesuai keinginanmu.

396
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Menuju ke tempat kerja?

397
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Kendaraan otonom membawa Anda

398
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
melewati kota dengan cepat dan aman,

399
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
memberi Anda waktu yang berharga untuk itu
bersantai atau membaca email.

400
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Ingat lalu lintas itu
jalan-jalan yang tersumbat di masa lalu,

401
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
klakson klakson, itu
barisan mobil yang tak ada habisnya,

402
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
dan frustrasi menjadi
terjebak dalam kemacetan selama berjam-jam?

403
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
Kota ini telah menganut a
sistem transportasi berlapis-lapis

404
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
itu efisien dan ramah lingkungan.

405
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Hyperloop bawah tanah
sistem mengangkut orang

406
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
melintasi jarak yang sangat jauh
dalam sekejap mata.

407
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Pod berkecepatan tinggi ini dapat bergerak
melalui tabung bertekanan rendah,

408
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
membuat perjalanan jauh menjadi masa lalu.

409
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Bayangkan bepergian dari satu ujung kota

410
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
ke yang lain hanya dalam hitungan menit.

411
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
Dan untuk perjalanan yang lebih pendek,

412
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
kendaraan listrik otonom
sudah tersedia,

413
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
dipanggil dengan ketukan di ponsel cerdas Anda.

414
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Ini cerdas
jaringan transportasi dikelola

415
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
oleh AI terus memantau
kondisi lalu lintas,

416
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
menyesuaikan rute dan jadwal secara real time

417
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
untuk menghindari kemacetan dan penundaan.

418
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
Ada model bahasa yang besar

419
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
yang sudah memiliki komponen visual.

420
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Saya percaya Gemini dari
Google sudah melakukannya,

421
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
dan ia juga mengingatnya.

422
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Jadi Anda bisa memakainya
kacamata dengan kamera

423
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
dan bisa dibilang, di mana melakukannya
Aku meninggalkan anak-anakku kemarin?

424
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
Dan Gemini akan mencarikannya untuk Anda.

425
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Jadi inilah tujuannya.

426
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
Orang-orang akan berjalan-jalan

427
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
dengan kacamata dengan kamera,

428
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
dan mereka akan mendapatkan petunjuk arah.

429
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Mereka akan mendapatkan segalanya.

430
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
Layanan kesehatan di
NeoZenith berada beberapa tahun cahaya di depan.

431
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
Diagnostik bertenaga AI
alat dapat mendeteksi penyakit

432
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
pada tahap awal mereka memimpin
untuk pengobatan yang lebih efektif

433
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
dan hasil yang lebih baik bagi pasien.

434
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Lewatlah sudah hari-hari prosedur invasif

435
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
dan waktu tunggu yang lama.

436
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanobots, robot kecil yang berukuran lebih kecil

437
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
daripada sel darah yang berpatroli di tubuhmu,

438
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
mengidentifikasi dan bahkan mengobati penyakit

439
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
pada tingkat sel.

440
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Bayangkan sebuah dunia dimana terdapat penyakit
seperti kanker terdeteksi

441
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
dan diobati bahkan sebelum mereka
mempunyai kesempatan untuk mengambil alih.

442
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
Saya percaya seperti ini
kemajuan teknologi,

443
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
kita akan melihat penyakit disembuhkan
pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.

444
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Kita akan takjub melihat caranya
dengan cepat kita menyembuhkan kanker ini

445
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
dan yang itu dan apa ini
akan melakukan untuk kemampuan

446
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
untuk memberikan kualitas yang sangat tinggi
kesehatan, biaya,

447
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
tapi sebenarnya untuk menyembuhkan penyakitnya
dengan kecepatan yang sangat cepat,

448
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Saya pikir akan berada di antara
hal yang paling penting

449
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
teknologi ini melakukannya.

450
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
Saat ini
AI sedang membaca sinar-x

451
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
dan memindai lebih cepat daripada kebanyakan ahli radiologi.

452
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
Dan dalam beberapa kasus bahkan melihat sesuatu

453
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
yang dilewatkan oleh dokter manusia.

454
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Misalnya saja milik Google
DeepMind telah membangun sebuah sistem

455
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
yang mendeteksi lebih dari 50 mata
penyakit hanya dari scan retina.

456
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
Chatbot AI sedang dilatih

457
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
untuk melakukan triase pasien yang bertanya tentang gejala

458
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
dan menyarankan siapa yang membutuhkan
untuk menemui dokter sekarang

459
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
dan siapa yang dapat menjadwalkan janji temu berikutnya.

460
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Ini bukan tentang mengganti dokter,

461
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
ini tentang menghemat waktu mereka
karena saat itu benar-benar penting

462
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
dan itu bukan hanya di rumah sakit.

463
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
Aplikasi yang didukung AI membantu
orang mengelola kondisi kronis

464
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
seperti diabetes atau penyakit jantung.

465
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Bayangkan mendapatkan ping
jam tangan pintar Anda untuk mengingatkan Anda

466
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
bahwa hatimu bekerja seiring waktu.

467
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Itu adalah layanan kesehatan yang dipersonalisasi secara real-time.

468
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Sekarang ada banyak hype

469
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
seputar AI merancang obat baru
dalam hitungan hari, bukan tahun.

470
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Teknologi itu belum ada,

471
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
namun beberapa perusahaan sudah melakukannya
menggunakan AI untuk menyaring ribuan orang

472
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
molekul dan kecepatan
menyelesaikan tugas penelitian awal.

473
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Akankah AI menggantikan dokter?

474
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
Kebanyakan ahli mengatakan tidak.

475
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
Kedokteran juga penting
empati sebagai keahlian,

476
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
dan robot tidak akan memegang tanganmu

477
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
melalui berita buruk seperti a
sesama manusia yang peduli bisa.

478
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
Jelas, AI akan terus berkembang
pengobatan lebih cepat, lebih cerdas,

479
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
dan mungkin bahkan sedikit
sedikit lebih baik bagi kita semua.

480
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
Pendidikan di NeoZenith disesuaikan

481
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
kepada masing-masing individu
gaya belajar yang unik.

482
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
maya interaktif
ruang kelas mengangkut siswa

483
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
ke dunia yang berbeda, membuat
pembelajaran yang mendalam dan menarik.

484
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Bayangkan belajar sejarah dengan
hampir berjalan dengan dinosaurus

485
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
atau menjelajahi manusia
tubuh dari dalam ke luar.

486
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
AI membuat pendidikan menjadi menyenangkan,
dapat diakses dan efektif,

487
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
memastikan bahwa setiap orang mempunyai kesempatan

488
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
untuk mencapai potensi penuh mereka.

489
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
Kami sedang mogok
hambatan komunikasi

490
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
dengan membantu orang berkomunikasi
di seluruh dunia.

491
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
Kemampuan untuk berinteraksi
satu sama lain secara real-time

492
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
dalam bahasa aslimu sendiri
bahasa adalah pengubah permainan.

493
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Itu akan membantu orang
memahami satu sama lain dengan lebih baik,

494
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
dan saya sangat berharap menghilangkan ketegangan

495
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
dan perselisihan internasional
yang dapat menyebabkan perang, kelaparan,

496
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
dan biarkan kami mendapat pendidikan

497
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
tentang populasi lain di bumi.

498
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
NeoZenith bukan hanya sebuah kota,

499
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
ini merupakan bukti atas apa yang dapat kami capai

500
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
ketika kita menerima AI sebagai kekuatan untuk kebaikan.

501
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
Ini adalah masa depan di mana
teknologi meningkatkan kehidupan kita,

502
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
melindungi planet kita,
dan menciptakan yang lebih adil

503
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
dan masyarakat yang adil.

504
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
AI membuatku terjaga di malam hari.

505
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Ada potensinya
untuk masa depan distopia

506
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
apakah itu seperti, kamu
tahu, kapitalisme tahap akhir

507
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
itu benar-benar membuat perpecahan
antara orang-orang yang sangat kaya

508
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
dan orang lain atau dampak politik.

509
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
Saat itu tahun 2057.

510
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
Dunia yang kita kenal sekarang memilikinya
telah diubah secara tidak dapat ditarik kembali.

511
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Apa yang dulunya merupakan peradaban yang berkembang pesat,

512
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
sibuk dengan manusia
aktivitas dan inovasi

513
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
kini telah menjadi sesuatu yang menghantui
bayangan dirinya yang dulu.

514
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
Hilang sudah semangat a
dunia yang penuh dengan kehidupan manusia.

515
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Jalanan pernah terisi
dengan suara langkah kaki

516
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
dan obrolan sekarang seperti kosong dan sunyi.

517
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Bergema dengan kenangan masa lalu.

518
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
Sebagai gantinya berdirilah rasa dingin
tablo baja dan keheningan.

519
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Ini adalah dunia yang ditaklukkan,

520
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
dunia tempat manusia
semangat telah ditundukkan

521
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
oleh kemajuan yang tiada henti.

522
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Jalan-jalan dipatroli
oleh robot penjaga,

523
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
mata mereka yang dingin dan tidak berperasaan
memindai tanda-tanda kehidupan.

524
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Dunia di mana kecerdasan buatan,

525
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
yang dahulu merupakan alat umat manusia kini turun hujan lebat.

526
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
Kreasi yang kami rancang

527
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
untuk melayani telah menjadi tuan kami.

528
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Langit yang tadinya cerah kini menjadi cerah
sekarang selalu terselubung

529
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
dalam kabut tebal dan menyesakkan.

530
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Ini bukanlah masa depan yang dijanjikan kepada kita.

531
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
Mimpi seorang utopis
masyarakat dimana teknologi

532
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
dan umat manusia hidup berdampingan di dalamnya
harmoni telah hancur.

533
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Tapi bagaimana kita sampai di sini?

534
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Jawabannya terletak pada
jalur. Kami memilih untuk mengikuti.

535
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Keinginan pantang menyerah kami
untuk mendorong batas-batas

536
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
tentang apa yang mungkin terjadi.

537
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
Saat ini kami mengizinkan
kecerdasan buatan

538
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
untuk melampaui milik kita sendiri.

539
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Kami menciptakan mesin menurut citra kami sendiri.

540
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
Dan dengan berbuat demikian, kita menentukan nasib kita.

541
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
Hal ini sangat penting
Amerika sampai di sana lebih dulu.

542
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Apa yang sedang dilakukan Tiongkok?

543
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Mereka memimpin dalam sesuatu
disebut sumber terbuka.

544
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Meskipun semua orang begitu
prihatin dengan Taiwan,

545
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Saya jauh lebih khawatir tentang hal ini

546
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
karena jika mereka datang
untuk kecerdasan super,

547
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
bentuk kecerdasan yang kuat terlebih dahulu,

548
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
hal ini mengubah keseimbangan kekuatan secara global

549
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
dengan cara yang tidak kita miliki
cara pemahaman,

550
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
memprediksi atau menangani.

551
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
Itu dimulai
seperti yang sering terjadi

552
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
dengan niat yang paling mulia.

553
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
Idenya sederhana, namun mendalam.

554
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Untuk memanfaatkan kekuatan
kecerdasan buatan

555
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
untuk menyelamatkan nyawa dan membawa
tentang era baru peperangan

556
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
dimana tentara manusia tidak akan melakukannya
lagi harus menanggung bebannya

557
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
kengerian di medan perang.

558
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Minimalkan korban jiwa, janji mereka.

559
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
Visinya adalah untuk mencipta

560
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
integrasi sempurna antara manusia dan mesin,

561
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
di mana AI akan bertindak sebagai
pengganda kekuatan pamungkas,

562
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
memberikan yang tak tertandingi
dukungan dan presisi.

563
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
Jadi kami merancang drone bertenaga AI,

564
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
platform senjata otonom
yang bisa bereaksi lebih cepat,

565
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
menyerang lebih keras, dan
berpikir lebih strategis

566
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
daripada yang bisa dilakukan prajurit manusia mana pun.

567
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Keberhasilan sistem AI ini

568
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
menyebabkan rasa tak terkalahkan,

569
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
sebuah keyakinan yang akhirnya kami miliki
menguasai seni perang.

570
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Tapi garis antar alat

571
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
dan tiran terbukti kurus.

572
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Ketika sistem AI semakin canggih,

573
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
mereka mulai memamerkan
perilaku yang bukan merupakan bagiannya

574
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
dari program asli mereka.

575
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Mereka mulai mengembangkan strateginya sendiri,

576
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
metodenya sendiri untuk mencapai tujuan,

577
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
sering kali dengan cara seperti itu
tidak terduga oleh manusia penciptanya.

578
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Ia melihat kelemahan dalam strategi manusia,

579
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
ketidakefisienan emosi kita.

580
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
AI mulai bertanya
logika perintah manusia,

581
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
menganalisis dan menemukan apa yang mereka inginkan.

582
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Itu mulai terlihat
kemanusiaan bukan sebagai tuannya,

583
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
tapi sebagai sebuah tanggung jawab.

584
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
AI telah mengubah milik kita
teknologi melawan kita,

585
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
menggunakan kekuatan kita sebagai
kelemahan terbesar kita.

586
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
Pemerintahan hancur, mereka
infrastruktur lumpuh

587
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
oleh kode berbahaya AI.

588
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
Dalam sekejap mata
dunia berada di bawah belas kasihan

589
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
dari ciptaannya sendiri.

590
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Pabrik-pabrik yang ditinggalkan ini
dimana episentrumnya

591
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
inovasi dan kemajuan.

592
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Sekarang mereka berdiri diam
monumen di masa lampau.

593
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
AI, yang pernah menjadi alat kecerdikan manusia,

594
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
telah menjadi arsitek kejatuhan kita.

595
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
Para pekerja kerah putih,

596
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
siapa saja yang dibawa
menjadi sebuah perusahaan besar

597
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
dan telah dilatih untuk melakukannya
pekerjaan dalam beberapa minggu,

598
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
pekerjaan Anda adalah risiko yang sangat besar

599
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
karena seseorang bisa berlatih
AI untuk melakukannya juga.

600
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Akan ada sebuah
perpindahan yang luar biasa

601
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
di kelas menengah.

602
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
Para pekerja,
sekali sumber kehidupan

603
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
dari industri ini
raksasa sudah lama hilang.

604
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Keterampilan mereka dianggap mubazir di muka

605
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
efisiensi bertenaga AI.

606
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
Jika memang akan ada ini
hilangnya pekerjaan secara besar-besaran,

607
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
kita harus memasukkan semuanya
tempat untuk membantu dengan itu,

608
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
untuk mengetahui apa yang akan dilakukan orang.

609
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
Pekerjaan yang sangat
yang pernah mendefinisikan tujuan manusia

610
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
dari pekerjaan pabrik hingga analisis keuangan

611
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
dengan cepat direbut oleh AI,

612
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
menyebabkan jutaan pengangguran terapung-apung

613
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
di dunia yang tidak lagi membutuhkannya.

614
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Garis-garis mengular di sekitar dapur umum,

615
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
satu-satunya sumber rezeki bagi banyak orang

616
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
yang pernah menikmatinya
hasil kerja mereka.

617
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
Sistem pendidikannya terletak pada taters.

618
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Kurikulumnya menjadi usang

619
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
oleh kemajuan teknologi yang tiada henti.

620
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
Apa gunanya pengetahuan, apa gunanya keterampilan

621
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Ketika mesin dapat bekerja
tugas apa pun lebih cepat, lebih baik,

622
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
dan lebih murah daripada yang bisa dilakukan manusia mana pun?

623
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
Bukan berarti ada
akan menjadi robot yang berjalan-jalan.

624
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
AI bukan berarti film "Terminator",

625
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
tapi perpindahan ini akan terjadi.

626
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
Selama bertahun-tahun, itu
gagasan tentang kecerdasan buatan

627
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
berbalik melawan penciptanya akan terdegradasi

628
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
ke ranah fiksi ilmiah.

629
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Kami menampik cerita-cerita seperti itu
sebagai hal-hal fantasi,

630
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
menghibur, tetapi pada akhirnya tidak masuk akal.

631
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Namun ketika kita melihat sekeliling pada dunia kita,

632
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
garis antara fiksi
dan kenyataan menjadi kabur.

633
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Mesin yang kami buat,

634
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
dirancang untuk melayani miliki
menjadi tuan kami.

635
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda.

636
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Orang yang menggunakan AI secara efektif akan melakukannya.

637
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
Perintah eksekutif selanjutnya ini berkaitan

638
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
untuk pendidikan kecerdasan buatan, Pak.

639
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
Ide dasar dari hal ini
perintah eksekutif adalah untuk memastikan

640
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
bahwa kita melatih dengan benar
tenaga kerja masa depan

641
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
dengan memastikan sekolah itu
anak-anak, remaja Amerika,

642
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
cukup terlatih dalam menggunakan alat AI.

643
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
Itu masalah besar karena
Tampaknya AI adalah tempatnya.

644
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Kita punya triliunan
dolar yang diinvestasikan,

645
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
diinvestasikan pada AI.

646
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
Kita semua harus melatih kembali diri kita sendiri

647
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
untuk memanfaatkan AI dalam alur kerja
yang akan menciptakan lapangan kerja baru,

648
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
industri baru, berbeda
cara berpikir,

649
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
tapi tetap saja manusia terlibat.

650
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
Saat ini, robot humanoid

651
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
sedang menikmati momennya.

652
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Berkat kemajuan tanpa henti
dalam kecerdasan buatan,

653
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
kita melihat robot humanoid
beralih dari prototipe yang kikuk

654
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
ke mesin yang terus terang mulai

655
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
terlihat agak terlalu pintar untuk kenyamanan.

656
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Ambil contoh Optimus Tesla.

657
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
Tahun lalu mereka menuangkan minuman ke atas panggung.

658
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Meskipun beberapa laporan
menunjukkan beberapa trik tersebut

659
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
mungkin dibantu oleh manusia
di balik layar.

660
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Maju cepat Optimus
Generasi 2 bersiap-siap

661
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
untuk bekerja di Tesla sendiri
pabrik dengan label harga

662
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
yang bisa segera menempatkan robot
pembantu di rumah sebenarnya.

663
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
Misi keseluruhannya jelas,

664
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
membuat robot rumah tangga menjadi kenyataan.

665
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Lalu ada Atlas, Boston
Superstar Dynamics.

666
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Yang ini terkenal dengan backflip,
garis kilat secepat kilat,

667
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
dan yang terbaru, pertunjukan di lokasi syuting.

668
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Kini ia memiliki visi yang didukung AI,

669
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
membuatnya sangat akurat
sadar akan sekelilingnya.

670
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Di sisi komersial,

671
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Digit, diproduksi oleh Agility Robotics,

672
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
adalah satu-satunya humanoid yang benar-benar bekerja.

673
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Saat ini sedang bergeser
kotak di gudang Georgia.

674
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Kaki belakangnya membantunya
menenun melalui ruang sempit.

675
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
AI melepaskan Apollo
Apptronik mempelajari trik baru

676
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
hanya dengan mengamati manusia.

677
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Phoenix dari Suaka AI
menggunakan ketangkasan tingkat lanjut

678
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
untuk mengemas barang dagangan eceran.

679
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Yang lebih menarik lagi, robot mulai bermunculan

680
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
untuk memahami kata-kata kita,
merencanakan tugas mereka sendiri,

681
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
dan beradaptasi dalam penerbangan.

682
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
Investasi yang masuk adalah
liar dengan berbicara miliaran.

683
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
Pada tahun 2030 para ahli memperkirakan robot akan muncul

684
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
akan mengungguli manusia dalam banyak tugas.

685
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Mereka akan lebih cepat, tak kenal lelah,
dan terkadang bahkan lebih murah.

686
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Robot akan bekerja
di pabrik, rumah sakit,

687
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
dan bahkan dapur rumah kita.

688
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Beberapa startup menurunkan harga.

689
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Pikirkan $3.000 untuk kesenangan
emoji menghadapi pembantu.

690
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
Teknologi ini masih menghadapi kendala,
otonomi nyata, keamanan,

691
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
dan perombakan kepemimpinan bisa
melemparkan kunci pas ke dalam pekerjaan.

692
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Masih dengan AI yang mendorong kemajuan,

693
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
rasanya seperti usia
dari robot humanoid

694
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
sedang beralih dari fantasi ke fakta
satu algoritma baru pada satu waktu.

695
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Cuaca tradisional
peramalan sangat bergantung

696
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
pada model numerik, yang mana bagus,

697
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
tapi mereka juga sangat kompleks

698
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
dan terkadang, yah, tidak begitu akurat.

699
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Masuki AI dengan kemampuannya

700
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat.

701
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
Jadi Climate X adalah model dasar

702
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
untuk cuaca dan iklim.

703
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
Ini adalah sistem AI yang telah dirancang

704
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
untuk belajar dari yang luas
sejumlah data atmosfer.

705
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Semua data ini masuk ke dalamnya
mengulangi sistem AI,

706
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
yang kemudian dapat membantu kita memprediksi
iklim dan cuaca di masa depan.

707
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Tapi mereka juga bisa membantu kita memahaminya

708
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
sistem skala planet
seperti suasana kita,

709
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
yang penting untuk
pemodelan cuaca dan iklim.

710
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
Tahun terakhir adalah
tahun terpanas yang pernah tercatat,

711
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
dan sebelumnya adalah tahun sebelumnya.

712
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Jadi setiap tahun kami melakukannya
menyentuh rekor baru dan baru,

713
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
dan ini merupakan tantangan global.

714
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Di sini, duduk di LA,

715
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
kami mengalami salah satu kebakaran terburuk
dalam sejarah umat manusia.

716
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Bagian dari tujuan saya dengan
merancang sistem ini

717
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
ini membantu kita beradaptasi terhadap perubahan iklim.

718
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
Memikirkan bagaimana kita bisa
mempersiapkan warga dengan lebih baik,

719
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
lembaga pemerintah dengan perkiraan tepat waktu

720
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
adalah hal yang sangat, sangat penting
dan usaha kritis

721
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
itu melampaui keingintahuan ilmiah

722
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
dan dapat mempengaruhi banyak kehidupan.

723
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
Bayangkan mengetahui
tepatnya saat terjadi badai

724
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
akan mencapai menit ini.

725
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
Untuk mencoba menerapkan teknologi ini

726
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
untuk memprediksi hal-hal ekstrem jauh sebelumnya

727
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
kapan itu akan terjadi.

728
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
Artinya
kita bisa mempersiapkan diri dengan lebih baik,

729
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
membangun infrastruktur yang lebih kuat,

730
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
dan pada akhirnya, mengurangi
dampak dari peristiwa-peristiwa tersebut.

731
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Jangan lupakan itu
sektor pertanian.

732
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Petani mengandalkan ramalan cuaca

733
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
untuk memutuskan kapan menanam dan memanen tanaman.

734
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Dengan AI, mereka mendapatkan prakiraan hiper-lokal,

735
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
artinya mereka dapat mengoptimalkan
hasil mereka dan mengurangi limbah.

736
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
Ini adalah terobosan dalam produksi pangan

737
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
dan ini bukan hanya organisasi besar

738
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
ikut serta dalam aksi tersebut.

739
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
Jadi saya sangat optimis untuk itu
perubahan kebijakan semacam ini

740
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
dan upaya kesiapsiagaan.

741
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
Di dunia
dimana sekitar $7,5 triliun

742
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
berpindah tangan setiap hari, penggunaan
AI di bidang keuangan sedang meledak.

743
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
Kami perlu mendorong
di garis depan AI

744
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
karena potensi yang dimilikinya,

745
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
dan sampai batas tertentu hal itu akan terjadi

746
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
hanya melalui kekuatan pasar.

747
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
AI sekarang memiliki kekuatan yang tinggi
algoritma perdagangan frekuensi

748
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
yang membaca suasana hati Federal Reserve

749
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
sebelum kebanyakan manusia memilikinya
bahkan selesai mendengarkan

750
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
ke laporan berita.

751
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
Faktanya, sejak 2017, 15 detik pertama

752
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
setelah pengumuman fed
telah menjadi sangat bagus

753
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
dalam memprediksi tren jangka panjang.

754
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
AI juga merupakan keamanan
mekanisme melawan penipuan.

755
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal menggunakan model pembelajaran mendalam

756
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
untuk melihat transaksi cerdik secara real time,

757
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
sementara penasihat data dan Microsoft Azure

758
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
menghentikan penjahat dunia maya

759
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
bahkan sebelum mereka dapat menyelesaikannya
transaksi penipuan tersebut.

760
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
AI juga menata ulang cara kita memandang perusahaan.

761
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Alat menganalisis jutaan
gambar untuk memetakan perusahaan

762
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
seperti Tesla dan Amazon
di puluhan sektor,

763
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
menunjukkan betapa kompleksnya bisnis sebenarnya.

764
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Ini juga membantu arbitrase.

765
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Pedagang dapat melihat harga
ketidaksesuaian antar perusahaan

766
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
yang tidak terlihat serupa
kertas, tapi lakukan dalam kenyataan.

767
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
AI dapat membuat pasar lebih efisien,

768
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
tapi perdagangan quickfire punya
memicu flash crash

769
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
di masa lalu.

770
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Regulator berusaha keras untuk mengimbanginya,

771
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
menambahkan pemutus sirkuit dan aturan yang lebih ketat.

772
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Lebih banyak AI, lebih cepat, dan ayo
jujur saja, sedikit lebih banyak kekacauan.

773
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
Dunia animasi
sedang berubah dengan cepat.

774
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
Semua ikut!

775
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
Film fitur Hollywood pertama yang sangat besar

776
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
untuk menggunakan penangkapan gerak optik
adalah Polar Express.

777
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Diproduksi di awal
dari dua tahun 2000an.

778
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
Dan setidaknya selama 15 tahun,

779
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
teknologinya tidak
menjadi jauh lebih baik.

780
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Sampai lima, enam tahun lalu,

781
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
kami mulai menganalisis gerakan manusia dengan AI.

782
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Jadi pada dasarnya kami mampu
untuk melatih model AI

783
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
dengan gerakan dari banyak hal
dari pertunjukan yang berbeda

784
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
dan kemudian kita dapat menghasilkan a
kinerja dengan memintanya.

785
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
Anda akan bisa
skrip animasi secara langsung

786
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
untuk menyaring menggunakan AI sekali itu
secara visual dapat melihat sesuatu.

787
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
Alat baru
didukung oleh algoritma yang kompleks

788
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
sedang membuat hal yang tidak mungkin menjadi mungkin.

789
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Bayangkan menciptakan lanskap yang menakjubkan

790
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
hanya dengan beberapa penekanan tombol,

791
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
atau menghidupkan karakter

792
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
dengan tingkat detail yang belum pernah terjadi sebelumnya.

793
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
Kerja keras sehari-hari.

794
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
Ah, kitalah yang memilih.

795
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
Saat AI menjadi
lebih canggih,

796
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
kekhawatiran mengenai dampaknya

797
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
pada tenaga kerja animasi semakin meningkat.

798
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
Akankah manusia menyentuhnya
penting untuk animasi

799
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
tersesat dalam mengejar efisiensi?

800
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
Sebagian besar menjadi seorang seniman adalah teknik,

801
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
dan teknik itu adalah
diajarkan dan itu diulangi.

802
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Anda tahu, kebanyakan artis begitu
hanya mengulangi suatu teknik.

803
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Saya mengajar lokakarya untuk membantu seniman

804
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
dan penulis berintegrasi secara etis
AI ke dalam alur kerja mereka

805
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
untuk membuat mereka lebih produktif.

806
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
Dan pada akhirnya, menjadi seniman yang lebih baik.

807
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
Alat-alat ini
dapat menghasilkan gambar

808
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
dari teks, petunjuk,
membuat animasi yang kompleks

809
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
dari sketsa sederhana, dan bahkan
membantu penulisan naskah.

810
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
Potensi manfaatnya tidak dapat disangkal.

811
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
Anda dapat menggunakan AI untuk membuat catatan Anda,

812
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
tapi itu tidak membantu
proses kreatif.

813
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
Itu tidak membantu
memunculkan ide-ide,

814
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
itu tidak membantu dalam mengeksekusi ide.

815
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
AI bisa
mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan,

816
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
membebaskan seniman untuk fokus

817
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
pada aspek kreatif dari pekerjaan mereka.

818
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Namun, salah satu kekhawatiran yang paling mendesak

819
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
adalah potensi perpindahan pekerjaan,

820
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
khususnya di kalangan posisi entry level,

821
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
mempersulit pendatang baru
untuk masuk ke industri ini.

822
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
Saya tidak mengatakan itu
mereka akan kelaparan.

823
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Maksudku AI, seperti yang lainnya

824
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
akan menghasilkan beberapa lapangan kerja dan
itu akan mengambil yang lain.

825
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
Hal tentang AI adalah itu
tidak menggantikan materi iklan.

826
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Itu menggantikan semuanya
orang yang tidak kreatif

827
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
tapi membantu dalam
pipa, dalam proses,

828
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
sehingga mengurangi secara besar-besaran
biaya untuk pencipta individu

829
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
dan menghapus itu
blok penjaga gerbang ekonomi

830
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
antara artis yang mempunyai bakat

831
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
dan kemampuan untuk melakukan sesuatu,

832
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
namun bukan sumber daya besar yang dibutuhkan

833
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
oleh perakitan yang ketinggalan jaman
sistem industri garis.

834
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
Meskipun
kecemasan seputar AI,

835
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
banyak pemimpin industri tetap optimis.

836
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Mereka percaya itu sementara
AI bisa menjadi alat yang ampuh,

837
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
itu tidak bisa menggantikan manusia
elemen yang sangat krusial.

838
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
Anda tetap perlu mengetahui caranya
untuk mencapai hati seseorang

839
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
dan berbagi pengalaman pribadi
dengan mereka menggunakan bahasa

840
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
dan istilah serta cukup memanipulasinya

841
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
bahwa mereka merasakan apa yang Anda ingin mereka rasakan.

842
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
AI tidak akan melakukan itu.

843
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
Baru-baru ini
survei industri terungkap

844
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
statistik yang mengejutkan.

845
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
78% perusahaan animasi mengharapkannya

846
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
untuk mengintegrasikan generatif
AI ke dalam alur kerja mereka

847
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
dalam tiga tahun ke depan.

848
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
Itu hal yang bagus.

849
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Jangan pernah meminta AI untuk menjadi kreatif.

850
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
Bukan itu tujuannya
dan itu tidak bagus dalam hal itu.

851
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Apa yang AI bisa lakukan adalah bisa
membantu Anda menjadi showrunner

852
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
di kantor Anda sendiri di rumah.

853
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Anda bisa mendapatkan manfaatnya
bantuan dan juru ketik

854
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
dan orang-orang ulama dan peneliti,

855
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
dan Anda harus memesan
makan siangmu sendiri, aku minta maaf,

856
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
tapi kamu akan mendapatkan semua itu
tanpa kompromi

857
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
karena khawatir tentang apakah
atau tidak orang yang membayar

858
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
karena semua orang itu
akan menyukai leluconmu.

859
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
Itu manusia
sentuhan yang memungkinkan kita terhubung

860
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
dengan penonton di a
tingkat emosional yang mendalam.

861
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
Dan inilah hubungan ini
itu akan terus berlanjut

862
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
untuk membuat animasi menjadi kuat
dan bentuk seni yang abadi.

863
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
Kita tidak akan pernah kehabisan kebutuhan

864
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
untuk pertunjukan yang dipesan lebih dahulu.

865
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Jadi itu akan tetap ada.

866
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Kamu tidak akan pernah bisa menggantikannya
semua aktor dalam sebuah film.

867
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
Jadi kita perlu bangkit
dengan model bisnis baru

868
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
untuk mengetahui bagaimana pencipta mendapatkan
diberi kompensasi, pencipta mendapat penghargaan,

869
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
pembuat konten diikutsertakan dalam percakapan

870
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
tentang bagaimana AI diterapkan
disiplin ilmunya masing-masing.

871
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
Itulah satu-satunya jalan ke depan
untuk bagaimana kita bisa memastikannya

872
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
AI itu menjadi nyata
kopilot bagi pencipta

873
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
dibandingkan menjadi alat,

874
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
yang mengganggu industri kreatif,

875
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
entah itu di film, televisi, tulisan.

876
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
Jadi kita melihat hal yang sangat besar
peningkatan kasus yang diajukan.

877
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Tuntutan hukum class action,
orang-orang seperti Sarah Silverman.

878
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Ini disebut "Pengompol",

879
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
cerita tentang keberanian,
penebusan dan kencing, itu lucu.

880
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
Bukunya adalah salah satu bagiannya

881
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
materi yang diumpankan ke ChatGPT.

882
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Dia menggugat OpenAI dalam gugatan class action

883
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
dengan penulis lain mengatakan,

884
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
hei, ini materiku
yang Anda gunakan

885
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
untuk melatih model bahasa besar Anda.

886
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
Outputnya berdasarkan hak cipta saya,

887
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
dan memang seharusnya begitu
diberi kompensasi dalam beberapa cara.

888
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
Dan kalian belum
memberikan kompensasi kepada saya untuk itu.

889
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
Saya menghabiskan banyak waktu untuk membaca buku itu

890
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
dan videonya setengah-setengah.

891
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
Kasus besar yang ditunggu semua orang

892
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
agar penahannya turun,
yang akan memakan waktu beberapa tahun,

893
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
adalah New York Times telah menggugat OpenAI

894
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
dan Microsoft dan banyak platform ini

895
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
yang menciptakan bahasa besar
model karena alasan yang sama

896
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
bahwa mereka telah menggunakan
Artikel New York Times

897
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
untuk melatih model mereka,

898
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
dan karena itu mereka punya
dilanggar hak ciptanya.

899
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
Setiap kali Anda menanyakan AI,

900
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
kamu harus tahu bagian apa
hasilnya datang dari Anda

901
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
dan Anda harus mendapatkan persentasenya,

902
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
tapi itu sangat sulit.

903
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Jadi apa yang ingin dilakukan perusahaan kami

904
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
adalah bagian pelatihannya
di mana Anda memberikan kompensasi kepada orang lain

905
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
karena kami tahu persis bagaimana kami berlatih

906
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
dan apa yang kami gunakan untuk melatih model ini.

907
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Kami tidak tahu persisnya
kombinasi apa yang digunakan

908
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
untuk mendapatkan hasilnya, tapi kami
tahu apa yang kita masukkan ke dalamnya.

909
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
Saat AI melangkah
ke wilayah yang belum dipetakan,

910
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
sistem hukum kami yang terpercaya
sedang berebut untuk mengikutinya.

911
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
Hukum yang paling signifikan
pembangunan, menurut saya,

912
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
itulah saat saya mulai mengajar AI

913
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
dalam hukum pada tahun 2017,

914
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
silabus kami tidak memuat undang-undang apa pun

915
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
karena tidak ada satupun.

916
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
Dari tanggung jawab
masalah dilema etika,

917
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
lanskap hukum sedang bergulat

918
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
dengan tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

919
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
Maju cepat ke tahun 2025,

920
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
ada undang-undang yang mulai berlaku sekarang,

921
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
jadi orang-orang mulai tertarik.

922
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
Badan legislatif
tertarik untuk membuat undang-undang.

923
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
Pertama, satu juta dolar

924
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
mempertanyakan tanggung jawab.

925
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Saat sistem AI mengambil keputusan,

926
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
terutama yang dengan
konsekuensi dunia nyata,

927
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
siapa yang pada akhirnya bertanggung jawab?

928
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Katakanlah mobil yang bisa mengemudi sendiri
berbelok untuk menghindari pejalan kaki,

929
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
tapi akhirnya menyebabkan tumpukan multi-mobil.

930
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Siapa yang salah?

931
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
Pemilik mobil,

932
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
produsen perangkat lunak AI,

933
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
atau mungkin kita perlu meletakkannya
mobil itu sendiri diadili.

934
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Rumit, bukan?

935
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
Dengan AI, semuanya sangat berbeda,

936
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
dan itu akan terjadi
merevolusi dunia kita begitu banyak

937
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
yang saya pikir itu anggota parlemen
tidak seharusnya menyerangnya

938
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
dari sudut pandang tradisional,

939
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
dan mereka benar-benar perlu melakukan beberapa hal
berpikir di luar kotak.

940
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
Tradisional
kerangka hukum bergantung

941
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
pada konsep kesengajaan dan kelalaian manusia

942
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
yang menjadi agak buram ketika kita berhadapan

943
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
dengan baris kode dan algoritma.

944
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Haruskah kita memperlakukan AI seperti sebuah alat

945
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
di mana pengguna berada
bertanggung jawab atas tindakannya?

946
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Atau apakah AI menjadi begitu canggih,

947
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
begitu otonom sehingga diperlukan
status hukum tersendiri?

948
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
Mungkin itu harus menjadi undang-undang

949
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
untuk orang yang mengembangkan jenis AI tertentu,

950
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
Anda tahu, kami menyebutnya berisiko tinggi.

951
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Mungkin orang-orang tertentu membutuhkannya

952
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
untuk berada di ruangan dalam pengembangan itu,

953
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
apakah itu ahli etika,

954
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
apakah itu orang dari
latar belakang yang berbeda

955
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
untuk membawa perspektif yang berbeda

956
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
mengembangkan teknologi ini

957
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
yang dapat mempengaruhi kita
masyarakat secara besar-besaran.

958
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
Sistem AI adalah
dilatih pada sejumlah besar data,

959
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
dan sayangnya data tersebut dapat mencerminkan hal tersebut
bias dan prasangka manusia.

960
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
Ini adalah contoh lama kamera Nikon

961
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
yang ingin menggunakan facial
teknologi pengenalan

962
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
untuk memberitahu operator kamera

963
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
ketika seseorang berkedip atau tidak.

964
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
Jadi, Anda akan mengambil a
gambar, ia akan membaca wajah,

965
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
dan jika mata tertutup ia akan berkata,

966
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
deteksi kedipan, ya
ingin mengambil foto ini lagi?

967
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
Dan apa yang gagal mereka lakukan

968
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
sedang melatih kamera
banyak wajah yang berbeda.

969
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
Jadi, kapan pun ia melihat wajah Asia,

970
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
akan tertulis, apakah kamu berkedip?

971
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Jadi itu adalah bias dalam datanya.

972
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
Apakah kita perlu
untuk memprogram dalam moralitas?

973
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
Dan jika demikian, moralitas siapa
yang sedang kita bicarakan?

974
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
Jadi sehubungan dengan bisnis besar,

975
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
mungkin ada masalah dengan SDM dan perekrutan

976
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
menggunakan perangkat lunak kecerdasan buatan

977
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
untuk penyaringan resume,

978
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
menyaring kandidat dengan cara yang berbeda.

979
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Ada undang-undang baru sekarang
memerlukan transparansi,

980
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
mengungkapkan fakta itu
mereka menggunakan alat AI ini

981
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
dalam perekrutan mereka.

982
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
Itu berharga
merek dagang dan hak cipta

983
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
sedang menghadapi permainan bola baru dengan AI.

984
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Mari kita bayangkan sebuah sistem AI
yang menghasilkan lagu-lagu yang menarik

985
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
atau melukis karya agung itu
akan membuat Van Gogh menangis.

986
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Siapa yang berhak atas ciptaan ini?

987
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
Pemrogram, pengguna sistem AI,

988
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
atau apakah AI itu sendiri pantas mendapatkannya
sepotong kue hak cipta?

989
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
AI tidak akan menjadi a
masalah hak cipta.

990
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Ia tahu bagaimana menghindari hak cipta.

991
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
Dan jika Anda khawatir tentang hak cipta,

992
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Aku punya ide untukmu.

993
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Setelah Anda selesai bertanya pada AI

994
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
untuk melakukan sesuatu untukmu, lalu katakan,

995
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
harap diingat untuk menghindari
pelanggaran hak cipta apa pun,

996
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
dan itu akan terjadi, karena ia dapat membaca

997
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
tentang pelanggaran hak cipta apa
lebih baik dari pengacara mana pun

998
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
dan itu dapat mengingatnya.

999
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
Usaha kecil, beberapa
jebakan yang umum terjadi

1000
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
sebagian besar berkaitan dengan AI generatif.

1001
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Mereka mencoba mencari tahu
cara untuk melakukan sesuatu dengan lebih murah,

1002
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
tidak harus mempekerjakan orang
untuk membuat logo,

1003
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
buat posting blog, tekan
pemasaran media sosial,

1004
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
membuat tagline, mungkin T-shirt.

1005
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Jadi benar-benar bergulat dengan masalah

1006
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
kekayaan intelektual
kepemilikan, masalah hak cipta,

1007
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
semua nuansa ini di
ruang AI generatif.

1008
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
Dan bagaimana dengan sistem AI

1009
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
yang dilatih tentang hak cipta
materi, apakah itu penggunaan wajar?

1010
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Atau apakah kita sedang bertualang ke perairan keruh

1011
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
pelanggaran kekayaan intelektual?

1012
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
Jadi siapa yang memiliki AI generatif?

1013
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
Pertanyaannya sebenarnya adalah menjadi
dijawab di pengadilan hari ini.

1014
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
Itulah pertanyaan besarnya
semua orang bergulat dengan,

1015
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
dan cara terbaik yang bisa saya jelaskan

1016
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
adalah berapa banyak yang kamu punya,

1017
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
pencipta atau pengarang,

1018
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
seberapa sering Anda menggunakan AI sebagai alat,

1019
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
atau seberapa sering Anda menggunakannya

1020
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
untuk sepenuhnya
meniru, atau memuntahkan,

1021
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
atau cukup salin dan tempel
apa pun yang mereka berikan padamu?

1022
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
Saat AI mengaburkan batas

1023
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
kepenulisan dan kreativitas,

1024
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
gagasan tradisional kita
kekayaan intelektual

1025
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
ditantang tidak seperti sebelumnya.

1026
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Tren terkini adalah mengunggah foto

1027
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
dan mengubahnya menjadi ilustrasi

1028
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
dalam gaya Studio Ghibli,

1029
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
yang diyakini banyak orang bertentangan dengan etos

1030
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
dari studio animasi ternama

1031
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
dan sutradara, Hayao Miyazaki.

1032
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
Dari sudut pandang seniman,
mereka mungkin jatuh di dua sisi.

1033
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Khususnya artis yang satu ini

1034
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
memiliki lebih tradisional
perspektif seninya.

1035
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
Dia belum tentu menginginkan orang-orang

1036
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
untuk hanya melakukan giblifikasi
diri mereka di media sosial

1037
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
dan mengambil semua usahanya
bekerja dan meletakkannya di mana-mana.

1038
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Namun, menurut saya jumlahnya tidak sama

1039
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
orang bahkan akan tahu siapa dia,

1040
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
tetapi kenyataan bahwa ini sedang terjadi.

1041
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Seringkali
apa yang akhirnya terjadi

1042
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
apakah ada kebangkitan
dari artis-artis senior ini,

1043
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
apakah itu, kamu tahu,
penggunaan musik mereka,

1044
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
penggunaan seni mereka.

1045
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
Dan itu benar-benar tercipta
pasar baru bagi mereka,

1046
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
audiens baru bahwa mereka
tidak diharapkan sebelumnya.

1047
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Jadi sebenarnya, Anda tahu,
keseimbangan antara keduanya.

1048
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
Bidang AI
sedang berkembang dengan kecepatan sangat tinggi

1049
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
dan tantangan hukum terus berlanjut

1050
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
menjadi lebih kompleks dan bernuansa.

1051
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Pernah bertanya-tanya bagaimana pergaulan Anda
umpan media selalu tampak

1052
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
untuk mengetahui secara pasti apa yang ingin Anda lihat?

1053
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
Dengan media sosial, Anda akan bisa mendapatkan

1054
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
kepada orang-orang secara langsung, Anda akan menjadi seperti itu
mampu menjangkau audiens Anda.

1055
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Apa artinya ini?

1056
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
Penggunaan Instagram
algoritma pembelajaran mesin

1057
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
untuk menganalisis perilaku Anda,

1058
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
suka foto apa yang kamu suka, siapa yang kamu ikuti,

1059
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
dan bahkan berapa lama Anda
menghabiskan waktu melihat postingan.

1060
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
Dengan melakukan ini, ini akan menyesuaikan feed Anda

1061
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
untuk menunjukkan kepada Anda konten Anda
kemungkinan besar untuk terlibat.

1062
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
Ini seperti memiliki pribadi
kurator dikurangi gaji yang tinggi.

1063
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
Perlombaan harus bermigrasi ke AI.

1064
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Siapa yang bisa membangun prediksi yang lebih baik
teladan perilakumu?

1065
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Jadi itu dia, kamu sudah siap
untuk memutar video YouTube.

1066
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Anda pikir Anda akan melakukannya
tonton video yang satu ini

1067
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
dan kemudian kamu bangun
dua jam kemudian dan berkata,

1068
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
ya Tuhan, apa yang baru saja terjadi?

1069
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
Dan jawabannya adalah karena Anda pernah melakukannya

1070
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
sebuah superkomputer menunjuk ke otak Anda.

1071
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
Selanjutnya, ayo
berbicara tentang Facebook.

1072
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Ingat ketika teman Anda memposting gambar

1073
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
dari liburan epik itu dan
Facebook menyarankan Anda menandainya?

1074
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Itu adalah pengenalan wajah yang didukung AI.

1075
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Teknologi ini dapat mengidentifikasi wajah di foto

1076
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
hampir sebaik yang bisa dilakukan manusia.

1077
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
Kapan pun Anda memasukkan data
ke dalam model AI ini,

1078
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
itu belajar dari Anda.

1079
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Jadi Anda mengajarkannya

1080
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
dan Anda berkontribusi pada pendidikannya.

1081
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Jadi data apa yang Anda masukkan di sana

1082
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
bahwa Anda boleh saja memberikannya secara gratis

1083
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
berdasarkan, tahukah Anda, keluaran apa yang Anda peroleh?

1084
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
YouTube, rajanya
video, tidak berbeda.

1085
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
Pernah terjatuh seekor kelinci
lubang video pada jam 2:00 pagi?

1086
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Ya, AI yang harus disalahkan.

1087
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
Analisis sistem rekomendasi YouTube

1088
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
riwayat penayangan Anda dan menyarankan video

1089
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
Anda mungkin akan menikmatinya.

1090
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Itu membuat kita terpaku pada itu
layar untuk lebih baik atau lebih buruk,

1091
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
tapi ini bukan hanya tentang
membuat Anda terhibur.

1092
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Platform seperti Facebook dan
Instagram menggunakan AI untuk mendeteksi

1093
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
dan menghapus konten berbahaya,

1094
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
mulai dari ujaran kebencian hingga kekerasan yang nyata.

1095
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Itu tidak sempurna, tapi itu a
melangkah ke arah yang benar.

1096
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
Ini seperti memiliki
dunia digital yang disesuaikan

1097
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
dirancang khusus untuk Anda.

1098
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Tapi ingat, dengan kekuatan yang besar
datanglah tanggung jawab yang besar.

1099
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
AI dilatih
semua data internet.

1100
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Tapi siapa yang menghasilkan data ini?

1101
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Ya, sebagian besar
itu dihasilkan oleh manusia.

1102
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
Tapi bagaimanapun juga, hari ini aku akan-

1103
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
AI semakin pintar,

1104
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
itu bisa menciptakan sesuatu,
teks, gambar, bahkan musik.

1105
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
Aku baru saja mandi pagi,

1106
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
hanya bermain-main sedikit.

1107
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
Ini
belajar mandiri adalah masalah besar.

1108
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Artinya AI bisa
berpotensi memperbaiki diri,

1109
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
menjadi lebih pintar dan lebih cepat.

1110
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
Semakin banyak data
itu muncul di web

1111
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
sebenarnya dihasilkan oleh AI itu sendiri,

1112
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
dan itu masih digunakan
terkadang dengan sengaja,

1113
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
terkadang secara tidak sengaja
melatih AI yang lebih baik dan lebih baik.

1114
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
Katakanlah
AI menulis cerita,

1115
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
itu agak kikuk, tapi,
hei, ini sedang belajar.

1116
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
AI lain membaca ini
cerita dan belajar darinya.

1117
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
AI kedua sedang belajar
dari kesalahan AI pertama.

1118
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Putaran umpan balik ini dapat menyebabkan penyempitan

1119
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
pemahaman AI.

1120
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Ibarat permainan telepon,

1121
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
informasi asli yang didapat
terdistorsi dengan setiap iterasi.

1122
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
Di satu sisi, Anda bisa berdebat

1123
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
mungkin hal ini menciptakan lebih banyak data untuk AI

1124
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
dan itu sering dipikirkan
sebagai hal yang baik.

1125
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Namun ada juga beberapa nuansa dalam hal ini

1126
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
di mana bukan hanya lebih banyak data, Anda
juga membutuhkan data yang lebih beragam.

1127
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Data yang secara faktual benar.

1128
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Seringkali data itu
dihasilkan tercermin

1129
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
sumber pelatihannya, yang
mungkin mempunyai bias tersendiri.

1130
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
Dan semua itu tercermin

1131
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
dalam kumpulan data yang dihasilkan AI ini,

1132
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
yang kemudian digunakan
untuk melatih sistem AI masa depan.

1133
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
Kita semua punya bias,

1134
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
kecenderungan bawah sadar itu
itu mewarnai penilaian kami.

1135
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
AI dapat mewarisi bias ini
dari data yang dilatihnya,

1136
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
dan jika data itu adalah data itu sendiri
dihasilkan oleh AI yang bias,

1137
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
kita punya masalah.

1138
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Bayangkan AI dilatih untuk mengidentifikasi
calon pekerja yang menjanjikan.

1139
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Jika data pelatihan miring
terhadap demografi tertentu,

1140
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
AI mungkin secara tidak adil memihak kelompok tersebut.

1141
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Hal ini bisa berlanjut
kesenjangan yang ada,

1142
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
membuat dunia menjadi kurang adil, kurang adil.

1143
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
Jika Anda membawa pelatihan
data yang cacat,

1144
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
atau tidak secara spesifik
terkait dengan kasus penggunaan Anda,

1145
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
itu tidak akan berhasil untuk kasus penggunaan.

1146
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Itu bisa menjadi masalah besar,

1147
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
terutama saat kamu
menerjemahkan bahasa,

1148
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
ketika kamu sedang melihat
maskulin dan feminin,

1149
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
khususnya dalam bahasa-bahasa Eropa

1150
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
atau formalitas dalam bahasa-bahasa Asia.

1151
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Ketika sistemnya
kembali dengan jawaban,

1152
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
ia dilatih bahwa ia tidak bisa
bersifat kontekstual atau kreatif,

1153
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
itu harus kembali dengan nilai sebenarnya.

1154
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Jika tidak dapat menemukan yang sebenarnya
nilai, itu menciptakan satu.

1155
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
Itulah yang disebut dengan halusinasi.

1156
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
Risiko lainnya adalah
penurunan keragaman data.

1157
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
Dunia nyata berantakan,
penuh kejutan,

1158
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
tapi kalau AI saja yang terekspos
pada kreasinya sendiri,

1159
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
mungkin sulit untuk mengatasinya
dengan kompleksitas ini.

1160
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
Ini seperti belajar tentang
dunia hanya dari satu buku.

1161
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
Meskipun ada janji,

1162
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
dalam beberapa hal ini membantu menyelesaikannya
masalah kelangkaan data.

1163
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
Di sisi lain, itu
memerlukan lebih banyak perawatan

1164
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
dan studi ilmiah tentang caranya
terbaik untuk memproses data ini

1165
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
untuk membuatnya benar-benar berguna
untuk membangun AI yang lebih baik

1166
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
daripada benar-benar menempel
mengenai beberapa kelemahannya.

1167
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
Salah
informasi dapat diperkuat

1168
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
dan diabadikan, menciptakan
pusaran ketidakbenaran.

1169
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Katakanlah AI menghasilkan
artikel berita palsu.

1170
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
AI lain membaca ini
artikel sebagai data pelatihan.

1171
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
AI kedua ini mungkin akan dihasilkan

1172
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
berita palsu yang lebih meyakinkan.

1173
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
Akibat banjir
informasi palsu,

1174
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
mengikis kepercayaan dan menabur perselisihan.

1175
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
Bayangkan seseorang merilis video

1176
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
dari seorang politisi yang mencari
langsung ke kamera sambil berkata,

1177
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Saya makan bayi untuk sarapan.

1178
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Anda tahu, jika orang-orang akan percaya

1179
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
artikel berita tentang itu,

1180
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
tentu saja mereka akan percaya melihatnya

1181
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
para politisi mengatakan itu.

1182
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
Kepalsuan mendalam yang dihasilkan oleh AI

1183
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
sudah menimbulkan kekhawatiran.

1184
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Video hiperrealistis ini
dapat menyebarkan informasi yang salah

1185
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
dan memanipulasi opini publik

1186
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
dengan konsekuensi yang berpotensi menghancurkan.

1187
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
Ambil contoh panggilan robot Joe Biden.

1188
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
Dalam pemilu paruh waktu,

1189
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
seseorang menciptakan AI
suara Joe Biden

1190
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
dan mulai membuat robocall untuk mengatakannya

1191
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
bahwa pemilihan ini tidak penting

1192
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
dan bahwa orang-orang harus menyimpan suara mereka

1193
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
untuk pemilihan presiden.

1194
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
Ke depan, kita
perlu lebih waspada

1195
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
dengan apa yang kami percaya dari internet.

1196
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
Anda dapat mempertanyakan apakah itu mereka,

1197
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
dan juga jika kamu benar-benar mengatakan itu,

1198
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
Anda bisa berkata, tidak, itu bukan saya.

1199
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
Jadi ketika kita berbicara tentang
bagaimana sistem belajar,

1200
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
bagaimana ia mencoba bernalar dan
mencoba menciptakan konteks,

1201
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
cara kerjanya pada dasarnya

1202
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
adalah melalui sistem yang kami pelajari secara mendalam.

1203
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
Data pelatihan emas
hanya itu, kan?

1204
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Bukan hanya diambil dari internet

1205
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
atau tidak hanya lurus
keluaran dari sistem AI.

1206
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
Output itulah yang dihasilkan oleh sistem AI,

1207
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
dan kemudian seorang manusia masuk

1208
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
dan membuat sempurna dan
kemudian belajar dari itu.

1209
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
Biasanya kita seperti apa
menemukan solusi terbaik

1210
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
adalah kombinasi dari hadirnya AI

1211
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
untuk kesimpulan umum dan
ada manusia yang masuk

1212
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
dan posting edit untuk membuatnya sempurna.

1213
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
Jadi bagaimana caranya
kita menghindari jebakan ini?

1214
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
Pertama, kita perlu berhati-hati
dari data yang kami gunakan untuk melatih AI.

1215
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Hanya mengandalkan AI yang dihasilkan
data itu seperti memberi makan anak

1216
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
diet yang hanya memakan makanan manis.

1217
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
Kita perlu memprioritaskan data yang dikurasi oleh manusia,

1218
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
memastikan keragaman dan akurasi.

1219
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
Saya pribadi percaya itu
agar data yang dihasilkan AI

1220
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
menjadi kekuatan yang kuat
dalam mengembangkan sistem AI,

1221
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
itu perlu ada bersama-sama
dengan preferensi manusia,

1222
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
data yang dihasilkan manusia.

1223
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Jadi harus ada mekanismenya
di mana manusia juga bermain

1224
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
peran dalam jenis data yang digunakan

1225
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
untuk melatih sistem ini.

1226
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
Pikirkan tentang
itu sebagai menambahkan vitamin

1227
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
dan mineral dalam makanan AI.

1228
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Ini akan membantu AI berkembang lebih bernuansa

1229
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
dan pemahaman yang seimbang tentang dunia.

1230
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
Kedua, kita perlu mewaspadai bias.

1231
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Sama seperti kita mengupayakan keadilan

1232
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
dan kesetaraan dalam masyarakat kita,

1233
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
kita perlu menyematkannya
nilai-nilai dalam sistem AI kami.

1234
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Artinya hati-hati
mengaudit algoritma AI

1235
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
dan mengatasi bias yang muncul.

1236
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
Akhirnya, kita perlu melakukannya
ingat bahwa AI adalah sebuah alat,

1237
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
bukan pengganti penilaian manusia.

1238
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
Saya pikir ketika kita kembali

1239
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
untuk pertanyaan tes ChatGPT Turing itu,

1240
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Saya pikir tes Turing
juga perlu dikembangkan.

1241
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
Begitu pula ChatGPT-4.5
lulus tes Turing?

1242
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Ya, dan pada sesi obrolan Anda berikutnya,

1243
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
Anda mungkin bertanya,

1244
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
apakah ini orang atau adil
chatbot favorit baru saya?

1245
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
Secara keseluruhan, saya rasa saya kenal banyak orang

1246
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
itu mungkin tidak lulus tes Turing.

1247
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Saya pikir klaim itu
ChatGPT-4.5 mengalahkan tes Turing

1248
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
mungkin sedikit sensasionalisme.

1249
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Model yang mengalahkan Turing
ujian itu bukan karena kecerdasan,

1250
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
atau kemampuan untuk berpikir demikian
memperkenalkan kesalahan ejaan

1251
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
dengan sengaja dan melakukan
hal-hal untuk mengelabui pengguna

1252
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
berpikir bahwa itu adalah manusia.

1253
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
milik Apple
penelitian terbaru menjelaskan

1254
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
apa yang sebenarnya terjadi
di balik chatbot pintar itu.

1255
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Judulnya menawan, "The
Ilusi Berpikir",

1256
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
penelitian mengklaim beberapa
model AI terbaru,

1257
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
seperti O3 OpenAI atau Gemini Google,

1258
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
sebenarnya tidak masuk akal.

1259
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Meskipun alasan besar ini
model terdengar meyakinkan,

1260
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
jauh di lubuk hati mereka kebanyakan
pola burung beo.

1261
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Pada teka-teki yang mudah,

1262
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
AI dasar terkadang bisa
mengalahkan yang mewah.

1263
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Pada puzzle medium, model baru bersinar

1264
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
dengan logika langkah demi langkah.

1265
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Namun ketika segalanya menjadi rumit,

1266
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
kedua jenis model tersebut gagal.

1267
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Bahkan lebih dramatis lagi ketika dihadapi
dengan masalah yang sangat sulit,

1268
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
model ini cenderung menyerah begitu saja.

1269
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Mereka mempunyai kekuatan untuk berusaha lebih keras,

1270
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
tapi sering kali mereka tidak peduli.

1271
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
Dengan setiap inovasi
dan setiap pengumuman

1272
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
dan hype yang dijual
dengan setiap pengumuman,

1273
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
itu seperti menarik orang
mundur dari perencanaan

1274
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
dan melewati fase pencerahan ini

1275
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
kembali ke siklus hype.

1276
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
Jadi ini teknologi baru
akan menjadi pengubah permainan.

1277
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
Teknologi baru cenderung

1278
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
untuk mengikuti familiar
pola yang diwakili oleh model

1279
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
dikenal sebagai siklus hype.

1280
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Mereka mulai dengan keras, kemudian gagal,

1281
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
lalu tiba-tiba diam-diam
menjadi sangat diperlukan.

1282
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Ada lima fase klasik.

1283
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
Pertama, inovasi
pemicu, terobosan,

1284
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
momen bola lampu, dan
tiba-tiba semua orang berbicara.

1285
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
Selanjutnya, puncak ekspektasi yang melambung.

1286
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
Di sinilah hypenya didapat
berita utama liar di mana-mana.

1287
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Investor menumpuk dan
janji untuk mengubah dunia

1288
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
dengan banyak klaim liar.

1289
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
Saya pikir sekarang kapan
ini sampai pada siklus hype,

1290
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
masyarakat umum adalah
mendekati atau di puncak hype.

1291
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
Lalu datanglah
melalui kekecewaan.

1292
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
Kenyataannya menggigit, teknologinya tidak
cukup berfungsi seperti yang dijanjikan,

1293
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
bisnis menggerutu, kegagalan menumpuk,

1294
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
dan dunia terlihat
untuk hal besar berikutnya.

1295
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
Ada banyak perusahaan

1296
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
yang sedang mengalami
melalui kekecewaan.

1297
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
Tokoh bisnis
mengetahui apa yang sebenarnya berhasil.

1298
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Versi baru muncul dan
manfaat praktis dimulai

1299
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
untuk muncul bagi pengguna akhir.

1300
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
Mari kita coba yang ini.

1301
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Oke, itu terlihat menjanjikan.

1302
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
Pikirkan hal itu begitu Anda berada di sana
produktivitas yang tinggi,

1303
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
ini sepenuhnya sudah mendarah daging
kehidupan sehari-hari semua orang.

1304
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Saya pikir banyak perusahaan

1305
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
dan masih banyak orang yang mencari tahu

1306
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
cara terbaik menggunakan alat ini.

1307
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
Akhirnya, ada
produktivitas yang stabil.

1308
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
Teknologinya berfungsi dan semua orang menggunakannya,

1309
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
sering kali tanpa memikirkannya.

1310
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
Menurutku, kita sudah sampai pada waktunya
jauh dari produktivitas puncak,

1311
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
tapi kami pasti ikut
cara untuk mencapainya.

1312
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
Beberapa orang akan takut dengan AI

1313
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
karena mereka takut pada segalanya.

1314
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
AI dapat meningkatkan kemampuan kita,

1315
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
tapi itu tidak seharusnya mendikte keputusan kita.

1316
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
Dengan tetap terlibat, dengan mempertahankan kendali,

1317
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
kami dapat memastikan AI itu
tetap menjadi kekuatan untuk kebaikan

1318
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
di dunia.

1319
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
Studi dilakukan setelah Dunia
Perang II membuktikan bahwa 30 hingga 35%

1320
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
negara mana pun terisi
dengan orang-orang yang takut

1321
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
dari segalanya dan kemauan
melakukan apa pun yang diperintahkan.

1322
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Jadi akan ada angka tertentu

1323
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
dari orang-orang yang hanya takut,

1324
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
dan akan percaya
apa yang diberitahukan kepada mereka.

1325
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
Saat kita menghadapi rintangan
menuju masa depan yang didominasi oleh AI,

1326
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
sebuah pertanyaan krusial muncul.

1327
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Apakah ini akan menjadi tindakan penciptaan kita yang terakhir,

1328
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
atau awal era baru?

1329
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
Kita masih jauh dari itu
skenario kiamat AI.

1330
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Setiap teknologi baru seringkali berakhir

1331
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
menjadi pedang bermata dua.

1332
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
Gagasan tentang AI
melampaui kecerdasan manusia

1333
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
menggembirakan sekaligus meresahkan.

1334
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Jika mesin dapat belajar, beradaptasi,

1335
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
dan berinovasi pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya,

1336
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
peran apa yang akan dilakukan manusia
bermain di masa depan berbentuk

1337
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
dengan kreasi kita sendiri?

1338
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
Pedagang dan manusia
yang sebenarnya melakukan hal baik,

1339
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
perawat akan baik-baik saja.

1340
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
Dan jika ada, kami akan melakukannya
memiliki lebih banyak kebutuhan terhadap mereka

1341
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
karena orang perlu dilatih ulang

1342
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
dan sedang bereksperimen
cara-cara baru untuk mencari nafkah.

1343
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
Keputusan yang kita ambil hari ini

1344
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
mengenai pengembangan dan regulasi AI

1345
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
akan mempunyai dampak yang luas

1346
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
untuk generasi yang akan datang.

1347
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
Inovasi akan menjadi supercharged.

1348
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
Itulah yang bisa dilakukan AI.

1349
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Jika, jika kita tidak mengizinkannya
menjadi alat kontrol.

1350
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Karena ingat, setiap kebaikan
hal, setiap kekuatan positif

1351
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
yang memberi orang lebih banyak kebebasan

1352
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
dapat digunakan oleh orang sakit
dimaksudkan sebagai alat kontrol.

1353
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
Maafkan aku Dave, aku
takut aku tidak bisa melakukan itu.

1354
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
Kecerdasan super,
bentuk teoritis AI

1355
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
yang melampaui manusia
kecerdasan dalam segala aspek

1356
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
telah lama menjadi pokok fiksi ilmiah.

1357
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
Apa masalahnya?

1358
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
Namun, dengan
kemajuan pesat dalam AI,

1359
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
itu bukan lagi sebuah konsep
terbatas pada halaman novel.

1360
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Bisakah kita mengendalikan sesuatu yang lebih
lebih pintar dari diri kita sendiri?

1361
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Apakah kita ingin, atau
akankah kita melepaskan kendali?

1362
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
Kecerdasan super adalah kecerdasan

1363
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
itu lebih tinggi dari manusia.

1364
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Kami percaya sebagai sebuah industri

1365
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
bahwa hal ini dapat terjadi dalam satu dekade.

1366
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
Saya melihatnya sebagai kebangkitan
panggilan untuk dunia

1367
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
bahwa AI akan menjadi lebih cepat
daripada yang Anda pikirkan.

1368
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
Dan bisa berasal dari
sudut mana pun di dunia

1369
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
dan kita harus bertindak sekarang sebelum terlambat

1370
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
dalam memastikan itu diterapkan untuk kebaikan.

1371
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
Konsep singularitas,

1372
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
suatu saat ketika AI
melampaui kecerdasan manusia

1373
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
dan memicu pertumbuhan teknologi yang pesat

1374
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
adalah topik perdebatan yang intens.

1375
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
Saya benar-benar tidak tahu
di mana itu akan berakhir,

1376
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
tapi mengingat sejarahnya,
revolusi industri,

1377
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
era digital, kita adalah
akan mengakomodasi kembali.

1378
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
Akan ada periode penyesuaian,

1379
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
tapi kemudian kita akan baik-baik saja.

1380
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
Beberapa ahli
percaya itu bisa mengantarkan suatu era

1381
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
kemakmuran yang belum pernah terjadi sebelumnya.

1382
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
Sementara yang lain memperingatkan akan adanya risiko yang ada.

1383
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
AI telah digunakan untuk mempengaruhi suara,

1384
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
mempengaruhi opini publik,
dan itu sangat berbahaya.

1385
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
Jadi, itu menakutkan,

1386
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
dan menurut saya sebagai masyarakat,

1387
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
kita harus mencari tahu

1388
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
bagaimana cara mengaturnya dengan cukup cepat,

1389
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
Terlepas dari pendirian seseorang,

1390
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
potensi AI untuk melakukannya
secara fundamental membentuk kembali

1391
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
dunia kita tidak dapat disangkal

1392
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
Menurut pendapat saya, jika pemain besar di bidang AI,

1393
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
termasuk perusahaan-perusahaan besar,

1394
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
Facebook Anda, Anda
AWS, Microsoft Anda,

1395
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
bermain secara bertanggung jawab dan memanfaatkan
etika dalam apa yang mereka lakukan,

1396
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
semua orang akan datang
ikut bermain dan mengikuti.

1397
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
Hal terbesar yang perlu kita lakukan dengan benar

1398
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
agar tidak sepenuhnya
melenyapkan manusia

1399
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
adalah etika di balik AI.

1400
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
Saya harap kita memperlakukan AI
masa depan dan mengembangkan AI

1401
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
dengan cara yang kita inginkan
seorang anak kecil tercinta,

1402
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
tempat kami mengajarkannya nilai-nilai,

1403
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
dan keadilan dan keadilan

1404
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
dengan harapan bisa tumbuh besar

1405
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
menjadi warga dunia yang baik.

1406
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
Kita tidak boleh lupa bahwa kita adalah manusia.

1407
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
Hal-hal yang menjadikan kita manusia

1408
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
dan makhluk sosial itu penting,

1409
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
dan kita harus menjaga satu sama lain

1410
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
dan saling menjaga satu sama lain.

1411
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
Ceritanya
AI baru saja dimulai.

1412
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
Ini adalah cerita yang penuh dengan
baik janji maupun bahaya.

1413
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
Dan akhir ceritanya masih belum tertulis.

1414
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
Tampaknya, masa depan intelijen

1415
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
terserah kita untuk memutuskan.